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java中的内存

demo{ 7 public static void main(String[] args){ 8 A aa = new A(); 9 10 A aa; 用数据类型+变量名,aa本身的内存是在栈中静态的 11 aa = new A(); 在堆中动态一块区域,被当做了A对象12 堆中内存的地址赋给了aa13 aa指向堆中的内存,aa代表了堆中的内存14 aa.i 代表:aa这个静态指针变量所指向的动态内存中的 A对象的i这个成员15 }16 } 计算机的内存:?

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与匈牙利算法

与匈牙利算法例1假如你是个玩具工厂的销售经理,你现在有三个销售人员要去不同城市见买家。你的销售人员别在在奥斯丁,得克萨斯州;波士顿、马里兰州;和芝加哥,伊利诺伊州。 以下是另一种方案: ? 总共需要花费 250 + 350 + 400 = 1000. 检查完所有六种可能的方案后我们得到最有的方案是: ? 遍历所有可能的情况对于此是可行的,但是如果是从十个城市飞往另外十个城市呢?那么便有n!种可能的情况,显然,遍历不可行。 定理如果从成本矩阵的任一行或列的所有项中添加或减去数字,那么,所得矩阵的最优也是原始矩阵的最优。匈牙利算法下面的算法将上述定理应用到一个给定的n×n成本矩阵上求出最优。 备注最大只需将第一步的每行减去该行最小值改为该行的最大值减去此行每一项,其他步骤相同。

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    洛谷P4014 (费用流)

    目描述有 nn 件工作要给 nn 个人做。第 ii 个人做第 jj 件工作产生的效益为 c_{ij}cij​ 。试设计一个将 nn 件工作给 nn 个人做的方案,使产生的总效益最大。 输入输出格式输入格式:文件的第 11 行有 11 个正整数 nn ,表示有 nn 件工作要给 nn 个人做。 输出格式:两行别输出最小总效益和最大总效益。

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    对工作的求解

    工作是一个典型的回溯,利用回溯思想能很准确地得到的解。我们就针对如下一个案例做一个系统的析:描述有 (n) 份工作要给 (n) 个人来完成,每个人完成一份。 限制范围:(1 leq n leq 15)(1 leq t_{ik} leq 10^4)输入样例:59 2 9 1 91 9 8 9 69 9 9 9 18 8 1 8 49 1 7 8 9输出样例:5析由于每个人都必须到工作 给定一个循环,从第 1 个人开始循环工作,直到所有人都到。为第 (i) 个人工作时,再循环检查每个工作是否已被,没有则给 (i) 个人,否则检查下一个工作。 可以用一个一维数组 is_working 来表示第 (j) 号工作是否已被,未则 is_working=0 ,否则 is_working=1 。 利用回溯思想,在工人循环结束后回到上一工人,取消此次的工作,而去下一工作直到可以为止。这样,一直回溯到第 1 个工人后,就能得到所有的可行解。

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    的强化学习(AL)

    本文致力于结合神经网络的强化学习在用户调度的一般表述中的应用。我们的模拟器通过环境的随机变化类似于现实世界中的。 我们将基于Q学习的方法应用于动态仿真的数量,并且在总奖励方面优于基于析的贪婪方法,其目的是在整个仿真过程中获得尽可能低的损失。 原文目:Reinforcement Learning for Assignment problem原文:This paper is dedicated to the application of reinforcement

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    function module COM_PRODUCT_GETDETAIL_INTERNAL的内存

    使用如下的report读取指定product的distribution chain信息:

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    解决Vulnhub靶机IP

    saulGoodman一个专注于红队攻防研究的公众号关注解决Vulnhub靶机IP今天再次遇到靶机不到IP的情况了,来解决吧。 进入之后使用ip addr命令,发现我们使用的是ens33网卡,但是没有到IP。 使用命令etcinit.dnetworking restart重启网卡服务:再次查看,IP已经成功,再次重启打开靶机即可操作。

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    最大流量和线性

    鉴于你知道每个承包商如何有效地履行每个合同,你如何承包商来最大化这个月的整体效益?这是的一个例子,可以用古典的匈牙利算法( Hungarian algorithm)来解决。? 通过对图进行某些更改,可以转化为最大的流。准备工作在许多数学和工程学科中出现了解决这些的想法,通常类似的概念被以不同的名称命名,并以不同的方式表达(例如,邻接矩阵和邻接列表)。 鉴于G是二,寻找的最大双边匹可以转化为一个最大流可解与埃德蒙斯-卡普算法,然后将最大双边匹可以从溶液到回收最大流。我们bipartition是一个bipartition的G。 幸运的是,通过将每个弧权重设置到哪里,很容易将最大线性转化为最小线性。原始最大化的解决方案将与弧权重更改后的解最小化相同。所以剩下的,假设我们做这个改变。  该算法继续,直到产生完美的匹。这种匹也是线性的解决方案。

