new F(); // 此时f身上有value属性，但值是什么还不知道 // 第一次访问该属性时才去计算初始值（通过doStuff） f.valuevar tmpF = new F() // 如果不访问...，但getter对使用方更友好，外部完全不知道值是提前算好的还是现算的 delete的奇怪行为分为2部分： // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError...但规则是这样，所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了，defineProperty()会收敛一些，考虑一下原descriptor的感受： var obj = {}; obj.value...，能不能删可能只是configurable的一部分） 遵循的规则是：通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋，而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋 内置的一些对象属性也带有不能删的天赋...： var y = 2; delete window.y === false 就因为创建方式不同，而创建时天赋就给定了 此外，还有一个有意思的尝试，既然eval直接拿外层的变量对象，而且eval环境声明的东西没有不能删天赋
ascii' codec can't encode characters in position 20-23: ordinal not in range(128) 在python main.py &无错误信息时，...使用 nohup python main.py & 时却出现 错误 'ascii' codec can't encode characters in position 20-23: ordinal not...in range(128) 其实是因为在将log信息输出到nohup.out文件的时候，会出现编码错误，所以没有使用nohup时不会有问题（因为没有涉及写文件） 在头部加上 # -*- coding:...utf-8 -*- 其实还是不够的，还需要在头部加入 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 这样就可以正常运行了
一道Leetcode上的题目： Given a string containing just the characters ‘(‘, ‘)’, ‘{‘, ‘}’, ‘[’ and ‘]’, determine...有两个解法 解法一：class Solution {public: bool isValid(string s) { stack paren; for (char...for (char& c : s)第二种使用了for (char c : s)结果是第一种方法比第二种方法快得多。...虽然原因很简单，只是一个很基本的道理，但是毕竟初学，还是写下来记录一下。...使用for (char c : s)时会复制一个s字符串再进行遍历操作，而使用for (char& c : s)时直接引用原字符串进行遍历操作，由于复制一个字符串花费了大量的时间，所以第一种解法要快于第二种解法
我有两个弹簧启动应用程序(1.4.3.RELEASE),它们位于同一台服务器上.应用程序A是一个单一的应用程序,其中包含用于处理警报的部分代码,而应用程序B是一个仅处理警报的新专用应用程序.这里的目标是打破小应用程序中的...threadPoolTaskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); threadPoolTaskScheduler.setPoolSize(100); return threadPoolTaskScheduler; } } 昨天,我经历了一个奇怪的行为...已检测到警报并将其发送到新应用B – >好 >应用程序B收到警报并开始根据taskScheduler处理它 – >好 >第一步已由应用程序B处理 – >好 >第二步已由应用程序A处理 – > NOK,奇怪的行为...对我来说,每个taskScheduler都附加到创建它的应用程序.我哪里错了？...UPDATE 我有一个发出警报的真实盒子.这些警报必须由新应用程序处理.但我还有旧盒子没有迁移到新系统.所以我在两个不同的项目中有处理代码.
关于ThreadStackSpoofer ThreadStackSpoofer是一种先进的内存规避技术，它可以帮助广大研究人员或红/蓝队人员更好地隐藏已注入的Shellcode的内存分配行为，以避免被扫描程序或分析工具所检测到...其思想是隐藏对线程调用堆栈上针对Shellcode的引用，从而伪装包含了恶意代码的内存分配行为。...在该工具的帮助下，可以帮助现有的商业C2产品安全性有更好的提升，并协助红队研究人员开发出更好的安全产品/工具。...的调用来让Beacon继续等待后续的连接； 休眠结束之后，我们将恢复之前存储的原始函数返回地址并继续执行挂起的任务。...工具使用演示 下面的例子中，演示了没有执行欺骗技术时的堆栈调用情况： 开启线程堆栈欺骗之后的堆栈调用情况如下图所示： 上述例子中，我们可以看到调用栈中最新的帧为MySleep回调。
那么，如果初始内存被分配完之后，新的内存是怎么分配的呢？...： 超额分配机制：申请新内存时并不是按需分配的，而是多分配一些，因此当再添加少量元素时，不需要马上去申请新内存 非均匀分配机制：三类对象申请新内存的频率是不同的，而同一类对象每次超额分配的内存并不是均匀的...以上的可变对象在扩充时，有相似的分配机制，在动态扩容时可明显看出效果。 那么，静态创建的对象是否也有这样的分配机制呢？它跟动态扩容比，是否有所区别呢？...，可以看出：在元素个数相等时，静态创建的集合/字典所占的内存跟动态扩容时完全一样。...所以，这个秘密昭然若揭：在元素个数相等时，静态创建的列表所占的内存有可能小于动态扩容时的内存！ 也就是说，这两种列表看似相同，实际却不同！列表不等于列表！ 4、消减元素并不会释放内存！
