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Day5生信入门——数据结构(!选修!直接使用数据变量!没学!!)

显示工作路径 getwd() 向量是由元素组成,元素可以是数字或者字符串。 表格在R语言中叫数据 要理解其中命令、函数意思!...标量和向量区分: 元素指的是数字或者字符串(用chr表示)等,根据它可以区分两个词: 1)标量:一个元素组成变量 2)向量:多个元素组成变量 图片赋值就是赋予这个变量一个数值(其实也不一定是数值,...用以下命令即可获得示例数据:X<-read.csv('doudou.txt') 图片 2)设置行名和列名 X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里变量...X是一个数据 colnames(X) #查看列名 rownames(X) #查看行名,默认值行名就是行号,1.2.3.4... colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据...b列 X$列名#也可以提取列(优秀写法,而且这个命令还优秀到不用写括号地步,并且支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)6)直接使用数据变量!!!!!!

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R语言第二章数据处理⑤数据转化和计算目录正文

正文 本篇描述了如何计算R数据并将其添加到数据。一般使用dplyr R以下R函数: Mutate():计算新变量并将其添加到数据。 它保留了现有变量。...同时还有mutate()和transmutate()三个变体来一次修改多个列: Mutate_all()/ transmutate_all():将函数应用于数据每个列。...Mutate_at()/ transmutate_at():将函数应用于使用字符向量选择特定列 Mutate_if()/ transmutate_if():将函数应用于使用返回TRUE谓词函数选择列...my_data %>% mutate(sepal_by_petal_l = Sepal.Length/Petal.Length) transmute:通过删除现有变量创建变量,删除现有列,添加新列...tbl:一个tbl数据 funs:由funs()生成函数调用列表,或函数名称字符向量,或简称为函数。predicate:要应用于列或逻辑向量谓词函数。

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R语言之基本包

在处理数据时,我们经常需要创建变量并把它添加到现有数据。...,如果想从数据删除一个变量,只需在方括号下标号前面添加一个减号。...但是赋一个空值(NULL)给数据变量等同于删除该变量,并且是会永久删除数据变量: Familydata$log10money <- NULL colnames(Familydata) 6.把数据添加到搜索路径...调入搜索路径数据和加载包都会被自动读入 R一直存放在内存中直至它们被移出(detach( ))。 使用函数 attach( ) 虽然会在输入代码时带来一些便利,但同时也会带来一些问题。...例如《R 语言医学数据分析实战》推荐做法是: 在开启一个分析项目时,首先使用命令 rm(list = ls( )) 从 R 工作环境清除所有对象; 在分析过程中用函数 detach( ) 将不再需要使用数据从搜索路径移出

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手把手 | 如何用Python做自动化特征工程

转换作用于单个表(从Python角度来看,表只是一个Pandas 数据),它通过一个或多个现有的列创建新特征。 例如,如果我们有如下客户表。...每个实体都必须有一个索引,该索引是一个包含所有唯一元素列。也就是说,索引每个值只能出现在表中一次。 clients数据索引是client_id,因为每个客户在此数据只有一行。...我们使用以下语法将一个现有索引实体添加到实体集中: # Create an entity from the client dataframe # This dataframe already has...但是,对于payments数据,没有唯一索引。当我们将此实体添加到实体集时,我们需要传入参数make_index = True指定索引名称。...将数据添加到实体集后,我们检查它们任何一个使用我们指定修改模型能够正确推断列类型。接下来,我们需要指定实体集中表是如何相关

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Visual Studio 调试系列3 断点

01 在源代码设置断点 可以在任意可执行代码行上设置断点。 例如,在以下 C# 代码,可以设置断点在变量声明for循环中或任何代码for循环。 命名空间或类声明或方法签名,无法设置断点。...在中新函数断点对话,输入函数名称函数名称。 若要缩小范围函数规范: 使用完全限定函数名称。...若要设置数据断点 在.NET Core 项目中,开始调试,等待,直到到达一个断点。 在自动,监视,或局部变量窗口中,右键单击一个属性,然后选择值更改时中断上下文菜单。 ?...在.NET Core 数据断点不适用于: 不是可扩展工具提示,局部变量,自动或监视窗口属性 静态变量 使用 DebuggerTypeProxy 特性类 在结构字段 06 在“断点”窗口中管理断点...1、若要将标签添加到断点中,右键单击该断点源代码或断点窗口中,选择编辑标签。 添加新标签或选择一个现有证书,然后选择确定。 2、对在断点列表进行排序断点通过选择窗口标签,条件,或其他列标题。

