♣ 题目部分 在Oracle中，对于一个NUMBER(1)的列，如果查询中的WHERE条件分别是大于3和大于等于4，那么这二者是否等价？ ♣ 答案部分 首先对于查询结果而言，二者没有任何区别。...如果表属于SYS用户，那么这二者的执行计划是相同的。因为，若表属于非SYS用户，则最终经过查询转换后的执行SQL为：“SELECT "T_NUM1_LHR"."...原则上到底是选择大于3还是大于等于4，应该根据具体的业务来决定，而不要尝试利用Oracle的数据精度来设置查询条件。...如果以后一旦字段的结构发生了修改，比如这个例子中字段的允许出现小数，那么这两个SQL的WHERE条件就不再等价了。 若表属于SYS用户，则这二者的执行计划是相同的。...根据Oracle索引结构的特点，无论是大于3还是大于等于4，这二者的查询所扫描的叶节点都是同一个，因此，在这一点上不会存在性能的差别。
前言 在数据分析时，原始数据往往不能满足我们的需求，经常需要按照一定条件创建新的数据列或者修改原有数据列，然后进行后续分析。...# axis=1,表示横向操作，增加新的列；axis=0表示竖向操作，是增加新的行 data["Temperature_type"] = data.apply(Temperature_type,axis...加引号时意味着是字符串）； ②assign返回创建了新列的dataframe，不会修改原本的dataframe，所以一般需要用新的dataframe对象接收返回值； ③assign不仅可用于创建新的列，...也可用于更新已有列，此时创建的新列会覆盖原有列。...按条件筛选后赋值 # 创建"Temperature_difference"空列 data["Temperature_difference"] = '' # 为"Temperature_difference
by all age; --having 分组过滤条件 按照年龄分组，过滤年龄为空的数据，并且统计分组的条数和现实年龄信息 select count(*), age from student group...group by cid, sex having cid > 1; 按照年龄分组，过滤条件是分组后的记录条数大于等于2 select count(*), age from student group...by age having count(age) >= 2; 按照cid和性别组合分组，过滤条件是cid大于1，cid的最大值大于2 select count(*), cid, sex from...，这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。...compute by后面的列一定要是order by中出现的列。 3、 cube汇总 cube汇总和compute效果类似，但语法较简洁，而且返回的是一个结果集。
简单来说： COUNT(1) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而 COUNT(列名) 表示的是查询符合条件的列的值不为 NULL 的行数。...结果是一个 BIGINT 值。 如果查询结果没有命中任何记录，则返回 0。 但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中会包含值为 NULL 的行数。...非聚簇索引相比聚簇索引更小，因此 MySQL 会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。 因此，在建表时，除了主键索引外，创建一个非主键索引也是有必要的。...这些优化的前提是查询语句中不包含 WHERE 和 GROUP BY 条件。...这个说法在某些情况下可能是正确的，因为 COUNT(*) 会返回表中所有行的数目，而 COUNT(1) 只需要计算行数而不需要检查列值。
设置数据 我们需要做的第一件事就是确保原始数据采用表格格式。这表示数据符合以下条件： 把原始数据整理成标准的表格； 每个列代表一个字段； 没有空白行或列； 数据中没有小计、总计这类二次计算的内容。...在此示例中，我们添加了 Account Group 列来表示报告的不同部分，并将包含数据的表命名为 tblIncome。...注意：数据透视表可以在没有数据透视面板的情况下工作，我们只是添加了它以方便使用。 添加计算项 除了数据透视表字段中的现有项目外，这里还支持使用自定义公式创建一个或多个计算项目。...使用下表对应的格式： 这里推荐使用条件格式，以使查看者更快地查看最大的帐户。数据透视表提供了为指定维度设置条件规则的能力。无论数据透视表布局如何变化，条件规则都只遵循指定的维度。...如果使用设计器，按照以下步骤添加条件格式规则： 选择单元格：G7:H11 主页 → 条件格式 → 新规则 选择“根据单元格的值格式化所有单元格” 格式样式：2 色标度（蓝色表示最高值，白色表示最低值）
Subqueries WHERE 子句中的子查询 子查询最常见的情况是位于 WHERE 子句中，可以位于关系运算符之后，也可以位于 IN/NOT IN/EXISTS 运算符之后。...SELECT 语句只能查询单个列，企图检索多个列将返回错误。...ANY Keyword 上面的 ALL 关键字表示所有结果均需满足条件，而 ANY 关键字表示任意结果满足条件即可。 注意: = ANY 和 IN 作用一致。...，一个是子查询，一个是左连接，现在我们看看第三种方法。...FROM invoices 如果在同一 SELECT 语句中使用新产生的列，必须再次使用 SELECT。
最近做的一个面试题: 有一个整数数组，长度为9，数组里的值是多少不清楚，但是知道数组中有8个值是相等，其中一个小于其他8个值，目前有一个标准函数，compare(int[] a, int[] b),返回...0（相等）、1（大于）、-1（小于），最少调用compare标准函数几次一定能够找出不同的值，请描述具体步骤，并用代码实现，语言不限 思路: 先分成三组 一组三个。...每一组三个数相加，其中有一组和其他两个组不一样，然后范围就缩小到这一组,就三个数,然后可以再两两相加，然后分析这三数之间的大小,调用两次就行 之间上代码(方法虽笨,可以实现,希望有好的方法指教!!)...}else if(result1 == 1){ System.out.println(num[5]); }else {...if(result3 == 0){ System.out.println(num[1]); }else if(result3 == 1){
