数据是模型的基础，但是没有数据只有领域专家也可以很好地描述或甚至预测给定环境的“情况”。...贝叶斯图模型是创建知识驱动模型的理想选择 机器学习技术的使用已成为在许多领域获得有用结论和进行预测的标准工具包。但是许多模型是数据驱动的，在数据驱动模型中结合专家的知识是不可能也不容易做到。...只有结合起来才能形成专家知识的表示。 贝叶斯图是有向无环图(DAG) 上面已经提到知识可以被表示为一个系统的过程可以看作一个图。在贝叶斯模型的情况下，图被表示为DAG。但DAG到底是什么?...首先，在知识驱动模型中，CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反，概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布，CPD)中。...总的来说，我们需要指定4个条件概率，即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此，证据是多云，变量是雨。
第三节面向对象 1-面向对象概述 2-类的定义和使用 3-关键字和访问权限 第四节核心API的使用 1-Api 概述 2-String类简介 3-String类练习一 4-String类练习二 5-StringBuilder...数据库的增删改操作 4-数据库的查询 5-电子商城表的分析和设计 6-多表查询 第七节 JDBC 1-JDBC 概述 2-使用JDBC完成CRUD操作 3-在JDBC中使用连接池 4-使用元数据抽取DBUtils...和AJax 1-Ajax 入门 2-Ajax 的请求 3-异步校验用户名是否存在 4-完成用户名的校验 5-模仿百度提示页面 6-Jquery完成省市联动（XML数据） 7-Jquery 完成省市联动（...3-shrio入门 4-使用shrio 管理登陆 5-对页面进行权限管理 6-其他方式进行权限管理 7-菜单数据管理 8-角色管理 9-用户数据的查询 10-缓存 第十节 1-概述 2-业务分析 3-...服务器搭建和使用 3-redis集群操作 4-使用redis做缓存 5-缓存同步 第五节：搜索 1-Solr服务器安装 2-导入商品数据 3-商品搜索-dao 4-商品搜索-搜索和展示 5-搜索集群搭建
HTML5 提供了两种客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储 之前，这些都是由 cookie...但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不高。...在 HTML5 中，数据不是由每个服务器请求传递的，而是只有在请求时使用数据。它使在不影响网站性能的情况下存储大量数据成为可能。...对于不同的网站，数据存储于不同的区域，并且一个网站只能访问其自身的数据。 HTML5 使用 JavaScript 来存储和访问数据。...>可以设置过期时间; 2->储存量小:4kb; 3->原生的难用; localStorage： 1->除非用户清除，否则永不过期; 2->储存量:5MB; 3->使用简单; sessionStorage
大小没有限制, 可以用于上传文件 可以在服务器端限制(上传文件的大小, 修改配置文件即可) http协议的请求方式：get post put delete (早期http...(常用于 筛选前几条, 分页) limit 起始索引, 截取的长度 排序 order by 字段 默认升序 order by 字段 desc 降序 新添加的数据显示在第一条 order...准备数据 4. 将模板和数据相结合 template('模板id', 数据对象); 必须是对象, 在模板中可以使用数据对象中的所有属性 语法： 1....=new FormData(); 3- 通过ajax把数据发送给后台 4- 后台获取数据，存到数据库中 5- 添加完成，重新渲染页面 (渲染使用模板引擎) 2- 删除数据思路： 1- 获取对应数据id...3- 前端根据返回数据格式解析数据 xml json 4- 准备模板引擎，把数据渲染到页面中 5-分页的思路实现过程 1- 获取后台数据中数据总数
滚动事件监听: 监听滚动事件，当滚动到页面的特定部分时才加载内容。 对于图像： Intersection Observer API: 使用这个API可以检测元素是否进入了视口。...只有当图像与视口至少有部分重叠时，才会加载它。 图像占位符: 使用小图标或占位符替换真实的图像，当图像需要加载时再替换成真实的图像源。...图片懒加载的原理： 由于浏览器会自动对页面中的img标签的src属性发送请求并下载图片，可以通过html5自定义属性data-xxx 先暂存src的值，然后在图片出现在屏幕可视区域的时候，再将data-xxx...对于数据： 分页: 只加载当前页面需要的数据，而不是一次性加载所有数据。 虚拟滚动: 只渲染用户能够在屏幕上看到的项，对于滚动超出视窗的项不进行渲染。...用户体验: 确保懒加载的内容在用户需要时能够及时加载，否则可能会影响用户体验。 缓存利用: 考虑如何利用浏览器缓存，避免重复加载相同的数据。