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基于tkinterGUI编程

= r, #设置单选框关联变量 9 value = '1', #设置选中单选框时其所关联变量值,即r值 10...:指定信息类型 对话: tkinter.simpledialog模块可以创建标准输入对话 tkinter.simpledialog模块可以创建3类型对话: 输入字符串、输入整数和输入浮点数对话...使用tkinter.simpledialog模块函数创建对话后,将返回对话中文本值 1 #_*_ coding:utf-8 _*_ 2 import tkinter 3 import...:指定对话标题 使用tkFileDialog模块函数创建对话后,将返回文件完整路径 1 #_*_ coding:utf-8 _*_ 2 import tkinter 3 import tkinter.filedialog...title:指定对话标题 使用tkinter.colorchooser模块函数创建对话后,将返回颜色RGB值以及可以在Python tkinter中使用颜色字符值 1 #_*_ coding

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错误、异常

= r, #设置单选框关联变量 9 value = '1', #设置选中单选框时其所关联变量值,即r值 10...:指定信息类型 对话: tkinter.simpledialog模块可以创建标准输入对话 tkinter.simpledialog模块可以创建3类型对话: 输入字符串、输入整数和输入浮点数对话...使用tkinter.simpledialog模块函数创建对话后,将返回对话中文本值 1 #_*_ coding:utf-8 _*_ 2 import tkinter 3 import...:指定对话标题 使用tkFileDialog模块函数创建对话后,将返回文件完整路径 1 #_*_ coding:utf-8 _*_ 2 import tkinter 3 import tkinter.filedialog...title:指定对话标题 使用tkinter.colorchooser模块函数创建对话后,将返回颜色RGB值以及可以在Python tkinter中使用颜色字符值 1 #_*_ coding

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Python批量复制Excel给定数据所在

现有一个Excel表格文件,在本文中我们就以.csv格式文件为例;其中,如下图所示,这一文件中有一列(也就是inf_dif这一列)数据比较关键,我们希望对这一列数据加以处理——对于每一行,如果这一行这一列数据值在指定范围...首先,我们需要导入所需库;接下来,我们使用pd.read_csv()函数,读取我们需要加以处理文件,随后将其中数据存储在名为dfDataFrame格式变量。...接下来,我们再创建一个DataFrame,名为result_df,用于存储处理后数据。   ...随后,我们使用df.iterrows()遍历原始数据每一行,其中index表示行索引,row则是这一行具体数据。接下来,获取每一行inf_dif列值,存储在变量value。   ...(10)循环,将当前行数据复制10次;复制具体方法是,使用result_df.append()函数,将复制添加到result_df

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可自动构造机器学习特征Python库

然而,特征工程作为机器学习流程可能最有价值一个方面,几乎完全是人工。 特征工程也被称为特征构造,是从现有数据构造新特征从而训练机器学习模型过程。...每个实体都必须带有一个索引,它是一个包含所有唯一元素列。就是说,索引每个值只能在表中出现一次。在 clients 数据索引是 client_id,因为每个客户在该数据只对应一行。...然而,payments 数据不存在唯一索引。当我们把 payments 数据添加到实体集中时,我们需要传入参数 make_index = True,同时指定索引名字。...当我们执行聚合操作时候,我们根据父变量对子表进行分组,计算每个父亲儿子统计量。 为了形式化特征工具关联规则,我们仅需指定连接两张表变量。...创建关联并将其添加到实体集中语法如下所示: # Relationship between clients and previous loans r_client_previous = ft.Relationship

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资源 | Feature Tools:可自动构造机器学习特征Python库

然而,特征工程作为机器学习流程可能最有价值一个方面,几乎完全是人工。 特征工程也被称为特征构造,是从现有数据构造新特征从而训练机器学习模型过程。...每个实体都必须带有一个索引,它是一个包含所有唯一元素列。就是说,索引每个值只能在表中出现一次。在 clients 数据索引是 client_id,因为每个客户在该数据只对应一行。...然而,payments 数据不存在唯一索引。当我们把 payments 数据添加到实体集中时,我们需要传入参数 make_index = True,同时指定索引名字。...当我们执行聚合操作时候,我们根据父变量对子表进行分组,计算每个父亲儿子统计量。 为了形式化特征工具关联规则,我们仅需指定连接两张表变量。...创建关联并将其添加到实体集中语法如下所示: # Relationship between clients and previous loans r_client_previous = ft.Relationship

