下图总结了主要程序包，希望读者在日常练习和工作中遇到不同格式的文件时，能够瞬间反应出读取该格式所需的包及对应的函数。（限于篇幅，本文未包含图中“平面文档格式”这部分的内容，如果你有兴趣，可以继续关注大数据后续文章。）
https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/04_introR-data-wrangling.html
在生信分析人员如何系统入门R(2019更新版) 里面，我提到过Linux基本上几十年都没有怎么变动过基础知识的，哪怕你现在搜索到十几年前的Linux教学视频，也不会觉得尴尬。而且Linux属于IT工程师必备技能，IT的发展程度远超于我们，再加上各种马哥鸟叔，还有黑马训练营公开30天完整教学视频，按照道理我是没有必要在他们IT专业人士面前班门弄虎的， 毕竟他们随便拿几个偏门知识点就可以问倒我了！不过我们生信技能树的特色是主打生物信息学方向技能建设，而它作为一个典型的教交叉学科，想在此领域成为一个专业靠谱的生信工程师，我们实在是做不到在任何一个非核心知识点投入过多的时间和精力。
前面两篇文章基础篇（一）和基础篇（二）讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写csv、tsv、json格式的数据，今天我们继续探索pandas读取数据。 本系列学习笔记参考书籍：《数据分析实战》托马兹·卓巴斯
readxl软件包使从Excel到R的数据获取变得容易。与许多现有软件包（例如gdata，xlsx，xlsReadWrite）相比，readxl没有外部依赖性，因此在所有操作系统上都易于安装和使用。它旨在与表格数据一起使用。
R是一种编程语言，他不同于C、Java、python等计算机编程语言，是一种专门针对统计分析、绘图、数据挖掘等数据研究开发出来的数学编程语言。那么在我的认识里，他就是和Excel、origin、SPSS等统计分析作图软件类似的一个工具。
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R本身提供了超过50个数据集，同时在功能包(包括标准功能包)中附带了更多的数据集。R自身提供的数据集存放在自带的datasets程序包中。
不知大家在工作中有没有过提取pdf表格数据的经历，按照普通人的思维，提取pdf的表格数据的方法可能会选择复制粘贴，但这是一个相当繁杂且重复的工作。而今天我们会讲解如何用python和excel来提取pdf的表格数据，看二者哪个更为方便！
语法： ls [选项][目录或文件] 功能：对于目录，该命令列出该目录下的所有子目录与文件。对于文件，将列出文件名以及其他信息 常用选项：
1、rm －r ：rm －r的删除范围是删除当前输入位置的文件。 2、rm －R：rm －R的删除范围是删除当前输入的目录文件夹里文件及其子目录里的文件。
在上一篇文章中已经介绍过pandas中两种重要类型的数据结构：Series类型和DataFrame类型，以及详细讲解了如何创建Series的数据。
本例子使用Python的os模块和 argparse模块，将工作目录work_dir下所有后缀名为old_ext的文件修改为后缀名为new_ext
你知道吗？你可以封装你的python代码，并提供给其他人去运行，即便他们没有安装python。可以像计算机（Windows、Mac或Linux）上的任何程序/应用程序一样运行脚本，无需Python，无需安装库。
大家好，我是飞哥，很多时候，我们需要对Excel进行批量处理，毕竟，没有批量二字，就彰显不出程序员的气质。
天天markdown写文章， 弄个表格，一行行的敲 ， 效率太低，找到了一个fanfeilong大神写的工具，真是解放生产力啊
之前做过两年的运维，用过很多命令，深切体会到某些linux命令熟练掌握后对效率提升有多大。举个简单的例子，在做了研发后经常会有跑一些数据，对于结果数据的处理，我们的产品同学一般都习惯于用excel做统计，把数据复制到excel里，然后数据分列，排序………… 最后得出某些简单的结论，我只需要cat, sort, uniq, awk, grep 这几个命令挥手间完成相同的操作。
本篇文章主要介绍使用 exceljs、file-saver、jszip实现下载包含多层级文件夹、多个 excel、每个 excel 支持多个 sheet 的 zip 压缩包。 上一篇文章：前端复杂表格导出excel，一键导出 Antd Table 看这篇就够了（附源码）详细介绍了如何实现解析 Antd Table、组装数据和调整表格的样式，感兴趣的可以先看看。 本篇将接着上一篇，重点讲方法的更高级抽象，和下载多层级文件夹的 zip 压缩包。 源码地址：https://github.com/cachecats/excel-export-demo
在数据分析、数据可视化领域，Pandas的应用极其广泛；在大规模数据、多种类数据处理上效率非常高。
在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl 操作Excel，其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库，如 xlwings、xlrd、xlwt 等等，本文就将讲解另一个优秀的库xlwings
上期用Excel的复杂函数解决了或关系模糊匹配求均值。本期和大家分享一下如何使用Python的Pandas解决该问题。 郑重说明：本期只是分享解决方案，且pandas主要场景不在此，pandas是为了
好久没更新了，最近配置json文件的时候发现以前用的excel转json转换器不好用了，上网找了几个都不能满足需求，于是自己用python写了一个。工具不复杂，使用简单，但能满足几乎所有excel转json的要求了，包括多层嵌套，每一层定制为列表或者字典的输出格式，复杂单元格的定制。 转载请注明出处：https://blog.csdn.net/ylbs110/article/details/82755822
