DOMAIN-SUFFIX：匹配域名后缀如：DOMAIN-SUFFIX, apple.com, Proxy如果请求的域匹配后缀，则规则匹配。...例如：apple.com可匹配www.apple.com、itunse.apple.com和apple.comDOMAIN-KEYWORD：域名关键词匹配如：DOMAIN-KEYWORD, apple,...Proxy如果请求的域包含关键字，则规则匹配。...：HOST-WILDCARD, * apple.com, proxy支持通配符 *和？...提供更准确的匹配结果其他规则USER-AGENT：用户代理匹配如：USER-AGENT, AppleTV*, Proxy支持通配符 `和？：?
关于散列的表的解释，我想引用维基百科上的解释，如下所示： 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。...一、散列表创建原理 本部分我们将以一系列的示意图来看一下如何来创建一个哈希表，我们就将下方截图中的数列中的数据来存储到哈希表中。...在下方的实例中，我们采用除留取余法来创建value的映射key, 如果产生冲突，就采用线性探测法来处理key的冲突。下方就是我们要构建哈希表的数据以及所需的散列函数和处理冲突的函数。 ?...我们以在创建好的查找表中查找93为例，首先通过创建哈希表时使用的哈希函数来计算93对应的key, key = 93 % 11 = 5。...下方是对除留取余法+线性探测的哈希表进行的的测试结果。上面是使用该方法创建哈希表的详细步骤，然后将创建好的hashTable进行了输出，最后给出了查找的结果。如下所示： ?
我们知道一个好的 哈希算法能够使得元素分布的更加均匀，从而减少哈希冲突。...第二步将取得的哈希值无符号右移16位，高位补0。并与前面第一步获得的hash码进行按位异或^ 运算。...本文的重点是第三步，将经过前面两步获取的 hash 值，与HashMap的集合长度减 1 进行按位与 & 运算：(n-1) & hash。...12 & 7 = 1100 & 0111 = 0100 = 4 上面两个例子4和8都是2的n次幂，结论是成立的，那么当长度不为2的n次幂呢？ ...根据与运算符&的规律，当位上都是 1 时，结果才是 1，否则为 0。所以任意一个二进制数对 2k 取余时，我们可以将这个二进制数与（2k-1）进行按位与运算，保留的即使余数。
文章目录 散列函数的原理 散列表和哈希表的概念与操作 解决冲突的方法 案例分析：电话簿的实现 拓展：性能与碰撞 结论 欢迎来到数据结构学习专栏~探索散列表和哈希表：高效存储与快速检索的魔法 ☆*...散列表和哈希表的概念与操作 散列表： 散列表是一种基于散列函数的数据结构，它将数据存储在一组桶（buckets）中，每个桶对应一个哈希值。...哈希表： 哈希表是散列表的一种实现，它使用散列函数来将键（key）映射到值（value），实现了一种键值对（key-value）的映射关系。...哈希表的查找操作时间复杂度通常为 O(1)，在大多数情况下能够提供非常高效的数据检索能力。 操作： 散列表和哈希表主要包括插入、查找和删除操作。...结论 散列表和哈希表是计算机科学中非常重要的数据结构，能够帮助我们高效地存储和检索数据。了解散列函数的原理、学习散列表和哈希表的概念与操作，以及解决冲突的方法，将有助于你更好地理解并应用这些数据结构。
第四步：设置JDK环境设置 选择JDK→Add→Directory→jdk 1.8→确定 第五步：创建项目 点击File→New→Web Project 第六步：设置项目名称→点击Finish
其值value可以是字符串(String), 哈希（Hash）,列表（list）,集合（set）和有序集合等类型。...String string类型是Redis最基本的数据类型，string类型最大能存储512MB SET 和 GET SET runoob "菜鸟教程" GET runoob 键为 runoob，对应的值为...INCR key : 将 key 中储存的数字值增一。 16. INCRBY key increment : 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。 17....DECRBY key decrement : key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。 20....命令解释：scan 游标 MATCH count 每次迭代所返回的元素数量 。
