Q：在一列中包含有很多数据，我想使用公式来列出并统计其唯一值，我不想使用数据透视表，下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式，在列C中列出其唯一值，列D中列出这些值相应出现的数量。...),0) 其中，使用： COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25中，每个单元格中的值在第一个区域中出现的次数，要么是1（表明出现了），要么是0（表明没有出现，即没有这个值）...，而这正是我们查找的唯一值。...然后，使用MATCH执行精确匹配查找，所得到的位置也就是该值在区域A2:A25中的位置。再将结果传递给INDEX函数，从而获取值。...在单元格D2中输入公式： =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取的唯一值在原列表中出现的次数，如下图3所示。 ? 图3 最后，向下复制公式得到最终结果，如下图4所示。 ?
导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...从结果知，参数keep=False，是把原数据copy一份，在copy数据框中删除全部重复数据，并返回新数据框，不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
例如，可以查到张无忌最近是2019年9月9日值班，因此下一天的值班就不会安排张无忌了。现在就是要求给出张无忌后，获得他最近值班的日期2019年9月9日，对于其他的员工也是这样。 ?...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下： =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式中，比较A2:A10与D2中的值，相等返回TRUE，不相等返回FALSE...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。
转载自：https://www.cnblogs.com/leonlee/p/6042461.html 1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中...这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论 附W3school的讲解 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，可能会包含重复值。...这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。...如需从 Company” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句： SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果： Company
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...网上有的代码是用的ID来索引，但是表格的ID可能并不是从0开始，也不一定是按照顺序依次增加。...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue
如果希望序列字段值是唯一的，则必须对该字段应用唯一约束。 插入计算值 使用COMPUTECODE定义的字段可以在INSERT操作中插入值，除非对该字段进行了计算。...可以使用此语句插入使用UNIQUE约束定义的字段。如果字段定义了唯一约束且没有默认值，则重复调用会插入多行，并将此唯一字段设置为NULL。如果使用唯一约束和默认值定义字段，则此语句只能使用一次。...SELECT从一个或多个表中提取列数据，而INSERT在其表中创建包含该列数据的相应新行。对应的字段可以具有不同的列名和列长度，只要插入的数据适合插入表字段即可。...DDL CREATE TABLE操作按定义的顺序列出列。定义表的持久化类按字母顺序列出列。 兼容列计数：目标表可以具有复制列之外的其他列。...定义这些表的持久化类是否为Final对将数据复制到复制表中没有任何影响。 此操作可用于将现有数据复制到重新定义的表中，该表将接受在原始表中无效的未来列数据值。
分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性： 全局唯一。 趋势递增。...通常有以下几种方案： 基于数据库 可以利用 MySQL 中的自增属性 auto_increment 来生成全局唯一 ID，也能保证趋势递增。...本地 UUID 生成 还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID，由于是在本地生成没有了网络之类的消耗，所有效率非常高。 但也有以下几个问题： 生成的 ID 是无序性的，不能做到趋势递增。...采用本地时间 这种做法非常简单，可以利用本地的毫秒数加上一些业务 ID 来生成唯一ID，这样可以做到趋势递增，并且是在本地生成效率也很高。...但有一个致命的缺点:当并发量足够高的时候唯一性就不能保证了。 Twitter 雪花算法 可以基于 Twitter 的 Snowflake 算法来实现。
