对无服务器体系结构感兴趣,那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章,并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
基础设施即代码(Infrastructure as Code)是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科,它相对年轻,但在其短暂的存在期间,它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一,许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现,这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
作者 | Gergely Orosz 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 Gergely Orosz 的个人博客。 亚马逊有大量的内部系统。作为软件工程师和工程经理,下面这些值得了解一下。 当作为 SDE(软件开发工程师)或 SDM(软件开发经理)加入时,你必须学会使用亚马逊自定义的技术栈,这和 AWS 客户所使用的技术栈有着惊人的差异。下面这些是你可能会遇到的系统。 与 SDE 密切相关的内部系统 Code:代码搜索和 VCS(Git)。 Crux:亚马逊的代码评审系统。 B
本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目).
本文最初发布于 Stroobants 博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
上篇文章《AWS CDK | IaC 何必只用 Yaml》笔者介绍了 AWS CDK 的概念和基本使用方法,本篇文章就来使用 CDK 在 AWS 从零开始构建一个全新的 KES 集群,实际感受一下使用 AWS CDK 创建和管理云资源的简单和便捷。
在软件架构和应用设计领域,设计模式是基本的构建块之一。设计模式的概念是由 Christopher Alexander 在上世纪 70 年代末提出来的(The Timeless Way of Building, 1979 以及 A Pattern Language—Towns, Buildings, Construction, 1977):
cdk8s 是 AWS Labs 发布的一个使用 TypeScript 编写的新框架,它允许我们使用一些面向对象的编程语言来定义 Kubernetes 的资源清单,cdk8s 最终也是生成原生的 Kubernetes YAML 文件,所以我们可以在任何地方使用 cdk8s 来定义运行的 Kubernetes 应用资源。
近年来基础设施即代码(IaC)的方式被越来越多的开发者和管理者所采用,各大公有云都提供了使用 IaC 管理自己云资源的方式,如 AWS 的 CloudFormation、阿里云的 ROS 等,而第三方的 Terraform 也有各大公有云的 Provider。越来越多像我一样的云资源运维和管理者开始采用 IaC 的方式对云资源进行创建、运维和管理。
我认为我们当前所认知的 DevOps 即将走到尽头。至少,其中的 Ops 会如此。随着云基础设施成为应用程序关注的重点,越来越多的 ops 任务由云本身完成或内置于应用程序中。剩下的就是供应和管理应用程序所需的基础设施。这关系到所有的相关附属内容,例如安全性和网络。
cdk8s 是 AWS Labs 发布的一个使用 TypeScript 编写的新框架,它允许我们使用一些面向对象的编程语言(目前支持 TypeScript 与 Python)来定义 Kubernetes 的资源清单,并最终生成原生的 Kubernetes YAML 文件。所以我们自然也会想到在进行 GitOps 实践的过程中,是否可以将 cdk8s 利用起来,和 Argo CD 结合是否会是更好的方式?
在过去的几年里,数据工程领域的重要性突飞猛进,为加速创新和进步打开了大门——从今天开始,越来越多的人开始思考数据资源以及如何更好地利用它们。这一进步反过来又导致了数据技术的“第三次浪潮”。“第一次浪潮”包括 ETL、OLAP 和关系数据仓库,它们是商业智能 (BI) 生态系统的基石,无法应对大数据的4V[1]的指数增长。由于面向 BI 的栈的潜力有限,我们随后见证了“第二次浪潮”:由于 Hadoop 生态系统(允许公司横向扩展其数据平台)和 Apache Spark(为大规模高效的内存数据处理打开了大门)。
本文我们将开始来学习 Jenkins。Jenkins 是一个流行的开源的自动化服务器。Jenkins 广泛用于持续集成和持续交付(CI/CD)管道,是 DevOps 中必备的工具。
Lambda是AWS推出的基于Function-as-a-Service(FaaS)的Serverless服务。我结合项目使用体验,发现Lambda不适合或者说不能独立支撑以下场景: 用户期望稳定的低延迟 请求需要在多个函数间跳转 可预期的大量调用 与此同时,Lambda和其它AWS服务结合起来能为以下场景提供良好的解决方案: 作为监听器异步响应Webhook (API Gateway + SQS + Lambda) 处理需要延时执行或指定时间执行的任务 (Step Functions + SQS + La
随着 AWS Lambda 即将于今年迎来十周年,无服务器计算已不再局限于功能即服务(FaaS)。如今,无服务器是指无需手动配置、按需自动提供扩展,以及采用按用量计费的云服务。这种转变只是云计算广阔发展的一部分,而无服务器技术也在不断变革。本文中关注无服务器技术之外的未来,探索云计算的格局将如何超越目前的超大规模模式,以及其对开发者和运营团队的影响。作者将探讨这一演变下的三大趋势。
unix操作系统里面,有一个fork操作,可以创建进程的子进程,或者说是复制一个进程完全一样的子进程,共享代码空间,但是各自有独立的数据空间,不过子进程的数据空间是拷贝父进程的数据空间的。
Terraform是一种部署技术,任何想要通过基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)方法来置备和管理基础设施的人,都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施,不过从技术上讲,任何能够通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
英国卫报创建了一个讨论和资产共享工具 Pinboard ,并将其整合到公司使用的各种内容管理平台中。该解决方案使用了一系列技术,包括用于编写业务逻辑的 Typescript、用于执行代码的无服务器服务、API 端点和 GraphQL 服务器,以及用于存储的 AWS RDS(PostgreSQL)。
在前面的文章《如何通过CM升级Kafka0.11及Spark2.2》中Fayson介绍了升级Kafka的方式。本篇文章Fayson主要介绍在CDH中如何升级CDK3.1.0(即Kafka社区版1.0.1)以及验证Kafka功能。
嗨,猫头虎博主在此!🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯,那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧!