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    Thinking in SQL系列之:供需

    很多都可以转化为此类,应用很普遍。比如餐桌上摆满各种茶杯,海碗,主人拿出可乐、雪碧、牛奶、啤酒等各种饮料来招待。直到客人喝饱或者饮料喝完都算供需完成。 从2006年第一次接触到货需求程序,就思考过一个,一个SQL能否处理该,当时由于对SQL的掌握程度有限,析结论是不可以,原因是前一次会影响后面的处理,所以只能用ROW BY ROW的方式处理了 之后陆续遇到过类似的供需,都是采用PLSQL或者其它语言实现。直到前几年在实现一个ERP系统的PORCV接收功能时,出于对ORACLE SQL掌握的自信程度。 重新思考此类时,为了消除行与行之间的依赖,头脑风暴过程想到数字电路有个ALU加法器改进设计,即提前进位加法器通过增加额外的门电路,相临位进位无需等待,从而实现了一个脉冲完成8位加法的并行处理。 以上这段脚本曾经被个人用来实现ERP PORCV接收、到货货位、MRP计算过程的PR自由库存匹、财务成本以及APAR往来余额帐龄报表,可以说,只要存在供需的场景,以上SQL应该都能满足

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    C++ std::vector元素的内存

    来看一个: 在使用C++ STL的vector时,下面三种写法有什么不同呢?其内存是怎么样的呢?

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    C++ std::vector元素的内存(补充)

    在上篇博文C++ std::vector元素的内存中我们已经明确了使用std::vector容器时元素在内存中的创建情况。

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    运筹学教学 | 十钟教你求解(assignment problem)

    biu~ biu~ biu~我们的运筹学教学推文又出新文拉还是熟悉的方,熟悉的味道今天向大家推出的是运筹学教学--第六弹(Assignment Problem)与匈牙利算法(Hungarian Method)内容提要什么是什么是匈牙利算法匈牙利算法的实例教学? 1描述什么是也称指派,是一种特殊的整数规划的要求一般是这样的:n个人n项任务,一个人只能一项任务,一项任务只能给一个人,将一项任务给一个人是需要支付报酬 2匈牙利算法解决的算法有多种,但是最常用的是匈牙利算法。什么是匈牙利算法?1、理论基础:若从指派的系数矩阵的某行(列)各元素中别减去或者加上常数k,其最优任务不变。 如果大家对 及 文中所叙内容 还有疑或想要交流心得建议,欢迎移步留言区!

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    在线设施的新结果和新界限(CS DS)

    考虑一个在线设施,其中一组设施F={f1,f2,f3,⋯,F| F|}等容量l位于一个度量空间上,客户以在线方式一个接一个到达该空间上。在新客户ci+1到达之前,我们将客户ci到工厂fj。 这个的代价是ci和fj之间的距离。这个的目标是使所有成本的总和最小化。 最近Ahmed等人(TCS, 806, pp. 455-467, 2020)研究了设施位于一条线上的,并计算了“算法贪婪”的竞争比率,该比率将客户到最近的可用设施。 他们计算了命名为“算法最优填充”的算法的竞争比率,该算法考虑到所有以前的客户的最优新客户。他们还研究了设备位于连通无权图上的。 原文目:New Results and Bounds on Online Facility Assignment Problem原文:Consider an online facility assignment

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    出口集装箱堆场箱位(Slots Allocation Problem for Outbound Containers)

    关于集装箱码头的那些事- 集装箱码头堆场箱位 -集装箱箱位(SlotsSpace Allocation Problem,简称SAP)是集装箱码头运作优化的关键之一在该中要求 在指定堆存区中完成一批集装箱的箱位安排每个集装箱有各自唯一的编号箱区堆位也有一定的容量与及高度限制一个集装箱只能选择一个箱位进行堆存在箱位阶段每个集装箱在箱位被取走到岸边交接过程消耗的堆垛机工作时间 所以OB-SAP的决策内容是:将一批需要在堆场存放的出口集装箱合理一个箱位箱子放哪里,不是越靠近岸边的地方越好吗?还需要进行吗? 二、数学模型通过上面的介绍您是否已经大概猜到建立OB-SAP的数学模型时候涉及到哪一些参数条件了吧在实际研究中,可以把箱位割成两个阶段先在箱区中找到要存放的贝位,再在贝位内具体化箱位我们一起来看一下吧 通过以上对出口箱箱位的建模,我们也大概能了解到OB-SAP的算法复杂度了,Gharehgozli,A. et.al.(2018)也证明了该是Np-complete。 Summary总结以上只是对出口箱箱位做一个简单的介绍,内容大部为小编与导师通过整理文献所得,目的是想让更多的人了解到海运当中的这一个经典哦!

