文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

初探numpy——数组的创建

方法创建数组 numpy.empty方法可以创建一个指定形状、数据类型且未初始化的数组 numpy.empty(shape , dtype = float , order = 'C') 参数 描述 shape...方法创建数组 numpy.zeros方法可以创建一个指定大小的数组，数组元素以0来填充 numpy.zeros(shape , dtype = float , order = 'C') 参数 描述 shape...使用numpy.ones方法创建数组 numpy.ones方法可以创建一个指定大小的数组，数组元素以1来填充 numpy.ones(shape , dtype = float , order = 'C'...方法创建数组 numpy.linspace用于创建一个一维等差数列的数组 numpy.linspace(start , stop, num=50 , endpoint=True , retstep =...方法创建数组 numpy.linspace用于创建一个一维等比数列的数组 numpy.linspace(start , stop , num = 50 , endpoint = True , base

1.7K10

Python数据分析(3)-numpy中nd数组的创建

ndarray的内存结构 在这个结构体中有两个对象，一个是用来描述元素类型的头部区域，一个是用来储存数据的数据区域。（事实上大多数数据类型的数据都是这么储存的）。...2、ndarray对象的创建 2.1 ndarray多维数组的创建常规方法 创建一个3*3的数组并在屏幕打印它以及它的类型和维数： import numpy as np x = np.array...2.2 ndarray多维数组的创建其他方法 除了常规方法，numpy还提供了一些其他的创建方法： 2.2.1 创建全0或者全1的数组 ? 例如： ?...（record array，可能翻译不准）：创建一个阵列，将其他数组集中在一起管理，并可以命名： ?...([x1,x2,x3],names='a,b,c') print(r[2]) print(r.a) 2.2.4 创建字符数组 numpy提供了专门的函数创建字符数组：np.chararray（）

1.9K80
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

像Spring Boot那样创建一个你自己的Starter

在这个文件中你应该把你的配置类加入进来，像下面这样，在一个EnableAutoConfiguration key下。...这样才能保证他们被限定在特定包中并且它们不会被其它的组件扫描到！ 3. Condition注解 一般情况下，你都要给你的自动配置类加上一个或者更多的@Conditional注解。...由于这些注解上的元数据是使用ASM来解析，所以你可以通过name属性来引入一个类，这样也不在乎这个类在没在你的classpath中。...像下面这样： @ConditionalOnClass({de.MyService.class}) 3.2 Bean conditions @ConditionalOnBean和@ConditionalOnMissingBean...默认是true * @return the SpEL expression */ String value() default "true"; } 4 创建你自己的starter

83890

创建一个像Opensea一样的NFT市场

译文出自：登链翻译计划[1] 译者：翻译小组[2] 校对：Tiny 熊[3] 使用 Solidity 和 Web3-React 构建一个像 Opensea 一样的 NFT 市场 DApp 是你开启 web3...任务 1: 创建项目及设置 任务 1.1: 项目包含三部分： 一个 NFT 智能合约和一个简单的网页来显示 NFT。我们将使用链上 SVG 作为 NFT 项目的图像。...这样是为了使我们的教程简单，因为我们不需要处理设置一个服务器来提供 NFT tokenURI（restful json api），也不需要处理服务器或 IPFS 上的图片存储。...chain cd chain yarn install 第 3 步：创建 React/Next.js webapp 项目 你可以下载一个空的 webapp 脚手架 git clone https:/...NFT 一个是我购买的 NFT 一个是我创建的 NFT 任务 5.3: 运行 DApp 第 1 步：新的本地测试网络 在另一个终端，在chain/中运行 yarn hardhat node 第 2

1.7K50

手撕numpy(一)：简单说明和创建数组的不同方式​​​​​

numpy作为很多的用来做数据挖掘，数据分析，人工智能相关的技术组件的底层实现。像SciPy、Matplotlib、Scikit-learn在一定程度上，都需要依赖numpy。...2、学习numpy的套路 学习怎么使用numpy组织数据(怎么创建出，你想要的不同维度，不同形状的数组）：numpy提供了一个高性能的多维数组对象：ndarray。...ndarray数组中存储的所有的元素的类型，都必须一致。 ② 使用numpy创建数组和使用原生list的效率对比 ?...③ 使用ndarray创建数组的好处 既然ndarray中，每个元素的类型既然是一致的，那么整个ndaray就只需要一个元数据信息就可以了，而不是像list一样，每个对象都需要存储一个元数据信息。...2、由于每个元素的类型一致，就证明每个元素占用内存的大小是一致的，那么这样的数据的存储可以更紧凑，操作更高效。 5、什么是维度？ ① 用一个例子进行说明 ?

