编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) 行式存储 VS 列式存储 行存储和列存储，是数据库底层组织数据的方式。...（和文档型、K-V 型，时序型等概念不在一个层次） 传统的关系型数据库，如DB2、MySQL、SQL SERVER、Postgresql 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中...列式存储(Column-based)是相对于行式存储来说的，新兴的 Hbase、HP Vertica、EMC Greenplum 等分布式数据库均采用列式存储。...在基于列式存储的数据库中， 数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的，一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。...列式存储？区别是啥？？？
传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在...随着大数据的发展，现在出现的列式存储和列式数据库。它与传统的行式数据库有很大区别的。 ? 行式数据库是按照行存储的，行式数据库擅长随机读操作不适合用于大数据。...像SQL server,Oracle，mysql等传统的是属于行式数据库范畴。 列式数据库从一开始就是面向大数据环境下数据仓库的数据分析而产生。...列式存储 列式存储(Column-based)是相对于行式存储来说的，新兴的 Hbase、HP Vertica、EMC Greenplum 等分布式数据库均采用列式存储。...当然，跟行数据库一样, 列式存储也有不太适用的场景。
列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
行式存储 传统的数据库是关系型的，且是按行来存储的。如下图： ? 其中只有张三把一行数据填满了，李四王五赵六的行都没有填满。...列式存储 为了与传统的区别，新型数据库叫做非关系型数据库，是按列来存储的。如下图： ? 初次看列式存储稍微有点懵，下面给出行存与列存的转换： 原来张三的一列（单元格）数据对应现在张三的一行数据。...行列对比 ① 行式存储倾向于结构固定，列式存储倾向于结构弱化。...（行式存储相当于套餐，即使一个人来了也给你上八菜一汤，造成浪费；列式存储相等于自助餐，按需自取，人少了也不浪费） ② 行式存储一行数据只需一份主键，列式存储一行数据需要多份主键。...③ 行式存储存的都是业务数据，列式存储除了业务数据外，还要存储列名。
Table of Contents 列式存储数据库 Examples of Column Store DBMSs Hbase Table Row Column Column Family Column...Qualifier Cell Timestamp Druid（德鲁依） Cassandra 参考 ---- 列式存储数据库 列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询...延迟物化：列式数据库由于其特殊的执行引擎，在数据中间过程运算的时候一般不需要解压数据而是以指针代替运算，直到最后需要输出完整的数据时。...聚合查询：由于它们的结构，柱状数据库在聚合查询(如SUM、COUNT、AVG等)方面表现得特别好。 可扩展性：列式存储数据库是可伸缩的。...Druid 的核心架构结合了数据仓库、时间序列数据库和日志搜索系统的思想。德鲁依的一些主要特点是： 列式存储：Druid 使用面向列的存储，这意味着它只需要加载特定查询所需的精确列。
列式存储模型并不是最近十几年才有的，早在1985年就有人提出了类似的思想，即 Decomposition Storage Model（DSM）。 那么他把谁 decompose 了呢？...简单介绍一下 Differential File的优势： （1） 在没有Differential File 时，要想防止磁盘损坏导致数据丢失，需要定期全量备份数据库，而有了 Differential File...（2）每次定期备份的时候，需要数据库状态一致，即备份时拒绝修改。通过增量备份很小的 Differential File，则可以避免这个限制。...DSM的更新查询优势 差异文件主要是记录数据库的更新的，在存储完整记录的配置下，NSM和DSM有啥区别呢？显然DSM需要记录的信息少啊！如下图： ?...这些缺点基本是和存储特点绑定的。 总结 DSM 可以说是列式存储的起源之一了。
ClickHouse 是最近比较热门的用于在线分析处理的（OLAP）[^1]数据存储，与我们常见的 MySQL、PostgreSQL 等传统的关系型数据库相比，ClickHouse、Hive 和 HBase...标题中提到的列式存储与传统关系型数据库的行式存储相对应，如下图所示，其中行式存储以数据行或者实体为逻辑单元管理数据，数据行的存储都是连续的，而列式存储以数据列为逻辑单元管理数据，相邻的数据都是具有相同类型的数据...图 2 - 行式存储和列式存储 既然我们已经了解了标题中提到的两个概念：OLAP 和列式存储，那么接下来将从以下两个方面分析为什么列式存储更适合 OLAP 的场景。...，虽然查询的需求往往都是写入请求的几倍、甚至几十倍，但是写操作带来的负责一致性问题成为了在线服务数据存储不得不解决的问题，MySQL 和 PostgreSQL 等使用关系型数据库提供的事务可以提供很好的方案...正是因为 OLTP 场景中大多数的操作都是以记录作为单位的，所以将经常被同时使用的数据相邻存储也是很符合逻辑的，但是如果我们将 MySQL 等数据库用于 OLAP 场景，最常见的查询也可能需要遍历整张表中的全部数据
下载仓库：https://repo.yandex.ru/clickhouse 中文文档：https://clickhouse.yandex/docs/zh/ 2、数据库特点 (1)列式数据库 列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库...(2)数据压缩 在一些列式数据库管理系统中不是用数据压缩。但是, 数据压缩在实现优异的存储系统中确实起着关键的作用。...(3)数据的磁盘存储 许多的列式数据库只能在内存中工作，这种方式会造成比实际更多的设备预算。ClickHouse被设计用于工作在传统磁盘上的系统，它提供每GB更低的存储成本。...FROM cs_user_info WHERE id IN (1,2); SELECT * FROM cs_user_info WHERE id=1 OR id=2 OR id=3; 查询语句和操作MySQL...数据库极其相似。