文件和目录操作 改变目录 cd path/to/dir：到指定目录 cd ..：到父目录 cd -：到上次所在目录 cd：到home目录 cd ~/path/to/dir：到home目录下指定文件夹 cd /path/to/dir：到root目录下指定文件夹 文件操作 touch test.txt：新建文件test.txt rm test.txt：删除文件text.txt cp /path/to/original /path/to/copy：复制文件 cp -r /path/to/o
虽然我们都能感知到“时间的流逝”，但却始终无法确定“时间”究竟是什么，唯一能确定的是，“时间”确实在一点点地失去，并且不可逆转。人的一生“时间”并不多，请珍惜你的时间！
本文实例讲述了Python Excel到CSV的转换程序。分享给大家供大家参考，具体如下：
不论是数据分析还是机器学习，乃至于高大上的AI，数据源的获取是所有过程的入口。 数据源的存在形式多为数据库或者文件，如果把数据看做一种特殊格式的文件的话，即所有数据源都是文件。获得数据，就是读取文件的操作，文件有各种各样的格式即数据的组织形式，如何方便快捷地获取文件中的内容呢？
默认情况下，readxl包会通过excel中的变量类型，决定读入r的变量类型，但是多数情况下，还是会出错的，后续章节再讨论
先上工具效果图，如下图所示： 背景 某公司使用58同城进行人员招聘，当有应聘人员通过58同城给该公司投简历后，58同城会发送一份邮件到该公司的注册邮箱，邮件内容如上图右侧显示，主题为“应聘贵公司XXX
if(!require())install.packages()----会返回：逻辑值！
从 lua 文件中提取字符串放到 excel 中，再将 excel 给海外同事，翻译完成后，用翻译的文本替换相应中文。
已创建文件test_data_xiejinjieguo_ddt.xlsx，文件do_excel_ddt.py，文件http_request_jingtaifangfa.py，文件get_cookie.py，文件project_path_ddt.py，文件test_http_request_ddt.py，文件run_ddt_html.py，运行文件run_ddt_html.py
[A,B,C,...] = textread(filename,format) 以指定的 format 将数据从文件filename 读入到 A、B、C 等变量中，直到整个文件读取完毕。将 filename 和 format输入指定为字符向量或字符串标量。textread 对于读取已知格式的文本文件非常有用。textread 可处理固定格式文件和任意格式文件。
导读 大家好，在之前的办公自动化系列文章中我们已经详细介绍了?如何使用Python批量处理PDF文件，包括合并、拆分、水印、加密等操作。 今天我们再次回到PDF，详细讲解如何使用Python从PDF提
D:\myData\category\完美Excel\VBA\Skills\test.xlsm
这个脚本的主要实现的是一个文件夹中文件的移动和重命名操作，主要借助Python的os库以及shutil库，在平时博客的配置或者资源的迁移中比较经常用到。
众所周知，大数据应用工具（如Hadoop、Storm、Hive、Spark等）都是运行于Linux系统中。所以，第一步要做的就是认识并操作Linux系统（正如你对Windows系统中的了解），而这一步又显得尤为基础和重要。对于Linux系统的操作，与图形化的Windows系统完全不同，它都是基于命令完成的。故从本期开始，将陆续介绍Linux的常用命令，包括文件处理命令、权限命令、搜索命令以及压缩解压命令等。灵活掌握和使用这些常用命令，都可以为后期大数据工具的学习打下基础。
locate：定位文件和目录【locate命令使用数据库来定位带有test这个词的文件或目录】
在我们插入数据透视表之前，我们按下快捷键ctrl t，将表格转换为智能表格，如下：
Linux 命令格式：命令 [选项] [参数]，需要注意：个别命令不遵守此规则，选项可以简化，如一些命令 -a 等同于 --all。
Python学习有一段时间了，今天来尝试编写一个程序来实现csv文件转换为excel文件的功能。
由于最近在学习自动化生成测试报告，但在通过xlutils实现保留excel原格式情况下追加写入数据时，excel文件若为.xlsx文件会导致脚本无法运行。故需要实现.xlsx文件与.xls文件的相互转换
比如，公园到访者的数据表，可能包含的实体有：公园信息（主键是公园编号），到访者的信息（主键是到访者编号），到访者居住地的信息（主键是居住地编号）一共有2个实体，即3张表。
特别说明：本节【SAS Says】基础篇：读取数据（下），用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记，我们认为这是打基础的最好选择。 复习： 前面四节 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（上） 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下） 【SAS Says】基础篇：读取数据（上） 【SAS Says】基础篇：读取数据（中） 前面在我们介绍了读取数据的三种方法，list、column、formats。本节我们介绍在读取数据过程中，一些小技巧的使用，比如如何让SAS只读
在我们学习和实操的过程中，经常会遇到两个相对的词语：Linux中的软连接、硬连接。这两个词语容易混淆、不好区分，在我们的使用过程中会带来一些问题。今天，小九就带大家理一理这两个词~
https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html
批量合并相同格式的Excel文件，Python只需要9行代码，并且格式优美，请跟我来。
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