首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Mysql类型

Mysql类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...0\0\0\0\0” VARCHAR(8)输入“abc”实际储存为 “abc ”即“abc\0” 时间类型: DATE 支持范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持范围是...N位 员工所在部门:可取值必须在部门表存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“主键”列上不能出现NULL值,且不能重复,如学生编号、商品编号。...表中所有的记录行会自动按照主键列上值进行排序。 一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束列上没有值将会默认采用默认设置

6.4K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

windows图标变成未知文件类型

普通图标 在使用 windows 过程,图标突然变成灰色,像是一个识别的图标,未知图标。有可能是加密磁盘时候导致这样,如果本来就没有这个识别软件的话,那执行了下面的也是没有用。 ?...下面的 4 行,保存为一个 bat 或者 cmd 后缀文件即可。...通常它是在图标上呈现小箭头,但如果它被破坏或丢失,则可能导致这样问题。我们试着解决它。...下载Windows快捷方式箭头黑客从下面的链接里面,并将其保存在那里你可以很容易找到它,如您下载文件夹或您桌面位置。...Windows-Shortcut-Arrow-Hacks.zip 或者 https://download.csdn.net/download/weixin_42514606/11472572 接下来,将ZIP文件解压缩到您可以轻松找到它位置文件夹

1.2K30

在Pandas更改数据类型【方法总结】

先看一个非常简单例子: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) 有什么方法可以将转换为适当类型...例如,上面的例子,如何将2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每类型?...理想情况下,希望以动态方式做到这一点,因为可以有数百个,明确指定哪些是哪种类型太麻烦。可以假定每都包含相同类型值。...)将被单独保留。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型DataFrame转换为更具体类型

20.1K30

未知大小父元素设置居中

当提到在web设计居中元素时。关于被居中元素和它父元素信息,你知道越多就越容易设置。那么假如当你不知道任何信息?居中也是可设置。...以下这些方法不太全面,现做补充。 1) 在待居中元素外 包裹table-cell,设置table-cell只是让table-cell元素在table-cell居中。...2)table在添加tr,td前要先添加tbody。 ---- 困难:不知道子元素宽高 当你不知道待居中子元素尺寸时,设置子元素居中就变得困难了。 ?...如果在父元素设置ghost元素高和父元素高相同,接着我们设置ghost元素和待居中子元素 vertical-align:middle,那么我们可以得到同样效果。 ?...最好做法是在父元素设置font-size:0 并在子元素设置一个合理font-size。

4K20

Pandas 选出指定类型所有,统计列各个类型数量

前言 通过本文,你将知晓如何利用 Pandas 选出指定类型所有用于后续探索性数据分析,这个方法在处理大表格时非常有用(如非常多金融类数据),如果能够较好掌握精髓,将能大大提升数据评估与清洗能力...代码实战 数据读入 统计列各个类型数量 选出类型为 object 所有 在机器学习与数学建模,数据类型为 float 或者 int 才好放入模型,像下图这样含有不少杂音可不是我们想要...当然,include=[“int”, “float”] 便表示选出这两个类型所有,你可以自行举一反三。...对 object 们进行探索性数据分析 通过打印出来信息,我们可以很快知道每一个 object 大概需要怎么清洗,但许多优秀数据分析师并不会马上着手操作,而是都先记录下来,最后再一起操作,毕竟可能有可以复用代码或可以批量进行快捷操作...这是笔者在进行金融数据分析清洗时记录(根据上面的步骤后发现需要对 object 类型进行操作) terms:字符串 month 去掉,可能需要适当分箱 int_rate(interesting

1K20

删除 NULL 值

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后值。...比如 tag1 变成 t1 表,tag2 变成 t2 表,tag3 变成 t3 表。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

9.7K30

OpenCV 各数据类型行与,宽与高,x与y

在IplImage类型图片尺寸用width和 height来定义,在Mat类型换成了cols与rows,但即便是这样,在C++风格数据类型还是会出现width和 height定义,比如Rect...总的来说就是: Mat类rows(行)对应IplImage结构体heigh(高),行与高对应point.y Mat类cols()对应IplImage结构体width(宽),与宽对应point.x...这个不难理解,opencv坐标系原点在左上角,但是还是水平轴是x,垂直轴是y 1.新建一个mat类型 Mat MoveImage(SrcImage.rows,SrcImage.cols,CV_...8UC1,Scalar(0)); 构造函数定义是先行后 2遍历像素点 for (int i=0;i<SrcImage.rows;i++) { for (int j=0;j<SrcImage.cols...Size dsize = Size(srcImage.cols*0.3,srcImage.rows*0.3); 5.Rect类型 Rect是另一个用于定义2维矩形模板类。

1.1K10

mysql虚拟(Generated Columns)及JSON字段类型使用

mysql 5.7有很多新特性,但平时可能很少用到,这里列举2个实用功能:虚拟及json字段类型 一、先创建一个测试表: drop table if exists t_people; CREATE...DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3), PRIMARY KEY (id)); 注:这里profile是一个json类型字段...; 创建了一个虚拟second_name,其值是substring(name,2,1),即name第2个字,最后stored表示,数据写入时这个值就会计算(详情可参考最后参考链接) 注:虚拟并不是真正...五、json检索 又来新需求了:要查profile手机号为13589135467,并且姓“吴”的人 ? 注意:profile->"$.phone"=xxx 就是json字段检索语法 ?...注:phone提取出来后,前后会带上引号。

4.3K20
领券