atq是 Unix 和类 Unix 系统中用于列出当前用户的at任务列表的命令，以下是关于它的详细介绍：基本用法在终端中直接输入atq命令，即可列出当前用户提交的所有at任务。...每个任务会显示一个唯一的任务编号、任务的执行时间以及任务的状态等信息。...Mon Feb 3 15:00:00 2025和Tue Feb 4 10:30:00 2025是任务的执行时间，a表示任务的队列名称，user是提交任务的用户。...例如，使用at 3:00 PM tomorrow 一个任务后，可以通过atq命令查看该任务是否已成功提交以及任务的相关信息。...atq命令是管理at任务的重要工具之一，它能帮助用户清晰地了解当前有哪些任务正在等待执行，方便对任务进行管理和监控。
ManagementPath path = new ManagementPath( );
文章目录 需求分析 设计思路 用户签到和统计连续签到的次数 签到控制层 SignController 签到业务逻辑层 SignService 测试 按月统计用户签到的次数 签到控制层 SignController...对于用户量比较大的应用，数据库可能就扛不住，比如1000W用户，一天一条，那么一个月就是3亿数据，这是非常庞大的，因此使用 Redis 的 Bitmaps 优化。...提供了一些指令用于直接操作位图，可以把它看作是一个bit数组，数组的下标就是偏移量。...比如按月进行存储，一个月最多31天，那么我们将该月用户的签到缓存二进制就是00000000000000000000000000000000，当某天签到将0改成1即可，而目Redis提供对bitmap的很多操作比如存储...： 测试 id为6的用户发起签到： id为6的用户发起重复签到： 补签19号： 21号再次签到，可以发现连续签到日期为3天。
，它可以以极小的存储空间来表示大量的用户签到信息。...理解位操作位（Bit）是计算机存储的最小单位，每个位要么是 0，要么是 1。当我们将用户的签到信息以位形式存储时，可以用一个比特位来表示用户某一天是否签到，其中 1 表示签到，0 表示未签到。...使用示例记录用户签到假设我们需要记录用户 8 在某月的签到情况，具体命令如下：127.0.0.1:6379> setbit user:8:sign 1 1(integer) 0这表示我们将用户 8 在这个月的第一天标记为签到...应用场景除了用户签到外，Redis 的位操作还可以用于：用户特征标记，如记录用户的喜好、行为特性等。系统功能的开关状态，如功能是否启用、是否具有某种权限等。在线状态追踪，如标记用户的在线或离线状态。...对于需要大量位级数据管理的应用场景，如用户签到、在线状态追踪等，Redis 的位操作无疑是一个优秀的选择。希望通过这篇文章，你能对 Redis 的位操作有一个初步的了解，并能在自己的项目中加以应用。
很多应用比如签到送积分、签到领取奖励： 签到 1 天送 10 积分，连续签到 2 天送 20 积分，3 天送 30 积分，4 天以上均送 50 积分等 如果连续签到中断，则重置计数，每月初重置计数 显示用户某个月的签到次数...用户签到：往此表插入一条数据，并更新连续签到天数 查询根据签到日期查询 统计根据 amount 统计 如果这样存数据，对于用户量大的应用，db可能扛不住，比如 1000W 用户，一天一条，那么一个月就是...比如按月进行存储，一个月最多 31 天，那么我们将该月用户的签到缓存二进制就是 00000000000000000000000000000000，当某天签到将 0 改成 1 即可，而且 Redis 提供对...位运算判断是否签到 ? ? ? 统计用户签到情况 获取用户某月签到情况，默认当前月，返回当前月的所有日期以及该日期的签到情况。 SignController ?...SignService： 获取某月签到情况，默认当月： 获取登录用户信息 构建 Redis 保存的 Key 获取月份的总天数（考虑 2 月闰、平年） 通过 BITFIELD 指令获取当前月的所有签到数据
前言 在现代应用程序中，用户签到是一个常见的功能。我们通常使用 MySQL 数据库来存储用户的签到记录。...Bitmap 的主要应用场景如下： 用户签到统计：每个用户对应一张位图，位图中的每一位代表某一天的签到情况。0 表示未签到，1 表示已签到。通过位图可以快速统计用户的连续签到天数、总签到天数等。...签到统计功能实现 用户与位图的映射关系 签到记录以年为单位，一个用户，对应一张位图（Bitmap），表示用户在一年内的签到情况。...key 的设计：user:sign:%d:%d，第一个占位符表示年份，第二个占位符表示用户的编号。...虽然 Redis bitmap 数据类型在统计用户签到情况方面具有显著优势，主要体现在以下两点： 高效存储：每个用户的签到信息仅占用一个位，从而极大地节省了存储空间。