这种情况下，我们没有指定任何查询，所以所有文档的相关性是一样的，因此所有结果的_score都是取得一个中间值1 max_score指的是所有文档匹配查询中_score的最大值。...但每次写入的时候，写入请求会先根据_routing规则选择发给哪个Shard，Index Request中可以设置使用哪个Filed的值作为路由参数，如果没有设置，则使用Mapping中的配置，如果mapping...中也没有配置，则使用_id作为路由参数，然后通过_routing的Hash值选择出Shard（在OperationRouting类中），最后从集群的Meta中找出出该Shard的Primary节点。...Lucene缓存中的数据默认1秒之后才生成segment文件，即使是生成了segment文件，这个segment是写到页面缓存中的，并不是实时的写到磁盘，只有达到一定时间或者达到一定的量才会强制flush...类似于 app 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的 类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 scroll api 结束 es可能我自己用的也比较少，就用来做一些搜索，没有用来做bi，所以呢
一般情况下，如果存储系统中没有某个数据，则不会在缓存中存储相应的数据，这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到对应的数据，每次都要去存储系统中再查询一遍，然后返回数据不存在。...典型的就是电商的商品分页，假设我们在某个电商平台上选择“手机”这个类别查看，由于数据巨大，不能把所有数据都缓存起来，只能按照分页来进行缓存，由于难以预测用户到底会访问哪些分页，因此业务上最简单的就是每次点击分页的时候按分页计算和生成缓存...通常情况下这样实现是基本满足要求的，但是如果被竞争对手用爬虫来遍历的时候，系统性能就可能出现问题。 具体的场景有： 分页缓存的有效期设置为1天，因为设置太长时间的话，缓存不能反应真实的数据。...由于很多分页都没有缓存数据，从数据库中生成缓存数据又非常耗费性能（order by limit操作），因此爬虫会将整个数据库全部拖慢。...为了能够更好地解决上述问题，很容易可以想到，只有当连接上有数据的时候进程才去处理，这就是I/O多路复用技术的来源。
前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。...作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸（请允许我使用一下夸张的修辞手法），打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，在一个寂寞难耐的夜晚，我痛定思痛，决定开始写《吊打面试官...每次要写之前，先判断一下当前这个 Value 的时间戳是否比缓存里的 Value 的时间戳要新。如果是的话，那么可以写，否则，就不能用旧的数据覆盖新的数据。...串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。...实际上，如果你只是删除缓存的话，那么在 1 分钟内，这个缓存不过就重新计算一次而已，开销大幅度降低。用到缓存才去算缓存。
挑战和优化：vAttention 解决了在没有 PagedAttention 的情况下实现高效动态内存管理的两个关键挑战。首先，CUDA API 支持的最小物理内存分配粒度为 2MB。...vAttention在内部跟踪每个请求映射的页数量，并且只有当分配给该请求的最后一页已完全使用时才映射新页。...如果没有，则同步映射所需的页。 0x6.2.2 延迟回收 + 预先分配 我们观察到，在许多情况下，可以避免为新请求分配物理内存。例如，假设请求在迭代中完成，而新请求在迭代中加入运行批次。...0x7.2 decode阶段的可移植性和性能 为了评估解码性能，我们重点关注长上下文场景（16K），因为只有在长上下文情况下注意力kernel的延迟才变得显著。...在大多数情况下，这些优化确保新到达的请求可以简单地重用先前请求分配的物理内存页。因此，vAttention几乎没有开销，其 prefill 性能与vLLM一样出色。 图11.
