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的特点和普通的区别

网站建设好之后选择空间是云好?还是比较划算? 云在云计算时代有了很大的突破,无论是在结构方面还是在性能方面都有了很大的提高。现在的云的速度相比之前有了很大的提高。 2.可以实现多台节点服务器负载均衡,如果一个节点的负载太高,内部会把高的这些负载放到他的节点上,这样对于黑客的攻击是有很好的抵御作用的。 云和普通的区别 1.普通的只有一块普通的械硬盘,没有设置硬盘阵,如果这个硬盘坏了就没有备用的;而云有四块硬盘,中两块用来加速,两块用来备份。 2.云一般不会现网站卡的情况,因为专门的主柜带宽来支撑,带宽如果不够用,能够自动将服务器的带宽迁移到这台主上;儿普通的如果有网站的访问太大,就会现卡顿的情况。

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采用 Multipass 管理本 K8S

偶然发现 Multipass 可以支持在 Apple M1 Ubuntu 实例,效果还不错。 /k8sctl status: 检查 k8s 上各节点工作状态。 ./k8sctl login: 登陆控制面进行操作。 各服务脚本目录 │ ├── dns # DNS 服务端和客户端安装和配置脚本 │ │ ├── client.sh │ │ └── server.sh │ ├── init.sh # 初始化脚本目录 client.sh │ │ └── server.sh │ └── openldap # LDAP 服务端配置脚本 │ └── server.sh └── share # 和之间交换文件的共享目录 这个项目和 Provisioner 一样,用于产生一个最小的可验证功能的 K8S 环境。随着我的学习和总结,这个项目也会不断完善。

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    搭建hadoop试验环境

    CentOS-6.5-i386-bin-DVD1.iso(一共两个DVDiso,第二个是一些附加软件包,可以先不要) SecurtCRT:linux客户端访问软件,可以根据自己喜好选择他 创建, 安装CentOS 点击启动之后,默认是先启动光驱,刚刚已经添加了安装盘! 安装英文环境,时间选上海,设置root密码,一路next。 修改之后,使网卡配置生效(重启): ifdown eth0 ifup eth0 使可以链接外网 经过上面的设置之后,就可以搭建hadoop了,宿主可以访问也可以访问宿主。 在中设置 (/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0)网络IP地址为192.168.137.xx,子网掩码为255.255.255.0。 复制 virtualbox支持的复制,所以就不用一个一个的建立电脑,安装系统。

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    搭建 k8s 实验环境 Harbor 私有仓库

    搭建环境 操作系统: macOS 10.15.2 : VMware Fusion 11.5 系统: centos 7 64 Kubernetes 15.1 Harbor 2.1.0 规划 设置网络 1、为 VMware Fusion 新增 NAT 网络 VMware Fusion -> 偏好设置 -> 网络 -> 解锁后点击 + 号 需要下面的设置 勾选允许该网络上的连接到外部网络 -> 设置 -> 网络适配器设置 -> vmnet4 5、修改 Linux 的网卡配置文件 --------------------- vi /etc/sysconfig/network-scripts systemctl restart network 7、验证 在 Linux 中:ping mac 主 , ping www.baidu.com 在 mac 主中: ping 192.168.8.10 即刚刚为设置的静态 ip 系统初始化 #在不同主设置主名 hostnamectl set-hostname k8s-master-1 hostnamectl set-hostname k8s-node

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    更换JDK版本步骤(Hadoop)

    以将 jdk1.7 修改为jdk 1.8 配置为例 1.修改环境变量 如果1.7版本jdk 是直接通过外部的压缩包放到中, 则需要修改环境变量/etc/proflie 解压1.8软件压缩包: 配置 jdk1.8.0_181/bin/java /usr/bin/java 更改之后的指向: /usr/bin/java->/software/jdk1.8.0_181/bin/java 注意 :如果只是单更换 , 配置上面步骤即可, 下面将继续的配置 3.将jdk8 分发到他节点,做同样的配置 4.如果安装了Hadoop 需要修改hadoop-env.sh, mapred-env.sh, yarn-env.sh xx/hadoop/etc/hadoop 将原来的jdk 1.7所在目录修改当前 jdk1,8所在目录 export JAVA_HOME=/software/jdk1.8.0_181 将修改分发到他的节点

