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列出R中向量中的不同值

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问与答127:如何列出并统计列表唯一

Q:在一列包含有很多数据,我想使用公式来列出并统计其唯一,我不想使用数据透视表,下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式,在列C列出其唯一,列D列出这些相应出现数量。...),0) 其中,使用: COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25,每个单元格在第一个区域中出现次数,要么是1(表明出现了),要么是0(表明没有出现,即没有这个)...,而这正是我们查找唯一。...然后,使用MATCH执行精确匹配查找,所得到位置也就是该在区域A2:A25位置。再将结果传递给INDEX函数,从而获取值。...在单元格D2输入公式: =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取唯一在原列表中出现次数,如下图3所示。 ? 图3 最后,向下复制公式得到最终结果,如下图4所示。 ?

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java==、equals不同AND在js==、===不同

一:java==、equals不同        1....==操作符:首先,对于非基本数据类型对象比较,相同内存存储变量是否相等,注意是相同内存地址才可,并且数值相同(当然地址相同,也一定相同)才会返回true.    ...如果str3==str4的话,返回是false,因为他们只是相同,但是对象地址不同。str3.equals(str4)会返回true。  ...因为在Integer类,会将在-128<=x<=127区间缓存在常量池(通过Integer一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存),所以这两个对象引用是相同。...但是超过这个区间的话,会直接创建各自对象(在进行自动装箱时候,调用valueOf()方法,源代码是判断其大小,在区间内就缓存下来,不在的话直接new一个对象),即使相同,也是不同对象,所以返回

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Linuxlsmod命令列出内核模块

内核模块通常称为驱动程序是一段扩展内核功能代码。 模块要么编译为可加载模块,要么内置在内核。 可加载模块可以根据需要在正在运行内核中进行加载和卸载,而无需重新启动系统。...您也可以使用modprobe命令将模块手动加载到内核,或者在启动时使用/etc/modules或/etc/modules-load.d/*.conf文件自动将模块加载到内核。...内核模块存储在/lib/modules/目录。 要找到正在运行内核版本,请使用uname -r命令。...在命令行运行lsmod以了解当前正在加载哪些内核模块: lsmod 该命令在新一行上输出每个已加载内核模块信息: Module Size Used by cmac...零表示未使用该模块。 数字后逗号分隔列表显示正在使用模块。 要确定是否已加载特定模块,请使用grep过滤输出。

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使用lsblk命令列出系统块设备

lsblk 用于列出有关所有可用块设备信息,但它不会列出有关RAM Disk信息(其数据实际存储在RAM内存之中)。...MAJ:MIN: 显示设备主要和次要设备号,MAJ(major number)表示不同设备类型,MIN(minor number)表示同一个设备不同分区。 RM: 显示设备是否可移动。...请注意,在此示例,设备sr0RM等于1,表示它是可移动。 SIZE: 提供有关设容量信息。 RO: 显示设备是否为只读。在这种情况下,所有设备RO均为RO = 0,表示它们不是只读。...TYPE: 显示块设备是磁盘还是磁盘分区(部分)信息。在此示例,sda和sdb是磁盘,而sr0是只读存储器(rom)。 MOUNTPOINT: 显示设备挂载点。...--output NAME,SIZE,TYPE,TRAN,STATE image.png 总结 Linuxlsblk命令用于列出有关所有可用块设备信息,但它不会列出有关RAM Disk信息(

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游戏开发向量数学

2D空间中特定位置被写为一对,例如。(4, 3) 注意 如果您是计算机图形学新手,那么正y轴是指向下而不是指向上,这似乎很奇怪,就像您在数学课上学到那样。...标量乘法 注意 向量代表方向和大小。仅代表幅度称为标量。...点积是对两个向量返回标量运算。与既包含幅度又包含方向向量不同,标量值仅包含幅度。 点积公式有两种常见形式: 和 但是,在大多数情况下,最容易使用内置方法。...a.cross(b)与给出结果不同b.cross(a)。所得矢量指向相反方向。 计算法线 叉积一种常见用法是在3D空间中找到平面或曲面的表面法线。...但是,在3D,这还不够。我们还需要知道要旋转轴。通过计算当前朝向和目标方向叉积可以发现。所得垂直向量是旋转轴。

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Python向量化编程

在Andrew Ng>课程,多次强调了使用向量形式进行编码,在深度学习课程,甚至给出了编程原则:尽可能避免使用for循环而采用向量化形式。...但是对于机器学习领域广为使用python语言而言,并没有内置这样功能,毕竟python是一门通用语言。好消息是,借助一些第三方库,我们也可以很容易处理向量数值运算。...许多Numpy运算都是用C实现,相比Python循环,速度上有明显优势。所以采用向量化编程,而不是普通Python循环,最大优点是提升性能。...另外相比Python循环嵌套,采用向量代码显得更加简洁。...更多关于numpy向量化编程指导,可以参考这本开源在线书籍:From Python to Numpy )

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