对象初始化器和集合初始化器只是语法糖，但是能让你的代码看起来更加清晰。至少能让对象初始化的代码和其他业务执行的代码分开，可读性会好一些。 本文将编写一个类型，可以使用集合初始化器构造这个类型。...不只是添加元素的集合初始化器，还有带索引的集合初始化器。 ---- 稍微提一下对象初始化器 很普通的类型就可以支持对象初始化器，只需要对象有可以 set 的属性或者可访问的字段即可。...通常的集合初始化器 当你定义一个集合的时候，你会发现你的类型已经天然支持集合初始化器了。...▲ 实现一个 ICollection 需要实现的方法 最简单的集合初始化器 只是做一个集合初始化器的话并不需要写上面那么多的代码。...利用单个和多个参数的集合初始化器，以及带索引的集合初始化器，我们甚至可以用集合初始化器去构造一些看起来不像集合的类型。
集合操作 集合，即数据表。 其可以显示的创建，也可以隐式的创建。...使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档( {} ) projection document 可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。...一个筛选文档数组，用于确定要为数组字段上的更新操作修改哪些数组元素。 hint Document or String 可选。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。...示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档 db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"}}) 不包含使用$nin操作符。...复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如：如果复合索引由{userid：1，score：-1}组成，则索引首先按userid正序排序，然后在每个userid的值内，再在按score倒序排序。
索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。...这些索引在其范围内的值分布更加随机，但只支持相等匹配，不支持基于范围的查询。 # 索引的管理操作 # 索引的查看 说明: 返回一个集合中的所有索引的数组。...默认_id索引： MongoDB在创建集合的过程中，在 _id字段上创建一个唯一的索引，默认名字为_id_，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引。...对于字段上的升序索引，请指定值1；对于降序索引，请指定值-1。比如： {字段:1或-1} ，其中1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。...default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。
分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展） 从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。...\mongosh.ext --help 提示：MongoDB javascript shell是一个基于javascript的解释器，故是支持js程序的。 3....使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档( {} )。 projection document 可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。...一个筛选文档数组，用于确定要为数组字段上的更新操作修改哪些数组元素 hint Document 或 string 可选。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。...默认_id索引：MongoDB在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 id ，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引。
