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nodejs之操作状态保持技术cookie和session

​ 目录 3.1、cookie 3.2、session ---- 因为 http 是一种无状态协议，浏览器请求服务器是无状态的。...有时需要保持下来用户浏览的状态，比如用户是否登录过，浏览过哪些商品等 实现状态保持主要有两种方式： 在客户端存储信息使用Cookie 在服务器端存储信息使用Session 无状态协议...： 协议对于事务处理没有记忆能力 对同一个 url 请求没有上下文关系 每次的请求都是独立的，它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求是无直接关系的，它不会受前面的请求应答情况直接影响...，也不会直接影响后面的请求应答情况 服务器中没有保存客户端的状态，客户端必须每次带上自己的状态去请求服务器 人生若只如初见 状态举例： 有状态： A：你今天中午吃的啥？...3.1、cookie 特点： 1、cookie由服务器生成，保存在浏览器端的一小段文本信息 2、cookie是以键和值得形式进行存储 3、浏览器在访问一个网站的服务器时，会自动在请求头中把和本网站相关的所有

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【Flask使用】全知识md文档，4大部分60页第3篇：状态cookie和session保持

本文的主要内容：flask视图&路由、虚拟环境安装、路由各种定义、状态保持、cookie、session、模板基本使用、过滤器&自定义过滤器、模板代码复用：宏、继承/包含、模板中特有变量和函数、Flask-WTF...ORM、Flask-SQLAlchemy、增删改查操作、案例、蓝图、单元测试全套笔记直接地址： 请移步这里 共 4 章，42 子模块视图及路由Flask简介虚拟环境路由的各种定义方式正则路由转换器请求参数状态保持上下文...Flask-Script状态保持因为 http 是一种无状态协议，浏览器请求服务器是无状态的。...有时需要保持下来用户浏览的状态，比如用户是否登录过，浏览过哪些商品等实现状态保持主要有两种方式：在客户端存储信息使用Cookie在服务器端存储信息使用Session无状态协议：协议对于事务处理没有记忆能力对同一个...request.cookies.get('username') return respSession对于敏感、重要的信息，建议要存储在服务器端，不能存储在浏览器中，如用户名、余额、等级、验证码等信息在服务器端进行状态保持的方案就是

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超级负载均衡

超级负载均衡旨在为解决服务不断扩展、机器不断增多、机器性能差异等问题，以增强系统的稳定性，自动分配请求压力。算法实现了多个模型和均衡策略，能通过配置实现随机、轮询、一致hash等。...分析： 1） 如果机器状态良好，则平均处理时间会保持在一个稳定水平；即使是小波动，也会较快平稳在一个状态。 2） 如果机器开始出现问题，处理时间会开始增长。...f(healthy)：机器健康状态，取值范围[0,1] select(healthy)：机器选择概率，取值范围[R,1] c、如果所有机器都没选中，则随机选择一台机器进行服务。 3. 机器流量均分。...连接状态算法。 a、对每一个server开辟一个状态队列。bool queue[K] 用来统计失败次数。每次有坏状态进队，计数加一。如果有坏状态出队，则计数减一。...C、流量均分 按照策略选出满足要求的机器，按照流量均分公式进行流量分配。 分配时按照balance_key＋server方式和random（）来分配机器， 尽量保证请求落在同一台机器。

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Linux OOM机制分析

通常oom_killer的触发流程是：进程A想要分配物理内存（通常是当进程真正去读写一块内核已经“分配”给它的内存）->触发缺页异常->内核去分配物理内存->物理内存不够了，触发OOM。...select_bad_process slect_bad_process从系统中选择一个适合被杀死的进程，对于系统关键进程（如init进程、内核线程等）是不能被杀死的，其它进程则通过oom_badness进行打分（0~1000），分数最高者被选中...选中PID进程：-1000 注意： 内核中已经废弃了oom_adj的使用，现在oom计分是依赖于oom_score_adj，因此系统管理时建议设置/proc//oom_score_adj，内核依然保持...totalpages) totalpages = 1; /* 获取进程的rss(用户空间的文件映射和匿名页占用的物理内存页数)、页表和swap中使用内存空间的情况 */ points...victim_points = 0; if (printk_ratelimit()) dump_header(p, gfp_mask, order, mem, nodemask); //打印内核进程等的状态信息

