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创建一个通过读取多个CSV文件创建字典的类- Python

在Python中,可以通过以下代码创建一个类来实现通过读取多个CSV文件创建字典的功能:

代码语言:txt
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import csv
import os

class CSVReader:
    def __init__(self, file_paths):
        self.file_paths = file_paths

    def read_csv_files(self):
        data_dict = {}
        for file_path in self.file_paths:
            if os.path.isfile(file_path) and file_path.endswith('.csv'):
                with open(file_path, 'r') as csv_file:
                    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
                    for row in csv_reader:
                        for key, value in row.items():
                            if key in data_dict:
                                data_dict[key].append(value)
                            else:
                                data_dict[key] = [value]
            else:
                print(f"Invalid file path or file format: {file_path}")
        return data_dict

这个类的构造函数接受一个包含多个CSV文件路径的列表作为参数。read_csv_files方法会遍历每个文件路径,检查文件是否存在且为CSV格式,然后使用csv.DictReader读取CSV文件的内容,并将其存储在一个字典中。如果CSV文件中的某个键已经存在于字典中,那么对应的值将会以列表的形式进行存储,以便处理多个文件中相同键的情况。

以下是一个示例用法:

代码语言:txt
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file_paths = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']
csv_reader = CSVReader(file_paths)
data_dict = csv_reader.read_csv_files()
print(data_dict)

请注意,这个类只是一个简单的示例,用于演示如何通过读取多个CSV文件创建字典。在实际应用中,可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。

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请注意,这个答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,以遵守问题要求。

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