# MongoDB 常用命令 案例需求 数据库操作 选择和创建数据库 数据库的删除 集合操作 集合的显式创建（了解） 集合的隐式创建 集合的删除 文档基本CRUD 文档的插入 文档的基本查询 文档的更新...show dbs 或 show databases 注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建!...# 集合的隐式创建 当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。 详见 文档的插入 章节。 提示：通常我们使用隐式创建文档即可。...使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档( {} )。 projection document 可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。...示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档 db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}}) 不包含使用$nin操作符。
配置好了相关，重启MongoDB 注意云服务器的安全组开放，或者服务器的防火墙开放等 操作 查看所有的数据库 show dbs 或show databases 使用数据库 （如果数据库不存在，就自动创建...删除数据库 db.dropDatabase("数据库名") （显示）创建集合（表） db.createCollection(name) 查看当前库中的集合（表） show collections 或show...tables 隐式创建集合（表） / 添加文档 db.集合名.insert(BSON格式的数据) //返回 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 就是成功 批量插入文档 db.collection.insertMany...}]}) 索引 种类 单字索引 复合索引：复合索引中列出的字段顺序具有重要意义：例如，如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 } 组成，则索引首先按userid正序排序，然后 在每个...这些索引在其范围内的值分布更加随机，但只支 持相等匹配，不支持基于范围的查询。
从集合中删除元素 SMEMBERS key 获取集合中所有元素 SCARD key 获取集合的元素个数 SISMEMBER key member 判断{member}是否存在集合中 SRANDMEMBER...差集运算，保存到resultKey中 应用场景 抽奖活动 # 刷礼物或转发，将用户加入到抽奖集合中 SADD key {userId} # 抽取中奖用户 SPOP/SRANDMEMBER key...[count] 点赞、签到 [set实现点赞] SADD like::{articleId} {userId} # 点赞 SREM like::{articleId} {userId} # 取消赞...[set电商商品筛选] 在每个商品入库的时候，给没有商品建立它的静态标签，如品牌、尺寸、处理器、内存...。...将我们要关注的字段值，比如订单号、金额组成一个值存入redis的set类型中，形成两个set集合，然后取差值。如下 [set订单对账的功能]
用户在前端按照自身需求设置漏斗类型、漏斗步骤、筛选条件、时间区间和周期等配置。后台服务收到配置请求后，依据漏斗类型选择不同任务组装器进行任务的组装。...其中，圈选的人群为每一步的触达的人数，计算的结果集就是基于此人群得到计算结果。步骤1的圈选人群会作为步骤2漏斗计算的一个筛选条件，参与后续计算。依次类推完成漏斗的每一步计算。...② 如果来自链的事件在窗口内顺序发生，则计数器递增，如果事件序列终端，则计数器不会增加。 ③ 如果数据在不同的完成点具有多个事件链，则该函数将仅输出最长链的大小。...，如果是就返回1 参数： ① set：具有一组元素的任何类型的数组。...先按照时间与userId分组，通过groupArray函数获取事件（event）的集合。 pv计算： 【漏斗第一层级】：直接查询事件集合中，漏斗第一步事件的总数。
当然也有一定的减轻单张表结构过于臃肿的作用。 这里的表拆分，要基于业务划分去做，譬如说详情、分组、钱包在用户的鉴权、登录包括收发消息等行为时都不需要，那么我们就可以将这些部分的数据转移到新的表中。...其中INNER 方式就会取交集合并结果，而LEFT方式左表会完整展示，右表不满足条件的数据会被剔除为空。...： JOIN语句手拉手 一键查询数据有 屏蔽数据表内AND 过滤筛选WHERE最后 虽然我们可以用INNER+表内条件的方式来进行筛选，但是这里推荐的是 如果要筛选就全部写在WHERE语句中，这样在查询的时候...在使用JOIN查询的时候我们还会有统计行数的需求，为了减少MYSQL服务器的计算量，其实这里我们也可以做一些优化。...，另一种情况就是 一张或多张表 都存在有效筛选的情况。
当setnx返回1时，表示获取锁，做完操作以后del key，表示释放锁，如果setnx返回0表示获取锁失败，整体思路大概就是这样 计数器 如知乎每个问题的被浏览器次数 ?...直接获取一段userId的最大值，缓存到本地慢慢累加，快到了userId的最大值时，再去获取一段，一个用户服务宕机了，也顶多一小段userId没有用到 set userId 0 incr usrId /...中就可去重，可以基于JVM的HashSet去重，如果系统部署在多台机器上，就可以用redis进行全局去重 可以基于set做交集，并集，差集的操作。...并存在sevenMayKnow集合中 sdiffstore sevenMayKnow qingSub sevenSub -> {seven,jack} 电商商品筛选 ?...每个商品入库的时候即会建立他的静态标签列表如，品牌，尺寸，处理器，内存 // 将拯救者y700P-001和ThinkPad-T480这两个元素放到集合brand::lenovo sadd brand::
