对于表格使用及实现方法见博文：VUE : 双重 for 循环写法、table 解析任意 list
聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 发布日期： 2016年12月 索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。 表或视图可以包含以下类型的索引： 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。 每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。 只有当表包含
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL语言来管理和操作数据。本文将介绍MySQL的基本术语和概念，并提供示例来帮助读者更好地理解。
视频演示：http://mpvideo.qpic.cn/0bc3vuabmaaaaaamm5xi7bqvblodc2wqafqa.f10002.mp4? http://www.minaandrawos
可以视为行级锁的一个变种。它在很多情况下都避免了加锁操作，因此开销更低。不仅是 Mysql，包括 Oracle、PostgreSQL 等其他数据库都实现了各自的 MVCC，实现机制没有统一标准。MVCC 是 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，要求很低，无需使用 MVCC。可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。
UNPIVOT 操作符说明 简而言之，UNPIVOT操作符就是取得一个行的数据集合，然后把每一行都转换成多个行数据。为了更好地理解，请看下图： 图1 从上图中，你能发现UNPOVOT操作符，取得了两行
问题：有开发问到，为啥我在一个事务中删除数据没有报错，还能select查到呢？其实这是隔离级别的原因，不同隔离级别带来的表现是不同的，下面主要给大家介绍下RC和RR隔离级别的一些原理
MySQL InnoDB存储引擎的事务隔离级别主要是MVCC（MVCC,Multiversion Currency Control）实现的。
2、RDBMS 术语 1. 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 2. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格 3. 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 4. 行： 一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
MVCC的实现，通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。这意味着一个事务无论运行多长时间，在同一个事务里能够看到数据一致的视图。根据事务开始的时间不同，同时也意味着在同一个时刻不同事务看到的相同表里的数据可能是不同的。
由于项目需要，我们需要一个 可以横向滚动的，又可以竖向滚动的 表格。而且又要考虑大数据量（行）的展示视图。经过几天的研究终于搞定，做了一个演示。
本章讨论存储的程序和视图，这些数据库对象是根据存储在服务器上供以后执行的SQL代码定义的数据库对象。
用法：LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ
(1)视图是已经编译好的 SQL 语句，是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表，而表不是。
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。前前后后大概 40 多本，之前搬家还扔掉一些，可惜了。。。
settransaction isolation level read committed;setautocommit=0;begin；
db2命令介绍： 相比图像界面而言，使用命令行的命令能节省非常多内存资源。不过写的时候语法需要熟悉。 db2start：启动当前的DB2数据库管理实例。 db2stop：停止当前的数据库管理实例。 注：启动和关闭的是数据库管理实例，而不是单个的数据库，而restart database：并不是重新启动数据库，是平衡非正常结束而不一致状态的数据库，结束后，连接仍然存在。 db2look： 能为表，索引，视图和诸如此类需要产生统计信
原文 http://blog.csdn.net/fangjian1204/article/details/39085941
hbase是apache hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储
结构化查询语言Structured Qurey Language，语句必须是以分号结束，且关键词不区分大小写，主要包含四种语句
Hive的数据存储 基于HDFS 没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括：数据库、文件、表、视图 可以直接加载文本文件（.txt文件） 创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符 表 Inner Table（内部表） 与数据库中的 Table 在概念上是类似 每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据 所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中 删除表时，元数据与数据都会被删除 // 创建一张内部表 每行字段以什么分割 create tab
我在我自己的iPhone app Interesting中也使用了波浪形的动画。来看看我的app的动画并构建它。
哎呀，一年之计在于春啊。最近过完年了，微信群里有非常多的小伙伴在问我一下面试方面的问题。比如：有让我出题的，有让我推荐资料的，还有让我推荐公司的。。。
一个顾客可以使用顾客编号列，而订单可以使用订单ID，雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。
分析函数是带over的，对每行都应用分析函数，然后分析函数根据排序规则（没有排序就是没有顺序的规则，order by就是起到一个分析函数在行上滑动方向的作用）按行向下滑动，直到全部行应用分析函数完毕则分析函数结束。分析函数的计算是在当前行所属的窗口上（这个是一个结果集，每行对应的窗口总是有一个结果集）进行的，每行对应的窗口范围是由partition,order by和window子句共同决定，分析函数就根据这个范围来计算当前行的值。分析函数计算的行是在order by之前的group by,having等之后的行，这个要注意。
前言 前面给大家介绍了查询语句，感觉写的还不错的，喜欢的可以去查看。今天给大家分享的是MySQL中的视图。 视图（View）：视图是由查询结果形成一张虚拟的表。非临时表，只要不删除的话就会一直存放在磁盘上，但是没有对应的文件。视图的使用和正常的表的使用一样。 一、什么是视图 视图是数据库数据的特定子集。可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。 视图是抽象的，他在使用时，从表里提取出数据，形成虚的表。不过对他的操作有很多的限
有四个数字:1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?
