3种方法： apply()：逐行或逐列应用该函数 agg()和transform()：聚合和转换 applymap()：逐元素应用函数 apply()函数 介绍 apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数...这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis = 1，就会把一行数据作为Series的数据 结构传入给自己实现的函数中，我们在函数中实现对Series不同属性之间的计算，返回一个结果...，则apply函数 会自动遍历每一行DataFrame的数据，最后将所有结果组合成一个Series数据结构并返回。...，就是每一行或每一列返回一个值； 返回大小相同的DataFrame：如下面自定的lambda函数。...，再将结果合并；整个DataFrame的函数输出可以是标量、Series或DataFrame；每个apply语句只能传入一个函数； agg可以通过字典方式指定特征进行不同的函数操作，每一特征的函数输出必须为标量
创建具有视频背景的网站| HTML和CSS 。使用HTML和CSS在您的网站上添加Glass效果。...为初学者学习HTML的简便方法 演示地址：https://wanghao221.github.io/video-background/ HTML代码 这是基本的HTML，对所有HTML文件都很重要。...我使用Google的样式在此HTML文件中导入Poppins，因为大多数人的设备上没有Poppins字体。 <head
点击下面链接（第一次打开可能会有些慢） 点击进入个人名片（手机版） 图片展示 前言 在本篇博客中，我们将学习如何创建一个具有多个功能的个人名片网页。...这个项目包括背景轮播效果和3D卡片翻转效果，适合前端开发初学者。 项目目标 在开始之前，我们先明确一下这个项目的主要目标： 创建一个响应式的网页，可以适应不同屏幕大小。...实现一个背景图像轮播效果，每隔一段时间切换一张背景图。 使用CSS 3D变换来创建一个具有多个面的卡片效果。...使用CSS 3D变换来创建一个具有多个面的卡片效果。....is_top { transform: rotateX(90deg) translateZ(100px); } 结语 通过这个项目，我们学习了如何创建一个具有背景轮播和3D卡片翻转效果的个人名片网页
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...f以及函数myfunc、myfunc2和myfunc3上。...请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
使用 CSS，我们可以轻松创建导航栏，即菜单。此外，链接可以左对齐或右对齐。我们将使用 flex 来实现相同的目的。让我们看看如何。使用 创建导航栏 元素用于在网页上创建导航栏。...-- set the div for links -->导航栏，弯曲和位置固定显示屏设置为弯曲。...: rgb(251, 255, 196); overflow: auto; height: auto;}设置 Left Links 的 div以下菜单链接位于网页的左侧：More Info链接与 Flex 向左对齐使用 flex 属性，将 Home、Login 和 Register 链接设置在左侧。...左侧柔性项的初始长度设置为 200px：.left-links{ flex:1 1 200px;}以下是创建具有左对齐和右对齐链接的导航栏的代码： <!
建立一个网站通常被认为是一项复杂的任务，需要技术专长和大量资源。然而，随着单页网站的出现以及像 .icu 这样的顶级域名的可用性，创建一个简单而有影响力的在线存在变得比以往任何时候都更加容易。...在这篇博客文章中，我们将探讨建立一个单页网站的优势，并提供分步指南，教您如何使用 .icu 域名来创建一个单页网站。 单页网站的优势 1....更快的加载时间 与多页网站相比，单页网站往往具有更快的加载时间。由于所有内容都集中在一个页面上，需要加载的数据较少，访问者可以更快地访问网站。...步骤3：定制和设计 ● 定制模板：添加您品牌元素，例如标志、配色方案和字体，以创建一个统一的外观。 ● 组织内容：根据重要性的层次结构组织各个部分。确保最关键的信息在顶部突出显示。...通过按照上述步骤逐步操作，您可以创建一个引人注目的在线存在，有效地展示您的内容，推广产品，并吸引目标受众。拥抱单页网站的力量，并利用 .icu 域名提供的可访问性和可见性，在网络上留下您的印记。
饱和模型可以被视为一个模型，它为每个观察使用不同的参数，因此它具有参数。如果我们提出的模型具有参数，这意味着将偏差与参数的卡方分布进行比较。...首先我们将模拟一些简单的数据，具有均匀分布的协变量x和泊松结果y： set.seed（612312） n < - 1000 x runif（n） y 函数标记为“剩余偏差”，这里是1110.3。...对于每一个，我们将拟合（正确的）泊松模型，并收集拟合p值的偏差良好性。...=mod$df. , lower.tail= ) } mean(1*(pvalues<0.05)) 最后一行创建一个向量，其中如果p值小于0.05，则每个元素为1，否则为零，然后使用mean（）计算这些元素的比例