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NDK开发(一) :NDK入门指南

log-lib # 库路径对应变量名 log) # NDK库名 # 关联库,确保 native-lib 使用 log 库 target_link_libraries(...如果现有的原生库已有 CMakeLists.txt 编译脚本,或使用 ndk-build 包含 Android.mk编译脚本,则可跳过此步骤。...Gradle 使用编译脚本将源代码导入您 Android Studio 项目并将原生库(.so文件)打包到 APK 。 重新创建一个 Basic Activity工程。...创建 CMake 构建脚本 如果您原生源文件还没有 CMake 构建脚本,则您需要自行创建一个包含适当 CMake 命令。 必须将其命名为 CMakeLists.txt。...不过,为了确保 CMake 可以在编译时定位您标头文件,您需要将 include_directories()命令添加到 CMake 构建脚本指定标头路径: add_library(...)

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R语言基础教程——第3章:数据结构——因子

因子 变量可归结为名义型、有序型或连续型变量。名义型变量是没有顺序之分类别变量。类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量R称为因子(factor)。...通常情况下,在创建数据变量时,R隐式把数据类型为字符创建为因子,这是因为R会把文本类型默认为类别数据自动转换为因子。前面我们在讲数据时,就有提到。...如果把其他字符串添加到gender列R会抛出警告消息,并把错误赋值元素设置为NA,例如: > student$Gender[1]<- "female" Warning message: In `[...,可能需要去掉与因子水平对应数据,通常情况下,需要删除未使用因子水平,可以使用droplevels函数,它接受因子或是数据作为参数。...如果x是数据,那么把数据使用因子删除。

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Unity基础系列(三)——数学表面(数字雕刻)

这意味着网格是通过沿X方向创建点行来构造,而行是沿Z偏移。你也可以反过来使用X作为外部循环,Z作为循环。在这种情况下,网格是通过沿Z创建逐行点,沿X偏移来构造。...因为它经常用到,所以会简化我们代码。 ? 创建一个使用X和Z作为输入新函数,而不是调整现有的两个函数。为此创建一个方法,名为Sine2DFunction。...将其添加到 functions 数组。 ? 给它命名为MultiSine2D。 ? ? (二维多正弦,合并三个波) 2.5 创建连漪 后面的教程里,我们开始弄点好玩2D效果。...(勾股定理求斜边) 添加一个Ripple函数方法让它计算距离,使用Mathfs.qrt计算平方根并作为输出。 ? 将此方法附加到 functions 数组。 ? 然后把名字添加到枚举。 ? ?...用一个简单循环来初始化所有的点保持它们位置不变。 ? 3.2 创建圆柱体 为了证明示例不再局限于每个(X,Z)坐标的一个点,添加一个 Cylinder函数方法来创建一个定义圆柱功能。

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vue2

目录 表单指令 条件指令 循环指令 循环指令案例 分隔符 过滤器 计算属性 监听属性 冒泡排序 JS代码光标设置 表单指令 v-model="变量",变量值与表单value相关,placeholder...属性是input默认值,v-model可以实现数据双向绑定,变量值可以影响表单标签值,反过来标签值也可以影响变量值。...需求描述 模仿留言一个输入,可以输入数据,当提交后数据会显示在留言下方, 当刷新页面时留言内容依然存在,留言删除:当用鼠标点击某一条留言时,留言可以自动删除。...vue时,vue插值符号与Django模板语法{{}}冲突,这时就需要我们使用分隔符号 为vue重新设置一个插值符,具体设置方法如下。...:当多个变量值依赖于一个变量改变而改变时使用 例子:在input输入一个中文姓名,自动将其姓氏和名字分开显示。

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HarmonyOS学习路之方舟开发框架—学习ArkTS语言(渲染控制 一)

在声明式描述语句中开发者除了使用系统组件外,还可以使用渲染控制语句来辅助UI构建,这些渲染控制语句包括控制组件是否显示条件渲染语句,基于数组数据快速生成组件循环渲染语句以及针对大数据量场景数据懒加载语句...使用规则 支持if、else和else if语句。 if、else if后跟随条件语句可以使用状态变量。 允许在容器组件使用,通过条件渲染语句构建不同子组件。...每个分支内部构建函数必须遵循构建函数规则,创建一个或多个组件。无法创建组件空构建函数会产生语法错误。...此类构建函数必须创建一个或多个子组件。在初始渲染时,if语句会执行构建函数,并将生成子组件添加到其父组件。...因此,将执行条件为真分支构造函数,创建一个Text组件,并将它添加到父组件Column。如果后续count更改为0,则Text组件将从Column组件删除。

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什么是 RevoScaleR?