在 Web 和移动应用的业务场景中，我们经常需要保存这样一种信息：统计用户在手机 App 上的签到打卡信息。 在签到打卡的场景中，我们只用记录签到（1）或未签到（0），它就是非常典型的二值状态。...在签到统计时，每个用户一天的签到用 1 个 bit 位就能表示，一个月（假设是 31 天）的签到情况用 31 个 bit 位就可以，而一年的签到也只需要用 365 个 bit 位。...BITOP命令示意图 回到我们的标题：如果记录了 1 亿个用户 10 天的签到情况，你有办法统计出这 10 天连续签到的用户总数吗？...在统计 1 亿个用户连续 10 天的签到情况时，你可以把每天的日期作为 key，每个 key 对应一个 1 亿位的 Bitmap，每一个 bit 对应一个用户当天的签到情况。...接下来，我们对 10 个 Bitmap 做“与”操作，得到的结果也是一个 Bitmap。在这个 Bitmap 中，只有 10 天都签到的用户对应的 bit 位上的值才会是 1。
举个例子，我们用bit的0和1来作为签到状态的有无，那么8天的签到数据就是8bit（1B），1个月的数据就是4B左右，也就是一个月一个用户的签到数据为4字节（4B）。...daSign：传入用户信息和需要签到的日期，返回签到结果（连续签到天数等）monthSigned：传入用户Key和校验签到月份，返回当月签到情况详情。...而签到的信息，我们使用日期工具包构建用户的签到结果集合key，并设置Bitmap数值。...：图片用户签到我们使用刚刚构建的工具包，记得完成签到业务，并且可以进行补签： /** * 用户签到，可以补签 * * @param userId 用户ID * @...连续判断如何判断用户连续签到几天呢？有一个简单的方法：位移计算。
望指正demo的定位，有时候会抽风无法接受我的定位信息 1 #!
现在的网站和app开发中，签到是一个很常见的功能，如微博签到送积分，签到排行榜~ ? 微博签到 如移动app ，签到送流量等活动， ?...移动app签到 用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！ 下面我们从技术方面看看常用的实现手段： 一. 方案1 直接存到数据库MySQL 用户表如下： ?...=1 2.用户非第一次签到，且当天已签到 什么也不做，返回已签到。...=redis->BITCOUNT($key); 签到流程 设置两个bitmap , 一个以每天日期为key ，每个uid为偏移量 一个以用户uid为key ，当天在一年中的索引为偏移量， 这样记录一个用户一年的签到情况仅需要...，只有一个标识位； 偏移量不能大于2^32，512M；大概可以标识5亿个bit位，绝大多数的应用都是够用的啦； 偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞；所以要考虑切分。
来源 | http://suo.im/5EWN3k 今天，看下签到功能怎么选择？ 现在的网站和app开发中，签到是一个很常见的功能，如微博签到送积分，签到排行榜~ ?...微博签到 如移动app ，签到送流量等活动， ? 移动app签到 用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！ 下面我们从技术方面看看常用的实现手段： 一....=1 2.用户非第一次签到，且当天已签到 什么也不做，返回已签到。...=redis->BITCOUNT($key); 签到流程 设置两个bitmap , 一个以每天日期为key ，每个uid为偏移量 一个以用户uid为key ，当天在一年中的索引为偏移量， 这样记录一个用户一年的签到情况仅需要...，只有一个标识位； 偏移量不能大于2^32，512M；大概可以标识5亿个bit位，绝大多数的应用都是够用的啦； 偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞；所以要考虑切分。
