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forestploter: 分组创建具有置信区间森林图

下面是因INFORnotes分享 与其他绘制森林图包相比,forestploter将森林图视为表格,元素按行和对齐。可以调整森林图中显示内容和方式,并且可以分组多显示置信区间。...森林图布局由所提供数据集决定。 基本森林图 森林图中文本 数据列名将绘制为表头,数据中内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容空白以绘制置信区间(CI)。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些或行颜色或字体。...add_underline该函数可用于向特定行添加边框。 add_text该函数可用于向某些行/添加文本。 insert_text该函数可用于在某一行之前或之后插入行并添加文本。...如果提供est、lower和upper数目大于绘制CI号,则est、lower和upper将被重用。如下例所示,est_gp1和est_gp2将画在第3和第5中。

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标注特定日期折线图

今天给大家分享标注特定日期折线图!...▽▼▽ 有时候我们拿到数据存在特定日气波动,比如股市、衍生品等指数会存在星期(周末)波动,如果能够在图表中标注出特定日期,那么读者会对这种突然地波动有一个更加清晰印象! ?...●●●●● 还是首先看下原始数据组织,本案例中数据主要分为三,第一是月度数据,第二是指标数据,第三是判别是否为周末辅助数据需要使用函数。...图中weekday函数中第二个参数代表,使用一周七天日期格式(周一~周日:1~7)。 ? 然后利用以上数据插入折线图。 ? ?...再给柱形图数据条填充一个协调颜色,修改途中字体类型,整个图标就完成了。 ?

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Power BI: 日期创建

日期表是使用时间智能函数基础,Power BI可以为具有日期日期/时间类型字段自动创建一个隐藏日期表(见下图),但不能很好地满足要求,一般需要手动创建日期表。...下面介绍手动创建日期三种方式。 1 使用Excel文件创建日期表 准备一张具有日期Excel表格,导入Power BI,并标记为日期表即可。...2 使用M函数创建日期表 在Query中,使用List.Dates函数构建日期列表,然后再转化为表格。...The given increment, step, is a duration value that is added to every value. 3 使用DAX函数创建日期表 DAX创建日期表有多种方法...(2)为了使生成日期表将永远等于数据表日期范围,上述代码中采用了FIRSTDATE函数和LASTDATE函数。

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表头行日期要转成一,怎么搞?

小勤:我这堆表表头上有个日期,是表示每张表更新时间,我想将这个日期变成这个表,然后再和其他表数据汇总到一起,怎么弄?...大海:这个问题本身并不复杂,但要求对Power Query数据结构和引用方式比较了解。 小勤:感觉是,我就是在操作时候碰到一个情况,然后操作不下去了。...数据下载链接:https://t.zsxq.com/05UrZzjm2 大海:列名里有日期,导致不同表这一列名不一样,结果无法统一修改列名,导致数据无法合并? 小勤:正是呢! 大海:嗯。...很多朋友沿用Excel中处理该数据思路,所以出现这种情况也不奇怪。 小勤:那该怎么办? 大海:看视频吧。我把问题和解决关键步骤和原理都通过视频进行了详细讲解: 小勤:终于理解了。...(免费系列视频) 不理解PQ数据结构,再怎么努力也学不好M函数!(上3集) (免费系列视频) 不理解PQ数据结构,再怎么努力也学不好M函数!(下3集)

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把这一excel日期类型修改给日期格式系统报错,怎么办?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas日期处理问题,一起来看看吧。...请教问题 因为系统原因 excel日期这一有两种格式 20230516 2023-02-16 17:45:33,把这一类型修改给日期格式系统报错 怎么处理好呢?...后来【瑜亮老师】也给了一个思路,只需要先处理一下含有-日期格式,用replace替换-为空,那么日期格式就统一成20230516这种了。 后来直接上代码,看看问题在哪。...代码如下: df['日期'] = df['日期'].map(lambda x: x.replace('-', '')[:8]) df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])...这篇文章主要盘点了一个Python日期处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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Power BI创建日期几种方式概览