查询的结果可以被缓存，提高性能。...，文档其实并没有真的被删除，而是在 .del 文件中被标记为 deleted 状态。...coordinate node 对 doc id 进行哈希路由，将请求转发到对应的 node，此时会使用 round-robin 随机轮询算法，在 primary shard 以及其所有 replica...（2）对于写操作，一致性级别支持 quorum/one/all，默认为 quorum，即只有当大多数分片可用时才允许写操作。...Elasticsearch 的性能会不会很低：只有建立索引和类型需要经过 Master，数据的写入有一个简单的 Routing 规则，可以路由到集群中的任意节点，所以数据写入压力是分散在整个集群的。
一面：（45分钟26秒） 1- 介绍项目，问一堆项目的 2- tomcat缓存，聊下缓存的整体理解，知道多少种缓存 3- SQL优化思路，联合索引与底层树结构的映像关系，索引结构（B+、B-），为什么用这样的结构...8- 数据结构学过吧，聊一下？学过什么结构？讲下树和队列？B树呢？ 9- 操作系统学过吧，聊一下？讲一下系统内存是怎样的？分段分页虚拟内存？ 10- 页面置换算法呢？多少种？...你在项目遇到这个问题是怎样解决的？ 8- 搭建高并发高可用系统需要怎样设计？考虑哪些东西，有多少说多少。 9- 你对缓存有什么理解？缓存是解决什么问题？后端缓存有哪些，分别解决什么问题？...10- 你有什么想问我的？ HR面：（40分钟左右） 1- 你父母做什么的？ 2- 为什么从事互联网？ 3- 你对加班怎么看？...整体讲下数据库优化 3- 说下最近学了什么东西？我说了分布式、深入Java虚拟机。 讲下JVM优化？ 讲下怎么思考分布式的东西，说下学到什么程度了，都详细讲讲。有没有什么实践的？？
REST是什么，应该知道的6大原则 REST之父Roy Fielding在论文中阐述REST架构的6大原则。 1. C-S架构 数据的存储在Server端，Client端只需使用就行。...如请求一条微博信息，服务端响应信息应该包含这条微博相关的其他URL，客户端可以进一步利用这些URL发起请求获取感兴趣的信息，再如分页可以从第一页的返回数据中获取下一页的URT也是基于这个原理 4.系统分层...5.可缓存 在万维网上，客户端可以缓存页面的响应内容。因此响应都应隐式或显式的定义为可缓存的，若不可缓存则要避免客户端在多次请求后用旧数据或脏数据来响应。...版本（Versioning） 如github开放平台 https://developer.github.com/v3/ ，就是讲版本放在url，简洁明了，这个只有用了才知道，一般的项目加版本v1，v2...合理使用query parameter 在请求数据时，客户端经常会对数据进行过滤和分页等要求，而这些参数推荐采用HTTP Query Parameter的方式实现 比如设计一个最近登陆的所有用户 https
（6）内存消耗小：处理大并发的请求内存消耗非常小。在3万并发连接下，开启的10个Nginx 进程才消耗150M内存（15M*10=150M）。...，可以在nginx作为静态服务器的情况下提高缓存效率。...从而，只要有事件准备好了，我们就去处理它，只有当所有事件都没有准备好时，才在epoll里面等着。...16）为打开文件指定缓存； 默认是没有启用的，max 指定缓存数量，建议和打开文件数一致，inactive 是指经过多长时间文件没被请求后删除缓存。...，如果超过这个数字，文件描述符一直是在缓存中打开的，如上例，如果有一个文件在inactive 时间内一次没被使用，它将被移除。
例子：在HTTP中使用GET方法通常用于从服务器获取资源，无论调用多少次产生的额外效果都是从服务器获取资源，所以GET具有幂等性；而POST方法通常用于提交数据在服务器上创建一个资源，由于最终创建的结果每次都是不同的...，也可使用动词，例如：search没有对应的HTTP方法，可以在路径中使用search，更加直观； URI中的名词表示资源集合，使用复数形式； 虽然/在URI中表达层级，但是避免为了追求REST导致层级过深...Response 采用JSON，不要使用XML 默认情况下JSON外层不需要嵌套大括号，API需要支持JSONP跨域访问或者客户端无法访问HTTP Header才需要加上嵌套大括号 默认情况下不要过滤API...不管怎么样，以上三种方法是用来在API之间传输token的方法。实际传输的token可以是一样的。 12.使用SSL 一定要使用SSL。没有例外。...在进行分页查询时可以返回下一页的URI，如果没有说明服务器已经取到最后一条数据了，客户端可以减少不必要的请求以及URI的构造，建议在分页的情况下使用。
区别： 一级缓存的作用域是一个sqlsession内； 二级缓存作用域是针对mapper进行缓存； 一级缓存： 在参数和SQL完全一样的情况下，我们使用同一个SqlSession对象调用一个Mapper...方法，往往只执行一次SQL，因为使用SelSession第一次查询后，MyBatis会将其放在缓存中，以后再查询的时候，如果没有声明需要刷新，并且缓存没有超时的情况下，SqlSession都会取出当前缓存的数据...”刷新缓存，在查询语句中，默认值是false，在新增删除修改语句中，默认值是true（清空缓存） 4.Mybatis 是如何进行分页的？...分页插件的原理是什么？ 答： Mybatis 使用 RowBounds 对象进行分页，也可以直接编写 sql 实现分页，也可以使用Mybatis 的分页插件。...但是Hibernate 的缺点是学习门槛高，要精通门槛更高，而且怎么设计 O/R 映射，在性能和对象模型之间如何权衡，以及怎样用好 Hibernate 需要具有很强的经验和能力才行。
