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Python算法之动态规划(Dynamic Programming)解析:二矩阵醉汉(魔改版leetcode出界路径)

现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行“魔改”,比如北京某电商平台这道题:     有一个正方形岛,使用二方形矩阵表示...    乍一看有点懵,但是提取关键字:二矩阵、上下左右四个方向、矩阵范围、n步,有没有感到很熟悉?...刷过Leetcode同学一定已经联想到了Leetcode原题第576题:出界路径,难度等级为中等。 给定一个 m × n 网格一个球。...答案可能非常大,返回 结果 mod 109 + 7 值。    ...return num print(how_likely_alive(2,2,1,0,0))     结语:Leetcode算法题浩如烟海,想要每一道题都了如指掌,个人感觉难度不小,但是从这道二矩阵醉汉来看

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R语言数据结构与转换

矩阵每个元素具有相同模式(数值型、字符型或逻辑型)。在大多数情况下,矩阵元素是数值型,它具有很多数学特性运算方式,可以用来进行统计计算,例如因子分析、广义线性模型等。...常见矩阵运算都可以在R 实现,如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵矩阵转置、求方阵行列式、求方阵特征值特征向量等。...先创建两个矩阵: mat1 <- matrix(1:6, nrow = 3) mat1 mat2 <- matrix(5:10, nrow = 2) mat2 # 函数dim( )可以得到矩阵,即行数...列表(list)是 R 中最灵活也最复杂一种数据结构,它可以由不同类型对象混合组成。...很多函数返回值是一个列表。例如: # 为了使结果具有可重复性,我们在该命令前用函数 set.seed( ) 设置了生成随机种子。如果不设定种子,每次显示结果很可能不同

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【干货】计算机视觉实战系列05——用Python做图像处理

即使是一幅100x100像素小灰度图像,也有10000可以看成是10000空间中一个点。一兆像素图像具有百万维。由于图像具有很高,在许多计算机视觉应用,我们经常使用降操作。...(1)生成协方差矩阵;(2)计算特征值特征向量,选取主成分;(3)将原始数据投影到降子空间中。 第一步生成协方差矩阵首先,什么是协方差矩阵?...那么如何计算协方差矩阵,matlabnumpy都可以利用cov(x)进行直接计算。注意这个地方输入X为一个矩阵,在matlab默认每一列为一个一数据,行数代表了数据组。...mean_X 这个函数输入军阵X其中该矩阵存储训练数据,每一行为一条训练数据,返回是投影矩阵(按照维度重要性排序)、方差均值。...这里我们使用了range()函数该函数输入参数为一个整数n,函数返回整数0,...,(n-1)一个列表

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Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

map 函数用于对可迭代对象每个元素应用指定函数,返回一个包含应用结果新可迭代对象。 返回不同: filter 函数返回一个新可迭代对象,其中只包含满足条件元素。...] [0. 0. 0.]] [0 0 0 0] 请注意,由于使用了随机未定义空数组,输出结果具体值可能会有所不同。...需要注意是,矩阵乘法不满足交换律,即 A * B ≠ B * A。乘法顺序改变将导致结果不同。 这些规则是基于矩阵数学定义性质,并且在线性代数具有重要应用。...然后,通过迭代读取文件每一行,将每行字符添加到列表 L1 ,并将去掉换行符后字符添加到列表 L2 。...这段代码功能是生成随机矩阵 a,并将该矩阵不同格式存储为文本文件。然后,通过 np.loadtxt() 函数加载这些文本文件数据,并存储在变量 b c

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呆在家无聊?何不抓住这个机会好好学习!

线性代数是数理统计尤其是各种排序分析基础,今天我将以全新角度基于R语言介绍线性代数,手动完成PCA分析,从而强化关于线性代数实际数据分析联系。...假如a=(a1,a2)b=(b1,b2)为两个列向量,那么点乘与叉乘区别如下所示: 点乘可以理解为降运算,在R符号位%*%,也可以使用crossprod()函数;叉乘为升运算,在R可以使用...⑵矩阵运算 具有m行n列矩阵称为m×n矩阵,共具有m×n个元素;行均为n称为n阶矩阵或n阶方阵。只有一行矩阵为行向量,只有一列矩阵为列向量,行数均相等矩阵称为同型矩阵。...upper.tri()则与之相反,取矩阵上三角部分,具体如下所示: ⑤与有关 在R很容易得到一个矩阵(指矩阵行数),函数dim()将返回一个矩阵,此外nrow()ncol(...)分别返回行数,row()col()则返回矩阵每个元素行数与列坐标,如下所示: ⑶行列式运算 由n阶方阵A元素构成行列式,称为方阵A行列式,记作|A|或者detA,在R函数det

