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SpringBoot 整合ShardingJdbc 实现分库 缓解压力 最强实战

开整 核心概念 逻辑:水平拆分的数据库的相同逻辑和数据结构的总称 真实:在分片的数据库中真实存在的物理。 数据节点:数据分片的最小单元。...由数据源名称和数据组成 绑定:分片规则一致的主表和子表。 广播:也叫公共,指素有的分片数据源中都存在的结构和中的数据 在每个数据库中都完全一致。例如字典。.../artifactId> 3.8.1 创建配置文件application.yml 实现了分库...activity_id algorithm-expression: ds${activity_id % 2} #按模运算分配 table-strategy: #策略.../localhost:9999/test/sharding/2 进入了0库0 结论 本篇文章通过快速集成sharding-jdbc,实现了分库 成长心路 | 优质书单 | 面试资料 牛人故事 |

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Sharding-JDBC:的实现

只有一种情况需要我们再次进行优化,那就是的数量急剧上升,超过了1千万以上,这个时候就要对表进行水平拆分了。 的水平拆分是什么?...今天我们主要讲库中进行的拆分,也就是不分库,只。 既分库也的操作后面再讲,先来一幅图感受下未分: ? 然后再来一张图感受下已: ?...,这边用id inline.algorithm-expression 算法行表达式,需符合groovy语法,上面的配置就是用id进行取模分片 如果我们有更复杂的分片需求,可以自定义分片算法来实现...需要的进行配置,不需要的无需配置,数据库操作代码一行都不用改变。...如果我们要在的基础上,再做读写分离,同样很简单,只要多配置一个从数据源就可以了,配置如下: spring.shardingsphere.datasource.names=master,slave

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MySQL分库浅谈一、分库类型二、分库查询三、分库的问题四、分库策略

一、分库类型 1、 所有数据都放在一个库,一张。 2、库多表 数据在一个库,水平切分多张。 3、多库多表 数据库水平切分,也水平切分。...二、分库查询 通过分库规则查找到对应的和库的过程: 如分库的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003中。...三、分库的问题 分库需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库策略 1、按时间; 2、主表和详细信息; 3、按数据区间; 4、取模映射; 5、一致性Hash; 6、二叉树

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和连?如何选择?

——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连SQL如下 SELECT * FROM `film`...language` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms,大约30来秒,这是没有加索引的情况下 我们使用查询...,所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出,多了4秒左右 我们写成单的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连SQL,就算在language的language_id上加了索引,也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的快 所以结论: 同样的数据,多次查询在正确使用下...,比连确实快不少 但连只需要一条SQL而需要写一大堆代码

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【MySql】的增删查

里面的详细信息desc user1: 查看当前user2里面的详细信息desc user1: 查看创建时的详细信息 show create table user1 \G(\G:格式化显示,把不需要的符号去掉...修改alter 在项目实际开发中,经常修改某个的结构,比如字段名字,字段大小,字段类型,的字符集类型,的存储引擎等等。我们还有需求,添加字段,删除字段等等。这时我们就需要修改。...修改名alter table user-name rename to user-newname; 把user1改成user: 这个rename to的to是可以省略的: alter table user...删除列 比如删除user中的password列: alter table user drop password; 注意:删除字段一定要小心,删除字段及其对应的列数据都没了 删除drop DROP...举个例子,删除user drop table user;

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MySQL的增删查

4.where子句查询 之前的筛选是对表中数据的整体做筛选,即字段筛选,而同一个字段根据数值的不同,通过不同的筛选条件的不同,得到的结果自然也就不同,比如对于分数,想查询60以上的,那就需要通过where...案例1:将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 update exam_result set math=80 where name='孙悟空'; 案例2:将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 ,语文成绩变更为...70 和上一个相比,这个大原则不变,不过这次同时修改两个数据。...update exam_result set math=60, chinese=70 where name='曹孟德'; 案例3:将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 与前两个不同的是...deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资<2000; 八.CURD总结 CURD无疑是在数据库中操作最多的,都是对表进行各种的增删查

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【线性】—动态顺序的增删查实现

推荐数据结构书籍:《大话数据结构》 目录 前言 接口实现 前期准备 初始化 尾插与尾删 打印 头插与头删 查找 在任意位置插入与删除 销毁 总结 前言 顺序 顺序是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构...即在数组上完成数据的增删查。 采用数组存储的原因是,数组的地址也是连续的,随着下标的增长而增长。其实在我们之前写的通讯录,本质其实就是一个顺序。...顺序又分为静态与动态顺序,所谓静态顺序,就是提前开好固定大小的数组空间,而动态顺序与之相比则更加灵活多变,因此,我们大多使用的都是动态顺序。...SeqListPopFront(&s); SeqListPrint(&s);//error,报错 } 查找 顺序查找也是一件很简单的事,从begain位置开始查找 //顺序查找 int SeqListFind...顺序本身并不难,包括后面的链表,多画图就会很好的理解! ---- end 生活原本沉闷,但跑起来就会有风!❤

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hive中外部、内部、分区

文章目录 外部 内部 分区 外部 创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建外部 ( external) create... 是在已有的结构之上新添加了特殊的结构 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置桶(reduce)的个数 set mapreduce.job.reduces...=3; 创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 建 (clustered by(c_id)) create table course...load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/course.csv’ into table course_common; 在基本中查询数据插入到...桶逻辑: 对分桶字段求哈希值,用哈希值与桶的数量取余,余几,这个数据就放在那个桶内。 桶的作用和好处 1、对于join的需求,能够起到优化加速的作用。

