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记录,Django如何利用已经存在数据库反向生成对应Model

这就是下面本渣渣记录,Django如何利用已经存在数据库反向生成对应Model,直接用现成数据库,数据库文件来生成对应model。...:mysqlclient pip install mysqlclient 步骤三:使用根据数据库反向生成Model命令(关键) 使用这条命令,会根据设置数据库在自动生成对应Model代码...,打印出来 python manage.py inspectdb 具体用法 指定数据库 直接将打印代码直接导入到指定Model文件 #直接将打印代码直接导入到指定Model文件 python...#将指定生成对应Model python manage.py inspectdb --database default stu python manage.py inspectdb --database...回答:因为作者发现inspecdb之后,自定义修改生成models.py文件(例如新增字段之类),执行迁移之后并不会改变原数据库结构。

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mysql常用功能之删除一张重复数据&aba存在b存在 数据

在开发,我们有可能会遇到这种情况: 1:删除一张重复数据 2:AB两张通过主键关联,删除A存在B存在数据。如下图: ? 这样怎么解决? 今天遇到一个问题。...我思路是:再查询一个id 字段 ,我们group by 时候 id 字段只能查询到重复数据一条。然后我们把这些id数据删除,就达到了去重效果。...A是索引B是详细(数据结构如下) A id title 1 标题 2 标题 B id listid info 1 1 内容1 2 1 内容2 3 1 内容3 4 2 内容1 5 2 内容2 6...2 内容3 7 3 内容1 8 3 内容2 9 3 内容3 现在A已删除了某条记录 如何能将B也删除A没有的记录....DELETE FROM B WHERE id IN (SELECT B.id FROM B LEFT JOIN A ON B.id=A.id WHERE A.id IS NULL);

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自动化测试之-测试用例设计方法总结

2)字符边界值检验:在计算机软件,字符也是很重要表示元素,其中ASCII和Unicode是常见编码方式。下表列出了一些常用字符对应ASCII码值。 ?...例如,前面例子成绩报告程序,采用错误推测法还可补充设计一些测试用例: 1) 程序是否把空格作为回答 2) 在回答记录混有标准答案记录 3) 除了标题记录外,还有一些记录最后一个字符即不是2也不是...显然判定列出多少组条件取值,也就有多少条规则,既条件项和动作项有多少列。 2) 化简:就是规则合并有两条或多条规则具有相同动作,并且其条件项之间存在着极为相似的关系。...本示例,对于每个测试用例,存在一个测试用例ID、条件(或说明)、测试用例涉及所有数据元素(作为输入或已经存在于数据库)以及预期结果。 3-9 测试用例 ? 4....通过查看函数调用关系图,可以检查函数之间调用关系是否符合要求,是否存在递归调用,函数调用曾是是否过深,有没有存在独立没有被调用函数。

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25个MySQL经典面试题「建议收藏」

update语句,修改多条记录,则binlog每条修改都有记录,造成binlog日志量很大,特别是当执行alter table之类语句时,由于结构修改,每条记录都发生改变,那该每条记录都会记录到日志...:表示MySQL在中找到所需行方式,又称“访问类型” possible_keys :指出MySQL能使用哪个索引在中找到行,查询涉及到字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用...1、如果ATID是自增长,并且是连续,BID为索引 select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200; 2、如A...TID不是连续,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引,BID也需要有索引。...如从生命周期角度考虑,对于大数据,是否可分为热、温和冷三种类型呢?如存在,那么: 1)冷数据(历史数据):是否就可以从现行数据中进行定期剥离呢?

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MIMIC-IV,重症医学数据库介绍和使用说明

三、 基本字段表述 患者入院信息, 以每次入院为单位记录每条记录有一个单独hadm_id, hospital_expire_flag只当次住院是否院内死亡, 部分院内死亡患者没有deathtime...这里描述了人口统计、入院信息和住院病房转院情况 admission 患者入院信息,以每次入院为单位记录每条记录有一个单独hadm_id patient 患者信息 transfers 病房转移信息 Hosp...主要诊断相对应。...这些生命体征保存在生命体征 vitalsign_hl7 table 急诊收治病人可通过遥测技术进行监测。每分钟生命体征都被传送到医院中央服务器,这些生命体征都被记录在这里。...CXR X光胸片文件,源数据是dicom格式,但也提供了jpg格式下载。包含了胸片及影像学报告。值得注意是,存在有影像患者没有住院记录情况。