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matlabRegionprops函数详解——度量图像区域属性

下图采用以中心为圆心小圆来演示质心检测效果: ‘MajorAxisLength’:是标量,与区域具有相同标准二阶心矩椭圆长轴长度(像素意义下)。本属性只支持二标注矩阵。...‘MinorAxisLength’:是标量,与区域具有相同标准二阶心矩椭圆短轴长度(像素意义下)。本属性只支持二标注矩阵。...‘Eccentricity’:是标量,与区域具有相同标准二阶心矩椭圆离心率(可作为特征)。本属性只支持二标注矩阵。...‘Orientation’:是标量,与区域具有相同标准二阶心矩椭圆长轴与x轴交角(度)。本属性只支持二标注矩阵。...此属性只支持2标注矩阵。本例欧拉均为1。 ‘Extrema’:8行2列矩阵,八方向区域极值点。

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matlab函数介绍(max,min,unidrnd,norm)

其中N可以是一个向量、矩阵、多维数组(当然也可以是一个,即1乘以1矩阵),但N中所有元素都必须是正整数。这种调用方式将产生一个N具有相同尺寸(行、列、矩阵R。...R = unidrnd(N,v) 这种调用格式v是一个行向量,如果v是一个1乘以2向量, 则v两个元素分别指定了生成矩阵R行数(由v(1)指定)(由v(2)指定)。...如果v是一个1乘以n矩阵, 则R是一个n数组。 R = unidrnd(N,m,n) 这里mn分别指定生成矩阵R行数。...3 格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型矩阵范数,根据p不同可得到不同范数 如果A为矩阵 n=norm(A) 返回A最大奇异值,即max(svd(A))...n=norm(A,p) 根据p不同返回不同值 p 返回值 1 返回A中最大一列,即max(sum(abs(A))) 2 返回A最大奇异值,n=norm(A)用法一样 inf

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tf.compat

.): 断言x秩等于或更高。assert_rank_in(...): 断言x具有秩。assert_same_float_dtype(...): 验证返回基于张量dtype浮点类型。....): 返回与输入具有相同形状内容张量列表ifft(...): 快速傅里叶反变换。ifft2d(...): 反二快速傅里叶变换。ifft3d(...): 反三快速傅里叶变换。....): 用反代换法求解具有上三角矩阵或下三角矩阵线性方程组。maximum(...): 返回xy最大值(即x > y ?x: y)元素方面。....): 计算张量中元素。(弃用参数)计算张量中元素。....): 从张量形状移除尺寸为1。(弃用参数)stack(...): 将一列秩-R张量叠加成一个秩-(R+1)张量。stop_gradient(...): 停止梯度计算。

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R语言入门系列之一

R对象(object)是指可以赋值给变量(variable)任何事物,在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量,对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...1.2矩阵与数组 矩阵(matrix)是一个二数组,矩阵内所有元素必须具有相同模式(数值型、字符型、逻辑型),矩阵可以使用向量、数据框等数据赋值转换,方法如下所示: matrix(vector, nrow...索引里面也可以使用order()等函数: 对于矩阵,也适用上一小节基本函数,对于二数据增添属性函数如下所示: ncol()返回矩阵、数组、数据框列数目nrow()返回行数目colnames(...类别(名义型)变量有序变量在R称为因子(factor)。...1.4列表 列表(list)是R中最复杂一种数据类型。列表是一些对象有序集合,这些对象可以是向量、矩阵、数据框,甚至其他列表

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MADlib——基于SQL数据挖掘解决方案(4)——数据类型之矩阵

MADlib向量是一数组,可看作是矩阵一种特殊形式。MADlib矩阵运算模块(matrix_ops)实现SQL矩阵操作。...注意:行向量列向量都是矩阵,必须加以区分,即元素个数相同并且值相同行向量列向量代表不同矩阵。...MADlib矩阵相加函数要求两个矩阵具有相同行数。更明确地说,假定AB都是mXn矩阵,AB是mXn矩阵C,其元素由下式计算: ?...如果R(A)=r,则A至少有一个 r 阶子式 ? ,所有 r+1 阶子式为0,且更高阶子式均为0,r 是A中非零子式最高阶矩阵转置,秩不变。 0<=R(A)<=min(m,n)。...其中E是单位矩阵。 一个实际理论问题是矩阵是否像实数一样具有乘法逆元。首先,由于矩阵乘法性质(即必须匹配),如果矩阵具有矩阵(inverse matrix),它必须是方阵。