64420

如何创建一个不受长度限制的数组？

如何创建一个不受长度限制的数组？ —— 新手编程1001问之C#编程基础 哈哈，如果你非要这样提问不可，我也不好说什么。...真有不少新手提出这样的问题，我还是要说，这是个好问题，毕竟程序员是最具有创新精神的群体。...这一方面跟原创约定有关，同时，也因为创建数组的时候，需要一次性给它分配存储空间。 所以，数组这个特殊的数据类型，的确存在它的局限性： 长度的定义：在数组创建时必须指定。...这里我们暂不关注什么是泛型，我们现在需要重点关注的是它的使用特性。 1、如何创建一个List列表？...trimToSize( ) 将容量设置为List中元素的实际数目 好了，有了List列表这个利器，创建或使用一个不定长的“数组”，还需要着急吗？

4.7K60

JAVASCRIPT创建一个基于数组的栈结构

说明： 数组的头部就是栈底，数组的尾部就是栈顶 因为是基于javascript的数组构建的栈，所以会用到各种数组方法，首先创建一个类表示类，这里用到了ES6的语法，接下来便开始逐个实现栈中的6个常规方法...s1.声明栈构造函数 1 //在栈的构造函数中声明一个空数组用来保存栈内的元素 2 class Stack { 3 constructor() { 4 this.items = []; 5 } 6...pop方法 pop() { return this.items.pop(); } s4.实现peek()方法，查看栈顶元素，也就是最后添加进栈的元素 在数组中表现为数组最后一个索引位置的元素，访问数组的最后一个元素可以用...content="ie=edge"> 测试 栈 //在栈的构造函数中声明一个空数组用来保存栈内的元素...http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> 测试 栈//在栈的构造函数中声明一个空数组用来保存栈内的元素

98030

OpenCV-Python学习（4）—— OpenCV 图像对象的创建与赋值

OpenCV 和 NumPy 的关系 在 OpenCV-Python 中一切图像数据皆 numpy.array； 创建图像就是创建 numpy.array。 6....NumPy 数据包函数 在 OpenCV 中 NumPy 的常用函数 函数名 说明 numpy.array 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引...numpy.zeros 创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充。 numpy.zeros_like 输出为形状和输入的numpy.array一致的矩阵，数组元素以 0 来填充。...numpy.asarray 从已有的数组创建数组，numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个。...numpy.ones 创建一个全部像素值是1的图像。 8.2 图像赋值 8.2.1 创建图像 图像赋值就是给 numpy array 数组赋值。

1.6K50

Python关于Numpy的操作基础

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 　　...二、创建ndarray数组： 　　# -*- coding:utf-8 -*- 　　# author: 　　import numpy 　　data = [1,2,3,4,5,6] 　　x = numpy.array...shape是一个元组 　　x = numpy.zeros(6) #创建一维长度为6的，元素都是0一维数组 　　x = numpy.zeros((2,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3的二维0数组...　　x = numpy.ones((2,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3的二维1数组 　　x = numpy.empty((3,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3,未初始化的二维数组 　　...numpy 　　'''ndarray的布尔型索引''' 　　x = numpy.array([3,2,3,1,3,0]) 　　# 布尔型数组的长度必须跟被索引的轴长度一致 　　y = numpy.array

88400

2021-05-28

1. np.array()函数 《python中数组（numpy.array）的基本操作》这篇文章ok，地址：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details...语法： numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0) 参数： ① object：必选参数，类型为...np.array(x)：将x转化为一个数组 np.array(x,dtype)：将x转化为一个类型为type的数组 2....Python 类特殊方法__getitem__ 凡是在类中定义了这个__getitem__ 方法，那么它的实例对象（假定为p），可以像这样 p[key] 取值，当实例对象做p[key] 运算时，会调用类中的方法...10. np.empty()函数 作用： 创建一个没有任何具体值的ndarray数组，是创建数组最快的方法。 根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组，其元素不进行初始化。

