KSQL 与传统数据库的区别 KSQL 与关系型数据库中的 SQL 还是有很大不同的。传统的 SQL 都是即时的一次性操作，不管是查询还是更新都是在当前的数据集上进行。...流式ETL Apache Kafka是为数据管道的流行选择。KSQL使得在管道中转换数据变得简单，准备好消息以便在另一个系统中干净地着陆。...实时监控和分析 通过快速构建实时仪表板，生成指标以及创建自定义警报和消息，跟踪，了解和管理基础架构，应用程序和数据源。 数据探索和发现 在Kafka中导航并浏览您的数据。...比如，通过流与表的连接，可以用存储在数据表里的元数据来填充事件流里的数据，或者在将数据传输到其他系统之前过滤掉数据里的敏感信息。...处理架构 KSQL 的核心抽象 KSQL 是基于 Kafka 的 Streams API 进行构建的，所以它的两个核心概念是流（Stream）和表（Table）。
它在内部使用Kafka流，在事件发生时对其进行转换。我们用它来充实特定流的事件，并将其与Kafka中已经存在的其他表的预先存在的事件（可能与搜索功能相关）进行混合，例如，根表中的tenant_id。...例如，假设我们正在接收有关两个主题的事件流，其中包含与brand和brand_products有关的信息。...→CONNECT_KEY_CONVERTER：用于将密钥从连接格式序列化为与Kafka兼容的格式。...即使在生产环境中，如果您想探索事件流或Ktables，也可以；或手动创建或过滤流。尽管建议您使用ksql或kafka客户端或其REST端点自动执行流，表或主题的创建，我们将在下面讨论。 ?...： →在对它们运行任何作业之前，请确保所有服务均已准备就绪；→我们需要确保主题存在于Kafka上，或者我们创建新的主题；→即使有任何架构更新，我们的流也应该可以正常工作；→再次进行连接，以说明基础数据源或接收器的密码或版本更改
KSQL的核心抽象 KSQL在内部使用Kafka的API Streams，它们共享相同的核心抽象，用于Kafka上的流处理。...流中的事实是不可变的，这意味着可以将新事实插入到流中，但不能更新或删除。 可以从Kafka主题创建流，也可以从现有流和表派生流。 [SQL] 纯文本查看 复制代码 ?...它相当于传统的数据库，但它通过流式语义（如窗口）来丰富。 表中的事实是可变的，这意味着可以将新事实插入表中，并且可以更新或删除现有事实。 可以从Kafka主题创建表，也可以从现有流和表派生表。...Apache kafka中的一个主题可以表示为KSQL中的流或表，这取决于主题上的处理的预期语义。例如，如果想将主题中的数据作为一系列独立值读取，则可以使用创建流。...在以事件为中心，与数据库相反，核心抽象不是表格; 是日志。 表仅来自日志，并且随着新数据到达日志而连续更新。 日志是kafka，KSQL引擎，允许创建所需的实化视图并将它们表示为连续更新表。
背景 Kafka早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的...介绍 某一天，kafka的亲儿子KSQL就诞生了，KSQL是一个用于Apache kafka的流式SQL引擎，KSQL降低了进入流处理的门槛，提供了一个简单的、完全交互式的SQL接口，用于处理Kafka...KSQL在内部使用Kafka的Streams API，并且它们共享与Kafka流处理相同的核心抽象，KSQL有两个核心抽象，它们对应于到Kafka Streams中的两个核心抽象，让你可以处理kafka...表中的事实是可变的，这意味着可以将新的事实插入到表中，现有的事实可以被更新或删除。可以从Kafka主题中创建表，也可以从现有的流和表中派生表。.../server.properties 创建topic和data confluent自带了一个ksql-datagen工具，可以创建和产生相关的topic和数据，ksql-datagen可以指定的参数如下
人们对 Kafka Connect 最常见的误解与数据的序列化有关。Kafka Connect 使用 Converters 处理数据序列化。...在配置 Kafka Connect 时，其中最重要的一件事就是配置序列化格式。我们需要确保从 Topic 读取数据时使用的序列化格式与写入 Topic 的序列化格式相同，否则就会出现错误。...如果包含了，并且格式与上述的格式相同，那么你可以这样设置： value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter value.converter.schemas.enable...下面，我将使用命令行进行故障排除，当然也可以使用其他的一些工具： Confluent Control Center 提供了可视化检查主题内容的功能； KSQL 的 PRINT 命令将主题的内容打印到控制台...Give You Up 2 | Johnny Cash | Ring of Fire 最后，创建一个新的 Kafka Topic，由重新序列化的数据和 Schema 填充。
