另外，OK版伴奏除了导唱音，其余配乐也可能与原曲不尽相同，例如可能会缺一些器乐、和声什么的，总之找伴奏这事还得看缘分。 去人声伴奏。额~这个，就跟看枪版电影是一个感觉，不说也罢。...曾经见到有人问正确姿势是不是要伴奏和人声一起录进去，额~连我这种小白都知道这极其不科学，外录的伴奏还能听吗，如果把跟着真实乐器演奏一起唱比作身临其境照一张相的话，那么伴奏音频+人声的合成就相当于把人像P...进风景，而伴奏和人声一起录则相当于把风景图片印制成一张布景板，完了人站跟前照相一样，哪种效果最差都不用说。...，就会给人感觉那个音非常刺耳，连续有几个的话那直接没法听了，整首就听见sssss的声音，还怎么欣赏，所以齿音也要处理，CC自带的和waves DeEsser都不错，同样要适度，过了会破坏高频，造成人声发翁的感觉...BTW，我发现陈奕迅是用了一种独特的发音方式的来人工消齿，就是他的Z/C/S会发成接近ZH/CH/SH的音，就是不让舌尖直接碰牙齿，而是躲着点，这就没什么齿音了，《明年今日》比较明显，亦不需要分开类似亦不水要分开
[an4v5mj2lz.png] 本地录制主要分两大模块：跟随伴奏唱歌录制和调音台。调音台用来通过调整人声位置来调整抢慢拍缺陷，调节人声及伴奏音量，混响及变声等音效。...[rxzdj21qr7.png] 本地录制流程 伴奏文件经解码转入播放设备，人声跟随伴奏录制后用采集设备进行人声伴奏的同步采集。通过回声消除将伴奏声音消除，留下人声，并存为人声临时文件。...另一分支的耳返的作用是将人声送达至用户的耳朵。整个录制流程是人声经变声等设置后与伴奏形成耳返混音一并转入播放设备。录制后进行后期处理与伴奏最终生成音频文件。...[y4txwpa9ck.png] K歌房考虑因素：伴奏，人声，歌词同步。和上述伴奏人声同步不同的是，虽然本地伴奏与人声同步，但发送期间由于网络延迟不固定，接收端收到后，伴奏和人声还是会有偏移。...因此伴奏和人声需要混音发送。歌词同步就是时间戳的同步，根据当前收到的声音所在时间 来展示歌词。展示歌词分逐字展示和逐句展示，逐字对时延要求较高。
人类大脑对声音的响应速度和敏感程度非常高。K歌时对人声音轨和伴奏音轨的时间对齐有很强的要求。...包括音准和节奏的校准、特效或预制的混音需求，干声和伴奏的合成预览，甚至是分析人声特点，添加一些动态的音效，做到一键修音。 2、音质的评价标准 声音后处理的效果要如何评价呢？...我们假设人声唱的节奏本身没有问题的话，将人声和伴奏混在一起，如果偏差超过了35毫秒，人耳就会感觉到异常，如果超过50毫秒，就已经是不可接受的了。...首帧延迟问题不光存在安卓和IOS里，小程序中的这个问题更严重。如果没有将初始化的时间提前到足够量的话，那么最终混音出来的伴奏和人声的时间差可能达到1~2秒的级别。...将每一句拉伸，压缩，做偏移，再和伴奏的速度对比，这样就可以比较容易的解决歌手演唱误差导致的时间偏移。例如唱吧的预览界面中展示的一键修音功能。
本地录制主要分两大模块：跟随伴奏唱歌录制和调音台。调音台用来通过调整人声位置来调整抢慢拍缺陷，调节人声及伴奏音量，混响及变声等音效。均衡器是对声音的不同频段进行增强或降低。...本地录制流程 伴奏文件经解码转入播放设备，人声跟随伴奏录制后用采集设备进行人声伴奏的同步采集。通过回声消除将伴奏声音消除，留下人声，并存为人声临时文件。另一分支的耳返的作用是将人声送达至用户的耳朵。...在t1时刻下采集到t0时刻的伴奏，为实现人声伴奏对齐需要计算出t0和t1的时间间隔。通过计算播放延迟和采集延迟或一并计算总延迟。...和上述伴奏人声同步不同的是，虽然本地伴奏与人声同步，但发送期间由于网络延迟不固定，接收端收到后，伴奏和人声还是会有偏移。因此伴奏和人声需要混音发送。...歌词同步就是时间戳的同步，根据当前收到的声音所在时间 来展示歌词。展示歌词分逐字展示和逐句展示，逐字对时延要求较高。
