列表元素能增加就可以删除，前面我们介绍几种增加元素的方法，虽然都是增加但是也有所不同，这里介绍的删除列表元素的方法也是一样，下面就来演示一下。...一、del删除列表 del 不是方法，是 Python 中的关键字，专门用来执行删除操作，它不仅可以删除整个列表，还可以删除列表中的某些元素。不仅可以删除单个元素，还能删除元素段。...而且del是直接从内存中删除列表或列表元素。 先来看看删除整个列表返回的结果。..., 'C++', 'C'] ['java', 'php', 'MySql', 'C++'] 三、remove()方法删除列表元素 remove()只能删除指定值的列表元素或者第一个元素，这两个条件的并且关系...，也就是说如果列表中有两个相同的值，只会删除第一个，如果元素不存在返回ValueError错误。
获取数组中数量最多的元素，也就是最频繁的那个元素，方法有很多，下面是3种最简单的： 用max函数 sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] max(set(sample), key=sample.count...) 用collections包的Counter函数 from collections import Counter sample = [1,2,3,3,3,4,5,5] data = Counter(...sample) data.most_common(1)[0][0] # data.most_common(1)[0][1] # 就是相应的最高频元素的频次 用statistics包的mode函数 from
Linux 中 /proc/cpuinfo文件中最常见的标志/proc/cpuinfo 是一个虚拟文件系统，在 Linux 系统中提供有关 CPU（中央处理器）的信息。...通过读取该文件，您可以获取有关处理器的详细信息，如型号、频率、核心数、缓存大小等。本文将介绍 /proc/cpuinfo 文件中最常见的标志，并提供相应的示例。...常见的 /proc/cpuinfo 标志1. processor该标志表示逻辑处理器的编号。在多核处理器中，每个核心都会被视为一个逻辑处理器。...示例解释上述示例仅展示了 /proc/cpuinfo 中的一部分常见标志。每个系统的输出可能会有所不同，具体取决于使用的 CPU 型号和配置。...结论/proc/cpuinfo 文件提供了关于系统中 CPU 的详细信息。了解如何解读和理解其中的常见标志，可以帮助您了解系统的处理能力、特性和功能。
列表的判定主要是判定列表中是否包含某个元素，使用逻辑运算符判定就可以了；列表的比较稍微复杂一些，首先比较的是两个列表中对应元素的大小，如果元素值一样，再比较列表长度。...一、列表元素判定 str1 = 'abcde'print('a' in str1) print('a' not in str1) list1 = ['python', 'java', 'php', 'MySql...', 'C++', 'C', 'php', 'C#'] print('MySql' in list1) print('MySql' not in list1) 二、列表之间的大小比较 # 列表比较标准：...先针对每个元素逐一比较，然后在比较长短 # 直接通过比较符来比较列表大小 list2 = [1, 2, 3] list3 = [2, 3, 4] list4 = [2, 3] print(list2 >... list4) # 优先比较元素大小print(list3 > list4) 以上是对Python列表元素的判定与比较的简单文字讲解，详细的讲解视频课程在python自学网上，这是视频地址（http:/
常见错误 常见错误一:使用固定长度循环删除列表元素 # 使用固定长度循环pop方法删除列表元素 num_list_1 = [1, 2, 2, 2, 3] for i in range(len(num_list...，list的实际长度变小了，但是循环次数没有减少，依然按照原来list的长度进行遍历，所以会造成索引溢出 常见错误二:正序循环遍历删除列表元素 不能删除连续的情况 # 正序循环遍历删除列表元素 num_list...当符合条件，删除元素[2]之后，后面的元素全部往前移，但是索引并不会随着值向前移动而变化，而是接着上一个位置向后移动。...这样就会漏掉解 ---- 正确的方法 正确的方法一:倒序循环遍历 # 倒序循环遍历删除列表元素 num_list_3 = [1, 2, 2, 2, 3] for item in num_list_3[...，而删除原始的list中的元素，则既不会引起索引溢出，最后又能够得到想要的最终结果。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
UX Myths网站收集了很多关于用户体验设计中最常见的误解和解释了为什么他们不适用。现在将这些经验研究整理出来，为各位设计从业者做参考，避免依赖个人的主观经验来做判断。...真正重要的是清楚的导航，沿着使用者的路径不断地给予提示的讯息，如果你的设计能够让使用者不费力思考如何点击，他们并不会介意多点击几次的。...误解2：图像能让页面元素受到更多注意 网页设计中常见的陷阱之一，就是太强调用丰富的图像和动画来呈现重要信息。然而，这样做其实反而会让资讯更可能被忽略。...当使用者在网站上寻找特定的目标时，他们会在预期会放该信息的位置上寻找文字或链接。 人们很容易会忽略那些色彩缤纷、视觉化的页面元素，以避免看到的是广告。...微软Outlook工具列是一个很好的例子：之前只有icon的工具列易用性很差，即使改变icon的位置也没有太大的帮助，有帮助的反而是在icon旁边加上文字标签。
