背景我们接下来用电商作为案例分享业务视角在业务初期,数据库基本上都是由单库单表实现的,这样既可以快速支持业务试错,同时又可以把资源成本控制到最低,但随着业务不断发展,数据量也会呈指数形式增长,最终会发现单库单表无法支撑业务快速发展...技术视角根据前人经验,单表最多支撑2000W左右的数据,如果数据量再增长,则会影响读写效率,就需要对单库单表进行分库表的改造单库单表存在的问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,数据库的读写、查询性能会逐渐下降...:单库单表的架构很难做到高可用性和灾备。...扩展性问题:随着业务的发展,数据量和访问量不断增加,单库单表的架构很难通过简单的扩展来满足需求。水平扩展(增加更多的服务器)和垂直扩展(升级现有的服务器的硬件)都有局限性。...架构升级历程参考:数据库架构演变过程这里我们直接一步到位,实现单库单表到垂直拆库,水平分表迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步(监听binlog
开整 核心概念 逻辑表:水平拆分的数据库的相同逻辑和数据结构表的总称 真实表:在分片的数据库中真实存在的物理表。 数据节点:数据分片的最小单元。...由数据源名称和数据表组成 绑定表:分片规则一致的主表和子表。 广播表:也叫公共表,指素有的分片数据源中都存在的表,表结构和表中的数据 在每个数据库中都完全一致。例如字典表。.../artifactId> 3.8.1 创建配置文件application.yml 实现了分库分表...activity_id algorithm-expression: ds${activity_id % 2} #按模运算分配 table-strategy: #分表策略.../localhost:9999/test/sharding/2 进入了0库0表 结论 本篇文章通过快速集成sharding-jdbc,实现了分库分表 成长心路 | 优质书单 | 面试资料 牛人故事 |
只有一种情况需要我们再次进行优化,那就是单表的数量急剧上升,超过了1千万以上,这个时候就要对表进行水平拆分了。 表的水平拆分是什么?...今天我们主要讲单库中进行表的拆分,也就是不分库,只分表。 既分库也分表的操作后面再讲,先来一幅图感受下未分表: ? 然后再来一张图感受下已分表: ?...,这边用id分表 inline.algorithm-expression 分表算法行表达式,需符合groovy语法,上面的配置就是用id进行取模分片 如果我们有更复杂的分片需求,可以自定义分片算法来实现...需要分表的进行配置,不需要分表的无需配置,数据库操作代码一行都不用改变。...如果我们要在单库分表的基础上,再做读写分离,同样很简单,只要多配置一个从数据源就可以了,配置如下: spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave
——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...language` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms,大约30来秒,这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...,所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出,多了4秒左右 我们写成单表的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL,就算在language表的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论: 同样的数据,单表多次查询在正确使用下...,比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库,一张表。 2、单库多表 数据在一个库,单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分,表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程: 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表; 2、分主表和详细信息表; 3、按数据区间分表; 4、取模映射; 5、一致性Hash分表; 6、二叉树分表。
里面的详细信息desc user1: 查看当前表user2里面的详细信息desc user1: 查看创建表时的详细信息 show create table user1 \G(\G:格式化显示,把不需要的符号去掉...修改表alter 在项目实际开发中,经常修改某个表的结构,比如字段名字,字段大小,字段类型,表的字符集类型,表的存储引擎等等。我们还有需求,添加字段,删除字段等等。这时我们就需要修改表。...修改表名alter table user-name rename to user-newname; 把表user1改成user: 这个rename to的to是可以省略的: alter table user...删除列 比如删除表user中的password列: alter table user drop password; 注意:删除字段一定要小心,删除字段及其对应的列数据都没了 删除表drop DROP...举个例子,删除表user drop table user;
4.where子句查询 之前的筛选是对表中数据的整体做筛选,即字段筛选,而同一个字段根据数值的不同,通过不同的筛选条件的不同,得到的结果自然也就不同,比如对于分数,想查询60分以上的,那就需要通过where...案例1:将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分 update exam_result set math=80 where name='孙悟空'; 案例2:将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为...70 分 和上一个相比,这个大原则不变,不过这次同时修改两个数据。...update exam_result set math=60, chinese=70 where name='曹孟德'; 案例3:将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分 与前两个不同的是...deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资<2000; 八.CURD总结 CURD无疑是在数据库中操作最多的,都是对表进行各种的增删查改,
】 # mysql -uroot -proot hellodb --one-database < all.sql # --one-database 可以简写成-o 从全备份中恢复出某一个库里的一张表(...d;q' all.sql 可以取出这张表的结构语句 # grep 'INSERT INTO `students`' all.sql 可取出students表中的内容
-- 格式: -- SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段ASC|DESC; -- ASC 升序 (默认) -- DESC 降序 SELECT pname,price FROM...-- 格式: -- SELECT 字段1,字段2… FROM 表名GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件; # 分组优先于计算函数,先分组再求函数 SELECT SUM(price) FROM...查询员工号,姓名,工资,以及工资提高百分之20%后的结果(请使用别名new salary) SELECT empno,ename,sal,sal * 1.2 `new salary` FROM emp
