创建具有命名颜色值的pcolormesh网格 - 腾讯云开发者社区

# 绘制子图，使用imshow来绘制颜色图 im = axs[i].pcolormesh(z_target_grid, vmin=vmin, vmax=vmax) axs[i]....() 创建了一个二维网格 (xx, yy)，其中包含了整个模型的网格坐标信息 xx, yy = np.meshgrid(np.arange(nx) * dx + x0, np.arange(ny) *...', 'cubic'] # 创建子图 fig, axs = plt.subplots(1, len(methods), figsize=(20, 5)) # 进行网格插值并绘制子图 for i, method...）：优点：双线性插值是一种平滑的插值方法，在计算过程中考虑了周围四个网格点的权重。...反转最近邻插值（nearest_d2s）：优点：反转最近邻插值是最近邻插值的一种变体，它根据目标网格上离坐标更近的源网格点来进行插值。

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气象绘图——复杂的三维图

，还是文字标签，都呈现出与三维图像格格不入的问题，反而像是二维数据窜入了三维世界，所以为了绘制更加漂亮的图片，我们需要将这些更改为具有合适视觉效果的图形。..._axinfo['tick']['inward_factor']=0.25 从上往下依次是关闭grid网格、关闭三轴格式与颜色、重新设置刻度系统。...假定使用FNL的再分析资料，精度为1×1。取出相对湿度的值进行剖面与平面图的绘制，并裁剪数据的轮廓。...，使z全部填充为850,然后绘图：可以看出，plot_surface实现了pcolormesh效果，颜色完全一样，是因为全部z都为850，默认使用z为颜色映射依据，则处处相等，故有此现象。...，对三维坐标的lon,lat,level进行网格化： Y,Z,X=np.meshgrid(lat,lev,lon) 因为这段程序使用的是我当时学习的原始程序，所以网格化顺序严格与demo相同，后期可以不使用这种网格化顺序

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Basemap工具函数(4)

如果为 False，输出数组中那些边界外的值将被裁剪 masked 如果为True，新网格外的点将被 mask 或置为任意给定值 order 是插值方法 0 表示最邻近插值；1 表示双线性插值；3 表示三次样条插值...绘制结果，并且设置最大值和最小值，因此两幅图的结果是相同的使用 transform_scalar 1）设置 returnxy 为 True，因此很容易获取新网格的位置 2）新网格的大小是...值越大，像素块越小均使用 pcolormesh 绘图，而且最大值和最小值参数设置相同，如果不是的话，命令将根据数据设定值，如果这样的话，颜色看起来可能会不同注意： mask似乎并没有效果。...lons 和 lats 是覆盖全球的等间距网格 v10 和 u10 创建后，呈现为南北风向（v10 = 10， u10 = 0）.使用 meshgrid 转换为二维数组一旦数据被创建了，可以使用 transform_vector...旋转和插值向量并返回新的网格设置 nx 和 ny 为15，在地图投影上新的网格将是 15 x 15，这也是最后在地图上所能看到点数绘制原始数据和插值后的数据

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Python可视化二维高斯分布

指定不同的颜色。..., cmap='RdGy'); plt.contourf(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy') plt.colorbar(); 1.3 Filled Contour 有时候按照不同的颜色展示...Contour是不够的，plt.contourf()函数可以为Contour填充颜色。...1.4 Smooth Filled Contour 有时我们需要平滑的过渡效果，plt.imshow()函数可以将二维网格数据插值为平滑的图像。...除了plt.imshow()函数，plt.pcolormesh()函数也可以用来绘制平滑的图像效果。

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Basemap系列教程：绘图

contour 创建等值线图 contour(x, y, data) x 和 y 是和 data 矩阵具有相同大小的矩阵，包含地图坐标系中元素的位置 data 是包含要绘图的数据的矩阵第四个参数可以被传递...，包含绘制等值线图时的一系列等值线值默认的 colormap 是 jet，但可通过设置 cmap 参数改变 colormap 参数 tri = True 时，网格会被认为是不规则网格，效果差异可在此链接进行查看...contourf 创建填充等值线图 contourf(x, y, data) x 和 y 是和 data 矩阵具有相同大小的矩阵，包含地图坐标系中元素的位置 data 是包含要绘图的数据的矩阵第四个参数可以被传递...，包含绘制等值线图时的一系列等值线值默认的 colormap 是 jet，但可通过设置 cmap 参数改变 colormap 参数 tri = True 时，网格会被认为是不规则网格，效果差异可在此链接进行查看...pcolormesh 创建伪彩色图 pcolormesh(x, y, data, *args, **kwargs) 见 Basemap 系列教程：基本函数绘制栅格数据部分 plot 在地图上绘制

