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2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字所有长度为n的数组,最长递增子序列长度为

2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字所有长度为n的数组,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。返回达标数组的数量。...PartialOrd>(a: T, b: T) -> T { if a > b { a } else { b }}// i : 当前来到的下标// f、s、t : ends数组中放置的数字...// m : 每一位,都可以在1~m随意选择数字// 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义!fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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2022-08-06:给定一个数组arr,长度为N,arr中所有的值都在1~K范围上, 你可以删除数字,目的是让arr的最长递增子序列长度小于K。 返回至少删除

2022-08-06:给定一个数组arr,长度为N,arr中所有的值都在1~K范围上,你可以删除数字,目的是让arr的最长递增子序列长度小于K。返回至少删除几个数字能达到目的。...= arr[i as usize]; max = get_max(max, l + 1); } return max;}// arr[0...index-1]上,选择了一些数字...len = 3 : 1 2 3// arr[index....]是能够决定的,之前的,已经不能再决定了// 返回:让最终保留的数字,凑不足k长度的情况下,至少要删几个!...// 凑的(1...len)还不到(1...k) if index == arr.len() as i32 { return 0; } // 没凑到 < k, 有数字...len = 3 : 1 2 3// arr[index....]是能够决定的,之前的,已经不能再决定了// 返回:让最终保留的数字,凑不足k长度的情况下,至少要删几个!

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2022-09-07:给你一个由正整数组成的数组 nums 。 数字序列的 最大公约数 定义为序列中所有整数的共有约数的最大整数。 例如,序列 [4,6,16

2022-09-07:给你一个由正整数组成的数组 nums 。数字序列的 最大公约数 定义为序列中所有整数的共有约数的最大整数。例如,序列 4,6,16 的最大公约数是 2 。...数组一个 子序列 本质是一个序列,可以通过删除数组的某些元素(或者不删除)得到。例如,2,5,10 是 1,2,1,2,4,1,5,10 的一个子序列。...计算并返回 nums 的所有 非空 子序列 不同 最大公约数的 数目 。输入:nums = 5,15,40,5,6;输出:7。...("ans = {}", ans);}const MIN_VALUE: i32 = -1 O(N * logN)fn count_different_subsequence_gcds(nums: &mut Vec) -> i32 { // 找到数组的最大数

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DeepMind重磅:神经算术逻辑单元,Keras实现

具体来说,当在测试时遇到训练时使用的数值范围之外的数值时,即使目标函数很简单(例如目标函数仅取决于聚合计数或线性外),也经常会出现失败。...实验表明,NALU增强的神经网络可以学习跟踪时间,对数字图像执行算术运算,数字语言转化为实值标量,执行计算机代码,以及对图像的对象进行计数。...这个模型构成了第二个模型的基础,即支持乘法外(multiplicative extrapolation)。该模型还说明了如何任意算术函数的归纳偏差有效地合并到端到端模型。...总之,这个单元可以学习由乘法,加法,减法,除法和幂函数组成的算术函数,其推断方式是在训练期间观察到的范围之外的数字。...任务3:语言到数字的翻译任务 ? 表3:数字串转换为标量的平均绝对误差(MAE)比较。 ? 图3:对先前未见过的查询的中间NALU预测。 图3显示了随机选择的测试实例NALU的中间状态。

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前沿 | DeepMind 最新研究——神经算术逻辑单元,有必要看一下!

与传统的架构相比,我们在训练过程不管在数值范围内还是外都可以更好的泛化,并且外经常能超出训练数值范围的几个数量级之外。...神经网络的数值外失效 为了说明标准网络的系统性失效,我们展示了各种MLPs 在学习标量恒等函数的表现。图1表明即使采用简单的框架,所有非线性函数都无法学习到超出训练范围外的数量表示。 ?...第一种模型有支持对积累量进行累加的能力,这是线性外的理想偏置项。该模型构成了第二个模型的基础,即支持乘法外。此模型还阐述了如何任意算术函数的偏置项有效地融合到端到端模型。...这里还给出了一个NALU 测试的例子如图3所示。 ? 表3 数字串转换为标量的平均绝对误差(MSE) 比较 ?...但它们可以被作为解决创建模型时目标函数存在偏置项的一种通用策略。该策略是由我们提出的单元神经数值表示方式实现的,它允许任意(可微) 数值函数添加到模块,并通过学习门进行控制。

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14种模式搞定面试算法编程题(PART II)