与时间序列教程中具有dt访问器的日期时间对象类似，在使用str访问器时可以使用许多专门的字符串方法。...这些方法通常与单个元素的内置字符串方法具有匹配的名称，但是在每个值的列上逐个应用（记得逐元素计算吗？）。 创建一个新列Surname，其中包含乘客的姓氏，通过提取逗号前的部分。...事实上，这些字符串函数可以连接起来组合多个函数！ 到用户指南 有关提取字符串部分的更多信息，请参阅用户指南中关于拆分和替换字符串的部分。 提取关于泰坦尼克号上女伯爵的乘客数据。...with 在 R 中使用名为 df 的 data.frame，具有列 a 和 b，将使用 with 进行评估，如下所示： df <- data.frame(a=rnorm(10), b=rnorm...转换 在 R 中，acast是一个使用名为df的数据框来转换为更高维数组的表达式： df <- data.frame( x = runif(12, 1, 168), y = runif
数据操作中排序和去重是比较常见的数据操作，本专题对排序和去重做专门介绍，并且给出一种不常用却比较有启发意义的示例：多列无序去重 目 录 1 排序 1.1 sort 单列排序返回值 1.2 order...#如果遇到矩阵，sort函数会将矩阵转换为向量 > set.seed(416) > x runif(10,1,20)) > y <- matrix(x,nrow = 5) > y...10.0 8.0 2.0 1.0 3.0 9.0 1.4 arrage 多列排序 总结：arrange是dplyr包中的排序函数，可对数据框以列的形式进行因子排序 > library(dplyr...1.5.2 比如ggplot中绘条形图使x轴按y轴数值大小排序 说明：reorder函数具有对排序变量的因子化作用 > attach(mtcars) > str(reorder(gear,disp))...> df_index df$x) #构建一个布尔向量（索引） > df_index [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE
多次以不同的参数调用同一个函数。 处理列表列。 这些问题通常可以通过 for 循环简单地解决掉，但如果能够自然地将其流程化将是一个非常好的方案。...为了查看它是怎样工作的，我们从创建一个小的数据框开始： df <- tibble(id = 1:6, w = 10:15, x = 20:25, y = 30:35, z = 40:45) df #>...z 的和，我们县创建一个行式数据框： rf df %>% rowwise(id) 我们然后使用 mutate() 添加一个新的列，或者使用 summarise() 仅返回一个汇总列： rf %>...如果你是一个 R 文档迷，你可能知道有一个 base R 函数就是用来处理这种情况的： df %>% mutate(l = lengths(x)) #> # A tibble: 3 x 2 #> x...作为替代方案，我们建议使用 purrr 的 map() 函数执行逐行操作。但是，这很有挑战性，因为您需要根据变化的参数数量和结果类型来选择映射函数，这需要相当多的 purrr 函数知识。
今天在B站看了毕导的《我给自己发了2亿个红包，才发现先抢和后抢的差距这么大！》的视频，非常有意思，大家感兴趣也可以到B站观看。...image.png 第一个小知识点：R语言里产生符合均匀分布的随机数的函数是runif() https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html.../Uniform.html 通过散点图观察第一个抢红包的人的金额分布可以初步推断数据符合0~20的均匀分布 df1df[1:150,] ggplot(df1,aes(x=Group,y=Money)...stats.stackexchange.com/questions/137408/low-p-value-in-test-of-uniformity-of-uniformly-distributed-data 暂时还没看懂 也找到了一个函数...这个函数计算出来的P值是大于0.05的。
让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率。...<- rpois (12^5, 3) col4 <- rchisq (12^5, 2) df <- data.frame (col1, col2, col3, col4) 逐行判断该数据框(df)...5.使用 which()语句 利用which()语句来筛选数据集，我们可以达到Rcpp三分之一的运算速率。 ?...该方法的运算效率优于原始方法，但劣于ifelse()和将条件语句置于循环外端的方法。该方法非常有用，但是当你面对复杂的情形时，你需要灵活运用该函数。 ?...11.利用内存较小的数据结构 data.table()是一个很好的例子，因为它可以减少数据的内存，这有助于加快运算速率。 ?