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    EMC存储+hyper-v创建WIN

    ,再选择“将卷映射至服务器”——>选择hyper-vname 6.映射完成后,查看该卷的映射状态,是否接通 7.连接至hyper-v,在磁盘管理中找到存储中划分的卷 8.将该磁盘进行联、初始化 (初始化为GPT格式)、创建卷 9.创建卷时,选择不分配驱动器或驱动器路径 10.在故障转移管理器中:存储——磁盘——添加磁盘,识别到上步骤添加的磁盘 11.磁盘添加完成后,在磁盘管理界面选中该磁盘 ,右键:添加到共享卷 12.添加完毕后,可查看到该磁盘的详细路径 13.在中创建存储的路径选择到步骤12的磁盘路径 14.在给分配存储空间时,创建硬盘——位置,该位置选择步骤 12的磁盘路径 15.如该的磁盘空间计划分配在2T以上,则在创建时,应先给一块硬盘用于安装系统,在创建成功后再在该设置中:IDE控制器——硬盘驱动器——添加——新建硬盘, 2T,则分区只能最大分2T的空间(包括系统盘空间),造成剩余空间无法被使用。

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    windows下配置spark最强攻略!

    -GTC7K-3C61N ubuntu下载地址:http://cdimage.ubuntu.com/daily-live/current/ 一路安装下去,我一共装了4台,三台用于构建,一台用于爬虫 2、网络配置 这里,我们以slave2为例来说明一下的网络配置: 首先,将的网络设置设置为自定义,选择VMnet8: ? 4、修改名以hosts文件 这里以修改主节点主名称为例,他节点类似。 使用命令 : sudo vim /etc/hostname 查看当前主名,并修改为master: ? 登陆成功,我们可以使用exit命令退登录 6、安装java环境 这里我们可以直接使用linux的命令下载jdk,当然也可以在本地下载之后传输到中,这里我采用的是后者,因为我感觉在主上下载会比较快一些 可以看到,我们的spark成功搭建!

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    使用SCVMM跨迁移失败(2904)

    最近为客户部署了一个测试Hyper-V希望从原来的Hyper-V中将某些测试的迁移到新部署的测试中,两个采用的Hyper-V版本均为Windows Server 2012. 两个采用同一个SCVMM进行管理。   问题现象   在迁移某些的时候,SCVMM提示了ID为2904的错误。 问题分析 在原有上查看发现原来的VHD并没有放在VirtualHardDisks,而是放在了的根目录,但是SCVMM在迁移的时候认为必须要在目标存在Virtual Hard Disks 该问题也算是SCVMM的一个bug吧,暂时还没有搜索到SCVMM的更新有解决此问题的   解决方法 在执行迁移操作后,在迁移过程中会自动在目标的CSV中创建该的目录,我们可以在该目录中手动创建一个

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    TBDS大数据使用的风险

    大数据风险点 大数据主要风险点在以下几方面: 1.1. 性能方面 1、整体性能降低。 对TBDS产品在同等配置物理实际的性能测试对比表明,整体性能较物理下降约40%左右; 2、计算能力极大地降低。 稳定性方面 1、稳定性远弱于物理本身是软件,自身也会BUG。 2、物理,影响上层将全部不可用。物理有硬件需要升级时,升级现问题将影响上层的运行。 TBDS在物理部署的情况下,主副本分布在不同的物理上,从而保障一台物理的情况下,在它物理上有可用副本,而使用方式部署副本,可能部分数据的主、副本会在同一个物理上,这样就失去主副本高可用的作用 在同等物理资源需求的情况下,数量会是物理的2-3倍,原本1个物理需要拆分成2-3个间会有大量数据传输,一方面业务开发复杂度会大幅增加,另一方面运维成本也会多2-3倍。 2.

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    深入浅java:(二)GC&垃圾收算法

    中 程序计算器、栈、本地方法栈3个区域随线程而生,随线程而灭,不需要过多考虑回收的问题。 COM、Python语言使用这种算法,但是,主流java 并没有选用这种算法来管理内存, 最主要的原因是:它很难解决对象之间相互循环引用的问题。 当对象没有覆盖finalize()方法,或者finalize()方法以调用过,将这两种情况都视为”没有必要执行“。 如果被判定为有必要执行,则这个对象将会放置在F-Queue的队之中,并在稍后由一个自动建立的、低优先级的Finalize线程去执行它。 新生代中:每次GC都有大批对象死去,只有少量存活,选用复制算法,只需要付少量存活对象的复制成本就可以完成收

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    Dapr + .NET 实战(十四)部署 mDNS + Consul