53800

利用Python PIL、cPickle读取和保存图像数据库

二、利用Python PIL、cPickle读取和保存 Olivetti Faces 首先使用PIL.Image打开获取这张图片，为了便于数值计算，将其转化为numpy.array类型，然后每张图片摊成一个一维向量...1*2679，因为有400张，所以得到了400*2679的numpy.array，接着使用cPickle模块，将转化得到的numpy.array保存为pkl文件。...注意这是不带label的数据，我们可以人工地给它们类别0～39，每个类别有10个样本，故新建一个400*1的label，作为每张图片对应的类别。...400*2679的数组，每一行即代表一个人脸图，并且第0～9、10～19、20～29...行分别属于同个人脸 #另外，用olivettifaces_label表示每一个样本的类别，它是400维的向量，有...这个文件就存储了一个400*2679的向量和一个400*1的向量，代表样本及样本类别。

1.2K10

【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的numpy.array函数

它的核心功能之一就是numpy.array，这个函数能够将各种数据类型转化为数组形式，为后续的数学、统计等计算做好准备。...接下来将为你深入剖析numpy.array的各个参数，并通过实际案例让你感受到它的魅力。...4 创建最小维度为2的数组 接着创建最小维度为2的数组，具体代码如下： import numpy as np # 创建最小维数为 2 的数组 arr4 = np.array([1, 2, 3],...首先，我们需要创建一个表示RGB值的NumPy数组：image_data = numpy.array([r, g, b])，然后应用公式进行转换即可。...2 预测股票价格模型假设我们要建立一个简单的线性回归模型来预测股票价格。首先，我们需要收集历史股票数据并使用numpy.array()将其转化为NumPy数组。

26110

《机器学习》(入门1-2章)

2.2Numpy的使用 导入Numpy的包import numpy 定义数组：a=numpy.array([1,2,3]) 获取数组长度：a.shape --输出不确定的一纬序列。...获取数组元素：a[0] **a[-1]**表示最后一个元素 二维数组：a=numpy.array(([1,2,3],[4,5,6])) 2行3列数组 这时a.shape输出**(2,3)**表示2行...开根号：numpy.sqrt(a) 举证乘法： a=numpy.array([1,2]) b=numpy.array([3,4]) a.dot(b) 表示1*3+2*4=11 矩阵的转制：a.T...创建数组：pandas.Series([1,2,3]) 第一列为索引，第二列为数值 a=pandas.DataFrame(numpy.arange(12),reshape(3,4)) a[1] 为提取第一列...条件分布：对于二维随机变量(X,Y)，可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下，另一随机变量的概率分布，这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布，简称条件分布。

1.3K31

Python学习笔记之NumPy模块——超详细(安装、数组创建、正态分布、索引和切片、数组的复制、维度修改、拼接、分割...)

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 像上图出现Successfully 就说明我们的NumPy安装成功啦 【示例1】arange函数测试环境安装...# 导入numpy模块， import numpy as np # as是取别名 a = np.arange(10) # 调用numpy模块中的arange函数，创建一个数组 print(a) print...# 导入numpy模块 import numpy as np # 创建一个数组 b = [3, 6, 9] # 对数组中的每一个数进行开平方 print(np.sqrt(b)) 下面是运行结果： [1.73205081...语法格式如下： numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0) 下面是array...使用 ravel 函数将多维数组变成一维的数组 ravel()是NumPy中的一个函数，它用于将数组展平成一维数组。

1.6K10

NumPy 教程.1

NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能...生成一个对角矩阵 NumPy 的主要对象是齐次多维数组。 它是一个元素表（通常是元素是数字），其中所有元素类型都相同，元素以正整数元组索引。...有几个轴就是几维数组，符合平时生活中有 x, y 两个坐标轴就是二维空间，再加上 z 轴就是三维空间的概念 例如三维空间中的一个点的坐标 [1, 2, 1] 有一个轴。...单轴里面有三个元素，长度为3 创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可： numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order...两个维度的数组 ? 对应的数据类型有 numpy.ndarray() numpy的构造函数，我们可以使用这个函数创建一个ndarray对象： ? 可选的参数 ?

35730
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券