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MySQL 数据库表格创建、数据插入及获取插入 ID:Python 教程

创建表格 要在MySQL创建表格,请使用"CREATE TABLE"语句。 确保在创建连接时定义了数据库名称。...检查表是否存在 您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库所有表格来检查表是否存在: 示例返回系统表格列表: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...我们使用语句"INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY",它将为每个记录插入一个唯一数字。从1开始,每个记录递增一次。...获取插入ID 您可以通过询问游标对象来获取刚刚插入ID。 注意:如果插入多行,将返回最后插入行ID。...示例插入一行,返回ID: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername

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MySQL一:架构体系

Closing table:正在将数据刷新到磁盘; Locked:被其他线程锁住了记录; Sending Data:正在处理 Select 查询,同时将结果返回发送给客户端; Info:一般记录线程执行语句...它会检查表和列名是否存在,检查名字和别名,判断解析树语义是否正确。预处理之后得到一个新解析树。 这里留下一个问题,留待以后: mysql预处理器和解析器生成解析树有什么区别?...SQL接口接收到请求后,会将请求进行hash处理并与缓存结果进行对比。如果匹配则返回缓存结果,否则解释器处理。 解释器接收SQL接口请求,判断SQL语句语法是否正确,生成解析树。...解释器处理完,由预处理器校验权限,名,字段名等信息。 优化器对针对最终解析树产生多种执行计划,选择最优执行计划。...确定最优执行计划后,SQL语句交由存储引擎处理,存储引擎会在存储设备取得相应数据,原路返回给客户端。

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【SAP后台配置】如何通过前台屏幕字段找到对应SPRO后台路径?

在SAP系统存在着上万个后台配置路径,我们不需要也不可能把它们所有都记住,典型方法是通过前台操作界面屏幕字段技术属性从而一步步推导出它对应后台配置路径。...前台屏幕字段与后台配置关联   事实上,前台屏幕字段数据大部分都存在于主数据透明,并且通过检查表实现输入帮助,我们随意在【T-CODE:SE11】数据字典打开一个【客户主记录销售数据】透明...输入帮助/检查】选项卡,在这里我们可以看到这个字段是使用检查表TPVD来实现搜索帮助,将改检查表记录下来  【T-CODE:SM30】 (一)进入【T-CODE:SM30】编辑视图:初始屏幕,按下图所示操作...不同检查表对应SPRO路径是不同,大家可以多去试试其他! PS: 如果一个检查表只有一个对应SPRO后台路径,那么将不会出现这一步界面,而是会直接跳转到SPRO后台路径!...PS:可以看到,该搜索帮助和上一步SPRO后台配置对应 (二)让我们新维护一条后台数据,再回到前台看看搜索帮助是否有更新!

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HBase shell 命令介绍

Hbase shell HBase Shell一些基本操作命令,列出了几个常用HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 查看存在哪些 list 创建 create '名称', '列名称...1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '名称', '行名称' 查看表记录总数 count '名称' 删除记录...member','debugo' get 'member',’debugo' 6、通过enable和disable来启用/禁用这个,相应可以通过is_enabled和is_disabled来检查表是否被禁用...is_enabled 'member' is_disabled 'member' 7、使用exists来检查表是否存在 exists 'member' 8、删除需要先将disable。...例如我们新创建一个,它拥有id、address和info三个列簇,插入一些数据。列簇下列不需要提前创建,在需要时通过:来指定即可。

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MySQL 之数据库优化。。

,status是profile里状态,duration是status状态下耗时,因此我们关注就是哪个状态最耗时,这些状态哪些可以优化,当然也可以查看更多信息,比如:CPU等。...四、对数据库结构进行优化 对数据库结构优化大概可以从以下几个方面着手: 将字段很多分解成多个,尽量避免表字段过多; 增加中间,合理增加冗余字段; 优化插入记录速度; 在插入数据之前禁用索引...autocommit=0; 分析检查表和优化 所谓分析,就是分析关键字分布,检查表就是检查是否存在错误,优化就是删除或更新造成空间浪费。...2、检查表 检查是否存在错误,关键字统计,检查视图是否有错误 Check table 名 option ={quick |fast | medium|extended |changed} Quick..., 但是只能优化varchar\text\blob数字类型, 执行过程中上只读锁。

