小时候曾经目睹过猫与蛇战斗,面对昂首发威的毒蛇,小猫不慌不忙,挥舞前爪,沉着冷静,看准时机进攻,胆大心细。
花下猫语:曾多次在《捕蛇者说》播客听到 laike9m 大佬分享他的 Cyberbrain 项目,前不久,还看到他写了一篇英文的《Let's Rethink Debugging》(他上 PyCascades 2021 作了分享)。今天又恰巧看到一篇文章介绍了这个项目,特分享给大家。
书接前文,《玩游戏,学技术》第一讲:需求分析 提出了最关键的一个设计,即每个游戏客户端包含一个 Pulsar 生产者和一个 Pulsar 消费者:
在CSS中,列表具有特定的属性,为我们提供了标准的列表样式。例如,无序列表的列表项符号是圆点,有序列表的是编号。我之所以会去详细研究列表,主要来源于为MDN整理::marker伪元素的文档。这个伪元素在已经发布的Firefox 68版本中所支持,通过使用::marker伪元素,我们可以用列表做一些有趣的事情。
CSS 里面的伪元素其实是非常好用的,但是经常容易被大家忽略,伪元素里面常用到的 content 属性,可能现在很多人仅仅以为 content 属性的值只支持字符串,除了字符串外常用到的还有 uri、counter ,今天所要介绍的就是 conter(计数器)。
引言 list(列表) 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组 列表定义 专门用于存储 一组 信息 列表用 [] 定义,数据 之间使用 , 分隔 列表的 索引 从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标 name_list = ["hui", "zack", "wang"] 📷 注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错 列表常用操作 在 IPython 中定义一个 列表,例如:name_list = [] 输入 na
软件产品常常会出现这样的情况:产品性能因某些无法预料的瓶颈而受到干扰,导致程序的处理效率降低,性能得不到充分的发挥。如何快速有效地找到软件产品的性能瓶颈,则是我们感兴趣的内容之一。 性能计数器的确是Windows Server中一款非常强大的工具,它可以让你及时了解到服务器的各项性能指标,从而你可以知悉服务器的运行状态是否正常,帮助你分析定位服务器可能出现的问题。具体可以参看 利用Windows性能计数器(PerformanceCounter)监控。 三种不同的WCF相关性能计数器与.NET Framewo
大家好,我是程栩,一个专注于性能的大厂程序员,分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
在 sync.WaitGroup(等待组)类型中,每个 sync.WaitGroup 值在内部维护着一个计数,此计数的初始默认值为零。
CountDownLatch是一个同步工具类,它允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。CountDownLatch用一个给定的计数器来初始化,该计数器的值表示需要等待完成的任务数量。每当一个线程完成其任务后,计数器的值就会减一。当计数器的值达到零时,表示所有需要等待的任务都已经完成,此时在CountDownLatch上等待的线程将被唤醒并可以继续执行。
如果将应用程序比作人的身体:所有你所写的那些优雅的代码,业务逻辑,算法,应该就是大脑。垃圾 回收就是应用程序就是相当于人体的腰子,过滤血液中的杂质垃圾,没有腰子,人就会得尿毒症,垃圾 回收器为你的应该程序提供内存和对象。如果垃圾回收器停止工作或运行迟缓,像尿毒症,你的应用程序效 率也会下降,直至最终崩溃坏死。
程序计数器是一块较小的内存区域,与每个线程一一对应。其主要作用是存储当前线程正在执行的Java方法的字节码指令地址。它不同于其他内存区域,因为它并不存储对象的引用或是具体的数据,而仅仅是一个指示器。
在多线程编程中,线程同步是非常重要的话题,它用于协调多个线程对共享资源的访问,避免出现竞争条件(Race Condition)、死锁(Deadlock)等问题,确保多个线程之间的数据一致性。
Vue 3是Vue.js框架的最新版本,它具有许多新功能和改进,其中包括更好的性能和可维护性。Vue 3还提供了一些新的API,其中包括Composition API,它使开发人员能够更轻松地创建可重用的自定义组件。在本文中,我们将探讨如何使用Vue 3的Composition API创建可重用的自定义组件。
闭锁(CountDownLatch)是Java多线程并发中的一种同步器,它是JDK内置的同步器。通过它可以定义一个倒计数器,当倒计数器的值大于0时,所有调用await方法的线程都会等待。而调用countDown方法则可以让倒计数器的值减一,当倒计数器值为0时所有等待的线程都将继续往下执行。
QSPINBox是一个计数器控件,允许用户选择一个整数值通过单击向上向下或者按键盘上的上下键来增加减少当前显示的值,当然用户也可以输入值
本文主要介绍Java多线程并发中闭锁(Latch)的基本概念、原理、实例代码、应用场景,通过学习,可以掌握多线程并发时闭锁(Latch)的使用方法。
为了实现这样一个计数器,我们可以使用一个位数组(bit array)来存储计数器的当前值,并维护一个额外的指针来指向最高位的 1。每次执行 INCREMENT 或 RESET 操作时,我们可以利用这个指针来高效地更新计数器。
OC中每个对象都有一个与之对应的整数,叫“引用计数器”,当一个对象在创建之后它的引用计数器值加1,当调用这个对象的alloc、retain、new、copy方法之后引用计数器值自动在原来的基础上加1,当调用这个对象的release方法之后它的引用计数器值减1,如果一个对象的引用计数器值为0,则系统会自动调用这个对象的dealloc方法来销毁这个对象。
我们写了一份小的计算合约作为Hello World。如果我们可以创建一个允许用户创建自己的计数器的合约怎么办?