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分库

一般来说,高并发,海量数据存储的解决方法有:缓存加速,读写分离,垂直拆分,分库,冷热数据分离,ES 辅助搜索,NoSQL 等方式,分库是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就,并发高就分库。 为什么要分库? 如果是创业公司。...比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天1000, 高峰期每秒并发 10 ,这个时候,一般不需要考虑分库,如果注册用户2000w, 日活100w, 10w条,高峰期每秒并发1000,此时就要考虑分库... 如果数据达到 几千万了,数据量比较大,会极大影响 SQL 查询性能, 后面的SQL 执行会很慢,经验来说,数据几百万,就要考虑了。...所谓的,就是将一个的数据存放到多个中, 查询的时候就查一个。比如按照用户 id 来,将一个用户的数据存放在一个中,然后对这个用户操作时操作那个就好。

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替换加密

通用特性 明文与密文一一对应 密钥空间较小的情况下,采用暴力破解方式 密文长度足够长的时候,使用词频分析 Caesar 凯撒密码加密时将明文中的每个字母都按照其在字母中的顺序向后(或向前)移动固定数目...(循环移动)得到密文,解密时将密文中的每个字母都按照其在字母中的顺序向前(或向后)移动固定数目(循环移动)得到明文。...else: return 'Err' return self.value 凯撒密码扩展 基于密钥的凯撒密码,给定一个密钥,将密钥的每一位转换为数字(字母对应顺序的数字...Atbash Cipher 埃特巴什码使用字母中的最后一个字母代表第一个字母,倒数第二个字母代表第二个字母,以此类推进行替换。

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不要为了“分库”而“分库

的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库,优化索引,做很多操作时性能还是下降严重。...:第一是由于数据量本身大,需要更长的读取时间;第二是跨页,页是数据库存储单位,很多查找及定位操作都是以页为单位,页内的数据行越多数据库整体性能越好,而大字段占用空间大,页内存储行数小,因此IO效率低...03水平分库 经过垂直分库,数据库性能问题得到一定程度的解决,但是随着业务量的增长,商品存储数据已经超出预估。...他带来的提升是: 解决了库大数据,高并发的性能瓶颈。 提高了系统的稳定性及可用性。...分库表带来的问题 分库能有效的缓解了单机和库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO,硬件资源,连接数的瓶颈,同时也带来了一些问题。

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顺序的(增删查)实现

一、线性 1.线性的概念 具有n个相同特性的数据元素的有限序列,顺序,链表 ,栈和队列都是 常见的线性 2.顺序的概念 顺序是物理地址连续的储存单元依次存储数据元素的线性结构, 一般采用数组储存...,在数组上完成增删查。...分为静态与动态两种: 静态:使用定长数组实现 动态:使用动态开辟的数组实现 这两者跟之前的通讯录的有点相似 可以看这里 :通讯录 3.顺序的优缺点 1.优点 1.支持随机访问 2.缺点...1.中间插入或者头插时,会很慢,要挪动数据,时间复杂度为O(N) 2.虽然说动态顺序已经做出优化,但扩容时,依旧会造成一定的空间浪费 二、顺序的实现 1.函数的定义和结构体的创建--contact.h...SeqListErase(&p, pos2); SeqListprint(&p); seqListdestory(&p); return 0; } 3.动态顺序的接口

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【MySQL】的增删查(进阶)

mysql的数据量比较小,所有的数据都在一个mysql服务器上,自增主键是可以很好地工作的,如果mysql的数据量很大,一台主机放不下就需要进行分库,使用多个主机来进行存储。...涉及到一个“分布式系统中唯一id生成算法” 实现公式 = 时间戳 + 主机编号+ 随机因子 =>结合三部就可以得到一个全局唯一的id。...外键约束的含义,就是要求student里的classId 务必要在class的id列中存在。 学生中的数据要依赖班级的数据。班级的数据要对学生产生约束力。...此处起到约束作用的班级,就叫做“父”(parent),被约束的这个,就叫做子表(child)。 外键约束,是父对 子表做了约束,但与此同时。子表也在反过来约束了父。...行数就是两个行数之积。 但是仔细观察,笛卡尔积里的很多结果,是无效数据。只有一部是有意义的。 需要用到成员访问运算符. 加上以上条件之后,结果就只剩下合法数据了。

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MySQL的增删查(二)

确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到中的一个特定的记录。 FOREIGN KEY - 保证一个中的数据匹配另一个中的值的参照完整性。...第二范式要求实体的属性完全依赖与主键,不能仅依赖主键的一部。即非主键字段需完全依赖与主键。 第三范式(2NF): 第三范式是在第二范式的基础上建立起来的,即满足第三范式必须先满足第二范式。...内连接 语法: select 字段 from 1 别名1 [inner] join 2 别名2 on 连接条件 and 其他条件; select 字段 from 1 别名1,2 别名2 where...如果联合查询,左侧的完全显示我们就说是左外连接;右侧的完全显示我们就说是右外连接。...-- 左外连接,1完全显示 select 字段名 from 名1 left join 名2 on 连接条件; -- 右外连接,2完全显示 select 字段 from 名1 right join

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