一对一 案例博客园用户与博客，不是每个用户都写博客，写博客的用户与拥有的博客地址一一对应，所以在博客用户表user中设置blog_id，设置成外键和唯一索引，与博客表blog中id关联 create table...2.自增 show create table 表名 [\G];查看表的创建信息 对于自增键，我们可以设置它的初始值以及与自增步长 alter table auto_increment=value;设置自增初始值...索引一般有两种结构:哈希索引和BTree索引 哈希索引 哈希索引会产生一张索引表，把数据通过算法换算成哈希值，索引表存储这些哈希值，并在表中保存指向数据的指针，值得注意的是索引表存储哈希值时打乱了原有的存储顺序...BTree索引查找单条数据的速度不如哈希索引，但是更加适用于范围查找与排序，所以用的最为广泛，引擎innodb与MyIsam都使用了BTree索引。 索引是不是越多越好？...，BTree 每层节点数多，层数少，减少了IO读写次数，查询结果更加稳定 5.主键 外键 主键:数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。
三、示例 4.1 创建简单表 创建一个简单的表，例如，一个存储学生信息的表。该表包含学生的学号、姓名、年龄和所在班级。...4.3 创建包含主键和外键的表 创建一个包含主键和外键的表，例如，一个存储学生和课程信息的表。...通过执行以上CREATE TABLE语句，就创建了三个表，其中student_courses表包含了主键和外键，用于表示学生和课程的关系。...异常处理： 考虑到数据的异常情况，确保约束不会导致不可预测或不可控的行为。在设计约束时，需要考虑到各种可能的数据情况。 与应用程序的集成： 确保数据库约束与应用程序逻辑协同工作。...在设计时需注意数据类型选择和约束的合理使用，以确保数据完整性、性能和一致性。通过示例，了解了创建简单表、包含约束的表和包含主键与外键的表的语法。
文章list Rust学习笔记之Rust环境配置和入门指南 Rust学习笔记之基础概念 Rust学习笔记之所有权 Rust学习笔记之结构体 Rust学习笔记之枚举和匹配模式 Rust学习笔记之包、Crate...vector 允许我们一个挨着一个地储存一系列数量可变的值 字符串string是字符的集合。 哈希 maphash map允许我们将值与一个特定的键key相关联。...因此「一个字符串字节值的索引并不总是对应一个有效的 Unicode 标量值」。 ---- 字节、标量值和字形簇！...它通过一个哈希函数hashing function来实现映射，决定如何将键和值放入内存中。 哈希 map 可以用于需要「任何类型作为键」来寻找数据的情况，而不是像 vector 那样通过索引。...---- 覆盖一个值 如果我们插入了一个键值对，接着用「相同的键插入一个不同的值」，与这个键相关联的「旧值将被替换」。
Redis Redis介绍和安装 redis 是一个非关系型数据库(区别于mysql关系型数据库，关联关系，外键，表)，nosql数据库(not only sql:不仅仅是SQL)，数据完全内存存储(...集合，有序集合，下面介绍五大数据类型的基本操作： Redis 键(key) Redis 键命令用于管理 redis 的键 语法：命令 键名 demo： 127.0.0.1:6379> SET mykey...15 INCR key 将 key 中储存的数字值增一。 16 INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。...19 DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。...4 HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 5 HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
Trie的应用场景 自动补全 拼写检测 最长前缀匹配 Trie存在即合理 Trie的实现 节点结构 增 查 前缀匹配 代码集合 什么是前缀树？...直接说可能不太理解，我直接来张图： 晓得了吧，一种特殊的N叉树。用于检索字符串数据集中的键。...随着哈希表大小增加，会出现大量的冲突，时间复杂度可能增加到 O(n)与哈希表相比，Trie 树在存储多个具有相同前缀的键时可以使用较少的空间。...布尔字段，以指定节点是对应键的结尾还是只是键前缀。...匹配一个单词是否是前缀树中的前缀。