最近监控发现对账系统最近越来越慢,领导急了,开始询问我能优化一下性能吗。我深入看了对账系统的业务后,发现还是挺简单的:
可以分几部分回答这个问题,首先JVM内存划分 | JVM垃圾回收的含义 | 有哪些GC算法 以及年轻代和老年代各自特点等等。
InterSystems IRIS提供了两种方法来唯一标识表中的行:RowID和主键。
在这个案例中,我们将演示如何使用 Redis 实现一个简单的计数器。计数器可以用于跟踪应用程序中的某些事件的发生次数,如用户访问次数、文章阅读次数等。我们将使用 StackExchange.Redis 库。
程序在运行的过程中,往往涉及到创建对象、定义变量、调用函数或方法,而这些行为都会增加程序的内存占用。
Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中,会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。
CountDownLatch 的实现原理涉及到底层的线程同步和状态控制机制。在 CountDownLatch 内部,它使用了一个 Sync 内部类来实现具体的同步逻辑。Sync 类继承自 AQS(AbstractQueuedSynchronizer),这是一个用于构建锁和其他同步器的框架。
现在的高级语言如java,c#等,都采用了垃圾回收机制,而不再像c,c++里,需要用户自己管理内存。自己管理内存及其自由,可以任意申请内存,但这如同一把双刃剑,可能会造成内存泄漏,空指针等bug。 python中也同java一样采用了垃圾回收机制,不过不一样的是:python采用的是引用计数机制为主,标记清除和分代回收两种机制为辅的策略
往期文章在热点数据如何更新的一篇文章中有提到对账系统。其实我在实际业务场景中是有遇到过类似对账的优化问题的。说优化之前要掌握一点就是一定要掌握Java并发包的相关特性。本章节对此有很大依赖。
前面我们已经分析了闭锁(CountDownLatch)和信号量(Semaphore)的实现原理及案例,接下去继续看下一个JDK内置同步器——循环屏障(CyclicBarrier)。通过循环屏障可以实现对多线程的并发控制,只有当到达屏障的线程数量达到指定值时屏障才会放行。实际上CyclicBarrier也可以看成是一个倒计数器,倒计数器的最大值即是屏障的大小,每个线程调用await方法都会让倒计数器的值减一,当倒计数器的值为0时则会让所有等待的线程往下执行。
之前重点介绍了 Zynq All Programmable SoC 处理器系统 (PS) 中可用的私有定时器和看门狗。Zynq SoC 的 PS 还包含两个三重定时器计数器 (TTC),可提供更加灵活的定时资源。您可以将这些 TTC 用作定时器或在 Zynq SoC 的 EMIO 或 MIO 引脚上输出波形。
群里一网友这两天刚入职新公司,遇到一个重启 MySQL 服务后,自动增长值丢失问题,差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
现在,我们已经知道了。在编写并发程序时,如果不谨慎,没有考虑清楚共享资源的访问方式和同步机制,那么就会发生竞态条件和数据竞争这些问题,那么如何避免踩坑?避免发生竞态条件和数据竞争的办法有哪些?请看下面:
CSS 伪元素用于向某些选择器设置特殊效果 在CSS中,伪元素,是一个很有趣的东西,而:before和 :after,这两个伪元素是我在开发中用到的比较多的,也是在许多系统和库中见到的比较多的,这篇博客先来讲讲这两个伪元素的基础知识!
