创建一个带有1个geom_point和2个geom_line的ggplot - 腾讯云开发者社区

路径图：geom_path() 以上函数参数可以画出路径图,其实就是根据每一个数据点的出现先后顺序,依次链接所有点所形成的路径： ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_path()...ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_path() ? 可以同时添加点函数和路径函数,制作出带有点标记的路径图。...每一个图层函数内的图层对象都是可以单独定义颜色的。...为了更加明显的看出两者区别,我们换一个变量： ggplot(CO2,aes(uptake,conc))+geom_line(colour="steelblue")+geom_point(colour="...加入分类变量后的折线图： ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width,colour=Species))+geom_line()+geom_point(colour=

5.2K10 0

数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

tidyverse包其中包含着一个重要的可视化包---ggplot2。 Ggplot2是由Hadley Wickham制作的数据可视化软件包，它基于一组称为图层的原则。...基本思想是ggplot2将数据的几何对象（圆圈，线条等），主题和比例放在上面。...ggplot对象添加一个“geom”图层。...例如，如果你想在x轴上绘制带有gdpPercap的散点图，在y轴上绘制lifeExp，那么你可以添加一个带有相关美学函数的geom_point（）几何图层： # describe the base ggplot...组合图片您可以通过添加构面图层来创建由您选择的分类变量（例如“大陆”）分隔的图形的网格（或“构面”）。

2.2K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

R语言之可视化（27）ggplot2绘制线图

中的图例修改 R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（） R语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化（22）绘制堆积条形图 R语言之可视化（23）高亮某一元素...你可以添加一个箭头 library(grid) # Add an arrow ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line(arrow...不同分组使用不同的类型的线 # Change line types by groups (supp) ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line...不同分组，绘制不同颜色的线 pggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp))+ geom_point...绘制带有误差棒的线图 #+++++++++++++++++++++++++ # Function to calculate the mean and the standard deviation #

6.7K1 0

「R」ggplot2精要：线图

这个R教程讲解如何使用R和ggplot2包创建线图。在一个线图中，观察值都按照x排列并连接起来。可以使用函数geom_line()、geom_step()或geom_path()。...(0.5, 1, 2) 创建带点的线图 library(ggplot2) # 带点的基本线图 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) + geom_line...y=len, group=1)) + geom_line(arrow = arrow())+ geom_point() # 添加一个封闭的箭头 myarrow=arrow(angle = 15,...+ geom_line(aes(linetype=supp))+ geom_point() # 改变线型和点的类型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp...带误差棒的线图下面函数为每一个组别计算感兴趣变量的均值和标准差： #+++++++++++++++++++++++++ # Function to calculate the mean and the

2.3K1 0

R语言可视化——ggplot图表中的线条

今天以一个折线图为例，简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...当我用以上代码运行的时候，软件报错，提示如上：图表展示区给出了一个只有坐标系的空白图表；相信根据英文意思也可以明白怎么回事，因为我们给折线图的X轴映射是一个离散的因子变量，而默认状态下软件会将单条记录都会视作一个分类...，这样肯定是无法出来图表的，而如果是一个连续变量，则会只会当做一个类别进行映射。...,group=Year,colour=Year))+geom_line()+geom_point() #按照年份分组的同时按照年份进行线条的颜色映射 ?...每一个类型示例如下： ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line()+geom_point() ggplot(

2.5K6 0

R语言可视化——ggplot图表系统中的形状

以上函数通过一个简单的折线图+散点图的形式展现了默认状态下输出的散点形状。...你也可以通过将形状映射指定给一个分类变量，这样不同的形状将会作为分类标识： ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line...因为形状属于分类性质的映射属性，所以形状不可以被指定给连续性变量： ggplot(mydata,aes(Company,Sale,group=Year))+geom_line()+geom_point(...作用于单个图层的映射属性要放在对应图层中，（比如作用于线条的属性要放在geom_line()内，作用于形状的属性要放在geom_point()内）,作用于全局的属性要放在全局系统函数层内【ggplot（...（比如本例中同时作用于折线图和散点图的数据集、x轴y轴变量以及分组变量等）以上是个人学习ggplot函数过程中所获得的一些体会和心得，希望能够帮助大家在学习R语言可视化过程中少走一些弯路，限于个人能力和水平