从另一个角度来看，我们可以说一个类别的个体不像另一个类别中的个体。 机器学习为我们提供了一种有力的方法来发现这种相似性的缺乏，并将其用于分类。...列显示为数字，但他们真的都是类别值。...经验 P 值为 0，所以准确的 P 值将接近于零。 因此，如果类别和有丝分裂评分是不相关的，那么观测的数据是极不可能的。 所以得出的结论是，有丝分裂评分与类别有关，不仅在样本中，而且在总体中。...检验统计量：出生体重是一个定量变量，所以用均值的绝对差作为检验统计量是合理的。 检验统计量的观测值约为 9.27 盎司。...我们必须为检验统计量改变代码。 为此，我们将像上面那样计算平均值的差，然后取绝对值。 请记住，在原假设下，出生体重的所有排列与Maternal Smoker列等可能出现。
数据配对是指你可能有对某种药物治疗前后有观测值或者不同治疗有配对的研究对象。 再次说明，t-test函数可以用于有分组变量的数据框或者两个向量。它依赖相对位置来决定配对。...如果你使用有分组变量的长格式数据，group=1的第一行与group2的第一行配对。确保数据排序好并且不存在缺失值是非常重要的；否则配对可以丢弃。...这种情况中，我们能通过group和ID变量进行排序来确保顺序是一样的。关于排序更多信息参见Sorting。..., sleep.wide$group2, paired=TRUE) 配对t检验等价于检测是否配对的观察值的总体均值是否为0。...extra列的数据抽取自总体均值为0的总体。
2022-08-24：给定一个长度为3N的数组，其中最多含有0、1、2三种值，你可以把任何一个连续区间上的数组，全变成0、1、2中的一种，目的是让0、1、2三种数字的个数都是N。返回最小的变化次数。...统计0,1,2扣去N/3的个数之和。比如1,1,1，1有3个，多了两个；而0和2都是0个，不统计；所以结果是2。时间复杂度：O(N)。代码用rust编写。...[2] , cnt: &mut Vec, m: i32) -> bool...-> 10个// 2 -> 10个// ==========// 0 -> 7个// 2 -> 12个 1 -> 11个// 多的数 2// 少的数 0fn modify(arr: &mut Vec
简单的集合推导式 格式：{变量可以操作 for 变量 in 集合} 结果：遍历集合中的每个值，将每个值获取之后组成新的集合, 可以对获取的值进行修改 In [76]: s1 = {1,2,3} In...带有判断条件的集合推导式 格式：{变量 for 变量 in 集合 if 条件表达式} 结果：遍历集合中的每个值，根据判断条件决定是否取出指定的值组成新的集合，可以对获取的值进行修改 In [79]:...变量2 in 集合2} 结果：同时遍历集合1和集合2中的每个值，将集合1中的每个值和集合2中的每个值进行运算得到新的集合 In [81]: s1 = {1,2,3} In [82]: s2 =...带有判断条件的多个集合的同时循环集合推导式 新的集合数量由判断条件决定 = 符合条件的剩余的集合1个数 * 符合条件的剩余的集合2个数 格式：{变量1+变量2 for 变量1 in 集合1 for...变量2 in 集合2 if 条件表达式} 结果：同时遍历集合1和集合2中的每个值，根据判断条件将集合1中的值和集合2中的值进行运算，得到新的集合 In [91]: s4 = {(i,ii) for
COUNT MySQL官网给出的解释是： 1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值。...2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0 3、但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中，会包含值为NULL的行数。...而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。 而COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。...There is no performance difference. 所以，对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！ 建议使用COUNT(*)！...当然，这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。
结果是一个BIGINT值。 2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0 3、但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中，会包含值为NULL的行数。...那么列名、 常量 和 *这三个条件中，常量 是一个固定值，肯定不为NULL。*可以理解为查询整行，所以肯定也不为NULL，那么就只有列名的查询结果有可能是NULL了。...所以， COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。...前提是查询语句中不包含WHERE或GROUP BY等条件。...当然，这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。