那么，如果初始内存被分配完之后，新的内存是怎么分配的呢？...由此能看出可变对象在扩充时的秘密： 超额分配机制：申请新内存时并不是按需分配的，而是多分配一些，因此当再添加少量元素时，不需要马上去申请新内存 非均匀分配机制：三类对象申请新内存的频率是不同的，而同一类对象每次超额分配的内存并不是均匀的...以上的可变对象在扩充时，有相似的分配机制，在动态扩容时可明显看出效果。 那么，静态创建的对象是否也有这样的分配机制呢？它跟动态扩容比，是否有所区别呢？...，可以看出：在元素个数相等时，静态创建的集合/字典所占的内存跟动态扩容时完全一样。...所以，这个秘密昭然若揭：在元素个数相等时，静态创建的列表所占的内存有可能小于动态扩容时的内存！ 也就是说，这两种列表看似相同，实际却不同！列表不等于列表！ 4、消减元素并不会释放内存！
根据官方的文档，我们整理出了下面的这张进程的图。 在集群的部署环境下，你可以按照每个服务器来部署，换句话说就是有 3 台服务器，但是每台服务器上有 2 个进程。...查询服务器（Query server） 按照字母的理解来说，查询服务器就是为查询服务的，通常会从界面或者 HTTP 或者命令行中获得需要查询的脚本，然后将脚本处理成可用 JSON 格式，或者在处理的时候有错误需要返回给请求的发送者...为了加快查询的效果，我们可能会对查询以及查询的结果缓存到内存中，因此 Druid Brokers 可以接受查询，并且将接受的查询发送到集群中处理。...同时他们也负责维护内存中的查询缓存， 常来说越大的 CPU, RAM 越好。...可以理解为 Router 是应因为服务，在这里 Router 启动后可以对 Druid 当前的情况进行查询，同时也可以进行查询，使用的是 NodeJs 部署的。
JSON编码行为的说明： // 忽略字段 Field int `json:"-"` // 自定义key Field int `json:"myName"` // 数据为空时忽略字段 Field...slice 编码为 []则需用make初始化 slice为其分配内存地址： 运行下面的例子可以看出两点的区别： package main import ( "encoding/json"...但是 append函数在给切片追加元素时会判断切片是否已初始化，没有的话会帮其初始化分配底层数组。我的习惯是先声明切片，然后再在下面的循环代码中向切片追加元素。...但是如果循环没有执行，比如你从数据库没查出数据，就会导致对应切片字段在无数据时返回的是 nil然后被 JSON编码成了 null。所以这个算是一个经验总结出来的 Tip吧在写代码时大家一定要注意了。...这就是我在开发时把数据编码成 JSON格式时遇到的三个问题和相应的解决方法。。明天就要开始上班了，因为突发时间这个假期格外长多出了不少时间可以支配。
当引用计数器为 0 时，对象将被销毁，内存得以释放。然而，在 Python 退出时，并不会清除所有分配的内存。本文将探讨这个问题，并给出相应的解释。 2....Python 退出时内存清理的原因 尽管 Python 的垃圾回收机制已经能够很好地管理内存，但为什么在 Python 退出时仍然不清除所有分配的内存呢？...如果 Python 强制在退出时清除所有分配的内存，那么这些长期持有对象的引用就会被错误地认为是无效的引用，导致程序出现不可预料的错误。...然而，在程序异常退出或者其他突发情况下，这些资源可能没有得到正确的释放。当 Python 强制在退出时清除所有分配的内存时，这些未释放的资源也会被强制关闭，从而带来意外的副作用。...为了避免释放遗留资源时可能引发的问题，Python 选择在退出时不清除所有分配的内存，让操作系统负责回收资源。 4.
我们今天来看一下 使用分区策略的配置: 属性 描述 默认值 partitioner.class 消息的分区分配策略 org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner...在之前的消息发送中,就将消息轮询到各个分区的, 本来消息就少,你还给所有分区遍历的分配，那么每个ProducerBatch都很难满足条件。...那么假如我先让一个ProducerBatch塞满了之后,再给其他的分区分配是不是可以降低这个延迟呢？...那么以前的分配方式和粘性分区的分配方式如下 可以看到,使用粘性分区之后,至少是先把一个Batch填满了发送然后再去填充另一个Batch。...当选择下一个粘性分区的时候,不是按照分区平均的原则来分配。
以下内容是我在使用git时遇到的一些小问题和解决方法，不全，只作为记录用。...Start 问题：OpenSSL SSL_read: Connection was aborted, , errno 10053 原因：Git默认限制推送的大小，运行命令更改限制大小即可 方法：git...global http.postBuffer 524288000 问题：Failed to connect to github.com port 443:connection timed out 原因：设置的代理不可联通
MFC编程时出现错误： "char *" 类型的实参与 "LPCTSTR" 类型的形参不兼容 的原因是因为编辑器默认编码是Unicode字符集，因此只需要在 项目 - 属性 - 常规 中把字符集修改为...注意：这里的项目属性是在工程上面右键
The reason that the proper structures do not make it through was a filter settin...
