遇到的问题 1、最初阶段 系统中做了一个监控功能，用于记录所有的请求数据，数据插入频繁，量非常大，比如一天1000万条。考虑到数据插入的效率，就使用内存KV缓存来保存。...2、新的需求 后面数据保存了，就需要在运维系统中可以查询到，所以这个缓存还必须是分布式的。于是就换成了redis，这样系统都可以连接到。但是数据量太大，需要分页查询，这就有点头痛了。...即使过滤出来了数据要显示在界面上必须分页。 问题思考 最终突然发现如果存在数据库里是不是很好解决？但是存在数据库里就会有大量写操作的问题，而且数据这么大，像Mysql单表很容易就破了。...这里就有几个问题：大数据量的排序、查找过滤、分页。 先不管这么多，如果使用Mysql的话，除了大表保存问题，查找、过滤、分页功能都是直接使用sql实现的，开发起来简单。...然后使用这一条取出来的数据作为条件，直接在集合中定位到分页数据 SELECT ofOffline1.* FROM ofOffline1 WHERE ofOffline1.creationDate <(
优点：基于缓存查的更快，无需次次访问数据库，查询开销低。...缺点：当多个用户使用此方法进行条件查询时，查询的结果会冲突，但如果只是分页查看所有数据，并不会冲突，同时牺牲了空间，占用了内存，当数据量过大时不建议使用。...registerCode; private String admin; private int userRole; private String state; } 复制代码 分页实现...--分页文字信息 --> 当前
2）缓存是集合框架 马克-to-win：在 实践当中，有很多数据并不是像火车票数或者账户余额这样的关键数据（存在的意义就是为了疯狂的加减，疯狂的变化）。它们只是普通数据库表的一个缓存而已。...比如淘宝网中展示的衣服数据，基本不变，即使变了，不实时准确的展示最新的，也不会引起灾难性的后果，不像银行账户或火车票数。马克-to-win：这种数据我们就考虑放在集 合框架当中。...另外，一个线程往Hashtable添加(put)元素，同时另一个线程读数据会引起 ConcurrentModificationException异常。...和Hashtable一样，一个线程往 HashMap添加(put)元素，同时另一个线程读数据也会引起ConcurrentModificationException异常。...最致命的就是：一个线程添加 (put)元素，同时另一个线程读数据也会引起ConcurrentModificationException异常。
，比如我更新的地方，查找数据时不能缓存，页面展示的查找的地方需要缓存。...那么不同的修改频率，是否缓存/缓存策略自然不同，使用同一个参数 Booleancache来控制显然不妥 第二个问题，这种统计类的需求使用SQL统计是一种在数据量比较小的情况下的权宜之计，当数据规模增大后...对数据的有效性比较敏感的调用都收敛到服务内部（领域内部应该更合适），不要暴露给调用方， 领域内部做数据的缓存失效控制 缓存预计算（有些页面的地方不希望首次打开慢）的逻辑也应该放在领域内控制，不要暴露给调用方...在领域内部控制在不同的地方使用不同的缓存策略，比如更新数据的地方需要获取及时的数据。比如商品的价格，和商品的所属类目更新频次不同，需要有不同的过期时间。...扩展：如果后续有case在跨服务的调用时，对数据的过期比较敏感，并且在调用方也做了缓存，那就是跨服务的多级缓存一致性的问题。那就需要服务方告知调用方缓存何时失效，使用消息队列or其他方式来实现。
ConcurrentHashMap里面有很多锁，就像数据库里的行级锁一样。改这行，锁这行，不影响别的 行。...最重要的是：一个线程添加(put)元素，同时另一个线程读数据不会引起ConcurrentModificationException异常。读写 可以同时进行，只不过读的有可能不是最新数据。
开源中国的红薯哥写了很多关于缓存的文章，其中多级缓存思路，分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。 写这篇文章，我们聊聊分页列表缓存，希望能帮助大家提升缓存技术认知。...假如列表中数据发生增删，为了保证数据的一致性，需要修改分页列表缓存。...2 查询对象ID列表，再缓存每个对象条目 缓存分页结果虽然好用，但缓存的颗粒度太大，保证数据一致性比较麻烦。 所以我们的目标是更细粒度的控制缓存 。 ? ...核心流程： 1、从数据库中查询分页 ID 列表 // 从数据库中查询分页商品 ID 列表 List productIdList = queryProductIdListFromDabaBase...查询出动态 ID 列表后，还需要缓存每个动态对象条目，动态对象包含了详情，评论，点赞，收藏这些功能数据 ，我们需要为这些数据提供单独做缓存配置。 ?
