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Laravel 实现Eloquent模型分组查询返回每个分组的数量 groupBy()

Laravel 5.5 Linux mint 18 PHPStorm 最近刚玩Laravel,手册源码还没来得及看完就跃跃欲试做了个小项目,其中有个需求是分组查询数据库中的一个字段返回每个分组中的数量...,还是去翻手册(手册确实够简单): groupBy 和 having 方法可用来对查询结果进行分组。...count(*) as total')) - groupBy('browser') - get(); 再去查手册 ## 指定一个 Select 子句# 当然,你并不会总是想从数据表中选出所有的字段...- toArray(); 代码也不客气了,直接撂了挑子: 毛病出在这句身上: $sql = Data::raw('count(*) as value'); 我用了个Data(Model),返回的是个...参考: Laravel Eloquent groupBy() AND also return count of each group 以上这篇Laravel 实现Eloquent模型分组查询返回每个分组的数量

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按照A进行分组计算出B每个分组的平均值,然后对B内的每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题,按照A进行分组计算出B每个分组的平均值,然后对B内的每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"进行分组计算出..."num"每个分组的平均值,然后"num"内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.merge(gp_mean) df2["juncha"] = df2["num"] - df2["gp_mean"] print(df2) 方法三:使用 transform transform能返回完整数据...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出的按照A进行分组计算出B每个分组的平均值,然后对B内的每个元素减去分组平均值的问题,给出了3个行之有效的方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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VBA实用小程序63: 查找返回与指定属性匹配的所有单元格

该函数接受单元格对象、代表该对象属性的字符串和属性值作为参数,返回满足属性值的所有单元格。...图1 下面使用FindCells函数查找选择所有红色背景色的单元格,代码如下: Sub UseFindCellsExample() FindCells(ActiveSheet.UsedRange...3.参数calltype,必需,一个vbCallType型的常量,代表被调用的过程的类型,可以是vbGet(返回属性)、vbLet(修改属性)、vbMethod(执行方法)、vbSet(设置对象)。...的背景色的值,可以使用下面的代码: Sub test() MsgBox CallByName(ActiveCell.Interior,"Colorindex", VbGet) End Sub 返回值...CallByName函数中使用下面更通用一些的代码: Sub test() MsgBox CallByName(ActiveCell, "Interior.Colorindex", VbGet) EndSub 会返回错误

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Power Pivot中3大汇总函数对比解释及使用介绍

返回 表——包含汇总依据及新列名的表 C. 注意事项 汇总的依据必须是表或者相关表的。 不能用于虚拟添加这种。 尽量用其他方式来替换第3和第4参数。...作用 创建按指定分组后的计算表达式汇总 E. 案例 表3 要求按学科算平均成绩。 要求按不同学校的学科平均成绩。 按学科算平均成绩,我们需要汇总学科,计算平均成绩即可。...第2可选重复参数 GroupBy_ColumnName 分组依据 第3可选重复参数 Name 增加的名称,文本格式 第4可选重复参数 Expression 增加的计算表达式 B....返回 表——由分组及添加表达式的组成。 C. 注意事项 参数2不能为表达式,只能是现有的列名。 参数4的表达式必须返回标量值。 表达式中不能使用Calculate涉及上下文计算。...作用 返回按指定分组后计算的表达式结果 E.

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pandas分组聚合转换

分组的一般模式 分组操作在日常生活中使用极其广泛: 依据性别性别分组,统计全国人口寿命寿命的平均值平均值 依据季节季节分组,对每一个季节的温度温度进行组内标准化组内标准化 从上述的例子中不难看出,想要实现分组操作...,必须明确三个要素:分组依据分组依据、数据来源数据来源、操作及其返回结果操作及其返回结果。...159.7566 , Male 171.6777 ,Name: Height, dtype: float64 groupby的分组依据都是直接可以从中按照名字获取的...组过滤作为行过滤的推广,指的是如果对一个组的全体所在行进行统计的结果返回True则会被保留,False则该组会被过滤,最后把所有未被过滤的组其对应的所在行拼接起来作为DataFrame返回。...当apply()函数与groupby()结合使用时,传入apply()的是每个分组的DataFrame。这个DataFrame包含了被分组所有值以及该分组在其他列上的所有值。

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Oracle 数据库拾遗(三)

数据类型为 IMAGE 或 BIT 等类型的不能作为分组条件 Grouping(expression) 是在应用程序端产生一个依据来判断某行数据是不是按照 ROLLUP 或 CUBE 进行汇总,返回值为...0 或 1 CUBE 除了返回由 GROUP BY 子句指定的外,还返回按组统计的行 ROLLUP 与 CUBE 不同的是,此选项对 GROUP BY 子句中的顺序敏感,其只返回第一个分组条件指定的的统计行...改变的顺序会使返回的结果的行数发生变化 需要注意: 使用了 GROUP BY 子句的选择列表中只能包含以下项: 常量 组合 聚合函数表达式 按条件查询分组 含有 GROUP BY 子句的 SELECT...语句也可以包含 WHERE 子句,对满足条件的查询进行分组。...UNION ALL(集),返回各个查询的所有记录,包括重复记录 UNION(集),返回各个查询的所有记录,不包括重复记录 MINUS(补集),返回第一个查询检索出的记录减去第二个查询检索出的记录之后剩余的记录