Oracle 与 MySQL 的差异分析（3）：创建表和索引 1.1 命名 l Oracle： 表名、字段名、索引名等，不能超过30个字符。...注意：MySQL 是大小写敏感的，所以一般都用小写。 1.2 主键和自增长列 MySQL 的主键和 Oracle 差不多，都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。...create table t_test1(abc intprimary key); 不过，MySQL 可以设置一个自增长列作为主键，而在Oracle 中一般用序列实现自增长列，序列和表之间没有一一对应关系...1.4 分区 从 5.1 版本开始，MySQL 支持分区表，与 Oracle 类似，支持 RANGE、LIST、HASH 区分，同时还支持二级分区。...MySQL 分区表上创建的索引是本地索引，不支持全局索引，创建索引不需要 load 关键字。在分区表上一般不创建主键或唯一索引，如果要创建的话，需要包含分区列。
Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，可以让用户将多个键值对存储到一个reids键里面，hash特别适合用于存储对象。...HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值 HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 HINCRBY key field increment 用于为哈希表中的字段值加上指定增量值...HINCRBYFLOAT key field increment 用于为哈希表中的字段值加上指定浮点数增量值。如果指定的字段不存在，那么在执行命令前，字段的值被初始化为 0 。...如果 key 不存在，一个新哈希表被创建并执行 HSETNX 命令 HVALS key 获取哈希表中所有值 HLEN命令以及用于依次读取或者设置多个键的HMGET和HMSET则是新出现的命令，想这种批量处理多个建的命令既可以给用户带来方便...，又可以通过减少命令的调用次数以及客户端与Redis之间的通信往返次数来提升Redis的性能 下面来看一下在nodejs中如何使用HMGET和HMSET,在nodejs集成redis中已经介绍了在nodejs
本文就将针对未来自定义字体的轮廓图顺序出现随机的情况进行处理。 具体处理思路就是，提取字体的图元数据，包括控制点位置和标志位，转成二进制字节进行唯一标识，与现有的已知的字符集进行映射。...后续任何Unicode代码点顺序随机和轮廓图顺序随机的字体文件，都可以提取图元数据转换后进行唯一匹配从而解码出唯一正确的字符。...TrueType： Windows和Mac系统最常用的字体格式，基于轮廓技术的数学模式来进行定义，比基于矢量的字体更容易处理，保证了屏幕与打印输出的一致性。...，分别表示字体创建时间和字体最后修改时间，使用8个字节记录从1904年1月1日午夜12:00开始的秒数。...获取字体的创建时间和字体最后修改时间： import datetime head = font['head'] base = datetime.datetime(1904, 1, 1, 0, 0, 0)
索引的作用与缺点 作用 通过创建索引，可以再查询的过程中，提高系统的性能 通过创建唯一性索引，可以保持数据库表中每一行数据的唯一性 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以减少查询中分组和排序的时间 缺点...Innodb和Myisam引擎 Myisam： 支持表锁，适合读密集的场景，不支持外键，不支持事务，索引与数据在不同的文件 Innodb： 支持行、表锁，默认为行锁，适合并发场景，支持外键，支持事务，索引与数据同一文件...哈希索引，建立的是索引值的哈希值和物理磁盘地址之间的映射 （1）哈希冲突多的时候，性能也不一定就比B+树好 （2）哈希索引不支持范围查询，只能点对点查询，哈希运算前的索引值和哈希运算后的哈希值顺序并不一定一样...（3）哈希索引不能利用部分索引键查询，哈希索引在计算哈希值的时候是组合索引键合并后再一起计算哈希值，而不是单独计算哈希值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，哈希索引也无法被利用 为什么...索引失效场景有哪些 （1）当联合索引不满足最左匹配原则，相当于创建多列索引，没有最左优先，那么联合查询也就失效（如果使用了右边的索引将会失效改成>=或者<=就正常） （2）在查询时，使用错误的模糊查询
索引的缺点：时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；空间方面：索引需要占物理空间。...），将数据库字段数据转换成定长的Hash值，与这条数据的行指针一并存入Hash表的对应位置；如果发生Hash碰撞（两个不同关键字的Hash值相同），则在对应Hash键下以链表形式存储。...创建索引的原则 索引虽好，但也不是无限制的使用，最好符合一下几个原则最左前缀匹配原则，组合索引非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如...与之前的直接删除绝对是要快速很多，更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。 什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？...；但在B+树中，内部节点都是键，没有值，叶子节点同时存放键和值。