概述 帖子列表，也就是 Echo 社区的首页，整体实现思路非常简单，传统的 MVC 三层架构，去数据库利用 limit 语句分页查询帖子，不过由于涉及到分页显示的问题，所以这里有必要开一篇文章单独说一下
记 不记得，我们在讲java的线程部分安全知识时，举了一个例子【例：1.8.2-（补充）】。卖书卖到最后，卖出了个负数。这里还用那个例子，可是完全用 Concu...
GridViewAmusement.PageIndex = res – 1; } break; } BindData();//根据需要重新绑定数据源至
只要涉及到数据查询，通常我们都会进行分页查询。假设你的表中有上百万条记录，不分页的话，我们不可能一次性将所有数据全部都载入到前端吧，那前后端都早就崩溃了。...结合 SpringSpring 和 Vue 都提供了开箱即用的分页功能。Spring 主要用来处理后端的分页查询，VUE 主要在前端展示页面和进行下一个页面的查询。...有关后端 Spring 如何进行分页查询的方法，请参考：Spring Data @Repository 的分页查询 中的文章。如果你配置得当，Spring 会将整个查询的页面信息发送给前端。...第三个参数为当前分页的页面大小。第四个参数为，如果页码被单击了，我们会触发一个什么样的函数，通常这个函数就是通过 AJAX 的调用到后台再获取一次数据。是不是简单到令人发指。...如果没有这个模板的话，我们需要手写分页，还要算页面编码，真心没必要。如果想使用不同的 CSS 的话，在分页模板中加入自己的 CSS 就可以了。我们的分页效果为页面看起来还非常干净喔。
最近需要对后台的数据进行分页渲染并且需要进行表头动态渲染，因此和小伙伴一起学习了layui的数据表格渲染，然后进行了改进，成功之后记录了下来 先说前端HTML和js代码 <script src="...('table', test()); js代码中test方法的element为HTML代码中boday容器的id url为请求<em>数据</em>的后台地址，page属性为是否开启<em>分页</em>，cols中放的是...getData中返回的表头信息的json数组 getData为获取动态表头，其中返回的<em>数据</em>格式为一个json数组，其中格式如下： field 和title 两个字段不能更改这个是表头的<em>数据</em>格式...） 具体<em>数据</em>格式如下：其中count 为<em>数据</em>的总条数，<em>分页</em>的时候用到，data为一个json数组 data中userName 和 address 要和getData获取表头json<em>数据</em>中filed的value...: null, "data": [ { "userName": "张三", "address": 中国, } ] } 完成以上工作就可以进行layui的分页数据渲染
用react分页显示数据 去年年底，尝试着用react写个组件化的页面!...demo地址 里面有一个list页面弄了一下数据的分页展示 展示一下主要三个组件：父组件listBox、列表组件List、按钮组件PageButton 父组件listBox const listData...}] //等等等多条数据 class listBox extends Component { constructor(props){ super(props);...this.setPage=this.setPage.bind(this); this.state = { indexList:[],//当前渲染的页面数据
GridView控件自带分页功能，不过他是需要我们将所有数据查出来放到页面上，然后通过他内置的功能来实现分页，我本人不太喜欢，但对于小量数据时挺方便的。...这里我介绍一下数据库分页和自定义分页导航（使用GridView控件） 其效果如下图： ? 1、首先，我们要给一个空模板好让我们可以绑定数据。这个模板要有表头： ?...选择BounField【添加】在邮编DataField（查询出来的数据表里的字段名）,HeaderText(页面显示的名称） 这里不要勾选【自动生成字段】 ?...2、数据库分页，按固定条数查出数据，类似于下面的，尽量不要使用DataTable。...IsPostBack) { viewData(); } } 效果如下，显示了指定的数据 ?