： use articledb 查看有权限查看的所有的数据库命令 show dbs 或 show databases 注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建!...一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。...local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。...集合的显式创建（了解） 基本语法格式： db.createCollection(name) 参数说明： name: 要创建的集合名称 例如：创建一个名为 mycollection 的普通集合。...集合的隐式创建 当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。 提示：通常我们使用隐式创建文档即可。
; redis操作事务性 通过lua脚本吧多个操作包装成一个操作来保证事务完整性 缓存设计 存入结构化（序列化）数据，json,xml,protobuf 缺点：不适合大量修改（删除，重新创建...key DECRBY 可以保证原子操作 应用场景： 计数器 替代数据库行锁特性 分布式序列 分库后替代数据库自增ID 可以通过一次拿一批ID，减少redis交互量 bit操作 GETBIT...like::topicid userid 点赞 SREM like::topicid userid 取消点赞 SISMEMBER like::topicid userid 判断是否点过赞 SMEMBERS...SINTER 可能认识的人 关注的人的关注清单与自身关注清单的差集 SDIFF 关注的人也关注 对关注的人逐个判断 SISMEMBER 商品筛选 打标签 SADD 根据标签筛选 SINTER...ZSET 排序集合 底层实现：跳表 每个元素都带有一个分值 操作 ZADD KEY SCORE ELEMENT ZREM KEY ELEMENT ZSCORE KEY ELEMENT 获取元素的分值
代码执行如下： image.png 创建ID-Map的拉链表，将每天新增到ods.cookie_user_signin表中的数据与拉链表历史数据做比较，如果有变化或新增数据则进行更新。...划分columns family的原则如下： ○是否具有相似的数据格式； ○是否具有相似的访问类型。 常用的增删改查命令如下。...HBase的服务器体系结构遵循主从服务器架构（如图3-18所示），同一时刻只有一个HMaster处于活跃状态，当活跃的Master挂掉后，Backup HMaster自动接管整个HBase集群。...image.png 在线接口在查询HBase中数据时，由于HBase无法像关系数据库那样根据多种条件对数据进行筛选（类似SQL语言中的where筛选条件）。...在工程实践中，两者可同时选用用户在平台上的唯一标识（如userid或deviceid）作为rowkey或documentid，进而解决HBase和Elasticsearch索引关联的问题。
如果某个进程长时间使用超过90％的CPU，则我们会遇到麻烦 在本文中，我们将分析基于Windows的服务器上. net web应用程序的高CPU使用率的实际案例场景、涉及到的识别问题的过程，以及更重要的问题...Windows服务器专门具有任务管理器Performance Monitor[3]，在本例中，我们使用了New Relic Servers[4]，它是监视服务器的绝佳工具。...DebugDiag具有一组用于收集数据（DebugDiag集合）和分析数据（DebugDiag分析）的工具。...描述的规则将创建一组小型转储文件，这些文件的大小将非常小。最终转储将是具有完整内存的转储，并且该转储会更大。现在，我们只需要等待高CPU事件再次发生即可。...静态构造函数仅被调用一次，并且静态类在程序所在的应用程序域的生存期内保留在内存中。非静态类可以包含静态方法，字段，属性或事件。即使没有创建该类的实例，该静态成员也可以在该类上调用。
HAVING字句：可以指定一个谓词来筛选组而不是单个的行，比如使用集合函数count(*)>1表示筛选组成员大于1的组。...补充一点关系代数的知识，我们知道在关系模型中，所有操作均基于关系代数，并且操作结果是一个关系集合，但实际上我们返回的结果集还是会出现重复行的情况，不过可以通过DISTINCT关键字删除重复行。...关键字 解释与示例 TOP T-SQL特有功能，用于限制查询返回的行数或行的百分比 获取前5行记录：SELECT TOP 5 userid FROM HR.Employee ORDER BY userid...'AS DATETIME)，这儿的转化是基于当前会话的语言格式的，在实际中为了兼容，推荐使用与语言无关的常量格式： YYYYMMDD hh：mm：ss.nnn或YYYT-MM-DD。...之前提到外联接查询的结果包含内部行和外部行，如果我们想进一步将外部行或内部行剔除，那么就可以使用WHERE进行筛选，需要注意非保留表中的属性一定要选择非NULL属性，这时的查询真正对应到NULL占位符（