2.4K10 0

ggplot2|从0开始绘制折线图

其中折线图可以反映某种现象的趋势，本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制各式各样的线形图。...1.2 添加点，并更改线型和颜色 ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1)) +geom_line(linetype = "dashed",color="...1.3 添加箭头 library(grid) ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len, group=1))+geom_line(arrow = arrow())+geom_point...2.2 分组更改线型和点的形状 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(linetype=supp))+ geom_point...2.4 更改颜色 p ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp))+ geom_point

4K3 0

kaggle案例重复：科比的投篮选择之二

) library(tidyverse) library(gridExtra) 不同进攻方式的投篮命中率这里用到 group_by()和 summarise()函数。...一个简单的小例子理解这两个函数的用法 df<-data.frame(First=c("A","A","A","B","B","B"), Second=c(1,2,1,4,5,6...这里又涉及一个小知识点：从小到大排序使用 reorder()函数。...season,y=Accuracy,group=1))+ geom_line(aes(colour=Accuracy))+ geom_point(aes(colour=Accuracy),size...(aes(x=shot_distance, y=Accuracy)) + geom_line(aes(colour=Accuracy)) + geom_point(aes(colour=Accuracy

6441 0

跟着Nature学作图：R语言ggplot2分组折线图添加误差线

论文是 Environmental factors shaping the gut microbiome in a Dutch population 数据和代码的github主页链接 https:/.../github.com/GRONINGEN-MICROBIOME-CENTRE/DMP 这个也是数据代码的下载链接，可以看目录结构 https://zenodo.org/record/5910709#....YmAcp4VBzic 今天的推文重复一下论文中的figure1b image.png 数据集 image.png 这里误差线的范围是平均值加减标准差，数据提前算好，整理到csv文件中读取数据...) ggplot(data=dat01,aes(x=nr,y=spec.nr.mn,color=Taxon))+ geom_line(size=1.5,linetype=dat01$linetype...) image.png 添加误差线 ggplot(data=dat01,aes(x=nr,y=spec.nr.mn,color=Taxon))+ geom_line(size=1.5,linetype

2.4K2 0

ggplot Stripchart and line

# 基本的线图和点图 p1 geom_line() + geom_point() # 更改颜色和线的类型 p2 geom_line(linetype = "dashed",...p4 geom_line(aes(linetype = supp)) + geom_point(aes(shape = supp)) # 更改线的颜色和线的类型 p5 <- p +...color = supp )) + geom_line() + geom_point() return(p) } # 将x转换为离散变量 p_lisan <- function(..., group = supp, color = supp )) + geom_line() + geom_point() return(p) } df3 的宽度 # 这里使用的是为工作的和总人口的比例 # 因此出来的图为宽度不同的线 economics %>% ggplot(aes(x = date, y = pop)) + geom_line

1.2K3 0

数据可视化完美指南-R-Python

着便是有名的：https://www.data-to-viz.com/ 网站。 Yan Holtz 和 Conor Healys 两个人关系很好，一起在业余时间开发了这个网站。...基于 R 和 Python 做的源代码，这里我们不仅可以得到大量优秀的源代码，同时我们可以得到一张决策树，用于知道如何使用代码。这两个人相当厉害了，不仅仅给大家了工具，还叫大家如何使用。...可视化架构基于网站我们来做一个示例大部分情况，我们的数据都是二维数据框：下面就二维数据框的数据，变量指定为有顺序的变量，我们进行出图：基于有顺序的二维数据框的出图这是基于时间序列的一份二维数据。...($)") + theme_ipsum() 这里使用最后的 60 个数据进行可视化这里做了折线图和点线图。...( aes(x=date, y=value)) + geom_line(color="#69b3a2") + geom_point(color="#69b3a2", size=2) +