可以在流的末尾添加新行，但是永远不能更新或者删除现有的行。 每一行数据存储在特定的分区中，每行隐式或显式地拥有一个代表其身份的键，具有相同键的所有行都位于同一分区中。...表（Table） 表是可变的、分区的集合，它的内容会随时间而变化。 流表示事件的历史序列，与之相反，表表示目前的真实情况。表通过利用每一行的键来工作。...Stream可以看作是Table的变更日志，因为随着时间的推移更新Stream的聚合会产生一个表。...必须要含有主键，主键是Kafka生产者生产消息时指定的key。...kafka脚本生产消息指定key的方法： #以逗号作为key和value的分隔符。
写作不会锁定读数，反之亦然（与平衡树相对） 这两点具有巨大的性能优势，因为数据大小与性能完全分离。无论您的服务器上有100KB还是100TB的数据，Kafka都具有相同的性能。 它是如何工作的？...应用程序（生产者）将消息（记录）发送到Kafka节点（代理），并且所述消息由称为消费者的其他应用程序处理。所述消息存储在主题中，并且消费者订阅该主题以接收新消息。 ?...为了避免两个进程两次读取相同的消息，每个分区仅与每个组的一个消费者进程相关联。 ? 持久化到磁盘 正如我之前提到的，Kafka实际上将所有记录存储到磁盘中，并且不会在RAM中保留任何内容。...表作为流 可以将表视为流中每个键的最新值的快照。 以相同的方式，流记录可以生成表，表更新可以生成更改日志流。 ?...这与Kafka为这样的通用系统（持久存储，事件广播，表和流原语，通过KSQL进行抽象，开源，积极开发）提供适当特性的事实相结合，使其成为公司的明显选择。
比如，连接到一个关系型数据库，捕捉表（table）的所有变更内容。 我们对Kafka的发布 & 订阅功能的作用比较清楚，而图中的KSQL和Kafka Streams是怎么个回事呢？...为了使得Kafka的吞吐率可以水平扩展，物理上把topic分成一个或多个partition，每个partition在物理上对应一个文件夹，该文件夹下存储这个partition的所有消息和索引文件，比如我们创建了一个主题叫...xiaobiao，然后Kafka有三个Brokers，结合《Kafka,ZK集群开发或部署环境搭建及实验》这一篇文章中的实验环节，我们创建主题的时候需要指定： # 利用Kafka提供的命令行脚本，创建两分区两副本的主题...broker的数量，否则创建主题时就会失败。...Leader负责发送和接收该分区的数据，所有其他副本都称为分区的同步副本（或跟随者）。 In sync replicas是分区的所有副本的子集，该分区与主分区具有相同的消息。
主题 该模块包含主题创建、主题管理、主题预览、KSQL查询主题、主题数据写入、主题属性配置等。 ?...指标监控 该模块包含监控Kafka集群和Zookeeper集群的核心指标，包含Kafka的消息发送趋势、消息大小接收与发送趋势、Zookeeper的连接数趋势等。...=true kafka.eagle.metrics.retain=30 ###################################### # KSQL查询Topic数据默认是最新的5000条...，如果 # 在使用KSQL查询的过程中出现异常，可以将下面 # 的false属性修改为true，Kafka Eagle会在 # 系统中自动修复错误。...=false ###################################### # 删除Kafka Topic时需要输入删除密钥，由 # 管理员执行 ####################
◆架构 一个典型的CDC架构可以表示为：。 使用Kafka及其组件的CDC架构 在上述架构中。 单独的表交易信息被存储在Kafka的独立主题中。...有些事情也可以用KSQL来完成，但是用KSQL实现需要额外的KSQL服务器和额外的部署来处理。相反，Kafka Streams是一种优雅的方式，它是一个独立的应用程序。...Kafka Streams应用程序可以用Java/Scala编写。 我的要求是将CDC事件流从多个表中加入，并每天创建统计。为了做到这一点，我们不得不使用Kafka Streams的抑制功能。...根据上述文件中的定义，我们希望每天在宽限期过后产生一个汇总的统计信息（与UTC一致）。但是，有一个注意点。在遇到相同的group-by key之前，suppress不会刷新聚合的记录！！。...为了从压制中刷新聚集的记录，我不得不创建一个虚拟的DB操作（更新任何具有相同内容的表行，如update tableX set id=(select max(id) from tableX);。