绝大部分人都不能得出一个正确的答案，现在就有个机会，自己数数。...q, samp, select, small, strike, sub, sup, table, tbody, td, textarea, tfoot, th, thead, tr, tt, var 常见的块状元素与内联元素...块状元素 内联元素 address - 地址 blockquote - 块引用 center - 举中对齐块 dir -...目录列表 div - 常用块级容易，也是CSS layout的主要标签 dl - 定义列表 fieldset - form控制组...ul - 无序列表 li a - 锚点 abbr - 缩写 acronym - 首字
实现，觉的实现的更好，所以想到可以就这个问题再随便写写，算做笔记吧~ 基本思路大概是这样的：由于列表元素都是顺序存放的，导致的一个常见问题就是插入或者删除元素的代价较高，列表在插入元素或者删除元素之后需要移动相关列表数据以保证数据存放的顺序性...，顺序存放这个特点是固有的，我们无法规避，但是对于删除操作，如果我们能先将需要删除的元素移动至列表尾部，然后再执行删除操作，那么就可以规避掉多余的列表元素移动！ ...想法是挺好的，但是新的问题又来了：如何移动元素至列表尾部呢？...对于不要求元素间顺序的列表来说，这一点是挺容易实现的，一个Swap操作即可，但是在多数情况下，我们还是希望保持列表元素间的相对顺序的，这时如果要实现移动元素至尾部的操作，那么就需要将元素后的所有列表数据统一前置...，那么就可能会触发多次列表元素的移动，但是如果我们首先将需要删除的多个元素统一移动至列表尾部，然后再执行清理操作，那么就可以大幅度降低列表元素的移动次数！
Nginx的并发能力在同类型网页服务器中的表现，相对而言是比较好的，因此受到了很多企业的青睐，我国使用Nginx网站的知名用户包括腾讯、淘宝、百度、京东、新浪、网易等等。...Nginx是网页服务器运维人员必备技能之一，下面为大家整理了一些比较常见的Nginx相关面试题，仅供参考： 1、请解释一下什么是Nginx?...Nginx---Ngine X，是一款免费的、自由的、开源的、高性能HTTP服务器和反向代理服务器；也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器；Nginx以其高性能、稳定性、丰富的功能、简单的配置和低资源消耗而闻名...Nginx 解决了服务器的C10K（就是在一秒之内连接客户端的数目为10k即1万）问题。它的设计不像传统的服务器那样使用线程处理请求，而是一个更加高级的机制—事件驱动机制，是一种异步事件驱动结构。...我们的客户端在进行翻墙操作的时候，我们使用的正是正向代理，通过正向代理的方式，在我们的客户端运行一个软件，将我们的HTTP请求转发到其他不同的服务器端，实现请求的分发。
Nginx的并发能力在同类型网页服务器中的表现，相对而言是比较好的，因此受到了很多企业的青睐，我国使用Nginx网站的知名用户包括腾讯、淘宝、百度、京东、新浪、网易等等。...Nginx是网页服务器运维人员必备技能之一，下面为大家整理了一些比较常见的Nginx相关面试题，仅供参考： 1、请解释一下什么是Nginx?...Nginx—Ngine X，是一款免费的、自由的、开源的、高性能HTTP服务器和反向代理服务器；也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器；Nginx以其高性能、稳定性、丰富的功能、简单的配置和低资源消耗而闻名...Nginx 解决了服务器的C10K（就是在一秒之内连接客户端的数目为10k即1万）问题。它的设计不像传统的服务器那样使用线程处理请求，而是一个更加高级的机制—事件驱动机制，是一种异步事件驱动结构。...我们的客户端在进行翻墙操作的时候，我们使用的正是正向代理，通过正向代理的方式，在我们的客户端运行一个软件，将我们的HTTP请求转发到其他不同的服务器端，实现请求的分发。
一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表中存储类型不同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #
作者 | CodeMan 来源 | https://segmentfault.com/a/1190000010677483 Nginx的并发能力在同类型网页服务器中的表现，相对而言是比较好的，因此受到了很多企业的青睐...Nginx是网页服务器运维人员必备技能之一，下面为大家整理了一些比较常见的Nginx相关面试题，仅供参考： 1、请解释一下什么是Nginx?...Nginx---Ngine X，是一款免费的、自由的、开源的、高性能HTTP服务器和反向代理服务器；也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器；Nginx以其高性能、稳定性、丰富的功能、简单的配置和低资源消耗而闻名...Nginx 解决了服务器的C10K（就是在一秒之内连接客户端的数目为10k即1万）问题。它的设计不像传统的服务器那样使用线程处理请求，而是一个更加高级的机制—事件驱动机制，是一种异步事件驱动结构。...我们的客户端在进行翻墙操作的时候，我们使用的正是正向代理，通过正向代理的方式，在我们的客户端运行一个软件，将我们的HTTP请求转发到其他不同的服务器端，实现请求的分发。
一、概念 CSS列表属性作用如下：设置不同的列表项标记为有序列表。设置不同的列表项标记为无序列表。设置列表项标记为图像。 二、什么是种类型的列表？...种类型的列表： ul无序列表 - 列表项标记用特殊图形（如小黑点、小方框等） ol有序列表 - 列表项的标记有数字或字母。 使用CSS，可以列出进一步的样式，并可用图像作列表项标记。...三、常见的ul ol列表项标记 list-style-type属性指定列表项标记的类型是： <!...要指定列表项标记的图像，使用列表样式图像属性list-style-image。...如果上述值丢失一个，其余仍在指定的顺序，就没关系。 六、总结 本文基于HTML基础，本文主要介绍了HTML常见的ul ol 列表、常见的列表标记图标。