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如何在一张图上同时绘制云图和降水

map_proj) ) #将数据绘制到底图上 pcm = ax.pcolorfast(mapx, mapy, rgb_stretched, transform=data_proj) #添加经纬度网格线...值范围是0-1。...直接使用会使图像对比度不高,颜色看起来比较浅淡。通过gamma校正等方法将这种线性关系转换为非线性,使较暗的区域变亮,较亮的区域保持不变。...这样可以增加整个图像的对比度,使颜色更加饱和丰富为什么修改单位km为m 图投影坐标系一般使用的是米为单位。直接拿千米单位的影像坐标去绘制地图,会造成非常严重的坐标错位。...为什么使用pcolorfast 对于绘制地图影像,pcolorfast能够提供更快速和直接的解决方案。它适合直接可视化大规模的不规则网格数据,比如常见的卫星影像等。

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KNN两种分类器的python简单实现及其结果可视化比较

RadiusNeighborsClassifier基于每个训练点的固定半径r内的最近邻搜索实现学习，其中r是用户指定的半径浮点值。关于这两种分类器的差别可以参考KNN算法的KD树和球树进行了解。...ListedColormap from sklearn import neighbors, datasets import pandas as pd （2）然后生成样本数据，这里要注意需要生成只有两个特征值的数据集...neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors = 15 , weights='distance')clf.fit(X, y) #用KNN来拟合模型，我们选择K=15，权重为距离远近h = .02 #网格中的步长...= ListedColormap(['#FFAAAA', '#AAFFAA', '#AAAAFF']) #给不同区域赋以颜色cmap_bold = ListedColormap(['#FF0000',...'#003300', '#0000FF'])#给不同属性的点赋以颜色#将预测的结果在平面坐标中画出其类别区域Z = Z.reshape(xx.shape)plt.figure()plt.pcolormesh

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手把手教你使用sklearn快速入门机器学习

模型选择：比较，验证，选择参数和模型，常用的模块有：grid search（网格搜索）、cross validation（交叉验证）、 metrics（度量）。它的目标是通过参数调整提高精度。...X 的第一列（花萼长度）作为 x 轴，并求出 x 轴的最大值与最小值 x_min, x_max = X[:, 0].min() - .5, X[:, 0].max() + .5 # 将 X 的第二列（...花萼宽度）作为 y 轴，并求出 y 轴的最大值与最小值 y_min, y_max = X[:, 1].min() - .5, X[:, 1].max() + .5 # 使用 x 轴的最小值、最大值、步长生成数组...，y 轴的最小值、最大值、步长生成数组 # 然后使用 meshgrid 函数生成一个网格矩阵 xx 和 yy（xx 和 yy 的形状都一样） xx, yy = np.meshgrid(np.arange...=(8, 6)) # 使用 pcolormesh 函数来填充颜色，对 xx，yy的位置来填充颜色，填充方案为 Z # cmap 表示使用的主题 plt.pcolormesh(xx, yy, Z, cmap

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Python-Basemap核密度空间插值可视化绘制

上一篇的推文我们使用geopandas+plotnine 完美绘制高斯核密度插值的空间可视化结果，并提供了一个简单高效的裁剪方法，具体内容点击链接：Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制...的pcolormesh()、contour()函数应用 fiona、shapely包实现目标区域裁剪操作江苏省shp文件分享 Basemap的pcolormesh()、contour()函数应用由于上篇推文中已将数据处理完成...我们可以看出，Density_re 数据为gaussian_kde()处理后并经过reshape操作的核密度估计插值网格数据，接下来，我们就使用Basemap包对该空间插值数据进行可视化展示，我们直接给出绘制代码...()函数则实现了插值网格数据在地图上的映射效果： cp=map_base.pcolormesh(X,Y, data=Density_re,cmap='Spectral_r') 最终的可视化效果如下...使用Polygon()方法将其转换成面数据（较重要的一步）这里我们查看下之前处理好的df_grid 插值网格面数据，如下（部分）： ?