这个问题的原因很奇怪，奇怪的地方在于一个用户进程声明的std::string为什么无法写入呢？...COW技术的一个经典应用在于Linux内核在进程fork时对进程地址空间的处理。...而如果fork后面紧跟exec的话，之前的地址空间都会废弃，花大力气的分配和复制只是徒劳无功。）数据一致性：COW技术通过在写入操作时创建新的副本，确保了数据的一致性。...std::string的lazy-copy行为只发生在两个string对象之间的拷贝构造，赋值和assign操作上，如果一个string由(const)char*构造而来，则必然会分配内存和进行复制，因为...string对象并不知道也无权控制char*所指内存的生命周期。
1面试被问到指针和内存泄漏 面试时，面试官问我们Java，Python这种语言那是必须要准确回答的，很多系统如果对性能要求高的话，底层一般会用到C/C++语言，因此被问到底层语言的相关知识，你也不要感到奇怪...1 char *p = malloc ( 10 ); 图 1. 垃圾数据 ? 如果在对这个 p 赋值前，某个代码段尝试访问它，则可能会获得垃圾值，您的程序可能具有不可预测的行为。...），然后将具有正确的行为。...p2，clone出p2，然后赋值给p1. 4归还 在开发组件时，可能存在大量的动态内存分配。...每当释放结构化的元素（而该元素又包含指向动态分配的内存位置的指针）时，都应首先遍历子内存位置并从那里开始释放，然后再遍历回父节点。 始终正确处理返回动态分配的内存引用的函数返回值。
XactLockTableWait函数、transactionid锁的一些原理和分析 结论 更新行时，会根据xmax拿transactionid锁，等对应的事务结束。...如果结束时提交，则heap_update要返回上层ExecUpdate调用EvalPlanQual重新拿到数据再更新（也有可能更新后不符合谓词就看不到了）。 场景 先执行事务1更新3为30，不提交。...再执行事务2更新所有小于10的数。...可以看到事务746在等待事务745的transactionid锁。...745事务有写入数据，所以745已经拿到transactionid的ExclusiveLock。 746事务去获取745的transactionid ShareLock，开始等锁。
无非就是把任务做一下分配。自己做最难的任务，保证项目能够按时完成。结果因为事情过多，自己忙的要死。直到有一次组员中午吃饭聊天的时候才知道，他其实想做那个有挑战的任务。我后面回想，是我太害怕出错了。...根据能力分配任务本身是合理的，只是我忽视了能力是动态变化的。这会导致三个问题： 一、随着时间的推移，团队整体能力会变小。因为，每个人都会遇到成长的天花板，只是高度不一样而已。越到后期越难成长。...现在我们项目组的任务并不是分配制度，而是自由选择，一般是由经验最浅的人开始先选，如果难度超出你的能力，也就是我判断你必然会出问题，那我只会允许你做其中一部分业务，但可以参与整个设计。...分配任务是属于风险管理的一部分。接着这个问题会引出另一个问题，就是分配任务后，组员做出问题了，是自己解决还是教组员解决？很多专业型管理者习惯性自己解决。尤其是在项目任务紧的时候。...做任务分配时，要考虑员工的成长。这是我做管理者学到的第一个经验。
.NET 中提供了一些线程安全的类型，如 ConcurrentDictionary，它们的 API 设计与常规设计差异很大。如果你对此觉得奇怪，那么正好阅读本文。...本文介绍为这些非常不确定的行为设计 API 时应该考虑的原则，了解这些原则之后你会体会到为什么会有这些 API 设计上的差异，然后指导你设计新的类型。...无论写上面哪一段代码，都面临着问题： 此刻调用的那一句话得到的任何结果都仅仅只表示这一刻，而不代表其他任何代码时的结果。...而后者，此时访问得到的字典数据，和下一时刻访问得到的字典数据将可能完全不匹配，两次的数据不能通用。...为 0，表示任务真的已经完成，随后退出 while 循环； 你可以注意到我们的 lock 是用来确认一开始 isRunning 为 1 时的那个不确定的状态的。
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