首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

分解成3NF保持函数依赖分解算法:

转换成3NF保持函数依赖分解算法: ρ={R1,R2,...,Rk}是关系模式R一个分解,U={A1,A2,......,于是构成一个保持函数依赖分解。并且,每个Ri(Ui,Fi)均属于3NF且保持函数依赖。...postid=4445027&actiontip 例1:关系模式R,其中U={C,T,H,I,S,G},F={CS→G,C→T,TH→I,HI→C,HS→I},将其分解成3NF并保持函数依赖。...(一)计算F最小函数依赖集 ① 利用分解规则,将所有的函数依赖变成右边都是单个属性函数依赖。由于F所有函数依赖右边都是单个属性,故不用分解。...即:F5={CS→G,C→T,TH→I,HI→C,HS→I} ③ 去掉F5中各函数依赖左边多余属性(只检查左部不是单个属性函数依赖) 没有发现左边有多余属性函数依赖。

1.8K50
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

制作反转字符串函数,填补Excel内置函数空白

标签:VBA 在《20211202,爱对称日,Excel也能判断》中,我们使用公式来判断单元格中内容是否为“回文”,公式稍有点复杂。然而,如果Excel中有一个反转函数,那就简单了。...其实,VBA中有一个内置函数可用来反转字符串:StrReverse函数。如果Excel工作表中能够使用这个函数,那么就可直接在Excel中反转字符串了。 这需要编写一个自定义函数,但很简单。...现在,我们再来解决判断单元格中内容是否为回文问题,如下图1所示。 图1 只需输入公式: =IF(C4=RevString(C4),"是回文","不是!") 就可以获得结果。...是不是比单独使用Excel内置函数简单了许多! 我们进一步看看RevString函数效果,如下图2所示。...图2 有了这个函数后,对于许多Excel问题,如果不想编写复杂公式,往往可以使公式更简洁。

95930

IOC控制反转反转是什么?

亲爱读者朋友,在今天文章中,我们将深入探讨“IOC(控制反转)控制反转概念,特别是“控制反转”这个词背后含义。...但在控制反转中,这种依赖关系被反转了。组件不再主动查找或创建它们依赖,而是被 passively provided 给它们。这些依赖关系通常以构造函数参数、属性或方法参数形式提供。...控制反转反转”不仅仅是依赖关系反转,还包括接口所有权反转。控制反转是一种软件设计原则,它通过将依赖关系控制权从组件本身反转给外部实体,以实现更灵活、可维护和可扩展应用程序设计。...这种反转有助于构建松散耦合应用程序,提高可维护性和可测试性。 总之,控制反转反转”不仅包括依赖关系反转,还包括接口所有权反转。这种反转原则有助于构建更加灵活和可维护应用程序。...购物车服务不再主动创建库存服务,而是通过构造函数或属性接收它: public class ShoppingCartService { private InventoryService inventoryService

38320

1464: 数分解

题目 把2019分解成3个各不相同正整数之和,并且要求每个正整数都不包含数字2和4,一共有多少种不同分解方法?...注意交换3个整数顺序被视为同一种方法,例如1000+1001+18 和1001+1000+18 被视为同一种。 思路 最简单思路就是暴力枚举法,也是一道填空题,所以代码超时也没关系,提交答案即可。...按照题目要求进行判断,由于不能出现重复,a=b,a=c,b=c,同时也要保证a,b,c三个位置互换可能会有六种情况。...因此最简单思路就是第一次循环从1-n,第二次循环从上一次循环+1开始到n,第三次是第二次+1到n,保证了位置上无重复。...代码 // 1464: [蓝桥杯2019初赛]数分解 #include using namespace std; bool judge(int num){ while(num

71110

Spring中控制反转究竟反转什么

在控制反转概念中,应用程序组件不再负责自己创建和管理,而是交给外部容器来负责。这样做好处是降低了组件之间依赖关系,提高了代码灵活性和可测试性。...Spring框架是一个经典IoC容器,它通过依赖注入(Dependency Injection, DI)方式实现了控制反转。...依赖注入(Dependency Injection, DI)是IoC一种专门形式,其中对象仅通过构造函数参数、工厂方法参数或在对象实例被构建后设置属性来定义它们依赖关系(即与之协同工作其他对象)...这一过程本质上是对bean自身直接控制其依赖项实例化或定位方式反转(因此得名“控制反转”),通常采用直接构造类或类似服务定位器模式机制。...IoC容器] B --> C[创建Bean] C --> D[实例化Bean] D --> E[解析依赖关系] E --> F{依赖注入} F -- 是 --> G[通过构造函数参数

