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分组匹配键:字典列表中的值,放入不带PANDAS的新字典列表中

分组匹配键是指在字典列表中根据某个键进行分组,并将相同键的值放入一个新的字典列表中,这个新的字典列表不使用PANDAS库。

在进行分组匹配键的过程中,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 创建一个空的字典列表,用于存储分组后的结果。
  2. 遍历原始的字典列表,获取每个字典中的匹配键的值。
  3. 判断当前的匹配键的值是否已经存在于新的字典列表中。
  4. 如果匹配键的值不存在于新的字典列表中,创建一个新的字典,并将当前字典中的匹配键和对应的值添加到新的字典中。
  5. 如果匹配键的值已经存在于新的字典列表中,找到对应的字典,并将当前字典中的其他键值对添加到该字典中。
  6. 将更新后的字典列表作为最终的结果。

分组匹配键的优势在于可以根据某个键将原始数据进行分组,便于后续的处理和分析。它常用于数据清洗、数据聚合、数据统计等场景。

以下是一个示例代码,演示如何实现分组匹配键的功能:

代码语言:txt
复制
def group_by_key(dict_list, key):
    result = []
    for d in dict_list:
        value = d.get(key)
        found = False
        for r in result:
            if r.get(key) == value:
                r.update(d)
                found = True
                break
        if not found:
            result.append(d.copy())
    return result

在这个示例代码中,dict_list表示原始的字典列表,key表示匹配键。函数group_by_key会返回分组匹配键后的新字典列表。

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