python的确是一门非常优秀的编程语言,特别是在数据领域,网络爬虫、数据处理、分析等方面都是非常强劲。
在PowerQuery的数据处理中,有相当多的一些功能使用起来非常方便,对应于企业级的SSIS,反而缺少了这些的灵活性,真正要完全使用SSIS来实现,非常繁琐。如PowerQuery里的逆透视功能,行列转置功能,标题行提升功能等。
string ConnectionString = “Data Source=数据库名;User Id=用户名;Password=密码;Integrated Security=no;”;
在BI领域里,笔者专注于微软的BI,更准确地说是以PowerBI为核心的技术建模技术。数据前期的准备用的是SSIS,当然PowerQuery这样轻量级的也会偶尔使用一下。
In this article, I will first give an overview of SSIS data types and data types conversion methods and then I will illustrate the difference between changing the columns data types from the Source Advanced editor and using Data Conversion Transformation.
在笔者过往的文章里已经反复提到过,学习dotNET的性价比是比较高的,不止于可以做任何专业程序员做的领域,更是可以让我们这些业余的人员大有作为,例如可以开发OFFICE插件,可以使用PowerShell来做运维(会dotNET的很快上手,都是广义的dotNET体系),同时在微软的产品系里开放了各产品的对象模型,使我们可以轻松地和各大产品作交互如Windows的WMI模型,Sqlserver的SMO、AMO模型,当然还有我们熟悉的OFFICE对象模型等。
本人一个IT屌丝男,一直在ITPRO的圈子里面混着,从来不是一个程序猿,水平就是开开关关windows的水平。昏昏然,成了一个油腻的大叔,但我的内心和业务水平还是停留在26岁啊! 周围的同事好友一个个都一日千里的学习进步着,实在看不下去自己了,决定整理整理,给自己,给儿子摆一个努力学习的POSE出来。
通常在数据量较少的情况下,我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是:先将目标数据库的数据全部清空掉,然后全部重新从数据源加载进来。这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案,但是在很多时候会带来性能上的问题。
作为一款自助式BI的轻量ETL工具,PowerQuery的确可以让我们享受许多数据处理的便利,无需专业的能力,大部分仅需通过界面的操作即可完成,无可否认PowerQuery的使用体验是非常棒的。
在SQL Server中出于数据安全的考虑,所以需要定期的备份数据库。而备份数据库一般又是在凌晨时间基本没有数据库操作的时候进行,所以我们不可能要求管理员每天守到晚上1点去备份数据库。要实现数据库的定时自动备份,最常用的方式就是使用SQL Server代理中的作业。启动SQL Server Agent服务,然后在其中新建作业,作业中添加1个备份步骤,类型是T-SQL脚本,然后在命令中输入如下SQL语句,该语句实现了对数据库TestDB1的完整备份,备份文件在C盘Backup文件夹中,文件名就是TestDB1+当时备份的日期字符串.bak。
写SQL语句或者脚本时,很容易出现凌乱的情况,这里推荐一款很方便的SQL Server插件:SQL Pretty Printer for SSMS
公司最近要升级数据库,SQL Server 2008R2-->2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能,提前预热一下。 2012中主要关注一下三个领域: 性能:改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能; 自助服务:借助于新的数据探索工具(如Power View),SQL Azure Bussiness Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项,以及PowerPivot for SharePoint 的改进,使用户在任何时候任何地方都可以访问数
公司最近要升级数据库,SQL Server 2008R2–>2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能,提前预热一下。
许多业务专业强的人,通常开口就说工具不是最重要,业务思维才是最重要,才能产生最大的价值。