从数据存储讲起 我们最先接触的数据库系统，大部分都是行存储系统。大学的时候学数据库，老师让我们将数据库想象成一张表格，每条数据记录就是一行数据，每行数据包含若干列。...如 Mysql，Postgresql。近几年，也越来越多传统数据库加入了列存储的能力。虽然列存储的技术在十几年前就已经出现，却从来没有像现在这样成为一种流行的存储组织方式。...所以我为什么还需要列式存储，而列式存储又是什么？ 让我们想象一种场景，现在不是想查询 Bob 的博客，我想统计 Bob 发表的博客数，或是整个系统今天的博客点赞数。如果是行存储系统，数据库将怎样操作？...基于这个需求我们也可以明白为什么这几年列式存储开始流行。...列存储 同样是上面的示例数据，我们来看列式存储是怎样组织数据的。
之前简单介绍了一下列式存储： 和谐号为啥快？因为铁轨是列式存储！ 今天介绍一种大数据时代有名的列式存储文件格式：Parquet，被广泛用于 Spark、Hadoop 数据存储。...背景 2010年 google 发表了一篇论文《Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets》，介绍了其 Dermel 系统是如何利用列式存储管理嵌套数据的...Parquet 是 Dremel 的开源实现，作为一种列式存储文件格式，2015年称为 Apache 顶级项目，后来被 Spark 项目吸收，作为 Spark 的默认数据源，在不指定读取和存储格式时，默认读写...这就是列式存储的精髓：按列缓存打包。...因此，列式存储有一个需要注意的就是列不能太多，这是个大坑。 跟我们之前介绍的文件格式比，Parquet 只是多了几层而已，只要掌握了文件格式的基本原理，各种文件格式都可以快速上手。
列式存储引擎-内核机制-Parquet格式 Parquet是一种开源的列式存储结构，广泛应用于大数据领域。 1、数据模型和schema Parquet继承了Protocol Buffer的数据模型。...比如int32以4个字节存储，下图显示了0到3数字如何以plain编码方式进行存储： 3.2 RLE编码 Run-Length encoding算法，针对连续重复的数据，记录重复次数及对应值： 3.3...因此，不将这些值存储在他们的全部范围中，bit-packing将多个值打包到一个空间中。从数值的最低有效位开始压缩。最低有效位的意思，就是数值从二进制表示的值是 1 的最低的位置。从右边开始。...4、存储格式 这里存储模型又可以理解为存储格式或文件格式，Parquet 的存储模型主要由行组（Row Group）、列块（Column Chuck）、页（Page）组成。...3、页，Page：Parquet 是页存储方式，每一个列块包含多个页，一个页是最小的编码的单位，同一列块的不同页可以使用不同的编码方式。
之前简单介绍了一下列式存储和其起源：和谐号为啥快？因为铁轨是列式存储！ ， 列式存储的起源：DSM 。在人们发现了列式存储的优点之后，就开始设计列存系统了。这些系统基本都是从头设计实现的。...那么能不能在一个传统关系数据库基础上应用列式存储的思想，让其达到列式存储的效果呢？ 参考《Column-Stores vs....从行式存储系统中利用底层列式存储，其实是在探究一个问题，那就是列式存储格式的增益大（磁盘I/O占主导因素），还是在其之上构建的写入和查询引擎带来的增益大。...这种方式其实是在物理上的行式存储基础上实现了逻辑上的列式存储。...其中T是传统关系数据库，T(B)是应用bitmap位图索引辅助查询计划生成（可以忽略这列），MV是多个物化视图的，VP是列式分区，AI是各列索引。
列式存储的另一面 列存是常见的数据存储技术，在许多场景下也确实很有效，因而也被不少数据仓库类产品采用，在业内列存也常常就意味着高性能。 可是，列存真有这么好吗？...所以，除了专业的向量式运算（数据挖掘中常用，运算本身就是以列为单位的）外，类似关系数据库型的内存运算（包括内存数据库）并不合适采用列式存储。...加剧硬盘的不连续访问程度 列式存储时，各列是连续存储的，这样同时访问多个列进行计算时，就会导致造成不连续的随机访问，访问的列越多造成的不连续性就越强。...固态硬盘没有寻道时间的问题，列式存储更适合采用固态硬盘。 索引效率低 索引也是常用技术，用于从大数据集中按键值找出指定记录。...列式存储的分段一般也是采用前述的分块方案：分段必须以块为单位，在块内不再分段并行。
列式存储 列式存储和行式存储相比有哪些优势呢？ 可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低 IO 数据量。 压缩编码可以降低磁盘存储空间。...所以需要设计一种列式存储格式，既能支持关系型数据（简单数据类型），又能支持复杂的嵌套类型的数据，同时能够适配多种数据处理框架。...关系型数据的列式存储，可以将每一列的值直接排列下来，不用引入其他的概念，也不会丢失数据。关系型数据的列式存储比较好理解，而嵌套类型数据的列存储则会遇到一些麻烦。...图 3 AddressBook 的树结构表示 Parquet 文件的存储格式 那么如何把内存中每个 AddressBook 对象按照列式存储格式存储下来呢？...数据压缩算法 列式存储给数据压缩也提供了更大的发挥空间，除了我们常见的 snappy, gzip 等压缩方法以外，由于列式存储同一列的数据类型是一致的，所以可以使用更多的压缩算法。