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多线程编程10个例子--2

和IDC_WRITED，标题分别为“写‘W’”和“写‘D’”；两个编辑框的ID分别为IDC_W和IDC_D，属性都选中Read-only； 在MultiThread8Dlg.h文件中声明两个线程函数：...每一个CEvent 对象可以有两种状态：有信号状态和无信号状态。线程监视位于其中的CEvent 类对象的状态，并在相应的时候采取相应的操作。 　　...如果事件是人工事件，则 CEvent 类对象保持为有信号状态，直到调用成员函数ResetEvent ()将 其重新设为无信号状态时为止。...3、BOOL CEvent：：ResetEvent(); 　　该函数将事件的状态设置为无信号状态，并保持该状态直至SetEvent()被调用时为止。...CSemaphore 类的构造函数创建信号量对象时要同时指出允许的最大资源计数和当前可用资源计数。

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Flink 1.14.0 内存优化你不懂？跟着土哥走就对了（万字长文+参数调优）

关于堆内存和永久区的垃圾回收，Java 提供的 GC 算法包含：引用计数法，标记-清除算法，复制算法，标记-压缩算法，分代收集算法 引用计数法：引用计数器的实现很简单，对于一个对象 A，只要有任何一个对象引用了...堆外内存意味着把一些对象的实例分配在 Java 虚拟机堆内内存以外的内存区域，这些内存直接受操作系统（而不是虚拟机）管理。这样做的结果就是能保持一个较小的堆，以减少垃圾收集对应用的影响。...托管内存由 Flink 管理并分配为原生内存（堆外）。以下工作负载使用托管内存： 流式作业可以将其用于 RocksDB 状态后端。流和批处理作业都可以使用它进行排序、哈希表、中间结果的缓存。...流作业和批处理作业都可以使用它在 Python 进程中执行用户定义的函数。 托管内存配置时如果两者都设置，则大小将覆盖分数。如果大小和分数均未明确配置，则将使用默认分数。...5.3.1 HashMap 状态后端 运行无状态作业或使用 HashMapStateBackend 时，将托管内存设置为零。这将确保为 JVM 上的用户代码分配最大数量的堆内存。

4.6K41

Trimaran: 基于实际负载的K8s调度插件

在观测到节点资源率较高、节点故障、Pod 数量较多等情况时，可以自动干预，迁移节点上的一些 Pod 到利用率低的节点上 针对方向一，可以通过赋予Kubernetes调度器感知集群实际负载的能力，计算资源分配和实际资源利用之间的差距...针对方向二，社区给出了Descheduler方案，Descheduler 可以根据一些规则和策略配置来帮助再平衡集群状态，当前项目实现了十余种策略。...负载监测器 负载监测和分析器整合在同一进程中，其中监测模块负责通过监控指标整合器（Metrics Provider）获取集群内的资源使用指标，如CPU、内存、网络和IO统计数据等。...根据我计算的分数，节点N3将被选中，分数如下。 如果把这些分数画在mu-sigma图中，经过线性拟合可以把节点的利用率推到对角线sigma = 1 - mu。这里的1表示100%的利用率。...→pod映射的时间顺序状态，用于存储过去5分钟内成功调度的pod。

1.4K10

node2vec随机游走实现思路

node2vec中，节点v到节点x的转移分数定义如下： 其中转移状态需要评估节点x和上一条节点t的距离。 不同于静态有偏随机游走，只需每个节点构建一个Alias Table，采样时直接查表即可。...首先先对转移分数进行动静分离：转移分数 =动态转移状态 *静态边权 。 先不管静态边权的部分（或者假设边权为1），重新审视 。...观察发现，动态转移状态的取值固定，不需要事先计算节点间的转移状态，也可以知道转移状态的最大值和最小值。...从 [0, N-1] 中随机选择一个整数i，从[0,Tmax]随机选择一个数p； 根据节点S[i]和t的关系，确定对应的状态值s。...上述方法无需提前计算边的alias table，每次循环只会选中一个节点，直接判断该节点与上一跳节点满足的转移状态即可。

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干货 | Elasticsearch集群黄色原因的终极探秘

绿色——最健康的状态，代表所有的主分片和副本分片都可用； 黄色——所有的主分片可用，但是部分副本分片不可用； 红色——部分主分片不可用。...（此时执行查询部分数据仍然可以查到，遇到这种情况，还是赶快解决比较好。 2、Elasticsearch 集群颜色变黄色了要不要紧？...elasticsearch 索引的默认配置如下： index.number_of_shards：5 index.number_of_replicas：1 解决方案如下： 您可以将副本计数降低到0或将第二个节点添加到群集...，以便可以将主分片和副本分片安全地放在不同的节点上。...进一步可能的原因：您已经为集群中的节点数过分分配了副本分片的数量，则分片将保持UNASSIGNED状态。其错误码为：ALLOCATION_FAILED。