在剪辑视频的过程中，你是否遇到过这样的困难：想使用原视频中单独的一段人声，但原视频所带有的背景音乐又会大大降低视听效果。 而要将人声和伴奏分离，这个显然不是一件容易的事。...今天就给大家推荐Github上一款开源工具，非常的强大，是大叔目前见到的做得最好的音频分离软件了，用来提取伴奏和人声效果特别好。借助这个工具，我们普通人就可以实现一键快速将人声和伴奏分离。...这个是分离后提取的人声 提取的伴奏音 怎么样，是不是效果非常的棒？...下面来详细介绍一下这个工具 - Spleeter Spleeter 是什么 这是来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源的一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离...这个方法对应小文件，临时想使用一下的话非常的方便，基本不需要花太多时间去安装和调试，上手也很快。
不同于前几天自家研发的文本生成音乐模型 MusicLM，可以生成各种音乐，这次他们最新发布的 SingSong（两项研究仅隔了四天），是一个可以生成器乐来伴奏输入人声的系统，可为音乐家和非音乐家提供一种新方式来创作以他们自己的声音为特色的音乐...研究使用 Kim 等人提出的源分离算法，将大量不同的音乐语料库（1M 首曲目）分离为成对的人声和器乐源，构成并行数据。...为了提高泛化，研究提出了两种输入语音特征化策略：（1）在语音输入中添加噪声以隐藏伪音，（2）仅使用来自 AudioLM 的最粗糙的中间表示作为条件输入。...在训练过程中，研究分别使用声源分离的人声和乐器作为输入和目标，在输入中添加白噪声，以隐藏在源分离人声中存在的乐器残留。...在将最好的系统（SingSong-XL）和最强的基线（Retrieval）相比较，66% 的听众可能更喜欢 SingSong-XL 中的乐器。
Clark的Bounty为例，先听一下从原曲中分离的人声。 再听听SingSong根据人声生成伴奏，感觉还挺和谐吧？ 不过在原曲里，可以明显听出两首伴奏风格完全不同。...SingSong模型可以根据输入的人声来生成伴奏，以一种另类的方式让你不跑调。 SingSong模型主要包括两部分：音源分离和音频的生成模型。...根据现成的音源分离算法，将一个大规模且多样化的音乐语料库（包含100万条音频）分离成人声和伴奏的数据对，作为训练任务的平行语料。...从原始混音中减去源分离的人声，得到相应的源分离的伴奏。 最后将人声和伴奏片段重新采样到16kHz，以符合SoundStream和w2v-BERT的采样率。...进一步，研究人员对输入的人声进行了不同的特征化实验以提高系统的泛化能力，从实验结果中可以发现： Noisy在人声输入中加入白噪声可以以掩盖声源分离的缺陷；从默认的AudioLM featurization