6033 0

R语言绘制曲线图

由于ggplot2中的geom_line()函数只能绘制折线图，需要用到ggalt提供的geom_xspline()函数绘制光滑的曲线图 geom_line 将所有点连接起来，是折线图但不平滑 geom_smooth.../stat_smooth一条平滑的线,但他是拟合曲线，不会遍历所有数据点实现遍历所有点的光滑曲线需要用到插值原理一个更好的选择是使用插值splines.这也是一个使用多项式的插值,但不是只使用一个(...的结果 ggplot(mydata, aes(x, y) )+ geom_point(data=mydata,aes(x,y),shape=21,size=4,color="black",fill="red...函数获得一系列插值点后用geom_line()绘制的曲线明显光滑了 spline_int <- as.data.frame(spline(mydata$x, mydata$y)) ggplot(spline_int..., aes(x, y) )+ geom_line(size=0.5,color="black")+ geom_point(data=mydata,aes(x,y),shape=21,size=4,color

4.6K1 0

答读者问：R语言ggplot2做折线图的几个细节

给出的示例图如下今天的推文介绍一下使用R语言的ggplot2画折线图的这几个细节如何调整 ggplot2里画折线图的函数是geom_line()，这个函数是按照y值的大小从左往右，如果要实现上图所示折线的方向可以向左拐...geom_line()和geom_path()函数两个图的差异 x<-c(1,2,3,2,3,5) y<-c(1,2,3,4,5,6) dat<-data.frame(x=x,y=y) library...(ggplot2) library(patchwork) p1ggplot(data=dat,aes(x=x,y=y))+ geom_line()+ geom_point(size=5)+...ggtitle("geom_line()")+ theme_bw() p2ggplot(data=dat,aes(x=x,y=y))+ geom_path()+ geom_point...))+ geom_path()+ geom_point(size=5) p3 p4ggplot(data = dat02,aes(x=x,y=-y))+ geom_path()+

3311 0

跟着Nature Genetics学画图：R语言ggplot2画折线图并添加误差线

折线图添加误差线是非常常用的一种可视化方法，今天的推文介绍一下使用R语言的ggplot2作图的代码。...,aes(x=time_point,y=value))+ geom_line()+ geom_point()+ ylim(0,40) ?...image.png 添加误差线 ggplot(df,aes(x=time_point,y=value))+ geom_line()+ geom_point()+ ylim(0,40)+...image.png 这样基本就做好了，接下来就是美化去掉灰色背景添加坐标轴线更改坐标轴的刻度和标签 ggplot(df,aes(x=time_point,y=value))+ geom_line...image.png 接下来是拼图 p1ggplot(df,aes(x=time_point,y=value))+ geom_line()+ geom_point()+ ylim(0,40

1.9K1 0

R语言基础绘图教程——第3章：折线图和带状图

"p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "o"：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图...但是这样感觉还是不好看，我们可以利用gplots包设置2种颜色，数值高为一种，数值低为一种，中间就为这2种颜色的渐变色。和热图的渐变色一样。...利用ggplot2绘折线图前面我们说过ggplot2绘制散点图是ggplot()+geom_point()格式，绘制折线图，我们只需要再加上geom_line()。...))+ geom_line(size=1, position=pd) + geom_point(size=3, position=pd) ?...ggplot(data, aes(Year, Anomaly10y)) + geom_line(aes(y=Anomaly10y-Unc10y), colour="blue") + geom_line

5.1K2 0

92-R可视化24-与ggplot图例较劲

Date : [[2022-01-06_Thu]] Tags : #R/index/02 #R/R可视化 #R/R数据科学 #其他/答粉丝问题前言感觉ggplot 绘图中的图例/legend，完全可以作为一个单独的内容讲很久...2-移除图例标题 theme(legend.title = element_blank())，我们也可以在labs 中，按照aes 定义的对应内容，直接创建空白的名称： ggplot(chic, aes...3-改变图例标题和子标签改变图例标题的方法有很多，关于子标签，可以使用scale_xx_discrete 定义 labels ： ggplot(chic, aes(x = date, y = temp...： ggplot(chic, aes(x = date, y = o3)) + geom_line(aes(color = "line")) + geom_point(aes(color =...可是我却并没有在ggplot 中找到自行创建这种自定义legend 的方法。看来还是得依托grob 底层啊。