2.4K00

简述51单片机的内部结构_51单片机的硬件结构及其作用

操作结果的状态信息存至 状态寄存器PSW。 2....基本型51 RAM 的地址分配： 51系列单片机内部数据存储器地址范围为00～7FH。（附：而SFR占地址80H～FFH，两者的地址空间是连续的）。...寄存器的选组由程序状态字PSW的RS1和RS0位决定。 初始化或复位时自动选中0组。...常见的SFR ：累加器A，寄存器B，程序状态字PSW，堆栈指针SP，数据指令寄存器DPTR，P0 P1 P2 P3 I/O端口寄存器等。 PS：52系列中，高128字节RAM和SFR地址是重合的。...常见寄存器的复位状态 【 6. 引脚 】 1. 可总线扩展的单片机引脚 接上图中，保持在低功耗条件下内部RAM中的数据。 2. 不可总线扩展的单片机引脚 【 7.

1.7K21

Nat Comm：如何推断结构变异癌细胞分数

算法描述 SVclone算法包含五个步骤：注释，计数，过滤，聚类和后续分配(post-assign)。...带注释的步骤确定了SV的读取方向，并分类了SV类型； 计数：计数步骤估计支持和正常(normal，不支持)读取计数，并计算SV VAF。...后续分配：给定先前获得的聚类配置，后(重新)分配步骤为变异分配最可能的变异拷贝数和CCF。 VAF：突变reads占总reads的比例(variant allele fraction) 2....通过混合肿瘤序列数据，作者保持了真实序列数据的许多噪声特征(noise characteristics)。...当考虑基于模型的后期分配时，此功能更加强大。由补充资料可知，SNV CCF后验(posterior)可以与SV读取计数的可能性相结合，以进行分配调用，反之亦然。通过组合这些数据类型，可以提高整体性能。

3K20

算法练习(20)-平滑加权轮询算法

一个很自然的想法：A-A-A-A-B ，按权重顺序依次分配，同时计数，每分配1次，计数减1，减到0后，再分配『次权重』的服务器。 看上去好象也凑合能用，但如果A:B的权重是100:1，A-A......(配置权重) 3、开始下1次分配，分配前将每台服务器上的curWeight += weight(即：重复步骤1） 不断重复上述过程即可，下面分解下具体过程： weight 初始状态：{80, 20}，curWeight...这个算法巧妙的地方在于，每一轮分配完成，所有服务器的动态权重都会归0，回到初始状态！另外1个优势在于，它能让所有权重的服务器，尽早分配到，而非等到高权重的服务器分配完，才轮到自己。...26 currentServer = serverInfo; 27 } 28 } 29 30 //输出本次请求的选中结果...，并更新选中节点的动态权重 31 currentServer.curWeight -= sumWeight; 32 //实际应用时，下面这行，应该是将请求，转发到这台服务器

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从零开始制作Roll-a-ball tutoria滚动的小游戏（Unity3D）

在您第一次尝试Unity开发，创建一个简单的滚动球游戏，教您许多原理，使用游戏对象，组件，预制，物理和脚本。...rigidbody组件的私有引用 private Rigidbody rb; // 在比赛开始时… void Start () { // 将Rigidbody组件分配给我们的私有...在Inerarchy面板 Create->UI->Text 选中新建的text然后Ctrl+D复制两一个text 调整text的相对位置 之后修改文字 5.得分物体设置 将可收集的对象的tag设置成...; public Text countText; public Text winText; // 在播放器上创建对rigidbody组件的私有引用，以及到目前为止拾取的对象的计数...// 将Rigidbody组件分配给我们的私有rb变量 rb = GetComponent(); // 将计数设置为零 count

1.4K20

【重磅】深度强化学习的加速方法

步进时间的变化源于不同模拟器状态的不同计算负载和其他随机波动。随着并行进程数量的增加，落后者效应会恶化，但通过在每个进程中堆叠多个独立的模拟器实例来缓解它。...通过仅在优化暂停期间重置可以避免由长环境重置引起的减速，如果模拟和推理负载平衡，则每个组件将在一半的时间内处于空闲状态，因此我们形成两组交替的模拟器过程。...当一个组等待其下一个动作时，其他步骤和GPU在为每个组服务之间交替。交替保持高利用率，并且进一步隐藏两者中较快的计算的执行时间。我们通过重复模板组织多个GPU，均匀分配可用的CPU核心。...图2的上图显示了学习曲线与总样本数，模拟器计数范围为16到512（批量大小为80到2,560）。虽然大型模拟器计数的样本效率逐渐下降，但游戏分数基本没有变化。...图2显示了模拟器计数从8到512的学习曲线与样本计数，相应的采样范围从256到4步。成功的学习继续保持最大规模。 APPO：尝试了PPO的异步版本，使用8模拟器PPO代理作为基础学习器单元。