完整性和安全性 数据库完整性是指数据库的正确性、有效性和相容性,防止错误数据进入数据库。 数据库安全性是指保护数据库,防止不合法的引用,以免数据的泄密、更改或破坏。 安全性和完整性常常混淆。安全性是指保护数据以防止非法用户故意造成破坏;完整性是保护数据以防止合法用户无意中造成破坏。 完整性约束 SQL中把完整性约束分为三大类:域约束、基本表约束和断言。 域约束 可以用“CREATE DOMAIN” 语句定义新的域,并且还可以出现CHECK子句。 定义一个新的域COLOR,可以用下列语句实现: CREATE
当测试工程师执行Selenium测试自动化用例时,可能会遇到很多陌生的Exception。在执行测试脚本时,有些Exception可能不是很常见,因为测试用例锁依赖的测试框架拥有足够健壮性以应对此类场景。这些未被预期的场景被称为异常场景,在使用Selenium进行自动浏览器测试时,通常来讲会遇到很多异常场景。
通常在 Blind SQLi 中,您无法真正看到您输入的查询的输出。在这种情况下,验证漏洞的唯一方法是查看网站是否成功/部分加载。
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
前面的文章中《实现Android本地Sqlite数据库网络传输到PC端》中制作的将本地Sqlite数据库通过网络通讯传到PC端后进行数据的查看,为便运维时使用的,但是如果发现问题后需要对数据库的数据进行修改时,只能通过改了本地数据库再覆盖Android的数据库,这样操作起来非常麻烦,所以本章就是在当时的程序基础上实现了一个针对Android Sqlite数据库进行Sql操作的运维小工具。
将"huahua.txt"文件保存到工作目录(Rproject管理项目的工作目录)
◆ 概述 MSDB 数据库是 4 个可见系统数据库之一,另外3个分别是master、model 和 TempDB 。MSDB目的是跟踪一系列常见 DBA 活动历史记录,如备份和恢复。它还包含 SQL Server 代理的所有数据,包括作业、步骤、运算符、警报和执行历史记录。有时 MSDB 用于存储 SSIS 包,尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。下面探讨一下MSDB一些特性 ◆ MSDB特性 ◆ 1、备份和恢复历史存储在 msdb 中 msdb 包含备份还原历史记录。因此,我们可以通过查
商务智能,即BI(Business Intelligence),是一种将存储于各种信息系统中的数据转换成有用信息的技术,它起源于经理信息系统(EIS),是决策支持系统(DSS)的继承和拔高。它通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。在企业做大做强的过程中,商务智能扮演着至关重要的角色,它使企业能精确地把握不断变化的商业环境,作出快速而准确的管理决策。
🐳3、假定学生关系是S(S#,SNAME,SEX,AGE),课程关系是C(C#,CNAME,TEACHER),学生选课关系是SC(S#,C#,GRADE)。要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名,将涉及到关系(D)。
SQL Server数据库服务方式是安装在客户提供的服务器内。客户负责硬件、、软件安装、安全性、数据库备份、灾难恢复等相关的运维工作。需要较高的人为运维成本。
C#脚本未捕获的异常,与Android和Native未捕获异常很大的区别是,未捕获异常不会照成引用的闪退。所以,C#脚本的异常危害相对较小,但是同样更加容易存在在游戏中。闪退问题能够及时发现并进行修复。C#脚本异常,抛出的时机不同,危害性也有所不同; 在Start、Awake等函数抛出的异常,会造成Update、OnGUI无法正常运行,游戏可能表现为无响应、图片确实等。Update、OnGUI的异常也一定会引起游戏逻辑及画面上的一些异常。
Photon Unity Networking(首字母缩写PUN)是一个Unity多人游戏插件包。它提供了身份验证选项、匹配,以及快速、可靠的通过我们的Photon后端实现的游戏内通信。
介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情,但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求,又该如何处理那?这里我提供一个思路来解决这个问题。 背景 在一个常规SQL Server heath检查中,使用sp_blitz,我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报。保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype,很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB,有超过9亿行。根据在该表上每天的平均插入数,我估计未来八个月后,在这张表上的插入将会溢出。这是一个订单输入表,由于客户的活动,需要24小时的插入。一