将歌曲中的人声和乐器声分离是一件让想使用音乐伴奏的人头疼的事情，传统的音乐制作软件使用门槛较高，处理起来不光费时而且效果不一定好。...利用AI技术并通过上千首歌曲数据的训练，用户只需要上传歌曲，等待1分钟，目前就可以提取歌曲中的伴奏、人声、钢琴、贝斯、鼓点等多音轨压缩文件，效果要好于Au或者GoldWave之类的传统音频处理软件。...而根据歌曲的不同，人声/和声所在的频率也并非固定，这就导致提取出的伴奏不但效果糟糕，而且仍然带着部分残余的人声。 “当然，也有一些人发现，歌曲中的人声录音一般是单声道的，而歌曲的乐器未必是这样。...于是人们也尝试使用左右声道“相减”（如Au中的中置声道提取器）来提取伴奏或人声。...现在它非常懂得歌曲，理解歌曲中各个乐器的存在，也能谨慎细心的剥离开人声和伴奏，从而最大程度的保留各个音轨的质量。” 目前，用户可用团子 DanGo.ai 网站试听5首分离的多音轨歌曲。
接下来要解决的问题是，机器是如何理解人声的。大家应该都了解源-滤波器模型。其中，可以把声带震动认为是震动源，它的震动会产生一系列谐波。...第一种基于音符长度数组，比如说标准音高线应该是短长短短，唱成长短长短，我们记录用户演唱的音符长度数组，对比标准音符长度数组，计算余弦值，得到节奏的评价。缺点是如果用户漏了或唱错音，这个算法就宕机。...通过分析音高线，相邻两个音，若第二个音的起始时间距离第一个音的结束时间>100ms可以判断此处有气口。气口后第一个字是进唱点，设为最高权重A。...那么对于歌手识别任务来讲，包括干声和带伴奏音频，同一个歌手的不同歌曲，彼此的距离越近越好，与不同歌手的歌曲的距离越远越好。...还有演唱推荐，有了作品标签和歌唱者标签后，可以进行匹配，什么样的人适合唱什么样的歌，相当于给用户一个贴心声乐老师，服务于伴奏分发，将伴奏发到适合其演唱的用户。
机器之心报道 编辑：陈萍 字节跳动的这项研究，可以完美将混合音频分离成单个源任务。 音乐源分离 (MSS) 是将混合音频分离成单个源的任务，例如人声、鼓、伴奏等。...MUDB18 数据集包括独立的人声、伴奏、贝斯、鼓和其他乐器。其训练 / 验证集分别包含 100/50 个完整立体声音轨。...此外，该研究还将训练集进一步分解为 86 首训练歌曲和 14 首用于开发和评估的歌曲。 与以往方法的比较 表 2 显示了不同方法的比较。...第一行显示了 Open-Unmix 的性能，它由三个双向长短期记忆层组成，实现了 6.32 dB 的人声 SDR。...如表 2 的最后一行所示，ResUNetDecouple 系统在分离人声、贝斯、其他和伴奏方面明显优于其他方法。 消融实验 此外，该研究还展示了所提系统的性能。
我们希望通过丸音，让更多喜欢音乐的人能轻松地进行音乐创作，在丸音拥有属于你自己的音乐！ 丸音的库中有用户上传的海量音乐。我们的首要任务是如何基于用户的历史行为，从海量音乐中筛选出用户感兴趣的音乐。...基于用户的协同过滤在用户总数较多的情况下会导致漫长的计算时间，同时考虑到产品特性，我们打算使用 I2I 实现音乐推荐。...中间件实例到 Kubernetes，并且在 FAT 环境里运行了一段时间。...| I2I 音乐推荐 前面已经介绍了丸音的 I2I 音乐推荐系统从歌曲本身下手，首先会将用户上传的新歌做音轨分离，也就是把人声（Vocal）和伴奏（BGM）分开，提取伴奏中的特征向量作为该歌曲的表征（音轨分离也基本解决了翻唱过滤需求...），然后将这些特征向量存入 Milvus，然后基于用户听过的歌在 Milvus 中召回相似歌曲，再经过排序和重排实现音乐推荐，具体实现流程如下图： ?