阿基米德螺线是一个点匀速离开一个固定点的同时又以固定的角速度绕该固定点转动而产生的轨迹。阿基米德在其著作《螺旋线》中对此作了描述。...背景介绍 对于长轴数据的可视化，使用常规的图形往往不能够完全展示，小编就给大家推荐一个新发布的R包-spiralize，通过阿基米德螺线来对数据进行高分辨率的可视化，能够让我们的图形更加高大上！...library(spiralize) ##最新版本 library(devtools) install_github("jokergoo/spiralize") 可视化展示 01 基本构图 不同的起始值和旋转圈数...height控制轨道的高度，值是一个介于 0 和 1 之间的值，是螺旋中两个相邻环之间距离的分数。...outliers df$diff[df$diff > q] = q df$diff[df$diff < -q] = -q 树状图和系统发育树 library(ape) data(hivtree.newick
)训练的一个模型；test：一个包含训练数据的数据框，该数据框和用来创建分类其的数据框有同样的特征；type：取值为"class"或者"prob",表识预测是最可能的类别值或者是原始的预测概率；该函数返回一个向量...test) #m:由函数OneR()训练的一个模型；test：一个包含测试数据的数据框，该数据框和用来创建分类器的训练数据有着相同的特征；该函数返回一个含有预测的类别的向量 library(RWeka)...p 函数JRip()训练的一个模型；test：一个包含测试数据的数据框，该数据框和用来创建分类器的训练数据有同样的特征；该函数返回一个含有预测的类别值的向量..."vector", "prob", "class", "matrix")) #m是有函数rpart训练的一个模型；test一个包含测试数据的数据框，该数据框和用来建立模型的数据具有相同的特征；type：...下篇文章会说到监督学习中的神经网络和支持向量机，还有其他非监督学习的一些方法。 本文可以作为一个速查和简单的入门，一些函数只列举了部分重要的参数，具体的使用参数可以通过查看R里面的帮助获得。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 CreateThread是一种微软在Windows API中提供了建立新的线程的函数，该函数在主线程的基础上创建一个新线程。...，本质上可以理解为一个函数调用其( 寄存器状态用与控制CPU执行，栈用于存储局部变量和函数调用参数及函数返回地址) 4、最后需要知道的就是线程还可以带有几个队列(简单的理解为异步函数调用队列): 消息队列...(GUI线程系统内部会创建) APC队列(调用APC函数时会创建) (注意：这些队列在线程创建时比并不存在) 5、线程就是执行体 什么时候不使用线程 1、当一个算法是严格穿行化的时候，也就是计算的每一步都严重以来前一个操作步骤的结果的时候...2、当有多个功能任务也具有比较严格的先后逻辑关系的时候，不宜采用多线程 3、还有一个特殊情况，比如一个服务器需要处理成千上万个客户端链接，并处理不同的请求的时候，这种 情况下应当优先考虑线程池，而不是简单的多线程...默认的线程函数必须具有如下原型 DWORD WINAPI ThreadProc(LPVOID LpParameter); 调用API:CreateThread可以创建一个新进程HANDLE WINAPI
有时候我觉的看源码其实是在浪费时间，今天聊一下css中的BFC和今天看的Vue里的一个比较有意思的函数。 BFC 块儿格式化上下文 块元素布局过程的区域，也是浮动元素与其他元素交互的区域。...可以理解为设置块元素属性的过程。从如何创建bfc来看,bfc的过程主要发生在块元素布局的过程。 什么样的操作会创建BFC?...overflow会创建一个新的BFC,将子元素包含进去。 另外一个方法是使用display:flow-root。它可以创建无副作用的BFC,中的所有内容都会参与 BFC，浮动的内容不会从底部溢出。...浏览器载入HTML html转为DOM，DOM是文件在计算机内存中的表现形式。 浏览器会拉取该HTML相关的大部分资源，比如嵌入到页面的图片、视频和CSS样式。 拉取到css之后进行解析。...而对于这个函数，在我们的代码编译出错时，控制台及页面上的错误信息就是这个函数的返回结果。 javascript基础知识总结
