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数据映射组件NewLife.XCode优势

数据映射组件XCode优势 XCode是一个超越了ORM范围映射组件,除了对象到关系数据映射外,还有到网络和其它二进制形式等映射,所以称之为数据映射组件。...相对于国内外其它ORM,XCode具有以下优势: 1,采用最好分页算法,高效处理海量数据数据分页思想贯穿整个XCode生命周期,任何一个不论大小测试,数据样本都是单表一千万起。...当前很多其它ORM要么仅支持一两种数据分页算法,要么采用分页算法具有极大局限性,要求所设计数据表必须具有某种特征。 2,先进多级缓存思想,保证最出色性能。...绝大多数ORM只负责对象与关系数据数据映射,而少有数据结构映射。...也正是因为实体结构映射这一设计,使得XCode超越ORM,发展成为可以把实体对象映射到其它非数据形式。 5,分布式支持。

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kettle应用组件 、流程组件、查询组件、连接组件、统计组件映射组件、脚本组件

查询是用来查询数据源里数据并合并到主数据流中。 3.1、HTTP client是使用GET方式提交请求,获取返回页面内容。 ? 3.2、自定义常量数据是用来生成一些不变数据。 ?...4.1、合并记录是用于将两个不同来源数据合并,这两个来源数据分别为旧数据和新数据,该步骤将旧数据和新数据按照指定关键字匹配、比较、合并。主要用于新旧数据对比,非常好使哦!   ...3.2)、合并后数据将包括旧数据来源和新数据来源里所有数据,对于变化数据,使用新数据代替旧数据,同时在结果里用一个标示字段,来指定新旧数据比较结果。   ...注意:分组之前数据应该进行排序! ? 6、映射是转换里面的第十八个分类。映射是用来定义子转换,便于封装和重用。 6.1、映射(子转换),是用来配置子转换,对子转换进行调用一个步骤。...子转换可以让相同业务功能进行重用,抽取出来,方便进行调用。 ? 6.2、映射输入规范,是输入字段,由调用转换输入。 ? 6.3、映射输出规范是向调用转换输出所有列,不做任何处理。 ?

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【Android Gradle 插件】组件化中 Gradle 构建脚本实现 ② ( 组件化基本实现 | Project 相关目录 | 定义组件切换标志位 | 切换插件导入 | 切换设置应用 ID )

文章目录 一、Project 中可获取目录 二、定义模块化与组件切换标志位 三、切换插件导入 四、切换设置应用 ID 在上一篇博客 【Android Gradle 插件】组件化中 Gradle...构建脚本实现 ① ( 组件化简介 | 创建组件化应用 | 依赖库模块 / 应用模块 切换设置 ) 最后提到了 在 Gradle 构建脚本中 , 需要实现 依赖库模块 / 应用模块 切换设置 , 主要涉及如下两个方面...: build.gradle 构建脚本 切换设置 , 切换 应用 / 依赖库 ; AndroidManifest.xml 清单文件 切换设置 , 设置 启动 Activity 项 ; 本篇博客开始 编写上述...*/ File getRootDir(); 二、定义模块化与组件切换标志位 ---- 在 工程根目录 中 , 创建 common.gradle 构建脚本 , 用于存放一些 扩展变量 ; 定义...模块化 还是 组件化 状态 ; 首先 , apply from 引入构建脚本操作, 等同于将该构建脚本原封不动拷贝到此处 ; ${rootProject.rootDir} 作用是获取工程根目录 ,

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数据开发具有哪些?

数据开发具有哪些? 作为一个大数据开发人员,每天要与使用大量数据工具来完成日常工作,那么目前主流数据开发工具有哪些呢?...Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等 ? AvroAvro ?...Flume FlumeFlume是Cloudera提供一个高可用,高可靠,分布式海量日志采集、聚合和传输系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理...,并写到各种数据接受方(可定制)能力 Hive hive是基于Hadoop一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供简单sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce...概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们主要思想,都是从函数式编程语言里借来,还有从矢量编程语言里借来特性。

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数据开发具有哪些?

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 作为一个大数据开发人员,每天要与使用大量数据工具来完成日常工作,那么目前主流数据开发工具有哪些呢? 下面为大家介绍下主流数据开发工具。 1....Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。...Hive hive是基于Hadoop一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供简单sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...概念”Map(映射)”和”Reduce(归约)”,是它们主要思想,都是从函数式编程语言里借来,还有从矢量编程语言里借来特性。...Zookeeper ZooKeeper是一个分布式,开放源码分布式应用程序协调服务,是GoogleChubby一个开源实现,是Hadoop和Hbase重要组件

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数据建模和数据映射初步思考

今天和大家聊下关于数据建模和数据映射事情,其实开始一个简单项目的时候,我们目标是很明确,而且所做事情相对来说是比较简单流程。...在我体会中,有几个主要节点: 从原来SQL模式切换为ORM管理模式 从使用ORM模式切换为RESTful API模式 建设RESTful API模式,创建序列化类 创建自定义模型,匹配外部接口...数据和文件映射接口 自定义模型和ORM模型映射 对此我画了以下图来说明。...这里难点就在于自定义模型和Model映射,因为我们对于数据生效不只局限于API层面,还希望它能够持久化,保持数据一致性。...我们可以设想为几类场景: 1)开通权限时候,系统权限首先开通,然后数据库层面的映射生效 2)查看权限时候,有限查看数据库层面的权限,如果不存在则查看系统层面的信息 3)对第一种场景优化,在数据逐步完善前提下

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数据库常见图形工具有哪些?

疑惑一 MySQL常用图形化管理工具有哪些? 现在随着PHP+MySql越来越火,周边相关产品也受到众多人关注。在PC上修改数据库,查看数据库内容是研发人员常用操作。...下面就介绍几种常用MySql图形化管理工具: ? MySQL Workbench是一款专为MySQL设计ER/数据库建模工具。它是著名数据库设计工具DBDesigner4继任者。...你可以用MySQL Workbench设计和创建新数据库图示,建立数据库文档,以及进行复杂MySQL 迁移。...phpMyAdmin 是一个以PHP为基础,以Web-Base方式架构在网站主机上MySQL数据库管理工具,让管理者可用Web接口管理MySQL数据库。...Navicat是一套快速、可靠并价格相宜数据库管理工具(现在有免费版),专为简化数据管理及降低系统管理成本而设。它设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业需要。

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NHibernate 多对多映射数据更新

NHibernate 多对多映射数据更新 最近在用 NHibernate 做多对多更新时突然发现 NHibernate 更新策略很差, 对多对多关系更新居然是先全部删除再插入全部数据, 感觉非常奇怪..., 对应映射代码如下: public class UserMapping : ClassMapping { public UserMapping() { Table...; map.Column("[UserId]"); }); } ); } } 数据库关系图如下...Tip: Use set for many-to-many associations 发现了解决方案, 将多对多映射 bag 改为用 set , 问题终于得到了解决, 改过后映射如下: Set(...sess.Flush(); 由此可见, bag 在多对多映射更新时性能较差, 如果不需要更新,则可以放心使用, 在需要更新时则 set 是更好选择。

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什么是数据埋点?数据埋点具有什么?

所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送相关技术及其实施过程。...代码埋点: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全埋点: 采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码埋点相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化埋点: 采集说明...访问与访客 访问次数与访问人数是几乎所有应用都需要统计指标,这也是最基础指标。在计算访问人数时,埋点上报数据是尽可能接近真实访客的人数。...停留时长数据并不都是一定采集得到,比如页面进入时间(11:13),离开出现异常或是退出时间没有记录,这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点状况,剔除这样无效数据

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