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【实践】MySQL调优最强连招

图片 下面就来解释一下各个字段对应概念: IdId 就是一个标示,在我们使用 kill 命令杀死进程时候很有用,比如 kill 进程号。...const :当只有一条记录匹配时,比如使用了主键(primary key)或者唯一索引(unique index)进行查询。...eq-ref :表示多表连接时使用主键或者唯一索引,比如 select A.text, B.text where A.ID = B.ID 这个查询语句,对于 A 每一个 ID 行,B 中都只能有唯一...Try to repair it.** 此时,我们可以使用 Check Table 语句来检查表及其对应索引。...check table cxuan005; 图片 检查表主要目的就是检查一个或者多个是否有错误。Check Table 对 MyISAM 和 InnoDB 有作用。

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SQL Server使用缺失索引建议优化非聚集索引

此处索引创建语句旨在帮助你在检查表所有请求以及现有索引后创建自己 DDL。...如果不存在聚集索引,则该为堆。 在这种情况下,请检查表是否有意创建为堆以解决特定性能问题。 大多数表都可从聚集索引受益:通常,是意外被实现为堆。 考虑根据聚集索引设计指南实现聚集索引。...查看缺失索引和现有索引是否有重叠 缺失索引可能会在查询为同一和列提供类似的非聚集索引变体。 缺失索引也可能类似于现有索引。...为现有索引编写脚本 检查表上现有索引定义一种方法是使用对象资源管理器详细信息编写索引: 将对象资源管理器连接到实例或数据库。 在对象资源管理器展开相关数据库节点。...请注意查询 query_id。 使用查询存储“跟踪查询”视图检查查询执行计划是否已更改,以及优化器是否正在使用新索引或修改后索引。

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mysql怎么查询上一条记录_MySQL查询已知记录上一条和下一条记录「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...设MySQL中有一个形如下表数据,名为test: +——+——+—————+ | ID | No | Other | +——+——+—————+ | 1 | 1...”为每条记录唯一ID(一般为自增字段),”No”为每条记录对应位置(为直观起见),”Other”为其他信息(可为N个字段)....现在我们要查找”ID=3″记录”上一条”和”下一条”记录. 1.仅列出字段”ID值: SELECT CASE WHEN SIGN(ID – 3) > 0 THEN ‘Next’ ELSE ‘Prev...PREV | 2 | | NEXT | 10 | +——+——+ 2.列出所有字段值: SELECT * FROM Test WHERE ID IN (SELECT CASE WHEN SIGN

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SQL Server常用Sql语句

(应用列) 检查约束:constraint check(检查表达式) 默认值: constraint default 默认值 7.查看表结构信息 Execute sp_help 名 8.向添加列...* from student –查询前10%记录 25.条件查询语句 Select 字段列表 Into 新名 from 名列表  where 查询条件 注释:新是不存在,新列和行是基于查询结果...0~nwh 任意字符串 --_:表示单个任意字符 --[]:表示方括号里列出任意一个字符 --[^]:任意一个没有在方括号里列出字符 例:“查询张姓学生学号及姓名” Select 学号,姓名 from...From 名1,名2 Where 名1.列名=名2.列名 33.外连接: *左外连接(将左所有记录分别与右每条记录进行组合) 表达式:select 列表1.列名_  as 列名,列表...,列表2.列名_,列名2.列名 From 名1 as A left [outer] join 名2 as B on A.列名_=B.列名_ *右外连接(将左所有记录与右每条记录进行组合

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Mysql系列第二十二讲 mysql索引管理详解

聚集索引 每个有且一定会有一个聚集索引,整个数据存储在聚集索引,mysql索引是采用B+树结构保存在文件,叶子节点存储主键值以及对应记录数据,非叶子节点不存储记录数据,只存储主键值。...当未指定主键时,mysql内部会自动给每条记录添加一个隐藏rowid字段(默认4个字节)作为主键,用rowid构建聚集索引。 聚集索引在mysql又叫主键索引。...非聚集索引(辅助索引) 也是b+树结构,不过有一点和聚集索引不同,非聚集索引叶子节点存储字段(索引字段)值以及对应记录主键值,其他节点只存储字段值(索引字段)。 每个可以有多个非聚集索引。...如果需要搜索name='Ellison’数据,需要2步: 先在辅助索引检索到name='Ellison’数据,获取id为14 再到主键索引检索id为14记录 辅助索引相对于主键索引多了第二步...,我们可以看到所有的email记录每条记录前面15个字符是不一样,结尾是一样(都是@163.com),通过前面15个字符就可以定位一个email了,那么我们可以对email创建索引时候指定一个长度为

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