虽然iOS的机型碎片化比Android要好很多，团队花费在机型适配上的时间要少一些，但是相比Android而言，iOS的灰度和发布效率要低，因此在研发过程中我们会花更多精力在保障质量上，对团队成员研发质量的要求也会更高...投入最大的主要是录歌和以K歌为核心的音乐娱乐社交两大模块，后者的搭建工作是这次大会要分享的内容。这里主要说下录歌。...录歌主要从两方面发力，一是内容层面，基于技术的持续提升、快速地补充伴奏内容规模，让用户有更多的歌可以唱，包括高品质内容的制作、音频抽取，合唱自动分段、伴奏准实时上架系统等，我们实现了基于双声道原声消除算法自动的进行人声伴奏分离技术...结合不同业务特点，采用不同协议和策略，制定最符合服务场景的解决方案，给用户提供最优的服务。...，通过动效歌词、多端歌词同步、首创在线实时合唱、多场景的互动游戏等创新实践，低延迟的音视频传输、精准的人声伴奏画面对齐等技术优化 ，提供丰富有趣的在线互动娱乐玩法。
就拿“声音感知”来说，虽然对声音进行广泛感知的大脑区域早已确认，但人声语音、器乐演奏、人声歌唱、自然音等数个更细小领域中的“专精发烧友”就…… 而现在，科学家们终于首次发现了其中只对歌唱有反应的神经元...当然，他们并没有抛弃核磁共振，而是将平均时间内的ECoG元素投影到核磁共振的体素（Voxel）上，得到更精确、密集的空间映射图： 基于这种开创性的思路，研究团队与15名医院患者合作，在几年内监测了他们对于...在实验过程中，大脑会有选择地选择相应说话（单纯的发言）、音乐（无人声，乐器伴奏）以及带伴奏和人声的歌曲。...研究人员猜测，这或许是因为这一区域的神经群非线性地整合了歌曲区别于语音和音乐的多种特征。 比如，唱歌区别于语音的是其旋律音调和节奏性，而与器乐不同的则是其声带共鸣和其他声音特有的结构。...因此，研究团队最后也提出，未来，进行语音和音乐训练的DNN或许可以在这种非初级听觉皮层的预测上进行更多的研究。
体验过在线KTV合唱玩法的用户都了解，目前几乎所有的在线合唱都是通过录制合唱与单通合唱两种方式实现，以主唱A、用户B为例： 录制合唱：主唱A根据伴奏演唱——完成后点击上传——用户B选择带有A歌声的伴奏再演唱...在原有低延时、高音质的基础上，针对歌唱场景采用链路式多模组联合算法框架，对人声的音调、音色、韵律、节奏、空间、氛围甚至艺术类型等不同维度进行调整，使歌声更动听、更契合伴奏，同时又能保留歌手声音原有的特点...50ms超低延时耳返优化 不管是直播唱歌还是在线K歌，低延时的耳返功能对于唱歌体验都有着很关键的作用，可帮助用户通过耳机实时听到麦克风采集到的声音和播放的伴奏，来判断自己的声音是不是走音，这个对延时要求特别高...对此，Agora SDK提供统一接口的低延时K歌耳返功能，通过与手机厂商的深度技术合作，可为K歌、直播类App提供适配不同手机品牌、不同手机机型的耳返应用，声网将传统耳返100-300ms的延时降低至50ms...专业的在线K歌应用自身已经具备成熟的歌词同步、音浪频谱等功能，但对于想在已有应用中加入在线KTV功能的创业公司或者开发者而言，声网的实时合唱解决方案自带歌词同步、音浪频谱等功能，将帮助开发者节省开发成本
这个程序可以过滤掉一段音乐中的伴奏，将纯人声部分提取出来。比如，这首来自Vicetone的金曲《No Way Out》，纯人声部分就是这样的。...模型背后，其实隐藏着对程序猿对纯人声的理解—— 人声和乐器声，有着不同的特征，表现在声谱图上也不一样。...same')(conv) conv = Conv2D(1, 3, activation='relu', padding='same')(conv) acapella = conv 这里的训练数据是基于人声和器乐伴奏的组合动态产生的...，并且以每分钟128拍（Beat Per Minute, BMP）为标准，涵盖了男女两种音色。...这样和用成对的人声/带伴奏歌曲来训练效果差不多，但获取数据的效率更高。
苏生不惑第171 篇原创文章，将本公众号设为星标，第一时间看最新文章。...之前分享过将视频转GIF如何将视频轻松转换为 GIF 和文字转语音 如何轻松的将文字转语音 ，今天分享几个神器，可以分离音频中的人声和背景音乐。...下载有2个文件：人声 accompaniment.mp3 和背景音乐 vocals.mp3 ，可以在微信里点击听下效果，还是不错的。...lalal https://www.lalal.ai/ 在线上传歌曲就可以免费将语音和背景音乐分离。 ? 分离后直接下载。 ?...moises https://moises.ai/ 使用人工智能分离音乐音轨，上传歌曲，然后提取出伴奏音轨和人声音轨。 ? 用谷歌账号登录后上传音频文件。 ? 完成后下载人声和伴奏音频文件。 ?