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从pandas中的这几个函数,我看懂了道家“一生二、二生三、三生万物”

当然,groupby的强大之处在于,分组依据的字段可以不只一。例如想统计各班每门课程的平均分,语句如下: ? 不只是分组依据可以用多,聚合函数也可以是多个。...普通聚合函数mean和agg的用法区别是,前者适用于单一的聚合需求,例如对所有求均值或对所有求和等;而后者适用于差异化需求,例如A求和、B求最值、C求均值等等。...另外,groupby的分组字段和聚合函数都还存在很多其他用法:分组依据可以是一个传入的序列(例如某个字段的一种变形),聚合函数agg内部的写法还有列表和元组等多种不同实现。...数据透视表本质上仍然数据分组聚合的一种,只不过是以其中一的唯一值结果作为行、另一的唯一值结果作为,然后对其中任意(行,)取值坐标下的所有数值进行聚合统计,就好似完成了数据透视一般。...分组后如不加['成绩']则也可返回dataframe结果 从结果可以发现,与用groupby进行分组统计的结果很是相近,不同的是groupby返回对象是2个维度,而pivot_table返回数据格式则更像是包含

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想学数据分析但不会Python,过来看看SQL吧(下)~

编辑:王老湿 知识清单 数据分组 创建分组(GROUP BY) 之前学到的筛选操作都是基于整个表去进行的,那如果想要依据中的不同类别(比如说不同品牌/不同性别等等)进行分类统计时,就要用到数据分组...: 只要其中一个表中存在匹配,就返回数据,结果是两表的集。...聚合函数 SQL的聚合函数如下所示: 函数 说明 AVG() 返回的均值 COUNT() 返回的行数 MAX() 返回的最大值 MIN() 返回的最小值 SUM() 返回的和 使用示例...0,当standard_qty不为0时进行计算,储存为新unit_price。...使用示例: SELECT DATE_PART('y',col_date) col_year FROM table_1 GROUP BY 1; 如上,我们筛选了col_date的年份,依据它做了分组

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Power Pivot中3大汇总函数的配套组合函数

返回返回小计,不返回可被引用的具体值 C. 注意事项 只有在SUMMARIZE函数中使用。 如果分组依据有多,而RollUp未汇总全部,则汇总未选择。(可以看案例加深理解) D....解释: 因为RollUp包含了全部的汇总依据的组,所以返回时多了一个姓名小计。 ?...返回 返回分组依据的小计汇总,不返回可被引用的具体值 C. 注意事项 仅在SUMMARIZE和ADDMISSINGITEMS函数中使用。 如果和RollUp用法一样,效果也类似同RollUp。...可选第2参数 Table 度量值计算的表 可选重复第3参数 GroupBy_ColumnName 分组依据 可选重复第4参数 FilterTable 筛选的表 B....返回 表——需要显示的及汇总依据及值生成的表。 C. 注意事项 如果和ROLLUPISSUBTOTAL和ISSUBTOTAL函数一起使用,参数要一致 D. 作用 重新添加包含空度量值的行 E.

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(数据科学学习手册28)SQL server 2012中的查询语句汇总

这样做的目的是为了细化聚合函数的作用对象,即,如果未进行分组,则聚合函数将作用于所有对象;若进行分组,则聚合函数将作用于对应的每一个分组;下面是几个简单的例子: /* 以菜系作为分组依据,查询各菜系的店铺数量及对应菜系...*/ USE practice GO SELECT COUNT(*) AS 各菜系店铺数量,菜系 FROM T GROUP BY 菜系 GO 查询结果: /* 以菜系作为分组依据,查询各菜系的平均商品价格及对应菜系...,即最终只需要输出满足要求的组,则可以在GROUP BY之后指定HAVING语句添加筛选条件: /* 以菜系作为分组依据,查询平均商品价格小于100的菜系及对应的平均商品价格 */ USE practice...= '海底捞') GO 查询结果: 可以看出,因为子查询没有查找到“海底捞”的记录,EXISTS返回false,导致外层的查询停止,没有返回任何行的数据 /* 以table1中是否有店铺名称为小丸子料理的数据作为判断依据...2.7.1 运算   在进行运算时,参与运算的两个查询语句,其结果中的的数量和顺序必须相同,且数据类型必须兼容(即字符和数值必不兼容,而数值型与类型更细的比如双精度浮点数之间兼容)。