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    解决Elasticsearch片未「译」

    在深入探讨一些解决方案之前,我们先来验证一下未的碎片是否包含我们需要保存的数据(如果没有,删除这些碎片是解决这个的最直接的方法)。 要查看关于这个特定的更多细节,以及如何解决这个,可以查看文后介绍的此情况的篇幅。 由于三个节点中的每一个已经包含该片的副本,所以尚未每个主片的两个副本。解决此,可以将更多数据节点添加到群集或减少副本数量。 : all }}如果得以解决,则在Kopf仪表板应该显示未片数量在减少,因为它们已成功给节点,如下图所示: ? 升级运行旧版本的节点版本应该可以解决,如果这确实是所在。你试过把它关掉再打开吗?

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    VulnhubIP | w4sp-lab环境搭建

    Vulnhub不到IP在做 DC-3 靶机的时候,遇到了扫不到 ip 的,然后查了一下发现是网卡下面以 DC-3 为例,改一下这个置,从而可以正常的让它到 IP直接打开 .ova vim etcnetworkinterfaces 看一下置信息填写的是哪一个网卡?把这俩都改成 ens33,然后执行下面这条命令重启网卡服务etcinit.dnetworking restart? 之前 i 春秋有个答活动,苟了个奖品,介绍 wireshark 的《wireshark 与 metasploit 实战指南》,里面是实验环境是用 docker 搭建的然而作者给的是 dockerfile 建议使用阿里云的 docker 镜像加速服务,因为我改好的基础镜像放在了阿里云上,这样比较快另外,我用了两个不同版本的 kali 都能没有搭建成功,幸好换了 parrot 试试,感觉可能是 kali 版本太新的

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    基于Redis解决集群环境下雪花算法机器号的

    、序列号等几个关键部。 时间戳用来保持ID的递增趋势,机器号用来区相同时刻下不同机器所生成的ID,序号用来区同一个机器相同时刻下生成的ID。 无论是自己实现的雪花算法还是网上借鉴的雪花算法,在集群环境中都面临着一个:在什么地方维护机器号? 写在置文件中:这种方法看起来稍微优雅一些,但是也存在着明显的弊端,那就是每次发布版本时都要更改置文件中的机器号存在zookeeper中:这种方式是最理想的方式,在应用启动时注册一个临时节点,当应用关掉后 @DistributedLock是一个自定义注解,通过AOP实现了对Redission的封装,主要用来防止多个应用同时启动时机器号冲突的机器号续约?

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    运筹学教学|三种TSP算法的对比试验及和TSP求解速度对比

    解决TSP的方法有很多,在本期推文中,小编将利用做的支定界算法、动态规划算法、cplex直接求解这三种方法求解TSP,并对它们所花费的时间进行对比;之后小编还会将和TSP的求解速度进行对比试验 · 和TSP的求解速度对比 · 相信很多同学对也不陌生,小编就不再赘述啦,想要详细了解的同学可以参考以下推文::https:mp.weixin.qq.comsO5Im65SAOmpxuExx9TizMQ 的要求一般是给n个人n项任务,一个人只能一项任务,一项任务只能给一个人,将一项任务给一个人是需要支付报酬,如何任务,保证支付的报酬总数最小。 乍一看,这两个之间毫无关联。但从本质上来看,其实是TSP的松弛模型: ? TSP模型:? 可见当方式成环且不包括子环时,它的最优解即是TSP的最优解。简单说来,TSP要比约束更多。

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    租户hdfs空间

    Hdfs的额设定是针对目标而不是针对账号,所有在管理上最好让每个账号仅操作某一个目录,然后对目录设置置。 来查看置情况hadoop fs -count -q userbob 以下是结果,none和inf表示没有设置额QUOTA   REMAINING_QUOTA   SPACE_QUOTA    REMAINING_SPACE_QUOTA clrSpaceQuota userseamon       这里需要特别注意的是“Space Quota”的设置所看的不是Hdfs的文件大小,而是写入Hdfs所有block块的大小,假设一个文件被切为 其它事项       hdfs的额管理是跟着目录走,如果目录被重命名,额依然有效。        麻烦的是,在设置完额以后,如果超过限制,虽然文件不会写入到hdfs,但是文件名依然会存在,只是文件size为0。当加大额设置后,还需要将之前的空文件删除才能进一步写入。

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    MySql8.0.19最新版本创建用户权限演示,You have an error in your SQL syntax权限解决方法

    一:You have an error in your SQL syntax —语法MySql8.0.19 版本权限这有了一些改变,不需要后面的identified by 123456a了mysql mysql> grant all privileges on sonar_scan.* to sonar@%;Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)二:You are not allowed to create a user with GRANT —权限权限,% 代表全域,如果要远程使用数据库的话必须这个权限。 mysql> grant all privileges on sonar_scan.* to sonar@%;Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)如果了全域,这个时候再本地就会报错 :No database selected —没选择数据库用一句 use mysql 就能解决了。

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