13410

任务分解函数拆分以及面向未来编程思想分享

4、到上线了发现经常担心遗漏一些配置啥 本文先介绍任务分解函数拆分概念和联系,然后简单介绍一下面向未来编程习惯。 我这里指 “面向未来编程”是指写代码时候要适当考虑未来修改。...二、探讨 2.1 任务分解 极客时间《10x程序员工作法》 大多数人对于可执行粒度认识是不足,低估了任务分解程度,做到好分解你需要达到“微操作”程度。...有了分解得很小任务,我们就可以很容易完成一个开发循环,也就让计划调整成为了可能。软件行业在倡导拥抱变化,而任务分解是拥抱变化前提。...动手做一个工作之前,请先对它进行任务分解 有些公司提供一套完整效率平台,包括任务状态,项目中每个人拆分,项目涉及文档等等。 开发前需要对任务进行分解并且估时。...这些在上线前都要认真检查,并且开发阶段如果有结论可以提前写到笔记里,上线前重新核实。 三、总结 任务分解函数拆分有极其相似的地方,都是将大任务拆分成小更容易执行和评估单元。

71930

Excel公式技巧53: 使用TEXTJOIN函数反转文本

在《Excel公式技巧48:生成从大到小连续整数》中,我们使用LEN函数和ROW函数组合,可以生成从大到小连续整数,再将其与MID配合,则可从结尾至开头逐个取出文本中字符。..."e","r","f","e","c","t") 得到结果: excelperfect 因此,我们可以使用以前学到MID/LEN/ROW函数组合技术并利用TEXTJOIN函数反转文本。...将该数组传递给MID函数,生成一个由单元格A1中文本字符串从结尾到开头字符组成数组,本例中即为:{"t";"c";"e";"f";"r";"e";"p";"l";"e";"c";"x";"e"}。...传递给TEXTJOIN函数将该数组中字符连接起来,得到结果:tcefreplecxe。...完美Excel社群2020.9.8动态 #Excel公式# FREQUENCY函数基本使用 #Excel公式# FREQUENCY函数是如何工作

2.1K10

FILTERXML函数又来了,轻松反转由词语组成字符串

标签:Excel函数,FILTERXML函数 在《FILTERXML函数妙用》中,我们讲解了FILTERXML函数基本语法及应用示例,大家应该对FILTERXML函数有了初步认识。...本文将讲解一个巧用FILTERXML函数示例,反转由词语组成字符串,让FILTERXML函数与其它函数组合来解决问题。...假如在单元格B2中包含有下面由词语组成字符串: 完美Excel,excelperfect,Word,Excel,PPT,Python 现在想反转这个字符串,使其变成下面的样子: Python,PPT,...Excel,Word,excelperfect,完美Excel 此时,就可以使用包括FILTERXML函数公式来解决: =TEXTJOIN(",",,INDEX(FILTERXML(""&...: {"完美Excel";"excelperfect";"Word";"Excel";"PPT";"Python"} 这样,就可以结合其它函数来提取出相应词语并按相反顺序组合,从而实现所需要结果。

70820

【Android 应用开发】Paint 滤镜 颜色矩阵 应用 ( 颜色矩阵使用流程 | 颜色通道值翻倍 | 颜色通道值增加 | 颜色反转 | 底片效果 | 黑白效果 | 复古效果 | 美颜效果 )

文章目录 Paint 滤镜简单流程 Paint 滤镜详细流程 红色通道翻倍 红色通道增加30 底片效果 红绿通道交换效果 黑白照片效果 复古效果 美颜效果 Paint 滤镜简单流程 Paint 滤镜简单流程...canvas.drawBitmap(bitmap, null , rectF, paint); 10.滤镜使用完整代码 : 下面代码是一个自定义 View , 在 onDraw 方法中实现上述逻辑 , 不用滤镜就是使用不同...* * 将 RGBA 某个通道值翻倍 , 即将对应颜色矩阵值设置成对应倍数 * 第 1 行 第 1 列 : R ( Red ) , 红色通道倍数 ;...: PaintFilterC.java ④ 红绿通道交换效果 : PaintFilterD.java ⑤黑白照片效果 : PaintFilterE.java ⑥ 复古效果 : PaintFilterF.java...⑦ 美颜效果 : PaintFilterG.java

