首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

创建一个接受平面数组并转换为树数据结构的递归函数

,可以使用以下方式实现:

代码语言:txt
复制
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def array_to_tree(nums):
    if not nums:
        return None

    # 递归函数,将平面数组转换为树
    def build_tree(left, right):
        if left > right:
            return None

        mid = (left + right) // 2
        node = TreeNode(nums[mid])
        node.left = build_tree(left, mid - 1)
        node.right = build_tree(mid + 1, right)
        return node

    return build_tree(0, len(nums) - 1)

这个函数接受一个平面数组 nums,并返回一个树的根节点。函数内部使用递归的方式将平面数组转换为树。具体实现如下:

  1. 首先定义了一个 TreeNode 类,表示树的节点。每个节点包含一个值 val,以及左右子节点 leftright
  2. array_to_tree 函数中,首先判断输入的数组是否为空,如果为空则直接返回 None
  3. 在内部定义了一个递归函数 build_tree,该函数接受左右边界 leftright,表示当前处理的数组范围。
  4. 在递归函数中,首先判断左边界是否大于右边界,如果是则返回 None,表示当前范围为空。
  5. 计算当前范围的中间位置 mid,将 nums[mid] 的值作为当前节点的值创建一个新的节点 node
  6. 递归调用 build_tree 函数,将左边界到 mid-1 的范围作为左子树,将 mid+1 到右边界的范围作为右子树,分别赋值给 node.leftnode.right
  7. 最后返回根节点 node
  8. 在外部调用 build_tree 函数,传入初始范围为整个数组的左右边界,返回树的根节点。

这个函数的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

从minipack看打包原理

let ID = 0; // 接受一个文件参数,为模块创建一个抽象语法, // 遍历该,得到模块信息对象,属性包括id,文件名,依赖,代码 function createAsset(filename...// 函数接受一个入口文件,从入口文件开始,向前递归寻找依赖文件,最后返回一个包含所有模块数组 function createGraph(entry) { // 从入口文件开始获取依赖项 const...mainAsset = createAsset(entry); // 创建一个数组类型队列,起始队列中只有入口文件一个元素 const queue = [mainAsset]; //...bundle函数 bundle()函数首先对参数进行处理,对每一个模块进行处理,将所有的模块转换成key:value形式,key为模块唯一标识符id,value是一个二值数组,第一个值是模块代码,第二个值是...Runtime函数帮助模块顺利地执行模块导入、导出和执行。 这里runtime函数接受依赖图作为参数,但是数据结构已经不同。

53720

递归递归之书:引言到第四章

实践项目 为以下每个任务编写一个函数: 使用头尾技术,创建一个递归concat()函数,该函数接受一个字符串数组,并将这些字符串连接成一个字符串返回。...使用头尾技术,创建一个递归product()函数,该函数接受一个整数数组,并返回它们总乘积。这段代码几乎与本章中sum()函数相同。...图 4-1:一棵(左)和三个非示例 正如你所看到,子节点必须有一个父节点,不能有创建循环边,否则该结构将不再被视为。我们在本章中涵盖递归算法仅适用于数据结构。...例如,在创建数据结构副本时使用先序遍历,因为您需要在副本创建子节点之前创建父节点。...printMaze()函数可以接受这个列表-列表数据结构并在屏幕上显示迷宫。findStart()函数接受这个数据结构并返回S起点 x,y 坐标。

61310

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (276)-- 算法导论20.3 3题

: [nil]*(2^u), summary: nil} 在上述伪代码中,我们首先定义了一个函数createVebTree,该函数接受一个参数u,然后返回一个包含最小值、最大值、簇和摘要属性对象。...CreateEmptyVanEmdeBoasTree函数接收一个整数d作为维度,并创建一个Van Emde Boas。在main函数中,我们调用这个函数并打印一条消息以确认已成功创建。...createEmptyVEBTree函数接受一个宇宙大小u作为参数,并返回一个空vEB。如果宇宙大小u是2,那么就是一个简单二元组,不需要进一步结构。...对于更大宇宙大小,我们递归创建一个摘要和一组集群。 请注意,这个伪代码假设sqrt函数用于计算宇宙大小u平方根,这在实际Go语言环境中可以通过math.Sqrt函数实现。...kimi: 创建一个van Emde Boas (vEB) 过程涉及到初始化结构,包括确定级别、创建所需数组和summary位。