Sqlserver的内容非常广大,笔者也不是这方面的专家,所以整个系列的文章必须是在一个狭隘的小范围内讨论。
winrunner经验总结 1.1 脚本录制规范: 基本原则是录制脚本要分开、gui文件要合并、批调用回放验证、可移植回放验证。 1.1.1 录制脚本要分开: 脚本太大,不仅不利于以后的维护,并且会导致WinRunner的不可预测的错误产生(具体可以参考WinRunner 的Readme文档)。录制时,可以根据测试用例的流程,拆分为几个小流程,对每个小流程分别录制成不同的脚本。 1.1.2 gui文件要合并: 首先,要在系统参数中,设置gui的录制模式为“Global GUI Map File 录制过程中,WinRunner会自动产生gui文件,一个测试用例要确保生成一个公用gui文件。用一个gui文件主要是为了以后gui对象的维护,脚本回放时gui对象的查找。但是由于我们的测试用例是分开录制的,每个小流程录制时都会产生一个gui临时文件,因此录制完脚本后要把临时gui文件合并到该测试用例的公用gui文件中。但是也要注意,开始新的录制前,一定要先手工加载测试用例的公用gui文件。 如果划分的子流程超过20个,则按每20个子流程录制一个gui文件的方式。Gui文件太大,会影响WinRunner的回放效率。 1.1.3 批调用回放验证: 为了提高脚本的正确性,每录制完成一个子流程后,都要恢复数据库,其他初始环境进行回放,以近早发现脚本错误。 单个测试用例脚本录制完成后,要专门写一个主脚本,进行各子脚本的主次调用处理,然后恢复数据库和其他初始环境进行回放,以验证整个脚本是否可以正确回放。 1.1.4 可移植回放验证: 由于WinRunner 工具的限制,在本机回放成功后,如果把脚本移植到其他机器上,往往无法成功。这其中既有自己编写的脚本问题,又有WinRunner录制自动生成的脚本问题。 自己编写脚本问题:往往是编写的可移植性较差,如加载gui文件时用的是绝对地址,如gui_load(“c://aa//aa.gui”),这样的脚本换到其他机器必然出错。 WinRunner录制自动生成的脚本问题: WinRunner的录制脚本往往和机器的环境有关,如果换了其他机器环境,往往回放不成功,这就需要手工修改脚本。 因此,可移植性回放是非常必要的。 1.1.5 脚本中使用的ODBC数据源名称统一命名为WR。 1.1.6 录入中文数据时统一使用简体。 1.1.7 数据表列名称规定 录入数据驱动的脚本时,数据表列名称统一采用英文,使用PB数据窗口中列对象的名称。数据表列名称下的第一行用中文对英文列名称做注释,使用PB数据窗口中列对象的中文标签,这一行不作为有效的录入数据。与数据表相关的循环语句请修改脚本从数据表的第二行开始读取数据。典型的例子是将数据驱动脚本中For循环的第一个表达式改为table_Row = 2。 1.1.8 脚本成功回放判定规定 一个子测试录制完成后,一定要及时回放测试,直到测试报告显示测试结果为OK,且子测试明细报告中没有红色的出错提示。如果是回放主测试,回放成功的标准是:主测试的结果报告显示为OK,同时所有子测试的结果报告也为OK,且子测试明细报告中没有红色的出错提示。 1.1.9 WinRuner主脚本中关于设置系统日期时间设置的规定,以保证脚本所描述的业务过程按业务逻辑在时间上有序。 因为脚本回放与脚本录制时的系统日期时间不一致,会导致与系统时间关系密切的测试脚本回放时失败。 为了消除时间差导致的回放错误,要求每一个测试用例的主测试在第一个子测试前加上date_set_system_date(年,月,日,时,分,秒)函数,以修改本地机器的日期时间等于这个主测试在接力式验收回放成功执行后的日期时间.这样再次回放时系统的日期时间就和上一次成功回放时的日期时间一致。
改变数据类型是一个看起来很简单的事情,但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求,又该如何处理那?这里我提供一个思路来解决这个问题。
在 C# 脚本中控制 游戏物体 GameObject 运动 , 要先获取该物体 , 然后 修改其 Transform 组件的属性 ;
在 Project 窗口中的 Assets 目录下 , 创建 Scripts 目录用于存放 C# 脚本 ;
上一篇中.Net 编译器平台 --- Roslyn,介绍了Roslyn的各项功能,包括公开API,使用语法,使用语义,使用工作区等功能。
sys.objects、sys.columns、sys.indexes这三个都是系统视图,主要映射了表、列、索引等信息。 与MySQL数据库的information_schema库类似。
我们通过一个真实的案例,针对以上难点进行具体分析以及如何去解决,同时来思考,在各种新技术层出不穷的今天,数仓应该何去何从?