    前面我们说了在单模式下和K8S下的Dapr实战,这次我们来看看如何在不使用K8S的情况下,在一个传统的里来部署Dapr。 1.环境准备 我们准备两台centos7 Dapr1:192.168.43.131 Dapr2:192.168.43.132 2.Dapr CLI安装 分别在Dapr1和Dapr2两台上安装 并解压后放入/usr/local/bin目录 tar -xzvf dapr_linux_amd64.tar.gz mv dapr /usr/local/bin 3.Dapr初始化 在Dapr1和Dapr2两台上初始化 ,不依赖Docker的情况下课通过指定--slim选项来启动 dapr init --slim 初始化好之后查看~/.dapr文件夹下的文件夹与文件,中bin文件夹存放着daprd,dashboard BackEnd,并调用api/ActorsClient/123,Actors环境启动成功 9.Consul名字解析组件 前面的负载我们使用了mDNS,官方还为我们提供了Consul名字解析组件,我们新建一个

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    深入浅java:(三)jvm常用垃圾收

    吞吐量= 程序运行时间/(程序运行时间 + 垃圾收时间),总共运行了100分钟。中垃圾收花掉1分钟,那吞吐量就是99%。 主要使用在Client模式下的。 由于CMS并发清理阶段用户线程还在运行,伴随程序的运行自热会有新的垃圾不断产生,这一部分垃圾现在标记过程之后,CMS无法在本次收中处理它们,只好留待下一次GC时将清理掉。 要是CMS运行期间预留的内存无法满足程序他线程需要,就会现“Concurrent Mode Failure”失败,这时候将启动后备预案:临时启用Serial Old收器来重新进行老年代的垃圾收 设置并行GC进行内存回收的线程数 -XX:GCTimeRatio GC时间占总时间的比,默认值为99,即允许1%的GC时间,仅在使用Parallel Scavenge 收器时有效 -XX:MaxGCPauseMillis

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    大数据centos7+hadoop2.7.1伪分布式镜像

    大数据学习hadoop环境安装过程布坑无数, 首先个人电脑配置不行,就挂一半了,卡到不行;再者安装环境和hadoop、jdk版本切合十分紧密。 安装过程比较耗时,网上千篇一律的安装教程,看似很有诚意,实安装下来多多少少还是各种问题,搞不好一天都在安装这环境! 直接挂载镜像开即可,本地网卡ip地址改为192.168.6.1/24 网关改为192.168.6.2 链接:https://pan.baidu.com/s/1ZVcFPYmWZuFBlS4VMmmNEA 启动Hadoop 格式化文件系统 格式化命令如下,该操作需要在HadoopMaster节点上执行: [lyu@master ~]$ hdfs namenode -format ? 启动Hadoop 使用start-all.sh启动Hadoop,首先进入Hadoop安装主目录,然后执行启动命令: [lyu@master ~]$ cd ~/hadoop-2.7.1 [lyu@master

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    vSphere 6.5中网络感知的DRS解析

    这可以确保获取所需的网络资源以计算资源。 vSphere 6.5中的网络感知DRS的目标仅在于确保主具有足够可用的网络资源以所需的计算资源。 如果中的所有主都处于网络饱和状态,则DRS不会迁移网络负载大的,因为将网络负载大的迁移到已经网络饱和的主会导致性能进一步下降。 由于此行为而导致DRS无法迁移时,有时会导致负载不均衡。 图4 - 网络利用率显示中一台主具有较高的网络利用率 此时,我们向中引入了八个新(已启动),并注意到DRS在放置时避开了网络利用率高的主。 图7– 均衡视图 ? 图 8 –显示不均匀的负载分布的CPU利用率视图 为了平衡整个的CPU利用率,DRS启动了迁移。

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    在VMware上克隆Linux网卡配置方法

    最近在搭建Hadoop,1个Master,3个Workers。使用VMware workstations创建Linux,版本是CentOS7。 下面详细描述了克隆Linux网卡配置的方法。 一、在VMware上克隆Linux 1. 右键点击已经安装的,选择管理-->克隆,弹【克隆向导】窗口。 点击下一步,选择克隆方法为【创建完整克隆】。继续点击下一步。 二、克隆后的Linux网卡配置 克隆完成后,启动,该网络仍有问题,需做如下配置修改,方可正常使用。 1、修改主名 #vim /etc/sysconfig/network   #vim /etc/hostname   2、修改网卡,使正常工作