创建可扩展数据分析例程,这些例程可以使用较小数据集在本地开发,然后部署到较大数据和/或计算机集群。 RevoScaleR 支持这些场景,因为它对数据块进行操作使用更新算法。...这是可能,因为 RevoScaleR 使用外部内存算法,允许它一次处理一个数据块(即行一个子集,可能还有数据集中变量),更新结果,继续处理所有可用数据。...您可以通过导入数据文件或从 R 数据创建 .xdf 文件,并将行或变量添加到现有 .xdf 文件(当前仅在本地计算上下文中支持附加行)。...在 RevoScaleR 数据步进功能,您可以指定 R 表达式来转换特定变量,并在从 .xdf 文件读取数据时将它们自动应用于单个数据或每个数据块。...您可以使用 R 语言所有灵活性创建变量、重新编码变量和设置缺失值。

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Jmeter 参数化实现

: 1)在jmeter依次创建【测试计划】、【线程组】和【HTTP 请求】,添加查看结果组件【查看结果树】如图: 2)添加【CSV Data Set Config】(数据集配置)组件:...我们还是用上面例子数据添加到这,如下图: 从上面的结构我们可以看出,【用户参数】组件是通过表格形式来存储数据,每个变量变量值都需要我们手动去一条一条添加,可想而知,如果数据量比较大情况下...①取个见名知意名字 ②点击【添加】,就会出现③输入;点击【删除】,就会在③删除一个变量。...也正是因为这个原因,为了不占用过多资源,建议不要创建太多这种类型变量。 4.【函数】组件 在jmeter 已经内置了一些【函数】供我们使用,给我们测试工作提供了很大便利。...1)调出【函数】组件有三种方式,我们在使用时选择任意一种即可: 方式一:菜单栏【选项】—>【函数助手对话】 方式二:工具栏倒数第二个类似于笔记本按钮【函数助手对话】 方式三:使用快捷键:

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留言赠书 | B&R PLC和AB PLC之间EthernetIP通讯

B&R PLC侧: 创建数据对象 B&R 使用其 AsEthIP 库通过Ethernet/IP 建立隐式消息传递。库需要包含连接配置数据数据对象。...使用 GenerateL5k 工具时,变量将是 AB 端 UDT 成员。还值得注意是,B&R变量不应是数据结构一部分。数据对象完成后,将其添加到软件配置。...图 5: 软件配置数据对象 在Automation Studio 创建 AsEthIP 程序 在软件配置配置和部署数据对象后,需要创建一个循环程序,以便使用 AsEthIP 函数库运行Ethernet...确保程序完成后,将部署在循环任务类软件配置,该类运行速度至少是数据对象#CONRPI值两倍。在这种情况下,将 RPI 设置为 100ms,运行该程序最慢是 50 毫秒。...图 13: CpyEIPCon Routines 将以太网-模块从新项目复制粘贴到现有的 AB 项目 PLC I/O 配置,确保在存在多个Ethernet/IP 端口情况下粘贴到正确子网上Ethernet

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用SPSS估计HLM多层(层次)线性模型模型|附代码数据

在此示例,分组变量是id,因此应将其放在“ 主题”。在反复保持为空。它仅在分析人员想要为重复测量指定协方差模式时使用 。单击继续。弹出一个新菜单,用于指定模型变量。...平均数之结果变项回归模型在估计空模型之后,R&B开发了一种“平均数结果变项回归”模型,其中将学校级变量meanses添加到截距模型。该变量反映了每所学校学生SES平均水平。...默认情况下,SPSS假定用户有兴趣获取每个组均值,因此无需更改功能。最后,确保选中“ 将聚合变量添加到活动数据集”单选按钮。现在,数据添加了一个变量ses_mean(不要与三分法混淆)。...要完成组平均居中,请从每个ses变量减去ses_mean。转到变换→计算变量。在出现菜单创建一个名为grp_ses目标变量,该变量等于ses减去ses_mean。单击确定。...在“ 固定效应”菜单,将grp_ses变量置于“ 模型”确保选中“ 包括截距”。单击继续,然后单击随机。在“ 随机效应”菜单,将分组变量id放在“ 组合”

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