12320

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (123)-- 算法导论10.4 4题

然后,我们实现了一个traversal函数,该函数递归地遍历,并将每个节点键添加到结果切片中。...最后,我们在main函数创建一个示例,并调用traversal函数将其转换为左孩子右兄弟表示法。 这个过程时间复杂度为 O(n),因为我们只需要遍历一次即可。...然后定义了一个辅助函数PrintValues,该函数接受一个根节点和一个数组作为参数,递归地访问每一个节点并将它们值添加到数组中。...最后,在主函数创建一个示例,并调用PrintValues函数打印出树所有关键字。...dfs 函数使用递归方式遍历,同时使用一个切片 res 来保存每个节点值。 在 dfs 函数中,首先将当前节点值保存到 res 中,然后判断当前节点是否有左孩子。

22361

Javascript 中你应该知道 33 个概念,不知道快补上吧

类型转换 类型强制意味着,当操作符操作数是不同类型时,其中一个操作数将被转换为一个操作数类型“等效”值。...主要工作是将源代码编译成抽象语法,然后在某些引擎中还包含将抽象语法转换成字节码。 解释器。在某些引擎中,解释器主要是接受字节码,解释执行这个字节码,然后也依赖来及回收机制等。 JIT工具。...闭包 闭包是将一个函数捆绑在一起(封装在一起),并引用其周围状态(词法环境)组合。换句话说,闭包使您能够从内部函数访问外部函数作用域。在JavaScript中,闭包是在每次创建函数创建。...一个递归函数可以接受两个输入参数:一个最终状态(终止递归)或一个递归状态(继续递归)。 24....设计模式被证明是解决这一挑战关键——为特定环境中常见问题提供组织结构。 32. 柯里化 函数组合是将多个简单函数组合成一个更复杂函数机制。

50321

Convert Sorted Array to Binary Search Tree

题目大意 将一个排序好数组换为一颗二叉查找,这颗二叉查找要求是平衡。...二叉查找相比于其他数据结构优势在于查找、插入时间复杂度较低。为O(log n)。二叉查找是基础性数据结构,用于构建更为抽象数据结构,如集合、multiset、关联数组等。...解题思路 由于要求二叉查找是平衡。所以我们可以选在数组中间那个数当树根root,然后这个数左边数组为左子树,右边数组为右子树,分别递归产生左右子树就可以了。...注意:如果是偶数个数数组,那么答案就有多种可能。 这也是为什么我代码分为奇数偶数判定,而标准答案没用,经过测试,两种代码生成两种不同答案,并且leetcode系统都能接受。...length/2]) root.right = self.sortedArrayToBST(num[length/2 + 1:]) return root 总结 已经做了很多递归题目了

49520

一个vuepress配置问题,引发js递归算法思考

递归函数呀呀呀呀呀呀 elog 在同步语雀文档时,会自动创建elog.cache.json缓存文件,在 vueprss 项目根目录中查看。...uuid 咱们根据以上参数,编写递归函数, 将elog.cache.json一维数组递归生成 vuepress 侧边栏配置数据 代码如下: function genYuqueRoute() {...递归函数本质上是一个在回调自身函数,用于改造数据结构,重点在于跳出循环机制,否则陷入死循环啦 # DFS vs BFS ? 什么是 DFS 、BFS ?...广度优先搜索,对数据结构竖向执行,把树结构平面铺开、以层级数为列数,从第一列依次执行。 将深度搜索、广度搜索代入到生活场景更容易理解。...} } } 以上代码展示了一个使用深度优先搜索进行组件遍历函数