DEFAULT 约束：当某列没有指定值时，为该列提供默认值。 UNIQUE 约束：确保某列中的所有值是不同的。 PRIMARY Key 约束：唯一标识数据库表中的各行/记录。...CHECK 约束：CHECK 约束确保某列中的所有值满足一定条件 （2）primary key约束： PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每个记录。 ...在一个表中可以有多个 UNIQUE 列，但只能有一个主键。 在设计数据库表时，主键是很重要的。主键是唯一的 ID。 ...在 SQLite 中，主键可以是 NULL，这是与其他数据库不同的地方。 主键是表中的一个字段，唯一标识数据库表中的各行/记录。主键必须包含唯一值。主键列不能有 NULL 值。 ...唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。
只有当当前表中的某个字段对另一个表有一个或多个引用时，引用才会出现在表信息中。 这些对其他表的引用作为指向所引用表的表信息的链接列出。...字段的约束名称值是具有语法tableName_ctype＃的生成值，其中ctype是唯一的，pkey或fkey，＃是在表定义中指定的顺序分配给未命名约束的顺序整数。...约束名称值是具有语法tableNamectype＃的生成值，其中ctype是唯一的，pkey或fkey，##是在表定义中指定的顺序分配给未命名约束的顺序整数。...这计算了每个表列对当前数据的选择性。选择性值1表示定义为唯一（因此具有所有唯一数据值）的列。选择性值为1.0000％表示未定义所有当前数据值是唯一值的唯一列。...1.0000％的百分比值更大，指示当前数据中该列的重复值的相对数量。通过使用这些选择性值，可以确定要定义的索引以及如何使用这些索引来优化性能。
初始DataFrame中将成为索引的列，并且这些列显示为唯一值，而这两列的组合将显示为值。这意味着Pivot无法处理重复的值。 ? 旋转名为df 的DataFrame的代码 如下： ?...Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ?...结果是ID列的值（a，b，c）和值列（B，C）及其对应值的每种组合，以列表格式组织。 可以像在DataFrame df上一样执行Mels操作 ： ?...另一方面，如果一个键在同一DataFrame中列出两次，则在合并表中将列出同一键的每个值组合。
主键 是一列（或列的集合）或一组列的唯一标识表中的每一行。 唯一标识表中的一行 不允许为空值 示例-在学生表中，Stu_ID是主键。 Q8。 什么是约束？...索引分为三种： 唯一索引： 如果列是唯一索引的，则此索引不允许字段具有重复的值。如果定义了主键，则可以自动应用唯一索引。 聚集索引： 该索引对表的物理顺序进行重新排序，并根据键值进行搜索。...第一范式（1NF） –行内没有重复的组 第二范式（2NF） –每个非键（支持）列的值都取决于整个主键。 第三范式（3NF） –仅取决于主键，而没有其他非键（支持）列值。 Q23。...插入数据时如何在列中插入NULL值？ 可以通过以下方式插入NULL值： 隐式地通过从列列表中省略列。 通过在VALUES子句中指定NULL关键字来显式 Q36。”...缺点： 存储过程的唯一缺点是它只能在数据库中执行，并占用数据库服务器中更多的内存。 Q58。列出所有类型的用户定义函数？
不重复的列：由于聚集索引的数据页中的数据记录是按聚集建的顺序存储，当向聚集列中插入重复的记录，当数据页超过8060K就会造成分页，分页会将原页中的一半记录插入到新页中，而产生索引碎片。...如果聚集索引不是唯一的索引，SQL Server 将添加在内部生成的值（称为唯一值）以使所有重复键唯一。此四字节的值对于用户不可见。仅当需要使聚集键唯一以用于非聚集索引中时，才添加该值。...对于根与中间级的索引记录，它的结构包括： A）索引字段值 B）RowId（即对应数据页的页指针+指针偏移量）。在高层的索引页中包含RowId是为了当索引允许重复值时，当更改数据时精确定位数据行。...大量非重复值，如姓氏和名字的组合（前提是聚集索引被用于其他列）。...当索引包含查询中的所有列时，性能可以提升。查询优化器可以找到索引内的所有列值；不会访问表或聚集索引数据，这样就减少了磁盘 I/O 操作。使用具有包含列的索引来添加覆盖列，而不是创建宽索引键。