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NumPy 1.26 中文官方指南(三)

在 NumPy 数组赋值通常存储为 n 数组,只需要最小类型来存储对象,除非你指定类型。NumPy 执行元素按元素操作,所以用*来乘以 2D 数组不是矩阵乘法 - 这是元素按元素乘法。...方便属性 array具有.T 属性,返回数据转置。 matrix还具有.H、.I .A 属性,分别返回矩阵共轭转置、逆矩阵 asarray()。...NumPy 数组赋值通常存储为 n 数组,以容纳序列对象所需最小类型,除非你指定类型。NumPy 执行逐个元素操作,因此用*乘以 2D 数组不是矩阵乘法 - 而是逐个元素乘法。...处理更高数组(ndim > 2) array对象可以具有大于 2 ; matrix对象始终具有确切两个维度。...便利属性 array具有.T 属性,返回数据转置。 matrix还具有.H, .I .A 属性,分别返回矩阵共轭转置、逆asarray()。

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机器学习之线性代数

list 线性代数 # 你不能调用任何NumPy以及相关科学计算库来完成作业 # 本项目要求矩阵统一使用二列表表示,如下: A = [[1,2,3], [2,3,3],...]] #TODO 创建一个 4*4 单位矩阵 I = [[1,0,0,0], [0,1,0,0], [0,0,1,0], [0,0,0,1]] 1.2 返回矩阵行数 def...# *M 分解出列表子元素(子列表) # zip()将子列表对应元素打包成元组,返回包含一个个元组列表 # 然后用列表推导式...真优雅啊 return [list(col...Ab为化简行阶梯形矩阵 中文基链接 对于Ab每一列(最后一列除外) 当前列为列c 寻找列c 对角线以及对角线以下所有元素(行 c~N)绝对值最大值 如果绝对值最大值为0...返回列向量 x 使得 Ax = b 返回None,如果 A,b 高度不同 返回None,如果 A 为奇异矩阵 """ def gj_Solve(A,b,decPts=4,epsilon

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数据可视化入门

" 本文字数:1016 字 || 阅读时间:3 分钟 " NumPy 导入方式: import numpy as np 高性能科学计算和数据分析基础包 ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算能力...,快速、节省空间 矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab矢量运算 线性代数、随机生成 ndarray,N数组对象(矩阵) 所有元素必须是相同类型 ndim属性,维度个数 shape...“广播”到各个元素 索引与切片 一数组索引与Python列表索引功能相似 多维数组索引 arr[r1:r2, c1:c2] arr[1,1] 等价 arr[1][1]...转换 转置 transpose 高数组转置要指定维度编号 (0,1,2,…) ?...np.allnp.any all,全部满足条件 any,至少有一个元素满足条件 np.unique 找到唯一值返回排序结果 操作文本文件 读取 - np.loadtxt

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【NumPy高级运用】NumPyMatrix与Broadcast高级运用以及IO操作

Matrix高级运用 Matrix函数作用是返回给定大小标识矩阵。 单位矩阵是一个方阵。从左上角到右下角对角线上元素(称为主对角线)均为1,其他所有元素均为0。 !...此模块函数返回一个矩阵,而不是数组对象。 矩阵是行列元素矩形阵列。 矩阵元素可以是数字、符号或数学表达式。...例如,通过使用t()函数,可以将具有m行n列矩阵转换为具有n行m列矩阵。...数组上算术运算通常在相应元素上执行。 如果两个数组ab形状相同,即a.shape==b.shape,则a*b结果是数组ab相应位乘法。这需要相同每个相同长度。...第一个轴等效于基础数组,第二个轴是基础数组数组。轴数量,秩,是阵列。 在许多情况下,可以声明axis。

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R常用基本 函数汇总整理

+ command 这是学习使用R最常用到命令。 help.search() 或者??...mget() 在指定环境寻找指定变量 get() 查询返回指定名称变量 search() 查看当前环境载入包 appropos() 返回search函数搜索路径里所有与指定模式匹配对象...summary() 比fivenum多meanNA stem() 茎叶图(stem-and-leaf plot),一种粗略统计 sample() 从给定序列做指定次数随机采样...,返回值为一个list dimnames() 返回或设置对象每一名字 row.names() 返回或设置矩阵类对象名称 colnames() 返回或设置矩阵类对象名称...cut() 将一个数值向量元素按指定方式划分区间,返回一个factor变量 split() 将对象中元素按指定方式分组,返回由所有组所组成列表 unlist() 拆分列表结构为向量

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