提到elasticsearch分页，可能首先想到的是类似mysql的那种处理方式，传入分页起始值以及每页数据量，es确实提供了类似的处理策略，代码如下： @Test public void searchFromSize...new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); //每页10个数据...but was [11010] 为什么会使用index.max_result_window来限制搜索深度，因为这需要耗费大量内存，比如from为10000，es会按照一定的顺序从每个分片读取10010个数据...，然后取出每个分片中排序前10的数据返回给协调节点，协调节点会将从所有分片节点返回的10条数据再次进行统一排序处理，以此来返回全局排序前10的数据，如果有类似的需要可以使用scroll以及search...after来实现超大分页问题， scroll分页示例代码可以参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.8/java-rest-high-search-scroll.html
SearchResult属性增加 增加属性 private List pageNavs; 目的：产生分页效果，方便操作，navs记录了从1到总页数的暑假 不是第一页时显示上一页...: #fff':''}" th:each="navs : ${result.pageNavs}">[[${nav}]] 将各个页码遍历显示，并将当前页码绑定至属性pn 下一页数据拼接
实现分页功能，需要知道数据的总个数，每页应该有多少条数据，以及当前页码。假如总共有300条数据，每页20条，那么应该就有15页；假设有301条数据，每页20条，这时候就需要16页。...知道了这些，就可以开始分页的实现了。 简单分页 首先来看看最简单的分页。我们先不考虑数据库如何分页，假设现在我们直接获取到了所有数据，只考虑如何将这些数据分页。...这些分页链接最后需要跟一个page参数，表明要查看的是哪一页。 最后的显示效果如下： 数据库分页 上面仅仅使用一个列表简单演示了最基本的分页。下面来看看数据库分页。大部分数据库都支持结果的分页。...建立数据库 确定数据库分页方式之后，我们就可以实现数据库分页了。首先需要一个数据库表。我还定义了两个存储过程，一个存储过程用于添加初始数据，另一个存储过程用于获取用户总数。...以上就是JSP分页的简单例子。第一个例子显示了最基本的分页。第二个例子利用了数据库的分页功能，在取出数据的时候就对数据进行分页。第三个例子增加了每页显示数和隐藏多余分页的代码。
Exception e) { e.printStackTrace(); } } private static Connection conn = null; //单例模式返回数据库连接...public static void main(String args[]){ ReadDBPage read = new ReadDBPage(); //查询数据库中总条数...Long allSize = read.querySize(); System.out.println("数据库中总数为："+ allSize +" 条");...read.query(i,pageSize); allList.addAll(onePageList); System.out.println("第"+ i +"页的数据为...："+ onePageList); } System.out.println("总数据为："+ allList); } } 号主为一线大厂架构师，CSDN博客专家
当页面中要显示的内容过多需要分多页显示、或是数据量过大内存吃不消时，需要分页处理。...原理：每次从数据库中取出一定量的数据，通过jsp页面显示 实现： ①写一个类封装分页的页面 ②从数据库中取出一个页面的数据，将信息封装到分页页面对象中 ③根据情况，将分页的页面对象设置到request对象...、session对象或servletContext对象属性中，供jsp页面调用 ④在jsp页面中显示分页数据、分页页码、上一页下一页、跳转页面等 下面看具体代码: 分页页面Page类： 1 package...cn.wzbrilliant.domain; 2 3 import java.util.List; 4 5 //界面上所有与分页有关的都找此类要 6 public class...public void setEndPage(int endPage) { 104 this.endPage = endPage; 105 } 106 107 } 从数据库中取出一定条数的记录
问题2： 统计店铺的被关注数导致的慢SQL,导致数据库cpu飙高，影响到了整个应用 SQL 这两种代码的写法都是基于一个基准 不同的地方的缓存策略不一样，比如我更新的地方，查找数据时不能缓存，页面展示的查找的地方需要缓存...那么不同的修改频率，是否缓存/缓存策略自然不同，使用同一个参数Booleancache来控制显然不妥 第二个问题，这种统计类的需求使用SQL统计是一种在数据量比较小的情况下的权宜之计，当数据规模增大后，...对数据的有效性比较敏感的调用都收敛到服务内部（领域内部应该更合适），不要暴露给调用方， 领域内部做数据的缓存失效控制 缓存预计算（有些页面的地方不希望首次打开慢）的逻辑也应该放在领域内控制，不要暴露给调用方...在领域内部控制在不同的地方使用不同的缓存策略，比如更新数据的地方需要获取及时的数据。比如商品的价格，和商品的所属类目更新频次不同，需要有不同的过期时间。...在跨服务的调用时，对数据的过期比较敏感，并且在调用方也做了缓存，那就是跨服务的多级缓存一致性的问题。
，国内的地方和行业上也有相应的指南发出，如贵州省的《政府数据 数据分类分级指南》、金融行业的《金融数据安全 数据安全分级指南（送审稿）》和《证券期货业数据分类分级指引》等。...：整体数据分类分为三大类数据，分别为用户数据类、业务数据类和公司数据类，三个一级数据分类又可以进一步细分到二级和三级数据，基于最细化的层级，给其定义相应的数据价值级别，进而汇总形成组织整体的数据分类分级清单...、商品详情数据等；爱奇艺优酷更多的是视频类数据等；除此之外，还有包含一些通用类数据，比如市场数据、业务分析数据等。...c）公司数据分类 公司数据主要包含人事数据、财务数据、法务数据、采购数据、日志数据、代码数据、制度数据等二级数据分类，二级数据可以分为两类，一类为通用数据类，如日志、制度等；一类为定制数据类，如人事、财务等...数据使用方可以基于数据地图上的库、表、字段和敏感级别信息进行数据访问权限申请，不同的级别数据权限走不同的数据申请流程。
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