推荐数据结构书籍:《大话数据结构》 目录 前言 接口实现 前期准备 初始化 尾插与尾删 打印 头插与头删 查找 在任意位置插入与删除 销毁 总结 前言 顺序表 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构...即在数组上完成数据的增删查改。 采用数组存储的原因是,数组的地址也是连续的,随着下标的增长而增长。其实在我们之前写的通讯录,本质其实就是一个顺序表。...顺序表又分为静态与动态顺序表,所谓静态顺序表,就是提前开好固定大小的数组空间,而动态顺序表与之相比则更加灵活多变,因此,我们大多使用的都是动态顺序表。...SeqListPopFront(&s); SeqListPrint(&s);//error,报错 } 查找 顺序表查找也是一件很简单的事,从begain位置开始查找 //顺序表查找 int SeqListFind...顺序表本身并不难,包括后面的链表,多画图就会很好的理解! ---- end 生活原本沉闷,但跑起来就会有风!❤
文章目录 外部表 内部表 分区表 分桶表 外部表 创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建外部表 ( external) create...分桶表 是在已有的表结构之上新添加了特殊的结构 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置桶(reduce)的个数 set mapreduce.job.reduces...=3; 创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 建分桶表 (clustered by(c_id)) create table course...load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/course.csv’ into table course_common; 在基本表中查询数据插入到分桶表...分桶逻辑: 对分桶字段求哈希值,用哈希值与分桶的数量取余,余几,这个数据就放在那个桶内。 分桶的作用和好处 1、对于join的需求,能够起到优化加速的作用。
一般来说,高并发,海量数据存储的解决方法有:缓存加速,读写分离,垂直拆分,分库分表,冷热数据分离,ES 辅助搜索,NoSQL 等方式,分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表,并发高就分库。 为什么要分库分表? 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000, 高峰期每秒并发 10 ,这个时候,一般不需要考虑分库分表,如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条,高峰期每秒并发1000,此时就要考虑分库分表...分表 如果单表数据达到 几千万了,数据量比较大,会极大影响 SQL 查询性能, 后面的SQL 执行会很慢,经验来说,单表数据几百万,就要考虑分表了。...所谓的分表,就是将一个表的数据存放到多个表中, 查询的时候就查一个表。比如按照用户 id 来分表,将一个用户的数据存放在一个表中,然后对这个用户操作时操作那个表就好。
serverTimezone=UTC jdbc.username=root jdbc.password=Root12345 2、完成单表的CRUD 2.1、需求介绍 完成学生表的CRUD 2.2、编写Students.java...编写测试方法 @Test public void deleteStudents(){ studentsDao.deleteStudents(9); } 5、统计与模糊查询 5.1、查询学生表中所有记录
通用特性 明文与密文一一对应 密钥空间较小的情况下,采用暴力破解方式 密文长度足够长的时候,使用词频分析 Caesar 凯撒密码加密时将明文中的每个字母都按照其在字母表中的顺序向后(或向前)移动固定数目...(循环移动)得到密文,解密时将密文中的每个字母都按照其在字母表中的顺序向前(或向后)移动固定数目(循环移动)得到明文。...else: return 'Err' return self.value 凯撒密码扩展 基于密钥的凯撒密码,给定一个密钥,将密钥的每一位转换为数字(字母表对应顺序的数字...Atbash Cipher 埃特巴什码使用字母表中的最后一个字母代表第一个字母,倒数第二个字母代表第二个字母,以此类推进行替换。
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表...18,'20140512','operation',17000,403,3) ; #ps:如果在windows系统中,插入中文字符,select的结果为空白,可以将所有字符编码统一设置成gbk 准备表和记录...#1:单条件查询 SELECT emp_name FROM employee WHERE post='sale'; #2:多条件查询 SELECT emp_name
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选...(name, ' annual salary: ', salary*14) AS Annual_salary FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名...is null 判断非空:is not null g、优先级 小括号,not 比较运算符, 逻辑运算符 and比or优先级高,如果同时出现并希望先选or,需要结合()来使用 单条件查询
当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库,优化索引,做很多操作时性能还是下降严重。...:第一是由于数据量本身大,需要更长的读取时间;第二是跨页,页是数据库存储单位,很多查找及定位操作都是以页为单位,单页内的数据行越多数据库整体性能越好,而大字段占用空间大,单页内存储行数小,因此IO效率低...03水平分库 经过垂直分库,数据库性能问题得到一定程度的解决,但是随着业务量的增长,商品单存储数据已经超出预估。...他带来的提升是: 解决了单库大数据,高并发的性能瓶颈。 提高了系统的稳定性及可用性。...分库分表带来的问题 分库分表能有效的缓解了单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO,硬件资源,连接数的瓶颈,同时也带来了一些问题。
mysql的数据量比较小,所有的数据都在一个mysql服务器上,自增主键是可以很好地工作的,如果mysql的数据量很大,一台主机放不下就需要进行分库分表,使用多个主机来进行存储。...涉及到一个“分布式系统中唯一id生成算法” 实现公式 = 时间戳 + 主机编号+ 随机因子 =>结合三部分就可以得到一个全局唯一的id。...外键约束的含义,就是要求student里的classId 务必要在class表的id列中存在。 学生表中的数据要依赖班级表的数据。班级表的数据要对学生表产生约束力。...此处起到约束作用的班级,就叫做“父表”(parent),被约束的这个表,就叫做子表(child)。 外键约束,是父表对 子表做了约束,但与此同时。子表也在反过来约束了父表。...行数就是两个表行数之积。 但是仔细观察,笛卡尔积里的很多结果,是无效数据。只有一部分是有意义的。 需要用到成员访问运算符. 加上以上条件之后,结果就只剩下合法数据了。
确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。 FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。...第二范式要求实体的属性完全依赖与主键,不能仅依赖主键的一部分。即非主键字段需完全依赖与主键。 第三范式(2NF): 第三范式是在第二范式的基础上建立起来的,即满足第三范式必须先满足第二范式。...内连接 语法: select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件; select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where...如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...-- 左外连接,表1完全显示 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件; -- 右外连接,表2完全显示 select 字段 from 表名1 right join
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