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机器学习之鸢尾花-决策树

其目的是创建一种模型从数据特征中学习简单的决策规则来预测一个目标变量的值。决策树的优势: 便于理解和解释。树的结构可以可视化出来。训练需要的数据少。...其他机器学习模型通常需要数据规范化，比如构建虚拟变量和移除缺失值,不过请注意，这种模型不支持缺失值。...例如XOR，奇偶或者复用器的问题。如果某些类在问题中占主导地位会使得创建的决策树有偏差。因此，我们建议在拟合前先对数据集进行平衡。...# 网格搜索-最佳度量值: 0.9619047619047618 print('网格搜索-最佳参数：', model.best_params_) # 获取最佳度量值时的代定参数的值。...cmap_light = ListedColormap(['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF']) # 给不同属性的点赋以颜色 clf=tree.DecisionTreeClassifier

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数据科学 IPython 笔记本 8.16 地理数据和 Basemap

数据科学中一种常见的可视化类型是地理数据。Matplotlib 用于此类可视化的主要工具是 Basemap 工具包，它是位于mpl_toolkits命名空间下的几个 Matplotlib 工具包之一。...其中一些特定于地图的方法是： contour()/contourf()：绘制等高线或填充的等高线 imshow()：绘制图像 pcolor()/pcolormesh()：为不规则/规则网格绘制伪彩色图...，然后创建颜色条和图例： # 1....创建颜色条和图例 plt.colorbar(label=r'$\log_{10}({\rm population})$') plt.clim(3, 7) # 使用虚拟的点生成图例 for a in [...()方法绘制数据的颜色网格。

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Basemap系列教程之基本函数

使用和栅格文件相同的数据范围创建地图绘图之前，有两个矩阵必须创建。...即和 data 矩阵每个点相对应的 x 和 y 坐标点 linspace 是 numpy 中的函数，可以在起始点和终止点之间创建 n 个元素。...data 数组的极端值表示 color scale 的极端值 2）列表中的值对应每一层。...默认每一个label的颜色和等值线颜色相同 pcolormesh from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as...数据使用的是 contourf 例子中的数据 colormap 使用的是 contour 例子中的colormap 注意： pcolor 和 pcolormesh 非常相似。

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工具推荐｜pyinterp-面向地球科学领域的插值工具

此项目的动机是为地球科学领域提供插值工具。当然也有其它库可应用于地球科学的数据插值，但是这些库基本完全是用Python编写，其性能无法满足需求。...利用此库你可以使用 n-variate 和 bicubic插值方法和非结构网格进行 2D、3D和4D插值。...示例以下是一些官方提供的示例： 2D插值 import os import pathlib import cartopy.crs import matplotlib import matplotlib.pyplot...set_title("Bilinear Interpolated MSS") fig.colorbar(pcm, ax=[ax1, ax2], shrink=0.8) fig.show() 二维常规网格的...bivariate 插值上例仅是官方提供的一个示例，此外，官方文档提供了更多的示例，具体可以前往官方文档查看更详细的示例。

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空间学术网格数据绘制，配色超赞！！

今天小编带大家绘制一幅”颜值“超高的学术图表，起初原因也是群里的小伙伴询问怎么绘制。要知道我可是非常宠读者的哈~~绝对的安排！...针对以上问题，我们分步骤解决，具体内容如下：如何找到可替代的数据及处理？在咨询完交流群中的相关专业大佬后，得出这种数据可能是NC网格数据，取不同维度数据进行绘制即可。...这里可以自行进行颜色设计，也可以通过小编分享的colormaps.py文件进行获取(获取方式见文末)。...今天的推文小编主要介绍了： NC网格数据的读取； MATLAB默认parula颜色系的Matplotlib绘制； Matplotlib的colorbar的定制化绘制。...接下来的推文中，小编将使用pcolormesh() 和contour() 方法进行空间(X,Y,Z)学术图表的绘制。

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机器学习之鸢尾花-K近邻算法

# K 值的选择，距离度量和分类决策规则是该算法的三个基本要素： # K 值的选择会对算法的结果产生重大影响。...在实际应用中，K 值一般选择一个较小的数值，通常采用交叉验证的方法来选择最优的 K 值。...，这样有助于防止具有较大初始值域的属性比具有较小初始值域的属性的权重过大。...# 网格搜索-最佳度量值: 0.9555555555555555 print('网格搜索-最佳参数：', model.best_params_) # 获取最佳度量值时的代定参数的值。...# 先取X二维数组的第一列（长度）的最小值、最大值和步长h（设置为0.02）生成数组， # 再取X二维数组的第二列（宽度）的最小值、最大值和步长h生成数组， # 最后用meshgrid函数生成两个网格矩阵