问题 我们经常遇到一种情况,在SSMS中运行很慢的一个查询,当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后,需要花费几倍的时间!源和数据源都没有任何软硬件瓶颈,并且没有大量的格式转换。之前看了很多关于这种情况的优化方案,例如扩大缓存大小等。虽然也能快一点,但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多。究竟是什么原因导致的呢? 解决 首先这个数据流性能是有很多因素决定的,例如源数据的速度、目标库的写入速度、数据转换和路径数量的使用等等。但是,如果只是一个很简单的数据流,那么提高缓存的容量
ETL 工具已经使用了近五年,使组织能够持续分析、开发和处理数据,数家数据库管理、分析和商业智能领域的资深企业供应商继续保持领先地位,同时,行业解决方案在 2022 年不断演进,以满足云和边缘数据处理需求。
Tech 导读 随着业务需求不断迭代,项目代码不断更新,开发人员会考虑代码的可测试性,倾向于编写简单的代码。所以代码圈复杂度是衡量工程代码是否适时重构的重要指标之一。本文意在分享基于python三方库提供一种自动监控工程代码圈复杂度的落地方案。 01
您可以使用资产管理器或 命令行界面 (CLI)以 Shapefile 或 CSV 格式上传数据集。(有关使用代码编辑器或 CLI导入栅格的详细信息,请参阅导入栅格数据。)您上传的资产最初是私有的,但可以按照共享资产部分中的说明进行共享。
sep 分隔数据值的分隔符。默认值为sep =“ ”,表示一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。使用sep =“,”来读取被逗号","分隔的文件,使用sep =“\t”来读取制表符分隔的文件
我们经常遇到一种情况,在SSMS中运行很慢的一个查询,当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后,需要花费几倍的时间!源和数据源都没有任何软硬件瓶颈,并且没有大量的格式转换。之前看了很多关于这种情况的优化方案,例如扩大缓存大小等。虽然也能快一点,但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多。究竟是什么原因导致的呢?
至此, C#做为脚本已经完全可行了: 可嵌入, 跨平台, 高效率, 热更新, 几乎可以忽略的编译时间, 强大的IDE支持, 丰富的第三方库, 部分动态语言特性的支持, 可以接受的体积与内存占用
编译 冒似不编译没有.lib可以用 从官方上下载稳定版本的代码, 不要去GitHub直接拉 默认的工程有几个路径和宏之类的不对, 小改一下就可以 如果缺文件, 可以到GitHub的历史版本里去找 编译好了就一个lib, 一个dll, pdb看需要 环境配置 C++这边肯定要链接mono.lib, 所以dll要拷贝到exe的目录 除了mono本身外, 还需要.net的runtime assembly, 最精简的情况只需要一个mscorlib.dll, 其它的用到再加进去就可以 脚本的编译可以用mono的SDK
热更新 是一种App软件开发者常用的更新方式。简单来说,就是在用户通过下载安装APP之后,打开App时遇到的即时更新。
本篇文章会对我开的这个 『Unity精品学习专栏⭐️』 做一个简单的概述,简而言之就是一个目录。
ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。
运行C#脚本的解决方案,有Roslyn和Mono。CS-Script主要是基于Roslyn封装实现的,并且提供了一些额外功能:
在 Android 中调用 Unity 的 C# 脚本 , 需要借助 Unity 官方提供的依赖库进行 ; 在 Unity 编辑器的安装目录中 ,
SQL Server 导入和导出数据向导只可以处理简单的数据传送,对于复杂的传送数据的需求,还需要使用SSDT来实现。
介绍 如果你已经开发完一个不错的SSIS包并且能够在你的本地完美的运行,每个任务都亮起绿色的通过标志。这时为了能够让这个包处理能够在指定时间运行,你需要将其发布到一个服务器上,并做好相关配置。作为开发人员可能我们不能直接在生产环境去做这个事情,这需要我们有一个开发或者测试环境来完成整个部署测试,因为DBA有时候不会允许你去直接访问生产环境。 本篇将介绍几种从本地到服务器的部署包的方法。SQLServer 2012中引入的项目部署模型不再重复记述了,因为SSIS2012的报部署模型也是用来相似
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云