1.2K20

时间序列分解:将时间序列分解成基本构建块

大多数时间序列可以分解为不同组件,在本文中,我将讨论这些不同组件是什么,如何获取它们以及如何使用 Python 进行时间序列分解。...为了计算和可视化渐变,可以通过对数变换或Box-Cox变换将乘法模型转换为加法模型: 分解是如何工作 有多种算法和方法可以将时间序列分解为三个分量。以下经典方法,经常会使用并且非常直观。...statmodels中包含了seasonal_decomposition函数可以帮我们来分解时间序列,并在我们要在调用函数时指定这是一个“乘法”模型: from statsmodels.tsa.seasonal...这三个组成部分组合产生了实际时间序列,它们组合可以是加性也可以是乘性。有几种更新技术可以执行分解,如STL, SEAL和X11,但是经典方法简单并且直观。...最后通过分解时间序列有助于建立对数据理解,从而更容易做出未来预测。 作者:Egor Howell ----

1.2K10

常见几种矩阵分解方式

项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步 1.三角分解(LU分解) 矩阵LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵与上三角矩阵乘积...在线性代数中已经证明,如果方阵 A A A是非奇异,即 A A A行列式不为0,LU分解总是存在。...并非所有矩阵都能进行LU分解,能够LU分解矩阵需要满足以下三个条件: 1.矩阵是方阵(LU分解主要是针对方阵); 2.矩阵是可逆,也就是该矩阵是满秩矩阵,每一行都是独立向量; 3.消元过程中没有...2.QR分解 QR分解是将矩阵分解为一个正交矩阵与上三角矩阵乘积。...3.Jordan分解 每次看到Jordan分解,就想起当年考研那段时光。控制原理里面,就有大段关于Jordan分解内容。

1.6K20

派生类对基类中虚函数和非虚函数继承效果

而虚函数作用,主要是为了让父类指针可以调用子类函数,这种是在运行时才决定调用哪个函数 1、虚函数:   C++函数主要作用是“运行时多态”,父类中提供虚函数实现,为子类提供默认函数实现。...子类可以重写父类函数实现子类特殊化。 2、纯虚函数:   C++中包含纯虚函数类,被称为是“抽象类”。抽象类不能使用new出对象,只有实现了这个纯虚函数子类才能new出对象。   ...C++中纯虚函数更像是“只提供申明,没有实现”,是对子类约束,是“接口继承”。   C++中纯虚函数也是一种“运行时多态”。...3、普通函数:   普通函数是静态编译,没有运行时多态,只会根据指针或引用“字面值”类对象,调用自己普通函数。   普通函数是父类为子类提供“强制实现”。   ...因此,在继承关系中,子类不应该重写父类普通函数,因为函数调用至于类对象字面值有关。 参考链接

7010

基于矩阵分解推荐系统

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_27717921/article/details/78257450 关于矩阵分解 矩阵分解活跃在推荐领域,基于SVD推荐系统也是矩阵分解一种...而我们推荐矩阵分解就是希望能通过用户已有的评分来预测用户对未打分或者评价项目的评价情况,而通过矩阵分解则能挖掘用户潜在因子和项目的潜在因子,来估计缺失值。 ?...Basic MF: Basic MF目标函数为误差平方和作为优化目标: ? ? 我们可以一般采用梯度下降来优化参数theta,为了减少计算复杂度,我们这里采用是随机梯度下降。 ?...如果待分解矩阵Y非常稀疏,我们在不断减少平方误差过程中就很可能会出现过拟合现象,为了使训练出来U、V矩阵更好拟合现有的数据而导致在缺失上数据效果不好就可能会造成过拟合现象。...误差平方和以及加上损失项目标函数 ? 这时我们theta 除了包含U,V矩阵还包含bu、bi向量,U、V更新式和Regularized MF 保持一致,而bu,bi更新式为: ? ?

69610

矩阵奇异值分解

这就是所谓矩阵奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD) 注:酉矩阵是正交矩阵在复数域推广。...#求解 有两种求V, U步骤: 求A^{H}A特征值及对应特征向量,得到V....其中非零向量特征值对应特征向量构成矩阵V_1,由公式U_{1}=AV_{1}S^{-1}得到AA^H非零特征值所对应特征向量,其余特征向量可以由Hermite矩阵特征向量正交性获得(显然不唯一...其中非零向量特征值对应特征向量构成矩阵U_1,由公式V_{1}=A^{H}U_{1}S^{-1}得到AA^{H}非零特征值所对应特征向量,其余特征向量可以由Hermite矩阵特征向量正交性获得...---------- 在Matlab中可使用svd函数进行求解: >> A = [1 0 1; 0 1 -1]; >> [U, S, V] = svd(A) U = -0.7071 0.7071

98840
领券