通过前面的学习,我们使用 Mybatis 实现一对多关系的维护。多对多关系其实我们看成是双向的一对多关系。
李伟 专注于oracle pl/sql开发和Java开发,擅长复杂业务逻辑、算法的pl/sql实现。 背景 在软件开发过程中程序员经常会遇到字符串的拼接和拆分工作。 以java开发为例: 前台传入字符串拼接形式的一个JSON数据,如:"1001,1002,1003",这可能代表了一组序号。程序员需要将序号转名称后按照相同的格式输出,如:“张三、李四、王五”。Java程序员通用的做法是在service层将接收的"1001,1002,1003"拆分(使用java split函数),然后封装List,
由于使用了RBAC模型对权限进行统一管理,所以每个SAAS-HRM平台的用户都应该具有角色的信息。进而通过角色完成对权限的识别。众所周知,一个用户可以具有很多的角色,一个角色可以被分配给不同的用户。所以用户和角色之间是多对多系。
数据库绝对是软件系统不可分割的一部分。在数据库工程中充分利用ER关系图,可以保证在数据库创建、管理和维护中产生高质量的数据库设计。ER模型还提供了一种通信手段。
!笛卡尔积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X * Y,第一个对象是X的成员
比如A同学,它是我的学生,其中有个身份就是学生,还是家里的孩子,那么他还有个身份是子女。
Sybase PowerDesigner(简称PD)是最强大的数据库建模工具,市场占有率第一,功能也确实十分强大,现在最新版本是15.1,已经支持最新的SQL Server 2008等数据库,另外在PD15中还增加了好几种模型,界面也得到了进一步的美化,做出来的图更漂亮了。下面是一个在PD15中新建模型的窗口:
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性,将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
一、表关系的分析 Hibernate框架实现了ORM的思想,将关系数据库中表的数据映射成对象,使开发人员把对数据库的操作转化为对对象的操作,Hibernate的关联关系映射主要包括多表的映射配置、
DevOps 是开发 (Dev) 和运营 (Ops) 的复合词,它将人、流程和技术结合起来,不断地为客户提供价值。
* * 前提:一对多的双方都设置cascade="save-update"
权限管控可以通俗的理解为权力限制,即不同的人由于拥有不同权力,他所看到的、能使用的可能不一样。对应到一个应用系统,其实就是一个用户可能拥有不同的数据权限(看到的)和操作权限(使用的)。
本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析 图片 ---- 图片 简单的多对多关系介绍 如上ER图中看到了我们的三张表:分别是access、role、user(user这张表我没放上去). 多对多关系: role角色表的一条记录能够对应另外一张user用户表中的多条记录,同时user表中的一条记录也能对应role表中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。 在tortoise-orm的ManyToManyRelation关系中,默认是使用pk字段作为关联字段的 class M
您将获得关于ER图和数据库设计的基本知识和技能。你会学到ERD是什么,为什么,ERD符号,如何画ERD,等等,以及一些ERD的例子。
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开始数据模型设计,一般通过分析业务需求就可以提取出需要建立的节点和关系,然后使用节点和关系画出框图,即可完成数据模型的设计。下面通过两个实例来简要说明数据模型的设计过程。
在实体关系模型中,我们知道有三种关系:一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系,但是在真实的关系数据库中,我们只有外键,并没有这三种关系,那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中,怎么实现这三种关系。
日常工作中权限的问题时时刻刻伴随着我们,程序员新入职一家公司需要找人开通各种权限,比如网络连接的权限、编码下载提交的权限、监控平台登录的权限、运营平台查数据的权限等等。
接下来我们就正式进入.NET Core实战项目之CMS的设计篇了。在设计篇呢,我们需要对数据库进行设计,而数据库的设计又分为功能部分设计以及用户权限部分设计。作为设计篇的第一篇,我们先进行权限部分的设计吧!希望对你进行权限设计有所启发。
前面主要介绍了元数据管理和业务数据的处理,通常一个系统都会有多个用户,不同用户具有不同的权限,本文主要介绍基于RBAC动态权限管理在crudapi中的实现。
有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。
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在业务需求中,经常需要我们在系统中能够记录历史信息,能够查看到历史变动情况,这时我们可以通过增加开始结束时间字段来记录数据的历史版本。对数据的历史记录主要分为:关系、属性历史,实体历史和变更历史。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它允许我们创建多个表格,并通过各种方式将这些表格联系在一起。在实际的数据库设计和应用中,多表关系是非常常见的,它能够更好地组织和管理数据,实现数据的复杂查询和分析。本文将详细介绍MySQL多表关系的基本概念、类型、设计原则以及常见应用场景。