27920

二叉最大深度,图

vertices.push(v); //法接受顶点v作为参数 adjList.set(v, []); //在邻接表中,设置顶点v作为键对应字典值为一个数组 }; this.addEdge...,'H','I']; //创建一个数组,包含所有我们想添加到图中顶点 for (var i=0; i<myVertices.length; i++){ //遍历vertices数组并将其中值逐一添加到我们图中...接受一个回调 this.bfs = function(v, callback){ var color = initializeColor(), //用initializeColor函数来将color...image.png 二、思路分析 递归是一种递归数据结构) 二叉数遍历主要有前中后遍历和层次遍历。...前中后属于 DFS,层次遍历属于 BFS DFS 都可以使用栈来简化操作,并且其实本身是一种递归数据结构,因此递归和栈对于 DFS 来说是两个关键点 队列 队列中用 Null(一个特殊元素)来划分每层

61220

算法标签

数据结构 数组 Array 栈 Stack 队列 Queue 优先队列(Priority Queue, heap) 链表 LinkedList(single/double) Tree/ Binary...向量 链接表(linked list) 栈(stack) 队列 块状链表,块状数组,分块 st表, 稀疏表 差分 树形结构 线段 二维线段 矩形 zkw线段 主席 点分治 平衡 AVL...Treap SBT Splay 静态排序 替罪羊 二叉堆(binary heap) 左偏 斜堆 二项堆 树状数组 cdp分治 树上距离 节点到根距离 最近公共祖先,LCA 节点间距离 直径...动态 链部分,剖 Link-Cut Tree,LCT 应用 并查集 (Disjoint set) 遍历 哈夫曼 RMQ 可持久化 虚 整体二分 环套 K-D Tree 字符串...计算几何 凸包 叉积 线段相交 点积 半平面相交,半平面交 最近点对 凸多边形交 离散化扫描 旋转卡壳

74620

JavaScript 中数据结构

实现和遍历技术 作者:Anish Kumar 译者:同学小强 来源:stackfull Tree 是一种有趣数据结构,它在各个领域都有广泛应用,例如: DOM 是一种数据结构 我们操作系统中目录和文件可以表示为...遍历 让我们从试图遍历这些连接树节点(或整颗)开始。就像我们可以迭代一个数组一样,如果我们也可以“迭代”树节点就更好了。然而,并不是像数组那样线性数据结构,因此遍历这些数据结构方法不止一种。...例如,对于上面的,遍历会得到如下结果: 2, 1, 3 下面是一个略微复杂例子,使得这个更容易理解: 要实现这种形式遍历,我们可以使用一个队列(先进先出)数据结构。...: left node -> root node -> right node 诀窍: 我们可以使用这个简单技巧手动地找出任何中序遍历: 在底部水平放置一个平面镜像,并对所有节点进行投影。...我们所要做就是使用一个 walk 函数,它会返回一个迭代器。

77520

【mongo 系列】索引浅析

什么是索引 索引是一种用来方便查询数据 数据结构 B Tree就是一种常用数据库索引数据结构,MongoDB采用 B 做索引,索引创建在colletions 上。...支持在集合中搜索字符串内容 db.reviews.createIndex( { comments: "text" } ) Hash索引 不同于传统B-索引,哈希索引使用hash函数创建索引在索引字段上进行精确匹配...MongoDB是文档型数据库,两个字段为数组,这个情况是可以发生改变,比如其中一个数组,另一个不是数组。...2、GeyHaystack索引是一个特殊索引,该索引被优化以在较小区域上返回结 3、GeHaystack索引提高了使用平面几何图形查询性能 例如 平面的坐标我们可以这样来表示 // 数组形式 location...5、hashed索引不支持不能转换为64位整数浮点值,大于253次方浮点值 // 创建一个hash索引 db.集合名.createIndex( { field: "hashed" } ) 写在最后

