创建一个新列表，枚举Python中另一个列表中的随机整数

在Python中，可以使用random模块来生成随机整数。下面是创建一个新列表，枚举另一个列表中的随机整数的示例代码：

import random

# 原始列表
original_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 生成新列表并枚举原始列表中的随机整数
new_list = [random.randint(0, 100) for _ in original_list]

# 打印新列表
print(new_list)

上述代码中，我们首先导入了random模块。然后，我们定义了一个原始列表original_list，其中包含了一些整数。接下来，我们使用列表推导式生成了一个新列表new_list，并使用random.randint函数来生成随机整数，范围为0到100。最后，我们打印出新列表new_list。

这个示例中使用到的random.randint函数是random模块中的一个函数，用于生成指定范围内的随机整数。在实际应用中，可以根据具体需求来调整生成随机整数的范围和数量。

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python中列表的使用

目的：熟练使用列表函数，方便管理多个变量值环境：ubuntu 16.04 python 3.5.2 情景：列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型，可以有序、组合的操作值存储，是很实用的函数。。。...这是最后一篇整理的笔记，发现排版很浪费时间，也得不到交流，还是用类似onenote写笔记的方式快。...列表： list()，列表是一个可迭代对象，常用的操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括： box = list() 或 box = [] 设置空的列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...索引替换或写入元素 box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新的正向列表

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python中的列表操作

列表的可变表现为：其内部的每一个元素，存储在列表中不是对象本身，而是对象的引用，其修改其实是修改的引用，而不是真正的修改了内部的某个对象。...使用[]创建列表 list1 = ["This","is","a","pig"] print list1[0] This print list1[0][0] T 列表和元组并不真正存储数据而是存放的对象引用...解释： ["this","is","a","pig"] 这里并不是存放了"this",而是在内存中找个了地方存放的"this",只是把"this"的存储的位置存放在这个列表当中。 ?..., 'xyz', 3, 4, 5] ---pop方法(弹出列表中的元素，默认是最后一个元素，按照索引删除，而remove是按照值删除的) In [57]: list Out[57]: [1, 2, 'xyz...*** list1 + list2：合并两个列表，生产一个新列表，原列表不会改变 list1 * N :重复list1 N次，生产新列表 list1 = [1,2,3] list2 = ['x'

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Python中的列表介绍

列表是python中数据类型其中的一种，关键字是list。列表（list）是一种可变序列类型，我们可以追加、插入、删除和替换列表中的元素。...创建列表的方法： 1、使用list函数 2、使用[]指定具体的元素列表 print(list('hello world')) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w...', 'o', 'r', 'l', 'd'] print([1, 3, 5, 7, 9]) # [1, 3, 5, 7, 9] 列表追加元素： 1、使用append()方法添加单个元素 2、使用extend...： list.insert(index,value) a = [1,2,3] a.insert(0, 'abcd') # insert函数没有返回值 print(a) 替换列表元素： a = [1,2,3...] a[0]='123' print(a) 删除列表元素： pop() 删除最后一个元素,该方法有返回值，返回被删除的元素值 remove(xxx):删除列表中匹配到的第一个xxx的元素总结：

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Python中必学的列表

列表简介什么是列表？列表是⼀种容器类型，可以想象它为能装载⼀系列元素的容器。...Python的列表能装载不同类型的元素，如下所示列表a中既有整型(int)元素3，也有浮点型 (float)10.0, -3.5，也有字符串型'a', 'python'2....⽤途列表⽤途列表⽤途⼴泛，是Python编程最重要的⼀个数据结构。不管是学习爬⾍、数据分析、web开发、还是算法、机器学习，理解并掌握列表都是必须的。...3.列表特点列表内能包括多个元素多个元素的类型可以各不相同列表在内存中是紧邻存储4 列表创建 [] list函数 range函数a = []for i in range(10): print(i,...[3,7,4,2,6]a[1]输出结果：7a[-1]输出结果：6思考题：实现切⽚索引的⽅法翻转列表请反转下⾯列表a，使⽤切⽚索引的⽅法 a = [3,7,4,2,6] a[start:end:step

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Python中列表的深浅拷贝

copy_lst = [ 　　('py对象三要素',), 　　('== 比较运算符',), 　　('is 身份运算符',), 　　('小数据池',), 　　('列表的浅拷贝',), 　　('列表的深拷贝...　　通过id进行判断　　　　>>>a = 257 　　　　>>>b = 257 >>>id(a) == id(b) 　　　　False >>>a is b 　　　　False 小数据池　　代码块的缓存机制...列表的浅拷贝　　第一层创建新的内存地址　　从第二层开始，指向同一个内存地址　　　　>>>lst = [1, 2, [3, 4]] >>>copy_lst = lst.copy() 　　　　>>...lst[0] = 5 　　　　>>>lst[0] is copy_lst[0] 　　　　False >>>lst[2][1] = 6 >>>lst[2] is copy_lst[2] True 列表的深拷贝...　　完全独立改变列表任意一个元素(无论多少层)，另一个列表都不会改变　　　　>>>from copy import deepcopy 　　　　>>>lst = [1, 2, [3, 4]] >

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python中的列表与元组

通俗来说，它就是用来存储一系列数据的。比如存储一个班级的学生。列表中的每个元素可以通过下标（索引）访问，索引从0开始。...既然列表存储的是一系列值，这必然存在「增删改查」的情况，就像一个班级的学生，有进入学的，也有退学的。接下来我们来说说，首先我们先从列表的创建开始。...创建列表 list = [ele1 , ele2 , elem3 , ... , elen] 比如，创建一个数字列表或英文字符列表 nums = [1, 2, 3, 4, 5] letters = ["...a", "b", "c", "d"]; 另外我们也可以创建一个空数组 list = [] 访问列表中的值访问列表中的值，使用下标即可。...not in list) #False print('html' not in list) #True index()方法从列表中找出第一个匹配项的索引。

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Python 列表中的sort函数

列表中的sort函数功能对当前列表按照一定规律排序用法 list.sort(key=None, reverse=False) 参数 key - 参数比较 reverse –排序规则 reverse...= True 降序 reverse = False 升序 ( 默认 ) key涉及函数学习,我们在日后讲解当前默认不传即可注意事项列表中的元素类型必须相同 , 否则无法排序(报错) 字典也可以排序...shengxiao.sort(reverse=True) print(shengxiao) shengxiao.sort(reverse=True) print(shengxiao) # 以下会报错的...# mix = ['python', 1.2, {'name': 'dewei'}] # mix.sort() # print(mix)

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python中列表的常见操作

判断列表是否为空 if not a: print "List is empty" 这里是因为空列表会返回一个False 获取列表的索引和值 ints = [8, 23, 45, 12, 78] for...idx, val in enumerate(ints): print idx, val 0 8 1 23 2 45 3 12 4 78 合并列表中的子列表 1 method l=[[1,2,3...列表中字典的值排序 list_to_be_sorted = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}] from operator...mergedlist = listone + listtwo 列表中随机取一个元素 foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo))...按照步长遍历列表 a[start:end:step] # 按照step步长直到end-1结束,并不是从start一个个遍历到end Python中的appen和extend x = [1, 2, 3]

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