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MySQL最常用分组聚合函数

---------+ | 4 | +---------------+ ③count(distinct ):返回值非空的、并且值不重复的行的数量 mysql> select...规则:   ①出现在SELECT子句中的单独的,必须出现在GROUP BY子句中作为分组   ②分组可以不出现在SELECT子句中   ③分组可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中   ...:   通过select在返回集字段中,这些字段要么就要包含在group by语句后面,作为分组依据,要么就要被包含在聚合函数中。...这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值,但是目前一种分组情况只有一条记录,一个数据格是无法放入多个数值的,所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的转化成单值...27,104,112,112,8 | +--------+------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec) 如果没有group by子句,group_concat返回所有

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MySQL最常用分组聚合函数

---------+ | 4 | +---------------+ ③count(distinct ):返回值非空的、并且值不重复的行的数量 mysql> select...规则:   ①出现在SELECT子句中的单独的,必须出现在GROUP BY子句中作为分组   ②分组可以不出现在SELECT子句中   ③分组可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中   ...:   通过select在返回集字段中,这些字段要么就要包含在group by语句后面,作为分组依据,要么就要被包含在聚合函数中。...这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值,但是目前一种分组情况只有一条记录,一个数据格是无法放入多个数值的,所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的转化成单值...27,104,112,112,8 | +--------+------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec) 如果没有group by子句,group_concat返回所有

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数据分析之Pandas分组操作总结

分组函数的基本内容: 根据某一分组 根据某几列分组 组容量与组数 组的遍历 level参数(用于多级索引)和axis参数 a)....根据某一分组 grouped_single = df.groupby('School') 经过groupby后会生成一个groupby对象,该对象本身不会返回任何东西,只有当相应的方法被调用才会起作用...2. groupby对象的特点: 查看所有可调用的方法 分组对象的head 和first 分组依据 groupby的[]操作 连续型变量分组 a)....分组依据 对于groupby函数而言,分组依据是非常自由的,只要是与数据框长度相同的列表即可,同时支持函数型分组。...apply函数 1. apply函数的灵活性 标量返回值 列表返回值 数据框返回值 可能在所有分组函数中,apply是应用最为广泛的,这得益于它的灵活性:对于传入值而言,从下面的打印内容可以看到是以分组的表传入

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sql中的 where 、group by 和 having 用法解析

这就是我们需要注意的一点,如果在返回集字段中,这些字段 要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组依据; 要么就要被包含在聚合函数中,作为分组依据; --出现的错误详解:咱们看看...group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集, --然后去执行分组的操作,这时候他将根据group by 后面的字段 --进行分组,并且将相同的字段并称一数据,如果group...这就是我们需要注意的一点,如果在返回集字段中,这些字段 要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组依据; 要么就要被包含在聚合函数中,作为分组依据; –出现的错误详解:咱们看看group by...这就是我们需要注意的一点,如果在返回集字段中,这些字段 要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组依据; 要么就要被包含在聚合函数中,作为分组依据; --出现的错误详解:咱们看看...这就是我们需要注意的一点,如果在返回集字段中,这些字段 要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组依据; 要么就要被包含在聚合函数中,作为分组依据; –出现的错误详解:咱们看看group by

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数据分析之pandas模块

4.2 还可以用drop(),drop系列的函数中,axis=1表示,axis=0代表行,这和其他所有场景都是相反的 ?   4.3 上面两种清洗方法都是删除整行或者,整列,有时是不允许这样子删除。...7,合并 合并用merge().它和数据库中的链表差不多 merge和concat的区别在于,merge需要依据某一共同的进行合并。...在使用merge时,会自动根据两者相同的columns,来合并 每一元素不要求一致 参数: how:out取集,inner取交集 on:当两者有多的名字相同时,我们想指定某一进行合并,那我们就要把想指定的名字赋给它...(to_replace={6:'ww'}) #把所有的6换成‘ww’ df.replace(to_replace={6:'ww',1:'qq'}) #把所有的6换成‘ww’,把所有的1换成‘qq’...使用的是groupby()函数,参数by是分类的依据,groups属性可以查看分组情况 ?

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openpyxl:Python的Excel操作库

:获取所有工作表对象,wb.worksheets[0]可以根据索引获取工作表,0代表第一个 wb.create_sheet(sheet_name,index=“end”):创建返回一个工作表对象,默认位置最后...,0代表第一个 wb.copy_worksheet(sheet):在当前工作簿复制指定的工作表返回复制后的工作表对象 wb.remove(sheet):删除指定的工作表 ws.save(path):保存到指定路径...(index):根据的索引返回字母 column_index_from_string(string):根据字母返回的索引 row.height:获取或设置行高 column.width:获取或设置宽...] # 获取分组依据数据,即班级名 if class_name in group_result: # 如果分组存在就追加,不存在就新建 group_result[class_name...os.path.exists(split_dir): # 如果不存在文件夹就新建 os.mkdir(split_dir) os.chdir(split_dir) # 进入拆分文件夹 """打印输出分组后的数据

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