❑ 每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL值）。 ❑ 包含主键值的列从不修改或更新。（大多数 DBMS 不允许这么做，但如果你使用的 DBMS 允许这样做，好吧，千万别！）...如果从表中删除某一行，其主键值不分配给新行。 外键约束 外键是表中的一列，其值必须列在另一表的主键中。外键是保证引用完整性的极其重要部分。...在定义外键后，DBMS 不允许删除在另一个表中具有关联行的行。例如，不能删除关联订单的顾客。删除该顾客的唯一方法是首先删除相关的订单（这表示还要删除相关的订单项）。...❑ 表可包含多个唯一约束，但每个表只允许一个主键。 ❑ 唯一约束列可包含 NULL 值。 ❑ 唯一约束列可修改或更新。 ❑ 唯一约束列的值可重复使用。...❑ 与主键不一样，唯一约束不能用来定义外键。 唯一约束的语法类似于其他约束的语法。唯一约束既可以用 UNIQUE 关键字在表定义中定义，也可以用单独的 CONSTRAINT 定义。
在优化磁盘使用方面有重要作用； 行： 表中的一个记录； 别称记录，从技术上讲：行才是正确的术语； 主键： 一列或一组列，其值能够唯一区分表中的每一行； 唯一标识表中每行的这个列（或这组列...列中所有的值都是唯一的，则不会按prod_name排序。...where cust_email is null; NULL与不匹配： 在通过过滤选择出不具有特定值的行时，你可能希望返回具有NULL值的行。...因为未知具有特殊的含义，数据库不知道它们是否匹配，所以在匹配过滤或不匹配过滤时不返回它们； 因此，再过滤数据时，一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有的NULL的行。...^的双重用途： 在集合中[^]用来否定该集合，其他则用来指串的开始处。
UUID算法的目的是为了生成某种形式的全局唯一ID来标识系统中的任一元素，尤其在分布式环境下，该ID需要不依赖中心认证即可自动生成全局唯一ID。...主要用于避免因时间值向未来设置或节点值改变可能导致的UUID重复问题。 节点值：在基于时间的UUID中，节点值占据了05~00的48-bit，由机器的MAC地址构成。...如图所示，可保证每台数据库生成的ID是不冲突的，但这种固定步长的方式也会带来扩容的问题，很容易想到当扩容时会出现无ID初始值可分的窘境，解决方案有： 根据扩容考虑决定步长 增加其他位标记区分扩容 这其实都是在需求与方案间的权衡...各种方案都有其优缺点，技术的使用没有绝对的好坏之分，主要在于是否适合使用场景： 要求生成全局唯一且不会重复ID，不关心顺序 —— 使用基于时间的UUID（如游戏聊天室中不同用户的身份ID） 要求生成唯一...ID，具有名称不可变性，可重复生成 —— 使用基于名称哈希的UUID（如基于不可变信息生成的用户ID，若不小心删除，仍可根据信息重新生成同一ID） 要求生成有序且自然增长的ID —— 使用数据库自增ID
UUID算法的目的是为了生成某种形式的全局唯一ID来标识系统中的任一元素，尤其在分布式环境下，该ID需要不依赖中心认证即可自动生成全局唯一ID。...主要用于避免因时间值向未来设置或节点值改变可能导致的UUID重复问题。 节点值：在基于时间的UUID中，节点值占据了05~00的48-bit，由机器的MAC地址构成。...增加其他位标记区分扩容 这其实都是在需求与方案间的权衡，根据需求来选择最适合的方式。...各种方案都有其优缺点，技术的使用没有绝对的好坏之分，主要在于是否适合使用场景： 要求生成全局唯一且不会重复ID，不关心顺序 —— 使用基于时间的UUID（如游戏聊天室中不同用户的身份ID） 要求生成唯一...ID，具有名称不可变性，可重复生成 —— 使用基于名称哈希的UUID（如基于不可变信息生成的用户ID，若不小心删除，仍可根据信息重新生成同一ID） 要求生成有序且自然增长的ID —— 使用数据库自增ID
其原因是，在执行插入或更新数据时，数据库需要将插入或更新索引值也更新。 简单和唯一索引 可以在表上创建唯一值索引。唯一索引意味着两行不能有相同的索引值。...创建简单的索引只是省略UNIQUE关键字。简单的索引可以在表中重复的值。 如果想索引的列的值按降序排列，可以列名之后添加保留字DESC。....在一般情况下，识别的集合值重复，执行以下步骤： 确定哪些列包含可重复值 列出这些列中的列选择列表，使用COUNT(*) 列出的列也可以使用 GROUP BY 子句 添加一个HAVING...子句，通过分组计算出唯一值数大于1的记录重复 从查询结果消除重记录 可以使用SELECT语句以及DISTINCT一起在一个表中找出可用唯一记录。...这有删除重复并选择在指定的列值的唯一组合的效果： mysql> SELECT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY (
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...表A： 表B: 1.作用于单列 select distinct name from A 执行后结果如下： 2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A： ? 表B: ?...2.作用于多列 示例2.1 select distinct name, id from A 执行后结果如下： ?...返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论
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