Topic 支持topic创建, topic信息查询、KSQL 类sql语法查询数据、mock模拟数据send 4. 多个集群的配置查询,以及zk和kafka info基本信息查询 5....提供监控告警模块可以查看topic的生产以及消费情况,同时可以对于消费延迟情况设置告警 5. 可以创建Connect Job 以及 KSQL Job , 并提供维护功能 6....Xinfra Monitor可以使用指定的配置自动创建Monitor主题，并增加Monitor主题的分区数，以确保分区# >= broker#。...四、kafdrop: 介绍 Kafdrop是一个用于查看Kafka主题和浏览用户组的web UI。该工具显示代理、主题、分区、使用者等信息，并允许您查看消息。...浏览消息- JSON，纯文本和Avro编码 查看用户组——每个分区的停泊偏移量、组合和每个分区的延迟 创建新主题 视图acl 不足: 无法查看每个topic的partition、副本、消息总数、可读数
个人档案Web应用程序本身也订阅了相同的Kafka主题，并将更新内容写入个人档案数据库。...运作方式是，将嵌入Kafka Streams库以进行有状态流处理的应用程序的每个实例都托管应用程序状态的子集，建模为状态存储的碎片或分区。状态存储区的分区方式与应用程序的密钥空间相同。...因此，如果应用程序实例死亡，并且托管的本地状态存储碎片丢失，则Kafka Streams只需读取高度可用的Kafka主题并将状态数据重新填充即可重新创建状态存储碎片。...鉴于新实例和旧实例将需要更新外部数据库中的相同表，因此需要格外小心，以在不破坏状态存储中数据的情况下进行此类无停机升级。 现在，对于依赖于本地嵌入式状态的有状态应用程序，考虑相同的无停机升级问题。...为简单起见，我们假设“销售”和“发货”主题中的Kafka消息的关键字是{商店ID，商品ID}，而值是商店中商品数量的计数。
KSQL 是一个 Kafka 的 SQL 引擎，可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询 例如，有一个用户点击流的topic，和一个可持续更新的用户信息表，使用 KSQL 对点击流数据、用户表进行建模...，并把二者连接起来，之后 KSQL 会持续查询这个topic的数据流，并放入表中 KSQL 是开源的、分布式的，具有高可靠、可扩展、实时的特性 KSQL 支持强大的流处理操作，包括聚合、连接、窗口、会话等等...STREAM 流 stream 是一个无限的结构化数据序列，这个数据是不可修改的，新的数据可以进入流中，但流中的数据是不可以被修改和删除的 stream 可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来...TABLE 表 table 是一个流或者其他表的视图，是流中数据的一个集合，table 中的数据是可变的，可以插入，也可以修改、删除 table 同样可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来...其他的会自动接替他的工作 KSQL 有一个命令行终端，输入的命令会通过 REST API 发送到集群，通过命令行，我们可以检查所有流和表、执行查询、查看请求的状态信息等等 大体上看，KSQL 的构成包括
创建了一个带有KSQL UDF的Github项目，用于传感器分析。 它利用KSQL的新API功能，使用Java轻松构建UDF / UDAF函数，对传入事件进行连续流处理。...参阅RPC与流处理的权衡，以获得模型部署和.......Confluent MQTT Proxy的一大优势是无需MQTT Broker即可实现物联网方案的简单性。 可以通过MQTT代理将消息直接从MQTT设备转发到Kafka。 这显着降低了工作量和成本。...这实现了通过Kafka Connect和Elastic连接器与ElasticSearch和Grafana的集成。...执行演示的所有步骤都在Github项目中描述。 你只需安装Confluent Platform，然后按照以下步骤部署UDF，创建MQTT事件并通过KSQL levera处理它们....