1.7K10

python 算法开发笔记

递归函数有两个要点: 1、基线条件,就是停止调用,跳出递归条件 2、递归条件,指函数调用自己 如果你对递归有深入认识,函数式编程语言学习起来将会更容易。...K最近邻算法 大数据比较常用算法,抽取特征值计算与其他元素最近值来分类 回归就是预测结果,分类就是编组 计算两个元素距离时,有使用距离公式,也有使用余弦相似度 其他 二叉,如果对数据库或高级数据结构感兴趣...,可以研究以下数据结构:B,红黑,堆,伸展 反向索引,key为单词,值为包含指定单词页面,常用于创建搜索引擎 傅里叶变换,太多地方用到,只要能转换成数字信号等元素都能用到这个算法 并行算法:...1、分布式算法,MapReduce,可以用Apache Hadoop来使用它 2、映射(Map)函数,把一个数组转换成另一个数组 3、归并(reduce)函数,把一个数组转换成一个元素 布隆过滤器,...概率性数据结构,主要用在去重,监测是否已存在,答案有可能正确,也有可能不正确 HyperLogLog,类似布隆过滤器算法 SHA算法,散列函数,根据字符串生成另一个字符串,用于比较文件密码 局部敏感散列算法

1K20

Python函数式编程思想与面试实战

函数式编程是一种强调使用纯函数、高阶函数、不可变数据结构和声明式编程等概念编程范式。...柯里化(Currying):将接受多个参数函数转化为接受单一参数并返回接受剩余参数函数过程。函数组合:通过组合多个简单函数创建复杂功能,遵循f(g(h(x)))形式。...递归函数直接或间接调用自身解决问题,如斐波那契数列、树形结构遍历等。列表推导与生成器表达式:简洁表达式创建列表或生成器,体现声明式编程风格。二、面试常见问题与易错点1....应对策略:理解纯函数定义与价值,确保函数只通过参数获取信息,通过返回值传递结果。对于需要修改状态操作,考虑使用不可变数据结构或返回新对象。2....应对策略:明确理解高阶函数如map()、filter()返回是迭代器对象,需一次性消耗或转换为列表。合理安排高阶函数与后续操作顺序,避免重复消费迭代器。

14310

与机器学习算法相关数据结构

之后,它们可以转换为固定长度数组以便快速访问。因此,我使用链接列表类,其中包含转换为数组方法。 二叉 二叉类似于链表,只不过每个节点有两个指向后续节点指针,而不是只有一个节点。...左子节点中值始终小于父节点中值,而父节点中值又小于右子节点中值。因此,二叉数据被自动排序。插入和访问在O(log n)平均有效。与链表一样,它们很容易转换为数组,这是排序基础。...假设你正在构建一个DSL,希望存储函数和变量列表,并且需要区分这两者。...一个明显解决方案是二分法:递归地将类分成两组。你可以使用类似于二叉东西来组织二进制分类器,除了分层解决方案不是解决多类唯一方法。 考虑几个分区,然后使用这些分区同时求解所有类概率。...如何在LIBSVM库中重构核函数计算? 6. 文本中描述哪些数据结构是抽象类型? 7. 你可以使用什么内部表示/数据结构来实现抽象数据类型?是否有未列入上述清单

2.4K30

前端应该如何准备数据结构和算法?

队列和栈互相实现 包含min函数栈 栈压入弹出序列 滑动窗口最大值 接雨水 5.7 数据结构-哈希表 哈希基本原理是将给定键值转换为偏移地址来检索记录。...键转换为地址是通过一种关系(公式)来完成,这就是哈希(散列)函数。 虽然哈希表是一种有效搜索技术,但是它还有些缺点。两个不同关键字,由于哈希函数值相同,因而被映射到同一表位置上。该现象称为冲突。...冒泡排序 循环数组,比较当前元素和下一个元素,如果当前元素比下一个元素大,向上冒泡。下一次循环继续上面的操作,不循环已经排序好数。 堆排序 创建一个大顶堆,大顶堆堆顶一定是最大元素。...二维数组查找 旋转数组最小数字 在排序数组中查找数字 x 平方根 猜数字大小 6.3 递归 递归是一种解决问题有效方法,在递归过程中,函数将自身作为子例程调用。 ?...你可能想知道如何实现调用自身函数。诀窍在于,每当递归函数调用自身时,它都会将给定问题拆解为子问题。递归调用继续进行,直到到子问题无需进一步递归就可以解决地步。