现在的网站和app开发中，签到是一个很常见的功能，如微博签到送积分，签到排行榜~ 微博签到 如移动app ，签到送流量等活动， 移动app签到 用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！...方案1 直接存到数据库MySQL 用户表如下： last_checkin_time 上次签到时间 checkin_count 连续签到次数 记录每个用户签到信息 签到流程 1.用户第一次签到 last_checkin_time...= time() checkin_count=1 2.用户非第一次签到，且当天已签到 什么也不做，返回已签到。...=redis->BITCOUNT($key); 签到流程 设置两个bitmap , 一个以每天日期为key ，每个uid为偏移量 一个以用户uid为key ，当天在一年中的索引为偏移量， 这样记录一个用户一年的签到情况仅需要...，只有一个标识位； 偏移量不能大于2^32，512M；大概可以标识5亿个bit位，绝大多数的应用都是够用的啦； 偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞；所以要考虑切分。
优缺点比较 ---- 现在的网站和app开发中，签到是一个很常见的功能 如微博签到送积分，签到排行榜 ? MySQL和Redis实现用户签到，你喜欢怎么实现？...微博签到 如移动app ，签到送流量等活动， ? MySQL和Redis实现用户签到，你喜欢怎么实现？ 移动app签到 用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！...下面我们从技术方面看看常用的实现手段： 一. 方案1 直接存到数据库MySQL 用户表如下： ? MySQL和Redis实现用户签到，你喜欢怎么实现？...redis->BITCOUNT($key); 签到流程 设置两个bitmap , 一个以每天日期为key ，每个uid为偏移量 一个以用户uid为key ，当天在一年中的索引为偏移量， 这样记录一个用户一年的签到情况仅需要...，只有一个标识位； 偏移量不能大于2^32，512M；大概可以标识5亿个bit位，绝大多数的应用都是够用的啦； 偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞；所以要考虑切分。
简介 今天，看下签到功能怎么选择？现在的网站和app开发中，签到是一个很常见的功能，如微博签到送积分，签到排行榜~ 用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！...下面我们从技术方面看看常用的实现手段： 一. 方案1 直接存到数据库MySQL，记录每个用户签到信息 二....方案2 redis实现方案，使用bitmap来实现，bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能，一般用于标识状态。 三....直接MySQL 思路简单，容易实现； 缺点：占用空间大，表更新比较多，影响性能，数据量大时需要用cache辅助； 2、Redis bitmap 优点是：占用空间很小，纯内存操作，速度快； 缺点是：记录的信息有限...，只有一个标识位； 偏移量不能大于2^32，512M；大概可以标识5亿个bit位，绝大多数的应用都是够用的啦； 偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞；所以要考虑切分。
在某些情况下，你可能想要将一个服务器上的软件包列表安装到另一个服务器上。例如，你已经在服务器 A 上安装了 15 个软件包并且这些软件包也需要被安装到服务器 B、服务器 C 上等等。...为实现这个目标，我将使用简单明了的第一种方法。为此，创建一个文件并添加上你想要安装的包列表。 出于测试的目的，我们将只添加以下的三个软件包名到文件中。...使用 yum 命令 在基于 RHEL (如 Centos、RHEL (Redhat) 和 OEL (Oracle Enterprise Linux)) 的系统上安装文件中列出的软件包。...使用以下 apt 命令在基于 Debian 的系统 (如 Debian、Ubuntu 和 Linux Mint) 上安装文件中列出的软件包。...上卸载文件中列出的软件包。
3 用户角色 用户的角色来源于对应的场景，每个人所处场景和情景决定这个用户所表现出来的角色是什么样的，产品是在用户的某一个场景下解决对应的问题。...Boss老板 Boss老板主要为学习的和不学习的，学历高的和学历不高的，我们知道一个企业发展和未来能够扩展到多大，更多的影响因素是创始人的学历水平和知识储备程度。...学习和不学习的在决策、战略、商业模式等这个层面会体现出来，具体就是一直在失败的决策中不断前行，商业模式不会制定，只能找一个对应的专家进行帮忙。 2....，双方会产生一定的沟通障碍，就是不在一个频道上面。...还是一门心思一个人在吃饭了？ 假设我们将场景抽象出来，首先分为大的层面醒着的场景，睡着的场景，那么这两种场景下你在干什么？就明白了。 1.