KafkaCenter是什么 KafkaCenter是一个针对Kafka的一站式，解决方案。用于Kafka集群的维护与管理，生产者和消费者的监控，以及Kafka部分生态组件的使用。...对于Kafka的平台化，一直缺少一个成熟的解决方案，之前比较流行的kafka监控方案，如kafka-manager提供了集群管理与topic管理等等功能。...Connect-> 实现用户快速创建自己的Connect Job，并对自己的Connect进行维护。 KSQL-> 实现用户快速创建自己的KSQL Job，并对自己的Job进行维护。...KSQL 实现用户快速创建自己的KSQL Job，并对自己的Job进行维护。 Approve 此模块主要用于当普通用户申请创建Topic 或者Job时，管理员进行审批操作。...不推荐：下划线开头； 可对所有Topic进行消费测试 Monitor 监控模块 生产者监控 消费者监控 消息积压 报警功能 Connect 这里是一些Connect的操作 KSQL 可以进行KQL的查询操作
现象：当大量的请求全部集中在某个region或者regionserver中，出现了热点现象 原因：数据集中写入了某个Region 情况：表只有一个Region或者表有多个region，但是rowkey...是连续的 解决 创建表的时候要做预分区 设计Rowkey要构建散列 Rowkey如何设计，设计规则是什么？...为什么要构建二级索引 Hbase使用Rowkey作为唯一索引，二级就是基于Rowkey之上构建一层索引 只有按照rowkey的前缀查询才是走索引的查询，工作中大量的查询需求都不满足，只能走全表扫描，...：了解什么是同步与异步 路径 step1：什么是同步与异步？...特点：用户看到的结果并不是我们已经处理的结果 场景：用户暂时不需要关心真正处理结果的场景下，只要保证这个最终结果是用户想要的结果即可，实现最终一致性 数据传递的同步与异步 A给B发送消息：基于UDP
您可以阅读我们之前关于在 Uber 使用 Pinot 的博客。 但是，实时 OLAP 需要一个重要的载入过程来创建一个从 Kafka 流中提取的表并调整该表以获得最佳性能。...——可以随时发现 Kafka 主题，并且可以在创建后立即进行查询 Presto 以其跨多个数据源的强大查询联合功能而闻名，因此它允许 Kafka 与 Hive/MySQL/Redis 等其他数据源之间的关联...数据模式发现：与 Kafka 主题和集群发现类似，我们将模式注册表作为服务提供，并支持用户自助登录。 因此，我们需要 Presto-Kafka 连接器能够按需检索最新的模式。...Presto 中的 Kafka 连接器允许将 Kafka 主题用作表，其中主题中的每条消息在 Presto 中表示为一行。 在接收到查询时，协调器确定查询是否具有适当的过滤器。...验证完成后，Kafka 连接器从 Kafka 集群管理服务获取集群和主题信息。 然后它从模式服务中获取模式。 然后 Presto 工作人员与 Kafka 集群并行对话以获取所需的 Kafka 消息。
数据文件索引（分段索引、稀疏存储） Kafka 为每个分段后的数据文件建立了索引文件，文件名与数据文件的名字是一样的，只是文件扩 展名为.index。...列族下面可以有非常多 的列，列族在创建表的时候就必须指定。为了加深对 Hbase 列族的理解，下面是一个简单的关系 型数据库的表和 Hbase 数据库的表： 14.1.3....Rowkey（Rowkey 查询，Rowkey 范围扫描，全表扫描） Rowkey 的概念和 mysql 中的主键是完全一样的，Hbase 使用 Rowkey 来唯一的区分某一行的数 据。...Hbase 只支持 3 中查询方式：基于 Rowkey 的单行查询，基于 Rowkey 的范围扫描，全表扫 描。 14.1.3.3....在 Hbase 中使用不同的 timestame 来标识相同 rowkey 行对应的不通版本的数据。
原因：Hbase以Rowkey作为唯一索引 现象：只要查询条件不是Rowkey前缀，不走索引 解决：构建二级索引 思想：自己建rowkey索引表，通过走两次索引来代替全表扫描 步骤 step1：根据自己查询条件找到符合条件的原表的...rowkey step2：根据原表rowkey去原表检索 问题：不同查询条件需要不同索引表，维护原表数据与索引数据同步问题 解决 方案一：手动管理：自己建表、自己写入数据【原表、索引表】 方案二：自己开发协处理器...场景：写少读多 实现：先拦截写原表的请求，先写索引表，再去写原表 问题：写的性能受到了较大影响 本地索引 create local index 将索引与数据存储在原表中，索引用一个单独的列族来存储...整体目标 选择合理的存储容器进行数据存储, 并让其支持即席查询与离线分析工作 具体需求 离线分析：满足离线统计分析与即时查询 根据发件人id + 收件人id + 消息日期 查询聊天记录...| Rowkey设计 实时分析 实时统计消息总量 实时统计各个地区发送消息的总量 实时统计各个地区接收消息的总量 实时统计每个用户发送消息的总量 实时统计每个用户接收消息的总量 | 指标
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