61120

再谈堆排序:堆排序算法流程步骤透解—最大堆构建原理

堆(二叉堆)可以视为一棵完全二叉,完全二叉一个“优秀”性质是,除了最底层之外,每一层都是满,这使得堆可以利用数组来表示(普通一般二叉通常用链表作为基本容器表示),每一个结点对应数组一个元素...(i) = 2i,i 左子节点下标Right(i) = 2i + 1,i 右子节点下标上面的转换为层序遍历Heapify堆化:将数组列表转换为堆(也称为“堆化”它)把数列数值视为完全二叉结点(...):移除位在第一个数据根节点,并做最大堆调整递归运算继续进行下面的讨论前,需要注意一个问题是:数组都是 Zero-Based,这就意味着我们数据结构模型要发生改变Zero-Based相应,几个计算公式也要作出相应调整...(i/2)最大堆调整(MAX‐HEAPIFY)作用是保持最大堆性质,是创建最大堆核心子程序,作用过程如图所示:Max-Heapify由于一次调整后,堆仍然违反堆性质,所以需要递归测试,使得整个堆都满足堆性质下面来一个讲解更加清楚调整分支节点...但是如果你觉得用递归会让自己心里过不去的话,也可以用迭代,比如下面这样:创建最大堆(Build-Max-Heap)作用是将一个数组改造成一个最大堆,接受数组和堆大小两个参数,Build-Max-Heap

42630

前端应该如何准备数据结构和算法?

队列和栈互相实现 包含min函数栈 栈压入弹出序列 滑动窗口最大值 接雨水 5.7 数据结构-哈希表 哈希基本原理是将给定键值转换为偏移地址来检索记录。...键转换为地址是通过一种关系(公式)来完成,这就是哈希(散列)函数。 虽然哈希表是一种有效搜索技术,但是它还有些缺点。两个不同关键字,由于哈希函数值相同,因而被映射到同一表位置上。该现象称为冲突。...冒泡排序 循环数组,比较当前元素和下一个元素,如果当前元素比下一个元素大,向上冒泡。下一次循环继续上面的操作,不循环已经排序好数。 堆排序 创建一个大顶堆,大顶堆堆顶一定是最大元素。...二维数组查找 旋转数组最小数字 在排序数组中查找数字 x 平方根 猜数字大小 6.3 递归 递归是一种解决问题有效方法,在递归过程中,函数将自身作为子例程调用。 ?...你可能想知道如何实现调用自身函数。诀窍在于,每当递归函数调用自身时,它都会将给定问题拆解为子问题。递归调用继续进行,直到到子问题无需进一步递归就可以解决地步。

94730

基于Spark机器学习实践 (八) - 分类算法

在内部,它使用OWLQN优化器优化铰链损耗 代码 iris数据集特征三列,所以报错 只是用2列 计算结果 5 决策算法 5.1 决策介绍 ◆ 决策因其进行决策判断结构与数据结构相同...5.7 决策剪枝 ◆ 决策是针对训练集进行递归生成,这样对于训练集效果自然非常好,但是对未知数据预测结果可能并不会很好 ◆ 即使用决策生成算法生成决策模型过于复杂,对未知数据泛化能力下降...,即出现了过拟合现象 ◆ 过拟合是因为结构过于复杂,将结构精简,就能够减轻过拟合现象,即决策剪枝 ◆ 决策从叶节点开始递归地向根节点剪枝 ◆ 判断一个节点能否被减掉,只需比较修剪后与修剪前损失函数值大小即可...◆ 决策生成 基于训练集生成 一个尽可能大决策 ◆ 决策剪枝 使用验证集对生成决策进行剪枝,以便使损失函数最小化 6 实战基于决策分类–案例1 官方文档指南 决策是一种流行分类和回归方法...可以从常规RDD隐式或显式创建DataFrame 6.1.1.2 Transformer Transformer是一种可以将一个DataFrame转换为一个DataFrame算法.

1.1K20
领券