Parquet 是 Hadoop 生态圈中主流的列式存储格式，最早是由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目。...01 整体介绍 先简单介绍下： Parquet 是一种支持嵌套结构的列式存储格式 非常适用于 OLAP 场景，按列存储和扫描 诸如 Parquet 这种列存的特点或优势主要体现在两方面。...关于映射下推与谓词下推： 映射下推，这是列式存储最突出的优势，是指在获取数据时只需要扫描需要的列，不用全部扫描。 谓词下推，是指通过将一些过滤条件尽可能的在最底层执行以减少结果集。...支持嵌套式结构，意味着 Parquet 能够很好的将诸如 Protobuf，thrift，json 等对象模型进行列式存储。...05 Parquet vs ORC 除了 Parquet，另一个常见的列式存储格式是 ORC（OptimizedRC File）。
二、常用的存储引擎： 1、InnoDB存储引擎： InnoDB是MySQL5.5版本之后的默认存储引擎，它是为了达到处理巨大数据量的最大性能而设计的，其CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的...6、Berkeley存储引擎：（BDB） 该存储引擎支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性，支持页级锁。该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。...使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件（所以，它可以将CSV类型的文件当做表进行处理），这种文件是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行...该种类型的存储引擎不支持索引，即使用该种类型的表没有主键列；另外也不允许表中的字段为null。 8、Federated： 该存储引擎可以将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。...2、查看数据库默认使用哪个引擎，使用命令： show variables like ‘storage_engine’; 查询结果为： 3、设置默认的存储引擎： （1）在MySQL的配置文件中（linux
Mysql数据库-存储引擎 1 存储引擎概述 和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。...存储引擎就是存储数据，建立索引，更新查询数据等等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的，而不是基于库的。所以存储引擎也可被称为表类型。 Oracle，SqlServer等数据库只有一种存储引擎。...MySQL提供了插件式的存储引擎架构。所以MySQL存在多种存储引擎，可以根据需要使用相应引擎，或者编写存储引擎。...可以通过指定 show engines ， 来查询当前数据库支持的存储引擎 ： image-20200616104826352 创建新表时如果不指定存储引擎，那么系统就会使用默认的存储引擎， MySQL5.5...查看Mysql数据库默认的存储引擎 ， 指令 show variables like '%storage_engine%'; image-20200616105013230 2 存储引擎特性 下面重点介绍几种常用的存储引擎
，现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎备注：因为在关系型数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（Table Type，即存储和操作此表的类型）MySQL存储引擎在...共九种存储引擎注：另外还有两种存储引擎，BDB(BerkeleyDB)引擎，NDB Cluster引擎InnoDB存储引擎InnoDB是事务型数据库的首选引擎，在5.5版本以后，也是mysql的默认事务型引擎...它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。...CSV存储引擎使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件（所以，它可以将CSV类型的文件当做表进行处理），这种文件是一种普通文本文件...Federated存储引擎该存储引擎可以将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。这种存储引擎非常适合数据库分布式应用。
Mysql数据库-存储过程 1. 存储过程和函数概述 1. 存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合 a. 类似于java中的方法: 是一段java代码的集合 b....减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率 java : 1....查看和删除存储过程 3.1 语法: -- 查询数据库中所有的存储过程 select * from mysql.proc where db='数据库名称'; -- 删除存储过程 drop procedure...[if exists] 存储过程名称; 3.2 实例: -- 查询数据库中所有的存储过程 select * from mysql.proc where db='db2'; -- 删除存储过程 drop...procedure if exists stu_group; 执行如下： -- 查询数据库 db2 中所有的存储过程 mysql> select * from mysql.proc where db
列存是常见的数据存储技术，说到列存常常就意味着高性能，现代分析型数据库基本都会把列存作为标配，列存的基本原理是减少硬盘的读取量。...很多用于性能测试的案例（比如作为国际标准的 TPCH）也确实是这样，容易测出列存数据库的优势。...每列是连续存储的，但不同的列就不连续了。读的列越多造成的随机程度就越重，即使单线程单任务也会这样。...我们之前讲过索引表会存储有序的键值和对应记录在原表中的位置。...遍历和查找都有高性能需求的数据，甚至有必要冗余两份存储。数据平台应该允许程序员根据实际情况决定采用的存储方式，而不是一刀切地替用户选择。
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