上面roleInfo与moduleInfo表是多对多关系,所以引入中间表moduleRole,用两个一对多实现多对多关系
假设User模型关联了Phone模型,要定义这样一个关联,需要在User模型中定义一个phone方法,该方法返回一个hasOne方法定义的关联
RBAC 是基于角色的访问控制(Role-Based Access Control )在 RBAC 中,权限与角色相关联,用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。这就极大地简化了权限的管理。这样管理都是层级相互依赖的,权限赋予给角色,而把角色又赋予用户,这样的权限设计很清楚,管理起来很方便。
封装业务逻辑为一个对象(可以包括多个PO,通常需要将BO转化成PO,才能进行数据的持久化,反之,从DB中得到的PO,需要转化成BO才能在业务层使用)。 关于BO主要有三种概念 :
一、一个企业级Bean是由几个文件共同组成: 1、Bean类 SessionBean实现javax.ejb.SessionBean接口; EntityBean实现javax.ejb.EntityBean接口。
作者范钢,曾任航天信息首席架构师,《大话重构》一书的作者。本文根据具体实例详细描述了DDD 落实到数据库设计的整个过程
最近打算写写数据库建模的文章,所以打算分析微软官方提供的SQL Server示例数据库AdventureWorks,看看这个数据库中有哪些值得学习的地方。
设计优良的分析模型是 DAX 高效运行的前提。在本章中,我们将讨论许多与建模有关的主题,这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。
从事10年JAVA研发工作,架构经验丰富,目前担任京东物流逆向创新业务团队leader,负责京东国际化逆向物流相关研发工作。
这篇文章是上篇实现登录、注册的后续, 本来是和上一篇文章写在一起的, 考虑篇幅问题,就拆了一个下篇出来。
HasMany标签用于定义一对多关系的“拥有”模型。例如,我们可以将一个User模型与一个Article模型相关联,使得每个用户可以拥有多篇文章。在这种情况下,User模型将具有一个Articles字段,用于存储其所有文章。我们可以使用以下代码来定义User模型的HasMany关系:
通过annotation(注解)来映射实体类和数据库表的对应关系,基于annotation的主键标识为@Id注解, 其生成规则由@GeneratedValue 设定的.这里的@id 和@GeneratedValue 都是 JPA 的标准用法。 其中:JPA 提供的四种标准用法为 TABLE,SEQUENCE,IDENTITY,AUTO。由于我们使用的是 hibernate 实现,它也支持 hibernate 中定义的生成规则。
本章知识点 1、Django模型关系字段介绍与使用 2、Django模型关系字段查询 知识点讲解 1、Django模型关系字段介绍与使用 业务主体间的关系 学生 和 专业 关系 一个学生对应一个专业 一个专业对应多个学生 一对多关系 Foreignkey 外键 查询这个学生对应的专业 查询这个专业所有学生 学生 和 老师的关系 一个学生对应多个老师 一个老师对应多个学生 多对多关系 ManyToManyField 一个老师教过的所有学员 一个学员所有的老师
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验,所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制,保证数据库中数据的合法。
最近在用 NHibernate 做多对多更新时突然发现 NHibernate 更新的策略很差, 对多对多关系的更新居然是先全部删除再插入全部数据, 感觉非常奇怪, 现在还原如下:
转载自 https://blog.csdn.net/hhuahualala/article/details/51589133
总结出一个原则:分析设计层面和实现层面完全是两个独立的层面,即使实现层面通过某种技术手段可以把两个完全独立的概念合二为一,在分析设计层面,我们仍然(至少在头脑中)需要把概念上独立的东西清晰的区分开来,这个原则对于做好分析设计非常重要(工具越先进,往往会让我们越麻木)
多表操作 实际开发中,一个项目通常需要很多张表才能完成。例如:一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句,然后通过数据库驱动访问mysql,在获取到结果后再把数据转换为模型对象
一名角色对应多种权限,一种权限也会被多个角色同时拥有,所以角色表和权限表是多对多关系,这时需要引入中间表(角色-权限表)来映射,角色表与中间表和权限表与中间表都是一对多关系。
想要在Laravel中使用Entrust,首先需要通过Composer来安装其依赖包:
格式: constraint <外键名> foreign key 字段名[,字段名2,…] references <主表名> 主键列1 [,主键列2,…]
导图下载请点击文章底左下角->阅读原文 概念: VO(View Object) 视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。 DTO(Data Transfer Object) 数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象。 DO(Domain Object) 领域对象,就是从现实世界中抽象出来的有
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