3.1K1 0

了解绘制条形图和折线图的细节

，每一个值都会对应一个条形 ggplot(diamonds,aes(x=carat))+geom_bar() #如果使用直方图，那么每一个条形表示了一定范围内的x ggplot(diamonds,aes...A：运行ggplot()函数和geom_line()函数，并指定变量映射到x和y #基础画图 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line() #这里的时间是连续型变量...，对y轴取对数可以看出具体的看出增长速度 ggplot(worldpop,aes(x=Year,y=Population))+ geom_line()+ geom_point()+ scale_y_log10...,shape=supp))+ geom_line()+ geom_point(size=4) #不同的数据标记fill ggplot(tg,aes(x=dose,y=length,fill=supp...A：在函数aes（）外部设定函数geom_point()的参数size，shape，colour，fill等即可 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+geom_line()

7.1K1 0

数据可视化完美指南-R-python

这便是有名的网站：https://www.data-to-viz.com/。 Yan Holtz 和Conor Healys两个人关系很好，一起在业余时间开发了这个网站。...基于R和Python做的源代码，这里我们不仅可以得到大量优秀的源代码，同时我们可以得到一张决策树，用于知道如何使用代码。这两个人相当厉害了，不仅仅给大家了工具，还叫大家如何使用。...原图地址：https://www.data-to-viz.com/img/poster/poster_big.png 基于网站我们来做一个示例大部分情况，我们的数据都是二维数据框：下面就二维数据框的数据...这里使用最后的60个数据进行可视化这里做了折线图和点线图。我们ggplot出图就是这么随意，图形相加就是拼图。...( aes(x=date, y=value)) + geom_line(color="#69b3a2") + geom_point(color="#69b3a2", size=2) +

8663 0

跟着Nature学作图：R语言ggplot2分组折线图完整实例多个图例分开放

library(ggplot2) ggplot(data=new.data,aes(x=name,y=mean_value))+ geom_line(aes(color=variants,lty...=`Reference genome`))+ geom_point(aes(color=variants)) image.png 细节调整 ggplot(data=new.data,aes(x...=name,y=mean_value))+ geom_line(aes(color=variants,lty=`Reference genome`))+ geom_point(aes(color...(get_legend(p1)) -> legend.01 ggplot(data=new.data,aes(x=name,y=mean_value))+ geom_line(aes(color=...(get_legend(p2)) -> legend.02 ggplot(data=new.data,aes(x=name,y=mean_value))+ geom_line(aes(color

2.8K2 0

R语言ggplot2绘制平滑曲线的折线图简单小例子

R语言ggplot2包用来画折线图的函数默认应该是带有棱角的，如果想要实现平滑的曲线好像不太容易，之前的推文介绍过 ggalt这个包 R语言的ggplot2做平滑的折线图简单小例子 R语言ggplot2...常规的折线图 library(ggplot2) df<-data.frame(x=1:10, y=sample(1:10,10)) ggplot(df) + geom_line...(aes(x,y))+ geom_point(aes(x,y)) ?...) library(ggplot2) library(dplyr) df<-data.frame(x=1:10, y=sample(1:10,10)) ggplot(df...) + geom_bump(aes(x,y))+ geom_point(aes(x,y)) ?

3K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

R语言可视化——折线图、平滑曲线及路径图

数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

R语言之可视化（27）ggplot2绘制线图

「R」ggplot2精要：线图

R语言可视化——ggplot图表中的线条

R语言可视化——ggplot图表系统中的形状

ggplot2|从0开始绘制折线图

kaggle案例重复：科比的投篮选择之二

跟着Nature学作图：R语言ggplot2分组折线图添加误差线

ggplot Stripchart and line

数据可视化完美指南-R-Python

R语言绘制曲线图

答读者问：R语言ggplot2做折线图的几个细节

跟着Nature Genetics学画图：R语言ggplot2画折线图并添加误差线

R语言基础绘图教程——第3章：折线图和带状图

92-R可视化24-与ggplot图例较劲

了解绘制条形图和折线图的细节

数据可视化完美指南-R-python

跟着Nature学作图：R语言ggplot2分组折线图完整实例多个图例分开放

R语言ggplot2绘制平滑曲线的折线图简单小例子

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