旧表 -- 使用旧表创建新表 create table 新表 as select 字段1 字段2... from definition only -- 使用自定义值去新建表 9.删除表 #drop....增加数据 insert into 表(字段名1，字段名2..) values(值1，值2..);-- 向表中插入某些列 insert into 表 values(值1，值2，值3..); -- 向表中插入所有列...12.修改数据 update 表名 set 字段名=值,字段名=值...; -- 这个会修改所有的数据，把一列的值都变了 update 表名 set 字段名=值,字段名=值... where 条件...2,... from 表名 where 过滤条件 group by分组依据 # 分组后取出的是每个组的第一条数据 3.聚合查询 ：以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果...只复制表结构到新表 1 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2; 或 1 CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表 ; 注意上面两种方式，前一种方式是不会复制时的主键类型和自增方式是不会复制过去的
如果查询的结果没有命中任何记录，则返回0 但是，值得注意的是，COUNT(*)的统计结果中，包含值为NULL的行数。...那么列名、 常量 和*这三个条件中，常量 是一个固定值，肯定不为NULL。*可以理解为查询整行，所以肯定也不为NULL，那么就只有列名的查询结果有可能是NULL了。...所以， COUNT(常量)和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。...前提是查询语句中不包含WHERE或GROUP BY等条件。...当然，这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。
where:过滤表中数据的条件,主要对应的是表中的一条条的记录 group by:如何将上面过滤出的数据按照哪个类分组归类 having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件 select:查看结果集中的哪个列也就是哪个字段...而结果集列名称一般指的是select 后字段 As "结果集列的名称"。 （4）GROUP BY 语句中的空值，如果分组列包含一个空值则该行将成为结果中的一个组。...如果分组列包含多个空值，则这些空值将放入一个组中。 （5）GROUP BY 语句中可以使用 ALL（可选）关键字，返回由GROUP BY 子句生成的所有组。...格式为： SELECT 查询列表序列 INTO 新表名 FROM 数据源 …..其他行过滤、分组等语句 用INTO子句创建的新表可以是永久表，也可以是临时表。...局部临时表通过在表名前边加一个‘#’来表识，局部临时表的生存期为创建此局部临时表的连接的生存期，它只能在创建此局部临时表的当前连接中使用。
MySQL 关系型数据库—>存储数据的仓库 本质是文件系统 优点：文件系统， 存储数据 ， 查询快 IO 2.数据库的创建 数据库是mysql系统中管理和存储数据的仓库 1）显示所有数据库...： insert into 表名(列名1,列名2, …) values(列值1, 列值2, …); 2）更新： UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称...，表设置别名. 3）ifnull函数 在对数值类型的列做运算的时候，如果做运算的列的值为null的时，运算结果都为null，为了解决这个问题可以使用ifnull函数...sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； min：计算指定列的最小值...，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； 9）分组操作： GROUP BY 语句用于结合合计函数
GeoSeries或GeoDataFrame中创建新的矢量数据的过程，譬如早在系列第一篇文章数据结构篇中就介绍过的bounds、exterior、interiors、boundary、centroid、...resolution：因为在创建缓冲区时，对于构成矢量对象的每一个点，都会以对应点为中心向外创建半径=缓冲区距离的圆，而Polygon类型始终是由有限个点所构成的，因此需要近似拼接出圆形的轮廓，resolution...图3 在本系列文章第一篇中介绍过shapely对矢量数据格式的合法性有一定规定，如多边形不能自交叉，可以通过is_valid()方法判断几何对象是否合法，而buffer()有一个隐藏功能就是其可以通过对非法的几何对象创建距离为...，无法获得来自另一个GeoDataFrame的属性值，所以返回出来的结果会在对应的字段下填充为缺失值。...图20 how='symmetric_difference' 'symmetric的意思是对称的，而在how='symmetric_difference'条件下，与Arcgis中的交集取反功能相同，两个
3、 DataFrame数据结构 DataFrame表示的是矩阵数据表，每一列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...DataFrame既包含行索引，也包含列索引，可以视为多个Series集合而成，是一个非常常用的数据结构。...[列名]进行移除；增加列有两个方法：1，直接frame[列名]=值；2，frame[列名]=Series对象，如果被赋值的列不存在，会生成一个新列。...由于类似数组和集合，索引对象的一些方法和属性如下： 一些索引对象的方法和属性 方法 描述 append 将额外的索引对象粘贴到原对象后，产生一个新的索引 difference 计算两个索引的差集 intersection...不常用的特性感兴趣的可自行探索。 4.1 重建索引 reindex是pandas对象的重要方法，该方法创建一个符合条件的新对象。
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