近日,发现了一个 AWS Lambda 相关的资源网站:Serverless Land。
作者丨 Sarah Saunders 译者丨屠灵 策划丨辛晓亮 我们是凯捷咨询公司的开源云工程部门,主要做云原生开发。我们的一个重要挑战是帮助人们了解什么是云原生。云原生已经成了一个无处不在的热词,那么对于一个开发者团队来说,它意味着什么?它又能给他们的客户带来什么? 1什么是云原生 作为一家托管定制软件或“COTS”(商业成品软件)的企业,只是简单地把软件部署到由云供应商提供的服务器上,并非成本效益最高的解决方案。云端的服务器通常更贵,因为其成本需要涵盖负责安装和管理硬件的工程团队以及负责管理应用程序的
众所周知,在java语言开发中,NullPointerException是一直被大家所深恶痛绝的。然而在以前的java版本中,对空值的判断有繁琐而无趣。且十分影响代码的美观。例如下面这种情况:
在 Twitter 上,我们每天都要实时处理大约 4000 亿个事件,生成 PB 级的数据。我们使用的数据的事件源多种多样,来自不同的平台和存储系统,例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和 PubSub。
在之前的文章中,笔者介绍过 AWS CDK ,其是 AWS 开源的一款开发框架,使用常用的编程语言(如 TypeScript、Python 等),利用函数快速构建代码框架来配置、更新和管理云资源,但只支持 AWS 资源的定义和维护,其他公有云无法使用。而 Pulumi 可以以同样的方式在其他公有云上完成与 AWS CDK 类似的工作。
作者丨 Gregor Hohpe 译者丨明知山 策划丨Tina 在构建分布式系统时,松散耦合是一个主要的考虑因素。关于耦合及其在分布式系统设计中的作用,我们可以为其写一整本书。许多集成模式都与耦合有关。十多年前,我对耦合进行了定义: 耦合描述了互连的系统的独立可变性,即系统 A 中的变化是否会对系统 B 产生影响。如果有影响,那么 A 和 B 就是耦合的。 以下几个重要的推论可以用来支撑这一定义: 耦合不是二元的——我们不能说两个系统是耦合的还是不耦合的,这里存在许多细微的灰色地带。 耦合有许多不同
提高移动应用程序的性能并引入更高的可扩展性需要的不仅仅是一种现代开发方法。云计算集成可以帮助企业扩展移动应用程序并吸引更多用户,可以为企业的应用程序提供出色的业务敏捷性。
在Jenkins中,管道(Pipeline)是一组事件或任务,它们按顺序相互链接。简单来说,Jenkins Pipeline是一个插件组合,支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器,用于通过管道DSL(特定领域语言)“作为代码”创建简单或复杂的交付管道,即将所有子任务进行流水线化。
本文介绍了 Square 团队为支持源自 AWS lambda 的服务调用而构建的内容。
LinkedIn 研究团队最近开源了功能商店Feathr,旨在简化机器学习 (ML) 功能管理并提高开发人员的工作效率。数十个 LinkedIn 应用程序使用 Feathr 来定义特性、计算它们以进行训练、将它们部署到生产中,并在消费者之间共享它们。与以前特定于应用程序的特征管道解决方案相比,Feathr 用户报告说,显着减少了向模型训练添加新特征所需的时间,并提高了运行时性能。
该文介绍了如何为Docker注册表创建持久存储,使用Minishift和CDK3作为基础环境,创建一个名为“registry”的PersistentVolume(PV)以及一个与其关联的PersistentVolumeClaim(PVC)。然后使用OpenShift创建一个Docker注册表部署,并将其与创建的PV和PVC绑定。
CDK是一款为容器环境定制的渗透测试工具,在已攻陷的容器内部提供零依赖的常用命令及PoC/EXP。集成Docker/K8s场景特有的 逃逸、横向移动、持久化利用方式,插件化管理。
学习如何利用管道机制、共享存储区机制进行进程间的通信,并加深对上述通信机制的理解。
描述: Goglang 接口耗时监控测试用例 核心:使用 defer + 匿名函数 再加上 time.Since() 函数实现再程序结束完毕时计算此代码片段(接口)执行耗时 示例:
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