1.7K20

深度强化学习的加速方法

步进时间的变化源于不同模拟器状态的不同计算负载和其他随机波动。随着并行进程数量的增加，落后者效应会恶化，但通过在每个进程中堆叠多个独立的模拟器实例来缓解它。...通过仅在优化暂停期间重置可以避免由长环境重置引起的减速，如果模拟和推理负载平衡，则每个组件将在一半的时间内处于空闲状态，因此我们形成两组交替的模拟器过程。...当一个组等待其下一个动作时，其他步骤和GPU在为每个组服务之间交替。交替保持高利用率，并且进一步隐藏两者中较快的计算的执行时间。我们通过重复模板组织多个GPU，均匀分配可用的CPU核心。...图2的上图显示了学习曲线与总样本数，模拟器计数范围为16到512（批量大小为80到2,560）。虽然大型模拟器计数的样本效率逐渐下降，但游戏分数基本没有变化。...图2显示了模拟器计数从8到512的学习曲线与样本计数，相应的采样范围从256到4步。成功的学习继续保持最大规模。 APPO：尝试了PPO的异步版本，使用8模拟器PPO代理作为基础学习器单元。

1.8K11

OpenNF：驱动网络功能控制创新

在本文中，我们提出一种控制平面架构OpenNF，它提供内部NF状态和网络转发状态的高效、协作控制，使得NF实例之间的流能够快速、安全和细粒度的重分配。...我们展示了如何将两者结合起来以确保状态更新不会丢失，或者在状态转移时重新排序和共享状态保持一致。 C2：限制开销。第二个问题是保证重分配是高效的。...因此，控制面必须提供对于诸如无损传输和顺序保持传输的重要保证。（我们将在5.1节正式定义无损传输和保持顺序）。 高效的网络控制。移动电话用户也很关心网络的性能。...举个例子， IDS为每个终端主机保持连接计数器。如果以主机或者子网为粒度，网络是平衡的，一个主机所有的流经过相同的IDS实例，计数器可以交给这个实例。...为了让这些流能够正确的被处理，被选中的实例必须能够获得关键的NF状态。

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Java 多线程 Thread 和 Runnable

每一个线程有自己的局部变量,程序计数器,生命周期. eg....同时runnable状态不会直接进入blocked和terminated状态,runnable只会意外终止和running状态....线程running状态 cpu轮询选中线程进入running状态, stop进入 terminated状态,调用sleep,或wait线程进入waitSet中,IO操作,锁,进入blocked状态....ThreadGroup 创建 Thread时可以设置StackSize ,stackSize 越大代表线程的递归深度越深,stackSize越小创建线程的数量越多 java虚拟机栈和程序计数器都是线程私有的...元空间,是堆内存的一部分,JVM为每一个类加载器分配一块内存列表,进行线性分配,块的大小跟类加载器的种类相关,类加载器具备回收条件,之前会单独回收类加载器空间,现在直接把相对应的元空间回收,减少内存碎片

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设计分享|单片机交通灯仿真（汇编）

（4）某一方向道路拥挤时，可以人工控制调节东西南北方向通行时间; （5）紧急情况时，各路口交通灯显示红灯，数码管保持数据不变。...空闲模式下，CPU 停止工作，允许RAM、定时器/计数器、串口、中断继续工作。掉电保护方式下，RAM内容被保存，振荡器被冻结，单片机一切工作停止，直到下一个中断或硬件复位为止。...;紧急情况时，各路口交通灯显示红灯，数码管保持数据不变。...;工作寄存器及存储单元分配 ;1.工作寄存器 ;R2设置为定时器定时中断次数,R6、R7用于延时程序中的寄存器 ;2.片内存储单元 ;30H、31H作为两组数码管显示数据存储单元;32H、33H作为交通灯初始状态存储单元...32H和33H中 MOV 32H,#4CH MOV P2,#15H MOV 33H,#15H RET ;////////////显示子程序 DIS

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