我们可以使用numpy的reshape函数来获取像素值列表。 ? 现在我们已经有了正确结构的数据，可以开始计算像素值的频率了，使用numpy中的unique函数即可。 ?...最常见的颜色是黑色区域。但是如果我们不仅采用一种最常见的颜色，还要采用更多的颜色怎么办？使用相同的概念，我们可以采用N种最常见的颜色。换句话说，我们要采用最常见的不同颜色群集该怎么办。...就图像中最常见的颜色而言，K均值聚类给出了出色的结果。在第二张图像中，我们可以看到调色板中有太多的棕色阴影。这很可能是因为我们选择了太多的群集。让我们看看是否可以通过选择较小的k值来对其进行修复。...它不仅为我们提供了图像中最常见的颜色。这也给了我们每个像素出现的比例。 03. 结论 我们介绍了几种使用Python以及最知名的库来获取图像中最常见颜色的技术。另外，我们还看到了这些技术的优缺点。...到目前为止，使用k> 1的K均值找到最常见的颜色是找到图像中最频繁的颜色的最佳解决方案之一。
一、散列表基本概念 1、散列表(hash table) ，也叫哈希表，是根据关键码而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码映射到表中一个位置 来访问记录，以加快查找的速度。...这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 2、若结构中存在关键码为x的记录，则必定在hash(x)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。...称这个对应关系hash 为散列函数(hash function)，按这个思想建立的表为散列表。 举个例子： ?...我们发现真正要存储的记录比关键码总数（假设8位电话，则关键码总数2^8 个）要少得多。 散列地址冲突 3、散列函数是一个压缩映象函数。关键码集合比散列表地址集合大得多。...三、常见字符串哈希函数 下面列出常见的8个字符串哈希函数，这些都是计算机科学家们研究出来的，计算出来的哈希地址比较平均，冲突较少，但还是会存 在冲突，另外在使用这些函数时，记得在return 的值后面再
Python向列表中添加元素： append() extend() insert() append()用法： a = [1, 2, 3] a.append('s') print a Jetbrains...全家桶1年46，售后保障稳定 输出结果为 [1, 2, 3, ‘s’] extend()用法： extend()可以添加多个元素,但添加的元素需要写成列表形式 b = [1, 2, 3] b.extend...([6, 7, 'D']) print b 输出结果为：[1, 2, 3, 6, 7, ‘D’] insert()用法： 可以在任意位置添加元素 insert(位置索引， 添加的元素) c =...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
随机打乱列表中的元素 自己写函数用于随机打乱列表中的元素 方案一：交换法 随机选取原列表索引，将索引位置上的值进行交换 import random def random_list1(li):...li[index1] return li li = [1, 2, 3, 4, 5] test = random_list1(li) print(test) 方案二：随机选取并重新添加到一个列表...首先生成原列表的拷贝a_copy，新建一个空列表result，然后随机选取拷贝列表中的值存入空列表result，然后删除 import random def random_list2(a):...result) 方案三：系统自带函数shuffle import random test = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(test) print(test) Python的random.shuffle...()函数可以用来乱序序列，它是在序列的本身打乱，而不是新生成一个序列。
一.为什么发这博客 前几天业务需要需要操作云手机进行爬取没办法只有混进airtest官方群边学习边进行开发,蛮简单的东西(可能是我之前会selenium,appuim关系吧),但是群里会有很多问题,关于匹配元素其实很简单...循环也好,切片工具也好你都可以选择 #其实就这么简单 三.元素的后续节点选择 当使用一个元素的属性没法精准匹配到该元素的时候的使用 poco('条件1').下面介绍的方法(条件2) child 获取当前节点下的子节点...,而children没法指定 offspring 获取当前节点下的孙节点，如果是多个获取多个，没有转换list或者不用for循环提取默认提取第一个节点 sibling 获取当前节点的兄弟节点 parent...获取当前节点的父节点 元素属性内容正则匹配 poco(元素属性名Matches='正则表达式') 四.元素属性 attr:获取指定属性 使用:poco('xx').attr('属性名') get_text...():获取文本内容 使用:poco('xx').get_text() 五.有无元素判断 poco('xx').exists() #判断指定元素是否存在在当前屏幕上 存在:return True 不存在:
列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
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