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    为什么需要 Overlay 网络

    为什么这么设计(Why’s THE Design)是一系关于计算领域中程序设计决策的文章,我们在这个系的每一篇文章中都会提一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。 只能建立 4096 个网络,公有云以大规模的需要更多的网络才能满足网络隔离的需求; 迁移 Kuberentes 目前已经是容器编排领域的事实标准了,虽然很多传统行业仍然在使用物理部署服务 迁移是将从一个物理硬件设备移到另一个设备的过程,因为日常的更新维护,中的大规模迁移是比较常见的事情,上千台物理组成的大使得内的资源调度变得更加容易,我们可以通过迁移来提高资源的利用率 ,所以迁移后的仍然可以通过 Overlay 网络与原组成二层网络,内部的主也完全不清楚、不关心底层的网络架构,它们只知道不同之间是可以连通的。 总结 今天的数据中心包含多个海量的物理,Overlay 网络是和底层网络设备之间的中间层,通过 Overlay 网络这一个中间层,我们可以解决的迁移问题、降低二层核心网络设备的压力并提供更大规模的网络数量

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    史上最全全全全的Cell V2干货详解在这!

    它的现是为了解决单个 OpenStack 下计算节点过多,而导致数据库和消息队压力过大,无法支持大规模部署的问题。 在 Pike 版本以前,一个 OpenStack 下,只有一个消息队和一个数据库。 在创建完成以后,对的所有操作都会涉到该表的查询。 下面只涉到 instance 详情查询过程中与 Cell V2 有关的代码: ? (点击查看大图) Cell V2 现状 ? 失败重调度问题,在之后的版本中虽然已经解决,但是解决的办法实并不完美,只是减少了失败的可能性。 这个过程就不会再现 Nova Compute 调用 Nova Scheduler 的情况了,这种修改方法可以极大减少创建失败的情况,但是备用主却不一定是整个 OpenStack 中最优的节点

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    vSAN常见错误故障排错

    CLOM还会检测整个范围内主的负载情况,将对象组件分散到不同的主上,并且当组件现问题要进行修复的时候将决定该组件在哪些主上重建。 主上的vpxa进程接收到vpxd发的请求后,CMMDS会创建策略,主根据策略创建关联的vmdk。 比如有关资源竞争的问题,在vSAN中ESXi主上不仅会运行还会进行硬盘的I/O,由于主是分布式存储的一员,因此除了给提供CPU和内存资源之外,还会额外的消耗资源在硬盘I/O上。 问题定义完之后接下来就要找寻问题的原因,根据现有产品中环境的状态进行判断,比如检查当前、对象和组件的健康状态,硬盘以关联对象是否存在问题等。 上图的vsanDiskFaultInjection.pyc脚本是用来模vSAN现问题后的情况,通过 —help相关的帮助信息,比如 -u是模硬盘的热拔。 ?

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    手摸手助你从零开始搭建etcd

    之前我整过关于zookeeper、zookeeper分布式锁的实现的文章,分布式锁的实现还有基于etcd的,基于redis的,基于MySQL的等,后面会完成这一些的知识分享。 今天从etcd的搭建开始切入。计划从VMware安装CentOS开始,先创建一个模板,后续搭建redis、etcd等各种需要创建的时候,直接克隆模板。 创建 安装过程我全部截图了,安装成功结果: ? 安装过程截图,一目了然: ? ? ? ? ? ? 设置CPU个数核数,这个后期可以调整: ? 设置内存,后续可调整: ? ? ? ? ? ? 这个子网IP地址我安装的时候遇到坑了,我的物理ip地址段是192.168,配置子网IP为10.0.0.0,结果内部都正常也能上网,但是用XShell就是连不上,最后重新编辑了网络VMnet8 保存退,关闭即可。

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    微软私有云测试01-Windows Server 2016化新功能概述

    /library/mt403349.aspx · 多队(VMMQ):通过为每个分配多个硬件队来提高VMQ吞吐量。 默认队成为的一组队,流量在队之间传播。 · 软件定义网络的服务质量(QoS):在默认类带宽内管理通过交换的默认流量类别。 13) 滚动升级 支持将Windows Server 2016加入到运行Windows Server 2012 R2的中,可以使用户在不停的情况下升级,在混合模式下,级别默认运行在Windows 14) 共享磁盘 微软在Windows Server 2012 Hyper-V中支持 共享磁盘技术,允许多个挂载同一个磁盘,以实现在中部署等技术。 16) 启动顺序 此功能是您可以更好地控制首先启动或重新启动的,此功能类似于VMwrae的DRS功能,可以通过设置的启动顺序,来预先启动提供服务的,后启动部分依赖提供服务的

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      云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。 腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。

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