几乎所有的报表模型都涉及到日期和时间,因此要创建Power BI报表,日期表就必须得有。虽然最新Power BI版本已经可以自动为每一个时间创建日期表。...,如果数据量特别大,或日期比较多,自动创建日期会严重影响性能,因此大部分情况下使用自动智能日期是不合适。...第一种是VBA语言: 直接用excel中vba语言编写,通过添加简单按钮可以实现一键创建日期表,并灵活修改起止日期。...使用上面三种DAX函数生成日期表还有一个小小遗憾,就是CALENDAR函数生成日期字段名都是英文[Date],而其他都是中文,不过可以在生成日期表后进行手动更改,这个比较简单。...当然,一般随着数据越来越多,模型越来越复杂,对于日期需求也会不断地提升,可以适当采用添加方式创建更多符合业务需求格式。

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Power Pivot中如何计算具有相同日期数据移动平均?

(四) 如何计算具有相同日期数据移动平均? 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据,实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值计算。其余和之前写法一致。...同时我们可以通过建立日期表来确定唯一值后进行汇总。 建立数据表和日期表之间关系 2. 函数思路 A....添加辅助排名度量 汇总金额:=SumX(RelatedTable('表1'), '表1'[金额]) 解释:通过日期关联,把对应日期金额进行汇总求和。 B....[汇总金额] ), Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均计算就出来了。...满足计算条件增加1项,即金额不为空。 是通过日历表(唯一值)进行汇总计算,而不是原表。 计算平均值,是经过汇总后金额,而不单纯是原来表中金额。

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创建具有运行时可观测性 Kubernetes 集群

创建具有运行时可观测性 Kubernetes 集群 翻译自 Creating a Kubernetes Cluster with Runtime Observability 。...在您计算机上,创建一个名为 kubetracing 目录并创建一个名为 otel-collector.yaml 文件,复制以下代码片段内容,并将其保存在您喜欢文件夹中。...创建具有运行时可观测性 Kubernetes 集群 设置可观测性环境后,创建配置文件以在 kube-apiserver 、 kubelet 和 containerd 中启用 OpenTelemetry...将终端节点设置为 host.k3d.internal:4317 ,以允许由 k3d/k3s 创建集群调用计算机上另一个 API。...这对于创建自定义任务开发人员很有帮助,例如更新内部资源以向 Kubernetes 添加更多功能 Kubernetes Operator 。

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Excel与pandas:使用applymap()创建复杂计算

标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算,并讲解了一些简单示例。...通过将表达式赋值给一个新(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算。然而,有时我们需要创建相当复杂计算,这就是本文要讲解内容。...<=且<80 D:50<=且<70 F:<50 创建我们假设学生和他们学校平均数,我们将为学生分数随机生成1到100之间数字。...图1 创建一个辅助函数 现在,让我们创建一个取平均值函数,并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么,在中对每个学生进行循环?不!...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三每一上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多)。

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(下篇)

代码照片如下图: 这个代码这么写,最后压根儿就没有得到他自己预期结果,遂来求助。这里又回归到了他自己最开始需求澄清!!!论需求表达清晰重要性!...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码,如下图所示: 本以为顺利地解决了问题,但是粉丝又马上增改需求了,如下图所示: 真的,代码写,绝对没有他需求改快。得亏他没去做产品经理,不然危矣!...后来【莫生气】修改后代码如下所示: # 创建布尔Series mask = df['作者'].isin(['留言0117', '留0117言', '0117留言', '留言0117']) # 使用布尔...能给你做出来,先实现就不错了,再想着优化事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式写法,总算是贴合了这个粉丝需求。 如果要结合pandas的话,可以写为下图代码: 至此,粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【鶏啊鶏。】

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定

values_array) arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) print(arr) 这段代码主要实现了以下功能: 创建一个包含单列数据...在本段代码中,numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作,pandas 用于创建和操作 DataFrame。...data = {'label': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) 这两行代码创建了一个包含单列数据 DataFrame。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 值作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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盘点一个Pandas提取Excel包含特定关键词行(上篇)

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:大佬们,请教个小问题,我要查找某中具体值,譬如df[df['作者'] == 'abc'],但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写abc。...再次反应是加个或进行处理,也可以用如下代码: # 创建布尔Series mask = df['作者'].isin(['ABC', 'abc']) # 使用布尔Series来索引DataFrame result...但是粉丝需求又发生了改变,下一篇文章我们一起来看看这个“善变”粉丝提问。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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