相信大家平时在用 App 的时候, 往往有过这样的体验，那就是加载网络数据等待的时间过于漫长，滚动浏览时伴随着卡顿，甚至在没有网络的情况下，整个应用处于不可用状态。...；最后用 UITableView 来显示返回的数据，在 viewDidLoad 中先请求网络数据来获取一些初始化数据，然后再利用 UITableView 的 Prefetching API 来对数据进行预加载...回到我上面所说的无限滚动, 其实实现起来并不难，正常情况下，我们向服务端请求大量相同类型的数据的时候，都会提供一个接口，我称之为分页请求接口，该接口在每次数据返回的时候，都会告诉客户端总共有多少页数据，...模拟分页请求 由于没有找到合适的分页测试接口，我自己模拟了一个分页请求接口，每次调用该接口的时候都会延时 2s 来模拟网络请求的状态，代码如下： func fetchImages() {...，检查有没有命中缓存，如果命中则直接返回图片，否则重新下载图片，并添加到缓存中： func downloadImageFrom(_ url: URL, completeHandler: @escaping
必须将 https://aegis.qq.com 添加到 request 合法域名中，否则RUM控制台中没有正式版本的数据。...GIF，无法使用 CSS 的用视频替代 在小程序中，只有网络图片且在基础库高于2.9.0的微信上可以使用WEBP，目前绝大多数的微信用户基础库以及高于2.16.0，因此可以对互联网图片转换为WEBP格式...在服务端和客户端开启http/2协议支持。由于小程序中无高并发请求，自测没有明显改善。 4. 对超过1kb的响应体开启gzip压缩。 5. 对服务端的图片等静态资源设置浏览器缓存。 7....用户使用程序后，将从网络请求中获取的用户数据存储到storage中。 3. 在服务端，当小程序用户登入后，开启异步线程将主要的用户数据从mysql刷入redis进行热备。 4....对于长列表改为数据分页加载。 六、截图留念（2021/12/30 更） 无标题.png 下载 (1).jpg
Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？ 11. 在并发情况下，Elasticsearch 如果保证读写一致？ 12. 介绍一下你们的个性化搜索方案？ 推荐阅读： 1....但是使用足够大的 from 值，排序过程可能会变得非常沉重，使用大量的CPU、内存和带宽。因为这个原因，我们强烈建议你不要使用深分页。 实际上， “深分页” 很少符合人的行为。...Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法 关闭缓存swap; 原因：大多数操作系统会将内存使用到文件系统缓存，会将应用程序未用到的内存交换出去。...当删除请求发送后，文档并没有真 的被删除，而是在 .del 文件中被标记为删除。该文档依然能匹配查询，但是会在 结果中被过滤掉。当段合并时，在.del 文件中被标记为删除的文档将不会被写入 新段。...可以通过版本号使用乐观并发控制，以确保新版本不会被旧版本覆盖，由应用层来处理具体的冲突； 另外对于写操作，一致性级别支持 quorum/one/all，默认为 quorum，即只有当大多数分片可用时才允许写操作
热点问题-业务层 在业务层接口IQuestionService中添加抽象方法： /** * 查询点击数量最多的问题的列表，将从缓存中获取列表，如果缓存中没有数据，会从数据库中查询数据并更新缓存 *...当子类继承了父类后，将得到父类中所有成员，但是，需要注意：从数据存在的角度来看，私有成员也是可以得到的，但是，从实际使用来看，除非使用反射，否则，父类中的私有成员对于子类是不可见的...(Integer userId); © 实现业务 在处理标签数据时，使用Map再做一个缓存对象，使用标签的id作为Key，标签对象TagVO作为Value，后续，就可以根据id从Map对象中获取对应的TagVO...只需要在调用MyBatis持久层的查询方法之前，配置分页参数，即可实现注入Limit子句实现分页查询，对原有的持久层代码没有任何入侵，并且，在返回结果中，会自动添加分页相关的各项参数。...(b) 设计请求 请求路径：http://localhost:8080/api/v1/questions/my?
，文档其实并没有真的被删除，而是在 .del 文件中被标记为 deleted 状态。...coordinate node 对 doc id 进行哈希路由，将请求转发到对应的 node，此时会使用 round-robin 随机轮询算法，在 primary shard 以及其所有 replica...（2）对于写操作，一致性级别支持 quorum/one/all，默认为 quorum，即只有当大多数分片可用时才允许写操作。...Elasticsearch 的性能会不会很低：只有建立索引和类型需要经过 Master，数据的写入有一个简单的 Routing 规则，可以路由到集群中的任意节点，所以数据写入压力是分散在整个集群的。...每次搜索都是基于一个历史的数据快照，查询数据的期间，如果有数据变更，那么和搜索是没有关系的。 关于ElasticSearch常见面试题，你学废了么？
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