一般来说高概念会有三个比较核心的部分：The LOOK，必须要有一个非常吸引你视觉的吸引力；The HOOK，锚点，必须是一个精彩的玩法和剧情，是好玩的东西；The BOOK，简单扼要的剧情与叙事，它是一个比较好理解的故事...地点需要拥有三个核心元素： 1.地区和地域，即故事所发生的地方。当然，这可以是一个架空的地方，也可以是一个已知的地方，可以是一个海岛，也可以是一个城市，可以是一个国家，甚至可以是一个外星球。...一个好的游戏角色或玩家角色能够满足不同玩家对于角色扮演的不同需求和幻想，无论你是一个普通人或者是一个超级英雄，都可以给玩家带来不同的体验和情绪感受。...如果更微观一点，去到一个停车场，即使我们看到一个非常平坦的停车场，肯定不是真正的平，可以通过一个坡度，每次都可以找到一个下水道或排水阴井。...欢迎扫码加入一起聊设计 （入群暗号：ISUX） 以下ISUX文章，你可能也感兴趣 ▽ ISUX「七月」行业设计趋势速递 【ADT】B端产品设计中的「用户角色」 面对繁冗，拒绝“摆烂”｜工具型产品如何简化设计
在Linux中说到删除用户,大多数情况我们会想到userdel,deluser命令直接删除账号。但是这样还是不彻底。我们在删除账号的同时也需要把对用用户启的进程也清理掉。...passwd 命令的 –lock 参数可以锁定用户。...# passwd --lock rumenz Locking password for user rumenz. passwd: Success 查找并杀死用户的所有正在运行的进程 接下来找出用户帐户的所有正在运行的进程并通过确定...一旦找到用户的所有正在运行的进程，就可以使用killall 命令来杀死那些正在运行的进程 # killall -9 -u rumenz -9 是立即结束进程的意思 -bash: killall: command...删除之前可以备份一下用户的数据。
昨天开发同学提了一个需求，比较有意思。...需求描述：要求开发库创建一个新用户A(默认表空间TBS_1)，由于这库是共享库，还有其他schema(示例：表空间TBS_2)被其他组的开发人员使用，需要避免使用A用户的开发人员，利用create table...经过查验，这个问题和11g的一个新特性有关，即“延迟段”(可参见http://blog.csdn.net/bisal/article/details/38434007)，此库的版本是： SQL> select...，应该是11gR2的一个新特性，叫延迟段，即延迟分配段空间。...，显得要会精确，但缺点(或者不能叫缺点，只能叫假象)就是看着好像是用户可以在一个没有使用权限的表空间中创建表，尽管不能向其插入数据。
设计一个支持数百万用户的系统是非常有挑战性的, 这是一个需要不断调整和优化的过程, 接下来的内容中, 我将构建一个系统, 从单个用户开始，到最后支持数百万的用户。...分离数据库 随着用户量的增长，此时一台服务器已经独木难支，我们需要两台服务器, 一个用于 Web 服务, 一个用于数据库。...Database replication 数据库复制是把数据复制、传输到另外一个数据库，最终形成一个分布式数据库。用户可以访问到相同的信息，从而提高一致性、可靠性和性能。...使用数据库分片的方案时，有一个要考虑的重要因素是分片键（sharding key）, 或者叫分区键，比如上面的 user_id，因为可以通过 sharding key 找到相对应的数据库，另外，我们要选择一个可以均匀分布数据的键...总结 构建一个健壮的架构系统，其实是一个迭代的过程，为了支持数百万的用户的架构，我们需要做到以下几点: •保证 Web 层无状态•尽可能的缓存数据•异地多活，配置多个数据中心•使用分片扩展数据库•
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