R 内内置了许多的随机相关的函数，比如： > runif(1) [1] 0.06532152 > runif(2) [1] 0.2081815 0.8665349 > sample(10,3) [1]...(33) > runif(2) [1] 0.4459405 0.3946503 所以说，一个set.seed，我们就可以一劳永逸的不管不顾了吗？...当我在循环内部加了一个种子： sce = lapply(unique(batchFactor) , function(current.batch){ set.seed(32) idx = which...0.8087471 4-我似乎没有找到什么好的方法 参见：Random seed — with_seed • withr[3] 讲真话，遇到一个随机函数，就设置一个随机数，实在是痛苦。...虽然这个函数，可以显示的在函数内部调用随机数和函数，帮助我们明确随机数与随机函数的对应关系： > withr::with_seed(32, runif(1:5)) [1] 0.5058405 0.5948084
： 目标：筛选差异基因，标注上调下调 p.value小于0.05,且logFC绝对值大于1的为DEG 先建立模拟数据 set.seed(1445) df runif...<=-1#下调 第一种方法：逻辑判断转为数字1和0,然后赋值 添加列，下调的乘以10的原因属个人喜好，但我觉得很有用 library(dplyr) df df, regulation...(test_down|test_up) ~ "none") 第七种方法：逻辑判断转为数字1和0，然后用函数和for循环来标记 先写函数 my_regulation <- function(x){ if...<- data.frame(method7) head(df) 第八种方法：直接用函数和for循环 先关于df的函数 my_regulation2 <- function(x){ if(df$p.value...[1] 100 [1] 100 [1] 100 以上方法，第3种方法查询表和ifelse函数最方便快捷。
（改错还不如不改） 如果要实现一个比较单纯的不需要利用R已有功能的算法， 发现用R计算速度很慢的时候， 也可以考虑先用Julia语言实现。...replicate() 函数 其用法比for 和apply 都要简单，类似于for()循环但是没有计数变量。其用法为replicate(n, fun)，n 表示重复的次数，fun 表示方法。...67.77589 48.84824 50.86738 41.22307 32.98558 49.75672 [9] 42.35581 60.92928 2.3 事先分配合理长度数据结构 如果事先清楚需要创建的数据结构和其长度...仔细学习函数及参数 system.time 这个函数比较直接，可以直接以秒/s 为单位，显示代码的运行时间：比如： > system.time(for (i in 1:10000){ + my_df...Rprof() 这个函数用起来还是挺奇怪的： file一个输出文件夹 Rprof(file) # 指定输出文件夹 ### 下面部分就可以执行需要测试的代码了 fun1(
在Linux服务端后台开发中，经常会用到信号处理函数：sigprocmask和sigsuspend。...这篇文章主要通过一个综合实例演示如何使用sigprocmask函数屏蔽目标信号（信号掩码）以及sigsuspend函数挂起进程。...1 sigprocmask和sigsuspend函数的说明 关于sigprocmask函数的说明： 头文件： #include 函数： int sigprocmask...由于sigsuspend函数把信号SIGUSR1和SIGUSR2加入到信号掩码pendmask中，所以这两个信号的到来对当前进程没有任何影响。...这时，由于之前由于信号掩码pendmask被屏蔽的未决信号信号SIGUSR1和SIGUSR2由内核重新传递，所以进程会执行SIGUSR2信号的处理函数（SIGUSR1信号被信号集new_set所屏蔽，因此不会执行
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