分片和分片之间的数据不重复。 Router（或者mongos）：与客户端相连，并将操作定向到适当的一个或多个分片。...1.2 分片键 分片键是集合中每个文档中都存在的索引字段或索引复合字段，MongoDB将分片键值划分为多个块，并将这些块均匀地分布在各个分片上。...要将分片键值划分为多个块，MongoDB使用基于范围的分区或基于哈希的分区。有基于范围的分片和基于哈希的分片。...从 MongoDB 4.2 开始，可以更新文档的分片键值，除非分片键字段是不可变 id 字段。 1.3 平衡 平衡器是管理数据块迁移的后台进程。平衡器可以从群集中的任何查询路由器运行。...当分片集合在集群中分布不均匀时，平衡器进程会将块从具有最多块数的分片迁移到具有最小块数的分片中，直到集群平衡。
Collection 集合 打开集合( 选择数据表 ) :Collection indexedDB需要先选择对应的集合，再进行相关的查找，而不是像SQL中使用 SELECT * FROM Table 语法...也是比较灵活多变的。 find 筛选查询* :Cursor 可选参数1用于筛选数据(WHERE),可选参数2用于重新组织结构(SELECT)。 返回Cursor对象。...每一次的操作结果都会传递到下一步管道中。 返回Cursor对象。 $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。...$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 $match： WHERE (筛选) 用于过滤数据，只输出符合条件的文档。
然后，准备秒杀服务器，不影响主业务运行 用户在秒杀等待页面，使用 ajax 异步更新倒计时 点击"抢购"触发时 使用 Redis 开启事务 提取用户唯一标识 ID，首先集中到 redis...的一个商品数量的集合（"kill_user_que"） 然后，将符合要求的 用户ID ,存入秒杀队列（"kill_user"） 注意商品数量的递减变化 最终的结果是得到一个，不会超售商品数量的...秒杀队列(kill_user) 设置一个或多个线程，也可以是定时任务 去秒杀队列(kill_user) 中提取 用户ID，依次执行下单逻辑 具体的业务处理，要根据实际场景，再做代码优化 …...但是，集合有个缺点：不能记录顺序 为了业务合理性 先排到的人自然会先下订单 虽然，也存在有序集合（sorted set）可以满足需求 但是，分析后发现会有很多关于排序取值的逻辑处理，很是繁杂...此时想到 首先，使用一个集合"kill_user_que",负责前期对 用户ID 的筛选，保证唯一性 然后，将刷选符合要求的 用户ID 压入一个队列"kill_user" 后期，只需操作队列
常见的推荐引擎 最常用的推荐引擎有基于用户选择的画像设置，协同过滤和基于内容的推荐． 基于用户选择的画像设置是最易实现的一种，但它是静态的，即它不会考虑用户的行为或尝试理解什么需要被推荐．...算法: 找出与用户U具有相同物品集合的其它之关联用户 (U1, U2, U3…) ....-物品关系及其打分的协同过滤 此方法不仅要计算具有相同物品集合的不同用户的共同行为，还要决定每个用户如何给物品打分。...对每个物品，在随机树分类器中计算分数(RedisRandomForestClassfy). 根据打分对物品进行排序, 并推荐具有最高分的物品. ?...所有临时的用于计算的Sets和Sorted Sets可在生成用户的最终推荐集合后被丢弃. 推荐引擎是否要以一个batch job来创建还是当用户更新他们的画像或活动时做为一个正在运行的进程?
// 使用filter和map方法来筛选奇数并计算它们的平方 console.time("filterAndMap"); // 启动性能计时器 const numbers = [1, 2, 3, 4,...[todo.userId]) { // 如果已存在具有相同用户ID的待办事项数组，则将当前待办事项添加到数组中 todosForUserMap[todo.userId]....Map数据结构来将待办事项按用户ID分组 const todosForUserMap = todos.reduce((accumulator, todo) => { // 如果累加器中已经存在具有相同用户...// 否则，在累加器中创建一个新的数组，并将待办事项添加到该数组中 if (!...面试题：你如何在Node.js服务器或纯JavaScript中实现类似无限加载的功能？ 这就是迭代器真正有用的地方。不必将请求中的大量数据流式存储在本地存储或其他地方以供以后使用。
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