这三首歌的原唱分别是周杰伦、柳爽和南拳妈妈，跟孙燕姿本人的曲风、唱法完全不同，组合在一起却出奇地适配。...“首先需要收集数据，如果要训练AI孙燕姿，那就是把孙燕姿的歌全都下载一遍，然后用UVR5（人声伴奏分离器）处理一下，只留下干音，也就是人声清唱。” 干音部分，也要进行切分。...盛林说，去掉伴奏之后，间奏的部分就是静音，所以要用GitHub上面切片的项目，来将孙燕姿每首歌的干音切成一句一句，大概每句3-4秒的音频。“要让AI充分理解孙燕姿的声音，起码要2000个这样的音频。”...假如想推理《发如雪》，也要先把这首歌的伴奏去掉，让训练好的孙燕姿模型覆盖掉周杰伦的原声，最后再用剪辑软件把原伴奏和AI孙燕姿的声音对齐。...即使对计算机一窍不通的外行，也能通过开源技术和网上的教程，创造出AI模型。打造AI孙燕姿并不难，只要有足够的时间，足够精细的数据，足够强的电脑。 谁都能做，但不一定都能做好。
var audioContext = new AudioContext(); 不同浏览器厂商实现AudioContext有所差异，可以加上对应前缀进行兼容。...github.com/zhazhaxia/webAudioApi-testing/blob/master/public/js/songclip.js web实现在线K歌 思路：在web平台实现k歌应用，关键在于将人声跟伴奏的音频整合一起...首先需要两个声源，一个是伴奏，声源类型ElementSource。一个是人声，通过麦克风录音获取，声源类型StreamSource。...3 合并录音、伴奏 将伴奏BufferSource跟录音BufferSource连接到ScriptProcessor节点，进行音频的合并。...在线k歌的歌曲伴奏也可以通过Web Audio API实现，主要原理的：人声是有固定频率范围的，把一首歌曲读取后，根据webAudio提供的接口，实现人声频段的过滤，保留下伴奏，从而实现web平台下的伴奏人声消除应用
语音分析功能，主要为游戏开发者和游戏运营方提供各种不良信息的筛选和过滤，维护游戏内生态良性发展。 此外GME还提供一些特色功能，包括：趣味变声、K歌伴奏和3D方位语音。...编码的目的在于减少传输码率和存储量，以提高传输和存储的效率，同时可以在进行编码的同时结合一些音频处理的能力。...特别说明一下，这里有H5的接入，因为浏览器的一些能力限制，能支持的RTC功能相对能力较弱，为了能浏览器接入实时语音，同时又不对既有的后台架构做重大调整和适配，所以我们将部分功能移到后台来实现，相当于后台有一个浏览器的代理...ios和PC使用wireshark，android连接root手机使用tcpdump命令抓包。以语音样本作为输入，通过损伤仪增加网络损伤。...GME在不同场景下提供不同的音质体验和不同的抗网络损伤技术，实时语音音质在网络无损的场景下的平均MOS分达到4.38（满分5分），平均延时低于200ms；通过先进的丢包恢复技术、丢包补偿算法以及优秀的网络抗性
SpleeterGui 旨在简化音频分离过程，使用户能够轻松地将音频文件拆分成不同的声源，如人声、伴奏和其他乐器。...功能特点 1.音频分离： SpleeterGui 利用 Spleeter 强大的音频分离算法，将单个音频文件分离成多个不同的音频轨道。...这使得用户可以单独处理每个声源，比如在混音过程中调整人声或伴奏的音量。 2.直观的用户界面： SpleeterGui 提供直观、易于使用的用户界面，减少了学习和操作的难度。...用户可以通过简单的拖放操作来导入音频文件，并可以在一个界面上同时查看和管理分离后的声源。 3.多种输出配置： 用户可以根据需要选择输出结果的音频源数量，比如只需人声和伴奏，或者更多不同的声源。...这为用户提供了更大的灵活性，以满足各种应用场景的需求。 4.实时预览和播放： SpleeterGui 允许用户在分离过程中实时预览和播放分离后的声源。
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