创建一个循环，将DFs中行中的特定值删除到列表中

的步骤如下：

1. 首先，导入所需的库和模块，例如pandas库用于数据处理和操作。
2. 读取DFs数据集，可以使用pandas的read_csv()函数或其他适用的函数，将数据加载到一个DataFrame对象中。
3. 创建一个空列表，用于存储删除特定值后的结果。
4. 使用循环遍历DFs中的每一行，可以使用iterrows()函数获取每一行的索引和数据。
5. 在循环中，使用条件语句判断特定值是否存在于当前行中。
6. 如果特定值存在于当前行中，使用drop()函数删除该特定值所在的列或者使用del关键字删除该特定值所在的列。
7. 将删除特定值后的行添加到之前创建的列表中。
8. 循环结束后，将列表转换为DataFrame对象，可以使用pandas的DataFrame()函数。
9. 最后，可以根据需要对结果进行进一步处理或保存。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取DFs数据集
df = pd.read_csv('DFs.csv')

# 创建空列表
result = []

# 循环遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 判断特定值是否存在于当前行中
    if '特定值' in row.values:
        # 删除特定值所在的列
        row = row.drop('特定值')
        # 将删除特定值后的行添加到列表中
        result.append(row)

# 将列表转换为DataFrame对象
result_df = pd.DataFrame(result)

# 打印结果
print(result_df)

在这个示例代码中，我们假设DFs数据集存储在名为"DFs.csv"的CSV文件中，特定值为"特定值"。你可以根据实际情况进行修改和调整。