通过前面对 线程互斥锁lock / 线程事件event / 线程条件变量condition / 线程定时器timer 的讲解,相信你对线程threading模块已经有了一定的了解,同时执行多个线程的确可以提高程序的效率,但是并非线程的数量越多越好,可能对于计算机而言,你直接运行20~30线程可能没太大影响,如果同时运行上千个甚至上万个呢?我相信你电脑会直接瘫痪……
内存是非常重要的系统资源,是硬盘和 CPU 的中间仓库及桥梁,承载着操作系统和应用程序的实时运行。JVM 内存布局规定了 Java 在运行过程中内存申请、分配、管理的策略,保证了 JVM 的高效稳定运行。不同的 JVM 对于内存的划分方式和管理机制存在着部分差异。
简介 创建一个简单的网站访问计数器涉及到几个步骤,包括创建一个用于存储访问次数的文件或数据库表,以及编写PHP脚本来增加计数和显示当前的访问次数。
在【精通高并发系列】的《性能提升了200%!(优化篇)》一文中,我们主要使用了CountDownLatch这个类来优化程序的性能。在文章发表后收到很多读者的私信:为啥不用CompletableFuture呢?看到这些私信留言,其实我心里还是挺高兴的,说明小伙伴们真的看进去了,也在思考。
在Servlet API中有一个ServletContextListener接口,它能够监听ServletContext对象的生命周期,实际上就是监听Web应用的生命周期。
今天我们来学习定时器,32的定时器有着非常丰富的功能, 输入捕获/输出比较,PWM,中断等等。是我们学习STM32最频繁使用到的外设之一,所以一定要掌握好,这节我们讲解定时器中断,本系列教程将对应外设原理,HAL库与STM32CubeMX结合在一起讲解,使您可以更快速的学会各个模块的使用
l 启动(Start) - 给定计数器的起始值、初始值,第一次迭代时,会把该值赋给计数器
得益于Python的自动垃圾回收机制,在Python中创建对象时无须手动释放。这对开发者非常友好,让开发者无须关注低层内存管理。但如果对其垃圾回收机制不了解,很多时候写出的Python代码会非常低效。
OC内存管理 一、基本原理 (一)为什么要进行内存管理。 由于移动设备的内存极其有限,所以每个APP所占的内存也是有限制的,当app所占用的内存较多时,系统就会发出内存警告,这时需要回收一些不需要再继续使用的内存空间,比如回收一些不再使用的对象和变量等。 管理范围:任何继承NSObject的对象,对其他的基本数据类型无效。 本质原因是因为对象和其他数据类型在系统中的存储空间不一样,其它局部变量主要存放于栈中,而对象存储于堆中,当代码块结束时这个代码块中涉及的所有局部变量会被回收,指向对象的指针也被回收,此时
1、在Java虚拟机规范中,程序计数器区域没有规定任何OutOfMemoryError情况。
堆这个框里面,分为以上的这些区,当我们创建的对象,首先是对放在伊甸园区,当伊甸园区放满了,执行引擎会默默的创建一个线程,这个线程就是垃圾回收线程,这个垃圾回收线程就会在伊甸园区进行回收没有用的对象
并发类CountDownLatch类的使用示例 * CountDownLatch = Count(计数) + Down(减少) + Latch(门闩(可以理解为控制开关)) * 该类是java.util.concurrent包(大神 Doug Lea)下的一个同步锁计数器类。 * 该类最有用的方法: * (1)传入计数器初始值创建对象:CountDownLatch startLatch = new CountDownLatch(int cnt); * (2)down()方法:对计数器进行减1操
一个长头发、穿着清爽的小姐姐,拿着一个崭新的Mac笔记本向我走来,看着来势汹汹,我心想着肯定是技术大佬吧!但是我也是一个才华横溢的人,稳住我们能赢。
我看来,CSS计数器在web上还没有得到充分利用,尽管它们的支持非常好(IE8+)!。在本文中,我将解释如何在项目中使用CSS计数器,以及一些用例。
本文首发于我的个人博客:『不羁阁』 https://bujige.net 文章链接:https://bujige.net/blog/iOS-Memory-management.html 1. 什么是内存管理 程序在运行的过程中通常通过以下行为,来增加程序的的内存占用 创建一个OC对象 定义一个变量 调用一个函数或者方法 而一个移动设备的内存是有限的,每个软件所能占用的内存也是有限的 当程序所占用的内存较多时,系统就会发出内存警告,这时就得回收一些不需要再使用的内存空间。比如回收一些不需要使用的对象
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云