键和元素的这种对应关系，在数学里就被称为“映射”，这也是“map”这个词的本意，哈希表的映射过程就存在于对键 - 元素对的增、删、改、查的操作之中。...随后，哈希表就会把相应的元素值作为结果返回。 只要这个键 - 元素对存在哈希表中就一定会被查找到，因为哈希表增、改、删键 - 元素对时的映射过程，与前文所述如出一辙。...首先，每个哈希桶都会把自己包含的所有键的哈希值存起来。Go 语言会用被查找键的哈希值与这些哈希值逐个对比，看看是否有相等的。...最后，只有键的哈希值和键值都相等，才能说明查找到了匹配的键 - 元素对。 以上内容涉及的示例都在 demo18.go 中。 package main func main() { // 示例1。...因此，可以说，求哈希和判等操作的速度越快，对应的类型就越适合作为键类型。 对于所有的基本类型、指针类型，以及数组类型、结构体类型和接口类型，Go 语言都有一套算法与之对应。
接着上一篇接着介绍redis的知识 Redis Redis 键(key) Redis 键命令用于管理 redis 的键。...:6379> SET w3ckey redis OK 127.0.0.1:6379> GET w3ckey "redis" SET 和 GET 命令，键为 w3ckey。...对 INCR key 将 key 中储存的数字值增一 NCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） NCRBYFLOAT key increment...将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） DECR key 将 key 中储存的数字值减一 DECRBY key decrement key所储存的值减去给定的减量值（decrement...key field 获取存储在哈希表中指定字段的值 HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量
split_clients和map定义变量是一样的，只不过，它这里还有一个hash算法的配置比例 split_clients是通过MurmurHash2算法对原始字符串进行哈希处理，源码在http/modules...就这么一段，murmurhash是一种非加密型哈希函数，由Austin Appleby于08年发明，现在最新版本为murmurhash3，性能是md5的4倍左右，在redis中应用广泛，包括数据库、集群...、哈希键、阻塞操作 等功能都有用到这个算法 在nginx中， split_clients执行过程如下： 对设定的变量获取到的值执行Murmurhash2算法得到32位整型哈希值，记为hash 32位无符号整型的最大数字...2^32-1，记为max，也就是最大值 哈希数字与最大数字相除hash/max，可以得到百分比percent 配置指令中配置各个百分比范围对应的新变量值 当percent落在配置的范围里时，新变量值就对应赋值给...$variant 各个百分比相加不能超过100%，* 表示匹配剩余的百分比，百分比可以为小数点后两位的小数 ?
先了解下 B-Tree 和 B+Tree 的区别(下节补充) MyISAM主键索引与辅助索引的结构 MyISAM引擎的索引文件和数据文件是分离的。...保证数据一致性和节省存储空间，可以这么理解：商城系统订单表会存储一个用户ID作为关联外键，而不推荐存储完整的用户信息，因为当我们用户表中的信息（真实名称、手机号、收货地址···）修改后，不需要再次维护订单表的用户数据...它用于替代效率较低的LIKE模糊匹配操作，而且可以通过多字段组合的全文索引一次性全模糊匹配多个字段。...哈希索引不支持多列联合索引的最左匹配规则，如果有大量重复键值得情况下，哈希索引的效率会很低，因为存在哈希碰撞问题。...哪些情况需要创建索引 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引 单键/组合索引的选择问题，高并发下倾向创建组合索引 查询中排序的字段，排序字段通过索引访问大幅提高排序速度
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