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使用Python实现df奇数列偶数列调换位置,比如A,B,调换成B,A

一、前言 前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Python实现df奇数列偶数列调换位置,比如A,B,调换成B,A。 下面是原始内容。...这篇文章主要盘点了使用Python实现df奇数列偶数列调换位置,比如A,B,调换成B,A问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共3个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,...最后感谢【瑜亮老师】出题,感谢【瑜亮老师】、【kiddo】、【月神】给出代码和具体解析,感谢【冯诚】、【dcpeng】等人参与学习交流。 小伙伴们,快快用实践一下吧!

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MySQL中count是怎样执行?———count(1),count(id),count(非索引),count(二级索引)分析

(索引+主键id)是少于聚集索引(所有)记录,所以同样数量非聚集索引记录比聚集索引记录占用更少存储空间。...---- 4. count(1),count(id),count(非索引),count(二级索引)分析 来看看count(1) SELECT COUNT(1) FROM demo_info; 执行计划和...,所以其实读取任意一个索引中记录都可以获取到id字段,此时优化器也会选择占用存储空间最小那个索引来执行查询。...而对于其他二级索引,count(二级索引),优化器只能选择包含我们指定索引去执行查询,只能去指定非聚集索引B+树扫描 ,可能导致优化器选择索引扫描代价并不是最小。...count(二级索引)只能选择包含我们指定索引去执行查询,可能导致优化器选择索引执行代价并不是最小。

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MySQL COUNT(*) COUNT(1) COUNT() 区别

文章目录 1.COUNT() 2.COUNT(*) COUNT(1) COUNT() 功能? 3. 统计表行数性能区别 3.1 COUNT(主键) 执行过程?...对于 COUNT 使用,常见使用方式是: COUNT(*) COUNT(1) COUNT() 三者在功能和性能上有区别吗?且听我一一道来。...2.COUNT(*) COUNT(1) COUNT() 功能? COUNT(*) 返回结果集中所有记录数,包含字段为 NULL 记录。 COUNT(1) 功能上等同于 COUNT(*)。...用下面这条语句作为例子: // id 为主键值 SELECT COUNT(id) FROM t_order; 如果表里只有主键索引,没有二级索引时,那么,InnoDB 循环遍历聚簇索引,将读取到记录返回给...server 层,然后读取记录中 id 值,就会 id 值判断是否为 NULL,如果不为 NULL(主键不能为 NULL),就将 count 变量加 1。

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(上篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,请教个小问题,我要查找某中具体值,譬如df[df['作者'] == 'abc'],但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写abc。...但是粉丝改需求了,前提是我可能不知道大写还是小写,如何全部匹配出来?...但是粉丝需求又发生了改变,下一篇文章我们一起来看看这个“善变”粉丝提问。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(下篇)

代码照片如下图: 这个代码这么写,最后压根儿就没有得到他自己预期结果,遂来求助。这里又回归到了他自己最开始需求澄清!!!论需求表达清晰重要性!...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码,如下图所示: 本以为顺利地解决了问题,但是粉丝又马上增改需求了,如下图所示: 真的,代码写,绝对没有他需求改快。得亏他没去做产品经理,不然危矣!...能给你做出来,先实现就不错了,再想着优化事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式写法,总算是贴合了这个粉丝需求。 如果要结合pandas的话,可以写为下图代码: 至此,粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【冯诚】给出思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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深入探索MySQL虚拟:发展、原理应用

虚拟生成不同,存储生成占用了额外磁盘空间来存储它们值。 由于值是预先计算并存储,因此在查询存储生成时,MySQL 可以直接读取存储值,而不需要重新计算。...data_type:虚拟数据类型,它必须你所使用表达式返回数据类型兼容。 GENERATED ALWAYS:指示该值总是由给定表达式生成。...首先,我们创建一个包含JSON和虚拟表: CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, profile JSON,...数据类型兼容性:生成数据类型必须表达式结果兼容。例如,如果你将两个整数相加,生成数据类型应该是整数类型。 索引限制:只有STORED生成可以被索引。...五、虚拟应用场景 虚拟在许多场景中都非常有用。以下是一些常见应用示例: 复杂计算表达式:当查询中需要频繁进行复杂计算,而这些计算又是基于表中其他字段时候,虚拟特别有用。

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Excelpandas:使用applymap()创建复杂计算

标签:PythonExcel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算,并讲解了一些简单示例。...通过将表达式赋值给一个新(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算。然而,有时我们需要创建相当复杂计算,这就是本文要讲解内容。...pandas applymap()方法 pandas提供了一种将自定义函数应用于或整个数据框架简单方法,就是.applymap()方法,这有点类似于map()函数作用。...注意下面的代码,我们只在包含平均值上应用函数。因为我们知道第一包含字符串,如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数,可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三每一上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多)。

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(中篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,但是粉丝又改需求了,需求改来改去,就是没个定数。 这里他最新需求,如上图所示。...他意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝问题。...可以看到,代码刚给出来,但是粉丝需求又发生了改变,不过不慌,这里又给出了对应代码,如下图所示: 一看就会,一用就废,粉丝自己刚上手,套用到自己数据里边,代码就失灵了。...下一篇文章,我们再来看这位粉丝新遇到问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

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聊一聊数据库行存

4)从数据压缩以及更性能读取来对比。同一数据,数据类型一致,模式下就适合数据压缩,不同可以采用不同压缩算法,压缩存储就会带来 IO 性能提升。...行存存实验 openGauss 支持行列混合存储,可以在建表时候指定存储方式。下面我们进行一下实验。...openGauss=# create table custom1 (id integer,name varchar2(20));  CREATE TABLE  openGauss=# create table... custom2 (id integer,name varchar2(20)) with (orientation = column);  CREATE TABLE  openGauss=# insert...插入频繁程度:频繁少量插入,选择行存表。一次插入大批量数据,选择存表。 表数:一般情况下,如果表字段比较多即数多(大宽表),查询中涉及到不多情况下,适合存储。

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(vue+element-ui)动态设置tabel显示隐藏

不得不说,百度很强大,只要搜索饿了么怎么动态设置会得到很多答案; 1、v-show(不生效):v-show直接绑定,得到结果很意外,哈哈,不起作用,饿了么对v-show不感冒; 2、v-if():此方法确实可以控制显示隐藏...;也就是说tabel展示出来数据是只可读不可以操作某一里面的某一个字段; 若只是可读,那么可以使用这个方法控制动态展示;v-if绑定动态值; >>b:  element组件 el-table-column... 注意看结构:这里多了 template  标签,通过包裹可以来做一些事情,任你YY去行动; 重点注意  key   1.若不加key 那么你点击动态展示时候布局会乱...,或者导致报错; 2.加了key之后ok解决; 备注:加 key 是百度来,有篇文章加是 :key=Math.random();      这样是有bug存在,设置动态时候,列表表头跳闪厉害;...最后,大家若是有更好方法,希望留下完全代码,方便阅读

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