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列表生成

例子 2.1. eg.基础语法格式 2.2. eg.循环嵌套语法格式 2.3. eg.循环+嵌套判断语法格式 2.4. eg.筛选列表中的str变量,并使其变成小写 3....参考文献 Python列表生成 Python文档整理目录: https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80757533 0....基础 列表生成 就是一个用来生成列表的 特定语法形式 的 表达式 列表生成 即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成 1.1...iter_var in iterable] 解释: 迭代iterable中的每个元素; 每次迭代都先把结果赋值给iter_var,然后通过exp得到一个新的计算值; 最后把所有通过exp得到的计算值以一个新列表的形式返回...==0] Out[20]: [4, 16] In [21]: [ x*x for x in range(1, 6) if x%2==1] Out[21]: [1, 9, 25] 2.4. eg.筛选列表中的

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列表生成

列表生成,即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成 运用列表生成,可以快速生成list,可以通过一个list推导出另一个list 可通过循环来达到...list生成list目的,但列表生成更加简洁 但是,列表容量是有限的,会受到内存限制 使用示例:   列表生成   写列表生成时,把要生成的元素放到前面,后面跟for循环就可以把list创建出来,...十分有用,列表生成一定要用[]括起来   print([x * x for x in range(1, 11)]) #输出:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100...],使用列表生成生成list,该list是原list对应元素的平方 使用if语句    print([x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]) #输出...in d.items()]) #输出:['y=B', 'x=A', 'z=C'] #for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量,比如dict的items()可以同时迭代key和value,列表生成也可以使用两个变量来生成

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Python 列表生成(List Comprehensions)

列表生成(List Comprehensions),顾名思义,即为生成列表的表达式。列表生成是Python内置的高级特性,简单却功能强大,充分体现了Python的简洁美。...格式: [列表形式 生成规则] #即一个列表生成由2个表达式组成 列表生成(List Comprehensions) 生成规则只要符合Python的语法即可,所以非常灵活,大家可以举一反三,..., 'b':2, 'c':3} >>> [k + '=' + str(v) for k,v in dict.items()] ['a=1', 'b=2', 'c=3'] #注意结果是包含3个字符串的列表...#还可以在生成生成规则中做一些符合语法的简单处理 >>> s = 'steve wang' >>> [x.upper() for x in s if x !...= ' '] ['S', 'T', 'E', 'V', 'E', 'W', 'A', 'N', 'G'] 需要注意的地方在于,[]里只能有2个表表达式,第一个表达式表示生成的形式,第二个表达式表示生成规则

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Python基本语法 列表生成

列表生成 列表生成即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成。...6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 怎么做?...一种方法是循环,但是循环太繁琐,而列表生成则可以用一行语句代替循环生成上面的list: [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49,...64, 81, 100] 写列表生成时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来 for循环后面还可以加上if判断,这样我们就可以筛选出仅偶数的平方: [x * x...n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'] 列表生成也可以使用两个变量来生成list: d = {

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Python3--列表生成

你在使用python时,是不是遇到了这种情况,在for循环之前又加了一段代码,是不是感觉这种代码有点看不懂的感觉, 其实这是python的一个内置的强大的功能--列表生成,它可以帮助你更好的简洁的实现代码...举个例子: 不用列表生成生成一个列表 ##################### 不使用列表生成 ##################################### list = [] for...i in range(9): list.append(i) print(list) 结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 使用列表生成生成一个列表 #######...) 结果: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 对比这两种结果,你的直观感觉会觉得使用了列表生成会一眼明了的看到了结果,很简洁明了....: ##################### 使用列表生成列表中的字符串转换成大写 ##################################### liststr = ["Helloworld

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列表生成,迭代器和生成

一、列表生成 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],现在要求把列表里的每个值加1,你怎么实现?...1 a = [i + 1 for i in a] print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 最后一种写法就叫做列表生成 二、生成器 通过列表生成,我们可以直接创建一个列表...第一种方法很简单,只要把一个列表生成的[]改成(),就创建了一个生成器: >>> l = [x * x for x in range(10)] >>> l [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36...如果推算的算法比较复杂,用类似列表生成的for循环无法实现的时候,还可以用函数来实现。...斐波拉契数列用列表生成写不出来,但是,用函数把它打印出来却很容易: def fib(num): n, a, b = 0, 0, 1 while n < num: print

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python笔记21-列表生成

前言 python里面[]表示一个列表,快速生成一个列表可以用range()函数来生成。 对列表里面的数据进行运算和操作,生成新的列表最高效快速的办法,那就是列表生成了。...列表生成 1.如果想对列表里面的数据进行运算后重新生成一个新的列表,如[11, 22, 33 … 1010],按平常思维就是先定义一个列表c,然后for循环挨个运算,算完了再append添加到c,最后...3.列表生成语法是固定的,[]里面for 前面是对列表里面数据的运算操作,后面跟平常for循序一样遍历去读取。...(d) # 结果:[1, 3, 4, 8, 6] 2.接下来可以看看列表生成,写出更加简洁优雅的代码,快速高效!...2.列表生成的语法是非常优雅的,学会了可以少写很多代码。理解起来也并不难,多联系几次就能熟练掌握了。

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python 基础 切片 迭代 列表生成

对list 进行切片   如列表     L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']     L[0:3]     ['Adam', 'Lisa', 'Bart']     ...d.items():         print key, ':', value           Lisa : 85           Adam : 95            Bart : 59    生成列表...      要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11):         range(1, 11)         [1, 2,...3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]         但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?...range(1, 11) if x % 2 == 0]         [4, 16, 36, 64, 100]       有了 if 条件,只有 if 判断为 True 的时候,才把循环的当前元素添加到列表