视图（View）是从一个或者多个表（或视图）导出的表，其内容由查询定义。视图是一个虚拟表，数据库中只存储视图的定义，不存储视图对应的数据，在对视图的数据进行操作时，系统根据视图的定义去操作相应的基本表。
一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！
视图：视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包括数据 作为一个select语句保存在数据字典中的 通过视图，可以展现基表的部分数据，属兔数据来自定义视图的查询中使用的表 使用视图动态生成 基表：用来创建视图的表叫做基表base table 因为试图的诸多优点 如下： 1）简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。 2）安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个行某个列，但是通过视图就可以简单的实现。 3）数据独立：一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。
MCVV 的实现， 是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。 不管执行时间多长，每个事务看到的数据都是一致的。根据事务开始的时间不同，每个事务对同一张表，同一时刻看到的数据可能不一致。
虚拟表，可以和普通表一样使用。MySQL5.1版本出现的新特性，是通过表动态生成的数据，也就是说行和列的数据都来自定义识图的查询中使用的表，只保存sql逻辑，不保存查询结果
对于Greenplum Database 4.2及更高版本，gptransfer实用程序
数据库用数据块来存储行数据。表中每行会包含不多于256列的数据。如果可能，Oracle会将每行作为单独的行片存储。然而，如果一行的所有数据不能插入单独的一个数据块，或者对现有行数据的更新，导致一行数据超过了数据块的容量，此时数据库就会使用多个行片存储这一行(参考“数据块格式”)。簇表中的行和非簇表的行包含相同的信息。此外，簇表中的行还会包含指向他们所属的簇键的信息。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
–创建序列 –使用 create sequence 序列名 –特点1：默认开始是没有值的，也就是指针指在了没有值的位置。 –特点2：序列名.nextval每次执行都会自增一次，默认步长为1 –特点3：序列名.currval查看当前序列的值。开始是没有的。 –作用：作为主键使用,动态的获取之间的值，这样新增数据的时候极大的避免了主键冲突 –使用的是 序列名.nextval作为主键 –注意：主键是非空唯一就可以，不需要主键的值是连续的值。 –创建默认序列 create sequence cc;–创建序列cc select cc.currval from dual–查看序列当前值 select cc.nextval from dual–查看序列的自增后的值。 –创建自定义序列 create sequence aa–创建序列 start with 5 --设置开始位置 increment by 2 --设置步长 select aa.currval from dual select aa.nextval from dual –创建测试表 create table teacher( tid number(10) primary key, tname varchar(100) not null ) insert into teacher values(cc.nextval,‘张三’); insert into teacher values(cc.nextval,‘张三’);
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在做JAVA开发中，通过指令重拍会对代码做一定程度的优化，在数据库中 MYSQL优化器也做了一系列相关优化工作，下面要介绍的就是数据库做的内置优化
Table:表。存储在同一表中的信息应该是一种类型或者一种清单，便于SQL化管理；
主键(primary key)，一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！
最近的学习内容是数据库相关的一些知识，主要以MySQL为主，参考书籍——《MySQL必知必会》
以前 MySQL 的 join 算法只有 nested loop 这一种，在 MySQL8 中推出了一种新的算法 hash join，比 nested loop 更加高效。
数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。
Hbase原理、基本概念、基本架构 概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统； HBase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统； HBa
1. 概述 在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域，并且专注于分析这个区域，这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则，大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域。在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题。 能获得最大性能提高的区域一般是：逻辑数据库设计，索引设计，查询设计。然而，最大的性能问题经常由于缺乏这些方面研究的原因造成。如果性能是被列为一个需要关注的问题，聪明的做法是首先专注于这些方面， 因为性能的大幅提高经常是用相对较小的时间精力完成。 下面开始进入正题。 2. 规范
InnoDB使用一个或多个数据文件存储数据和索引。每个数据文件称为表空间，其中包含一个或多个段。每个段都是固定大小的，通常为1MB或2MB。表空间可以是自动扩展的，也可以是固定大小的。
内存优化表是SQL server2014版本中推出的新特性之一。也是基于create table创建的，只不过是驻留在内存中表。从内存读取表中的行和将这些行写入内存。 整个表都驻留在内存中。表数据的另一个副本维护在磁盘上，但仅用于持续性目的。内存中 OLTP 与 SQL Server 集成，以便在所有方面（如开发、部署、可管理性和可支持性）提供无缝体验。 内存优化表中的行是版本化的。 这意味着表中的每行都可能有多个版本。 所有行版本均维护在同一个表数据结构中。 本文主要描述SQL server 2014内
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