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深入浅出KNN算法（二） sklearn

• 'distance'：权重和距离成反比，距离预测目标越近具有越高的权重。 • 自定义函数：自定义一个函数，根据输入的坐标值返回对应的权重，达到自定义权重的目的。...在使用KNN算法之前，我们要先决定K的值是多少，要选出最优的K值，可以使用sklearn中的交叉验证方法，代码如下： from sklearn.datasets import load_iris from...() x = iris.data[:, :2] # 我们只采用前两个feature,方便画图在二维平面显示 y = iris.target h = .02 # 网格中的步长 # 创建彩色的图...，上述参数介绍中有介绍，这里绘制两种权重参数下KNN的效果图 for weights in ['uniform', 'distance']: # 创建了一个knn分类器的实例，并拟合数据。...为此，我们将为每个分配一个颜色 # 来绘制网格中的点 [x_min, x_max]x[y_min, y_max].

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Basemap工具函数(1)

addcyclic 添加一个经度值到经度数组中，并且添加一列值到数据数组中。当数据覆盖全部经度时，非常有利于添加缺省值。...在地图上的字段可以使用 colorscale 来解释。其值可以是 contourf，pcolormesh，contour 等。如果为 None，将呈现最后绘制的字段。...默认值为 5%。 pad 同样以 parent axis 百分比的形式设置 colorbar 和 axes 之间的间隔。...colorbar 函数会返回一个对象，其具有一些有趣的方法： add_lines 添加 lines 到 colorbar set_ticks 可以改变 colorbar 上 ticks 和 labels...展示了默认使用的 colorbar。pcolormesh 作为参数被传递给 colorbar，从而强制此方法绘制 pcolormesh fields 以代替 contour fields。

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Threejs进阶之三：通过GUI修改gltf模型(摩托车)颜色

默认 0.5. 0.0到1.0之间的值可用于生锈的金属外观。...，具有一定反光特性的面。...默认为0.0 })创建车架、车座、轮胎及把手材质用上面同样的方法，创建车架、车座、轮胎及把手材质，代码如下// 车架let frameMaterial = new THREE.MeshPhysicalMaterial...gui = new GUI() 来实例化一个GUI 添加车身颜色控制面板利用gui的.addColor()方法将obj对象绑定到GUI中，并对其命名，然后其onChange()事件中监听用户点击的颜色值...，并将该值赋值给上面定义的车身材质gui.addColor(obj, "bodyColor").name('车身颜色').onChange((value) => { bodyMaterial.color.set

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WRFOUT 涡度平流和温度平流计算与可视化

前言涡度平流和温度平流是两种常见的气象诊断量，可以帮助我们更好地理解大气运动和热力学过程。以下代码将计算上述气象诊断量并可视化。...WRFOUT 相对涡度平流单位：s－2；量级为10^-10 表征由水平风引起的涡度输送，其中相对涡度平流的作用是使槽脊移动。高空槽前的正涡度平流可引起辐散，槽后的负涡度平流可引起辐合。...#cmap = 'NCV_jaisnd' bdc = ax.pcolormesh(to_np(lon1), to_np(lat1), adv1,...ax.set_title("500 MB Height (dm),potential vorticity advection") plt.show() 温度平流单位K•s-1；量级为10^-5 　　温度的冷暖平流是表明大气斜压性的一种度量...，大尺度天气系统的发生发展均与之有关。

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Unity通用渲染管线（URP）系列（二）——Draw Calls（Shaders and Batches）

从创建的着色器文件中删除所有默认代码。命名资产为Unlit ，并放在Custom RP文件夹下的新建的Shader目录下。 ?...此时，着色器编译器将会失败，因为我们的函数缺少语义。必须用返回的值表明我们的意思，因为我们可能会产生大量具有不同含义的数据。...我们需要一个float4并将其命名为_BaseColor。前划线是表明其代表材质属性的标准用法。返回此值，而不是UnlitPassFragment中的硬编码颜色。 ?...那么假如可以为动态每个对象设置颜色，是不是会更加方便？默认情况下这是不可能的，但是可以通过创建自定义组件类型来支持它。将其命名为PerObjectMaterialProperties。...这是通过将具有TEXCOORD0含义的float2字段添加到属性来完成的。由于它是用于base map的，纹理空间尺寸通常被命名为U和V，因此我们将其命名为baseUV。 ?

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WRF如何转换投影+模拟台风路径可视化

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