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python -三元表达式、列表生成、字典生成

目录 1、三元表达式 2、列表生成 3、字典生成 1、三元表达式 定义格式:true_return if condition else false_return if 后条件成立返回,true_return...print(res) # 结果 # 坚持学习python ''' 三元表达式: 将符合条件的值返回,用一个变量接收 条件成立返回true_return 条件不成立返回false_return ''' 2、列表生成...输出100以内的偶数 # for循环解决 get_num = [] for i in range(0,100,2): get_num.append(i) print(get_num) # 列表生成...get_num_lst = [x for x in range(100) if x%2 ==0] print(get_num_lst) 3、字典生成 定义:同列表生成一样,字典生成是用来快速生成字典的...lst_info_v[i] print(lst_info_dict) # 结果 {'name': 'HammerZe', 'age': 18, 'number': '199****1234'} #字典生成

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【Python中的】列表生成和字典生成以及内置函数

参考链接: Python中的关键字2 前言:          在Python中可以使用列表生成进行代码的简化,并且提高代码的运行效率,  Python中的内置函数可以使得在工作需求中,进行简单的代码运算并且不再进行...  相应的函数定义,可以提高工作效率,本篇博客将讲解Python中常见的内置函数,  以及字典生成列表生成。 ...正文:  一、列表生成  定义:列表生成顾名思义就是生成列表的表达式  示例1:找出1-num之间的所有质数  """ 找出1-num之间的所有质数 题目分析: 1、生成一个列表1-num,进行列表的煸历...(i)]) 执行结果: /home/kiosk/PycharmProjects/westos5/venv/bin/python /home/kiosk/PycharmProjects/westos5/列表生成...py ['Xorg.0.log', 'wpa_supplicant.log', 'yum.log', 'boot.log'] Process finished with exit code 0 二、字典生成

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python高级特性:切片迭代列表生成生成

yjmyzz.cnblogs.com/ dict字典迭代3: key: name ,value: 菩提树下的杨过 key: blog ,value: http://yjmyzz.cnblogs.com/ 三、列表生成器...四、生成器(generator) 这是python引入的一个新概念,想想刚才学到的列表生成器: result1 = [x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9...(比如:1千万个),最终列表生成器肯定运行很慢,会严重影响性能。...这就是生成器(generator)要解决的问题,它与[列表生成器]的区别在于,它只保存计算逻辑(即: 保存算法),并不马上计算结果,真正要用的时候,调用next(g)取出下一个计算结果即可,当然,它也支持迭代...单纯从语法上看,只要把"列表生成器"的[],换成()即可。

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python迭代器、生成器、列表推倒

> while (True): print(next(f),end= ’’) ... 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 迭代器:(iter() -- next()) 迭代器访问集合元素的一种方式...称之为:“生成器” 本质:迭代器:(自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现) 特点:惰性运算,开发者自定义 列表推倒: 1- 把列表(list)解析的 [] 换成 ()得到的就是生成器表达式...2- 列表解析与生成器表达式都是一种便利编程方式,只不过生成器表达式更节省内存 3- python 不但使用迭代器协议,让 for 循环变得更加通用。...(例如:sum 函数python的内置函数,该函数使用迭代器 协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以我们可以直接计算一系列值得和。...# 列表解析 sum ([i for i in range(100000000)])#内存占用大,机器容易卡死 # 生成器表达式 sum (i for i in range(100000000)])#几乎不占用内存

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Python每日一谈|No.12.列表生成

来看一个我经常使用的方式 列表生成 一般来说我们如果要创建一个列表的话,那么可选的方案有 1.直接定义列表 In [1]: a = [1,2,3,4] In [2]: type(a) Out...[2]: list 2.将其余数据结构直接列表化 In [3]: b = (1,2,3,4) In [4]: type(b) Out[4]: tuple In [5]: c = list(a) In...[6]: type(c) Out[6]: list In [7]: print(c) [1, 2, 3, 4] 1.先创建一个空列表,然后往里面塞元素 In [8]: d = [] In [9...d.append(i) ...: In [10]: d Out[10]: [0, 1, 2, 3] In [11]: type(d) Out[11]: list 但是python提供了一个更为强大的列表生成方案...他的一般形式是 列表 = [表达式 for i in 列表] 当然你也可以复杂一点 列表 = [表达式 for i in 列表 判断] 那么我们就可以这样使用 In [12]: a = [i for

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三元表达式、列表推导、字典生成生成器、递归

目录 迭代器 可迭代对象 迭代器对象 for循环原理 三元表达式 列表推到 字典生成 zip()方法 描述 语法 返回值 生成生成器 递归 迭代器 可迭代对象 可迭代对象:可迭代的对象,内置有...g = (i for i in range(10))#生成器表达式 print(g) for i in g: print(i) #列表推导相当于直接给你一筐蛋,而生成器表达式相当于给你一只老母鸡...lt = [i for i in range(10)]#列表生成 print(lt) 0 1 2 3 4...5 6 7 8 9 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 把列表推导的[]换成()就是生成器表达式 优点:省内存,一次只产生一个值在内存中 生成器 含有yield关键字的函数叫做生成器...把列表推导的[]换成()就是生成器表达式 优点:省内存,一次只产生一个值在内存中 关于为啥节省内存参考下面链接,个人认为,生成器利用迭代关系取值,每次只有一个值进入内存,所以节省内存空间,

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