8、循环排序 循环排序模式描述了一种处理涉及包含给定范围内的数字数组问题的有趣方法。其一次遍历数组一个数字,如果正在迭代的当前数字不是正确的索引,则将其与正确索引处的数字交换。 ?...应用场景 涉及给定范围内的数字的排序数组 要求在已排序/旋转的数组中找到缺失/重复/最小的数字 举个栗子 缺失数字(LEETCODE)[1] 寻找重复数(LEETCODE)[2] 缺失的第一个正数(LEETCODE...大致思路是这样的: 根据问题'K'元素插入到最小堆或最大堆; 迭代剩余的数字,如果找到一个比堆数字大的数字,则删除该数字并插入较大的数字 ?...给出'K'排序数组,可以使用Heap有效地执行所有数组所有元素的排序遍历。我们可以在Min Heappush每个数组的最小元素以获得最小值。获得总体最小值后,一个元素从同一个数组送到。...所有入度为“0”的节点被认为是source,并存入队列 排序 将其添加到已排序列表 从图中获取它的所有子结点 每个子节点的入度减一 如果某个子节点的入度为“0”,则将其加入队列 对于每一个source

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使用NLP生成个性化的Wordlist用于密码猜测爆破

这是一个为密码猜测攻击创建新方法的实验性项目。 介绍 密码可以说是自互联网诞生以来,我们数字帐户的最主要的一种安全机制。因此,密码往往也是攻击者的首要目标之一。...词性标注是文本一个词标记为与特定词性相对应的过程。NLTK Python库用于POS标记。...l”掩码暴破所有六字符字母的字符串,组合池将为308.915.776。因此,尝试词典所有英语单词将比使用掩码快1801倍。但是对于在线攻击来说,171,476仍然是一个很大的数字。...要创建有意义的单词对,我们需要分析它们的语义相似性。为此,NLTK的路径相似性[16]与Wordnet上的第一个名词含义(n.01)一起用于所有已识别的名词。...在上面的示例文中,当我们向wiki发送“George Orwell”时,我们的算法解析诸如London,1984等词。 组合 最后一步是整合我们所有获取的数据。

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数据结构 API

但是,如果要查找某个特定元素是否存在于数组,则可能需要遍历整个数组。 如果我让你记下我给你的一系列数字,然后在最后问我是否给了你一个特定的数字,你可能会在记忆做到这一点。...包括(数量); 在此程序,storeNumber()向数组添加一个数字,如果该数字存在于数组则doYouHaveThisNumber()返回,否则返回。...由于我们想要跟踪的只是我们是否收到了一个特定的数字,我们可以这些数字存储在一个对象,并在true我们收到它们时将它们的值设置为: const receivedNumbers = { } ; const...我们现在不打算涵盖堆栈数据结构的所有来龙去脉,但为了演示公共 API 与实现,让我们构建一个快速的自定义Stack类: 类栈{ 构造函数(){ 这个。...从那里,我们可以实现.push()和.pop()方法: 类栈{ 构造函数(){ 这个。_array = [ ] ; } (新值){ 这个。_数组

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数据结构与算法-十大排序算法(动画演示)

从数列挑出一个元素,称为"基准"(pivot); (2). 重新排序数列,把所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。...归并排序后的看成一个整体元素,从头到尾再进行归并排序,直到所有的元素都成为一个归并排序整体。 2. 动画演示 ? 3....// 否则左子数组里的某一个值大于或等于右子数组里的某一个值 }else{ // 下标为j的数组存到临时数组里 temp[t++] =...对辅助空间 C[r] 内的统计数字进行计算,每一个统计数字等于与前一个统计数字的和,以确定值为 x 在数组的位置; (4)....反向遍历原始数组序列每一个数,设当前数减最小数的值为y,C[y]的值减1为这个数在有序序列的位置,同一个数每重复出现一次,将对应的C[y]位置减1,遍历完成后所有数即为有序序列。 2.

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【学术】不懂神经网络?不怕,一文教你用JavaScript构建神经网络

然后创建三个JS文件:brain.js,training-data.js和scripts.js(或用于默认JS文件的任何通用术语),当然,还可以所有这些文件导入到index.html文件的底部。...正如你在上面第11行所看到的,只有一个R和一个B值被传递,而另外两个输入传递一个R,G和B值。另外,即使上面的例子输入显示为对象,但你也可以使用数组。...3.1 encode() 因此,如果我们想让神经网络接受文(即字符串)作为输入,我们需要通过一个类似的函数(以下称为encode())来运行它们,这会将字符串的每个字符转换为介于0和1并将其存储在一个数组...一旦网络被训练并保存到变量,我们就可以把它当作一个函数,然后传入我们的编码输入(如execute()函数的第25行所示)来使用A.I。...就像我之前提到的,我们所有文存储为文本,并将它们编码为数字值,这将使你在实际需要复制/粘贴训练数据时变得更加轻松。没有必要的格式。只需粘贴文本并添加一个新行。

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