作者 | Renato Losio 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近,AWS 发布了一个新的 PowerShell 自定义运行时,可让 AWS Lambda 运行使用 PowerShell 编写的 Lambda 函数。有了这个运行时,开发人员无需编译就可以用 Lambda 编写原生 PowerShell 代码,从而简化了部署和测试。 AWS 的无服务器开发者布道师 Julian Wood 介绍了它的优势: 新的 PowerShell 自定义运行时使用了原生 PowerShell,不需要编译
随着企业应用的不断迭代,不断扩大,应用的发布发布可能涉及多个团队,如pc端,手机端,小程序端等等。应用发布也就成为了一项高风险,高压力的超过过程,以及应用的开发迭代的沟通,测试成本也大大的变得不可控了。这时候就出现了DevOps管理理念,CI,CD以及强大的部署自动化手段确保部署任务的可重复性、减少部署出错的可能性。下面简单的描述一下这四者的基本概念。
GitLab 12.1 已经发布,更新如下: 合并训练的并行执行策略 :加强了合并 TRAINS,以使用并行策略执行流水线,并行执行通过按顺序排列合并请求并启动受控的并行管道来加速验证。 合并机密问题
经过半年的追踪与沉淀,TAB 根据我们在多个行业中的实践案例,为技术从业者们产出了第28期技术雷达。本期内容对百余个技术条目进行分析,阐述它们目前的成熟度,并提供了相应的技术选型建议。
在之前的做法中(Historically),使用单个抽象方法的接口(或很少的抽象类【只有一个抽象方法的抽象类数量比较少】)被用作函数类型。它们的实例称为函数对象,代表一个函数或一种行为。自 JDK 1.1 于 1997 年发布以来,创建函数对象的主要方法是匿名类(第 24 项)。下面的这个代码片段,用于按长度顺序对字符串列表进行排序,使用匿名类创建排序的比较函数(强制排序顺序):
Kubernetes和容器完全改变了我们对完成工作所使用的工具的看法。扩展自动化平台需要通过fork开发定制扩展,并决定是否应该贡献上游的日子已经一去不复返了。对于大多数组织来说,是否使用平台或工具的选择取决于它的可扩展性。
前段时间,博主线上项目的几个后端接口执行耗时达到了三、四秒钟以上,查看接口代码,发现 sql 语句执行过慢,于是开始分析 sql 执行 这里把比较经典的优化案例分享给大家。
我们都知道,协程是通过管道来进行通信、调度的。所以接下来我们引入管道的概念,通过管道可以来传递数据,协程与协程之间也可以通过管道来进行调度。
通过前面两章的基础学习,我们大概了解了基于Python进行DevOps实践需要哪些知识。
GitLab 11.10 已正式发布 ,更新亮点包括将管道功能(pipeline)集成到操作面板、将管道用于合并结果以及针对多行合并请求的建议。
构成ASP.NET Web API核心框架的消息处理管道既不关心请求消息来源于何处,也不需要考虑响应消息归于何方。当我们采用Web Host模式将一个ASP.NET应用作为目标Web API的宿主时,实际上是由ASP.NET管道解决了这两个问题。具体来说,ASP.NET自身的URL路由系统借助于HttpControllerHandler这个自定义的HttpHandler实现了ASP.NET管道和ASP.NET Web API管道之间的“连通”,但是在Self Host寄宿模式下,请求的监听、接收和响应又是如
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。作为一个面向开发和运营团队的解决方案,CI/CD 主要针对在集成新代码时所引发的问题(亦称:“集成地狱”)。
Unix 操作系统诞生于 20 世纪 60 年代,经过几十年的发展,技术日臻成熟。在这个过程中,Unix 独特的设计哲学和美学也深深地吸引了一大批技术开发人员,他们在维护和使用 Unix 的同时,Unix 也影响了他们的思考方式和看待世界的角度。
2014 年我们发布了 Lambda 服务,掀起了 Serverless 革命。现在越来越多的人谈论 Serverless 的未来。事实上,我们自己构建的应用程序中有一半以上是基于 Lambda 的,Serverless 能够最大限度地利用云计算的价值。现在,越来越多的客户正在决定采用 Serverless。这里,我们不只是在谈论 Lambda、API Gateway、Step Functions 或 EventBridge 等 Serverless 服务,而是如何使用 Serverless 实现快速原型设计、成本可控、高可用、自动扩展以及高效运维,这些都是用户在选择初始应用架构时需要考虑的关键设计因素。
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