目的：应武大-气候的一位同学写的一个小功能的函数 原始 掩膜后 第一步导入需要的两个库 import shapefile from matplotlib.path import Path 第二步读取...shpfile的边界信息 shpFilePath = "ThreeRiversPlainAsOne/ThreeRiversPlainAsOne.shp" listx=[] listy=[] test =...size的二维数组 buffer_array.resize(lon.shape) 第七步将区域外的数值设置为缺失值，注意~为反函数 T2 = np.where(buffer_array, T2, np.nan...) #T2 = np.where(~buffer_array, T2, np.nan) 第八步求取上述第七步中T2最大值、最小值、平均值、求和等等 tmp = np.nanmax(T2) tmp =...np.nanmin(T2) tmp = np.nanmean(T2) tmp = np.nansum(T2) 整体写下来，最大的收获还是以前的心得---如何玩转数组。
此文章是这个系列的第四篇文章，我们给大家介绍下如何在Node的后台项目中获取前端页面传过来的值。...环境要求 安装了NodeJS环境(可以使用npm包管理工具) 初始化了一个NodeJS后台项目demo 操作步骤 1、在后台接口中，我们一般是使用req.body来获取前端通过ajax或者axios传递过来的参数的...，但是有时候我们通过req.body去获取的时候发现参数为空，所以我们就要找一种解决方法，在这里推荐使用body-parser插件来解决。...)); //配置这两行代码 app.use('/', home); app.use('/geocode', geocode); app.listen(3001); 4、在后台接口代码中去获取前端传递的参数...function(req, res) { res.send({ state: 'success', data: req.body.queryStr //获取前端传递的参数
a Sigmoid 激 活 函 数 ? ▲Sigmoid激活函数表达式 ? ▲Sigmoid导数表达式 ? ▲Sigmoid编程实现 ?...接下来介绍一下Sigmoid激活函数的缺点： 经过Sigmoid激活函数输出的均值为0.5，即输出为非0均值； ?...vanishing）现象（当然也可能会发生梯度爆炸Exploding gradient，前面层的梯度通过模型训练变的很大，由于反向传播中链式法则的原因，导致后面层的梯度值会以指数级增大。...▲ReLU激活函数类 c LeakyReLU 激 活 函 数 ? ▲LeakyReLU激活函数表达式 ? ▲LeakyReLU导数表达式 ? ▲LeakyReLU函数以及导函数实现 ?...▲LeakyReLU激活函数以及导函数图像 LeakyReLU函数是针对ReLU函数的Dead ReLU而提出来的。
实现过程 1）替换Word模板生成对应邀请函 这里以上面的Word模板做案例，编写一个函数以客户姓名进行替换模板中的，一步到位。.../邀请函/{name}.docx') 上面这个代码需要理解Word文档的结构，一个文档有多个段落，用doc.paragraphs获取；段落中的文字用para.text获取；一个段落中可能有多个不同样式的文本...，这些不同的样式被称为run，一个段落中包含多个run，用para.runs获取，一个run中的具体文本用run.text获取。...for index, row in enumerate(worksheet.rows): if index > 0: name = row[0].value # 获取表格第一列的姓名...email = row[3].value # 获取表格第四列的邮箱 # print(name, email) # print(
排序-order by 聚合函數 count（）統計函數，統計滿足指定字段值的個數 max 計算最大值 min計算最小值 sum計算和：查詢滿足條件的記錄，指定的列的值的總和 avg求平均值 日期函數和字符串函數...... from stu where stu_age > 20; 計算列 對從數據表中查詢的記錄的列進行一定的運算之後顯示出來 出生年份 = 當前年份 - 年齡 select name,2022-age...在SQL中提供了一些可以查詢的記錄的列進行計算的函數---聚合函數 count（）統計函數，統計滿足指定字段值的個數 統計學生總數 select count(ID) from student;...-----+ 日期函數和字符串函數 日期函數 當我面向日期類型的列添加數據時，可以通過字符串類型賦值，（字符串格式必須為yyyy-MM-dd hh-mm-ss） 如果我們想要獲取當前時間添加到日期類型的列...（這種顯示是無意義的） select后通常顯示分組字段和聚合函數（對分組後的數據進行統計求和平均值等） 語句執行順序，1.先根據where條件衝數據庫查詢數據2.group by對查詢數據進行分組3.執行
首先，我们来创建云存储COS，这是腾讯云的分布式存储服务，可以用来存放邀请函的图片资源： 接下来，我们寻找对应的云函数模板，并根据模板创建我们自己的云函数： 在云函数的触发器管理中，我们可以找到云函数的公网访问路径...： 云函数创建完，我们就可以进入到终端，利用命令行来调用这个云函数，生成邀请函： 执行云函数以后，邀请函图片出来啦： 以上是对云函数的使用，我们如何修改云函数并重新部署呢？...命令重新部署： 部署成功以后，我们来重新执行一下发送邀请函的云函数： 邀请函更新啦，效果如下： 最后来谈一谈小灰本人的感受。...腾讯云的技术小哥哥生动又耐心地为我们讲述了Serverless和云函数的原理，基于Serverless服务的大数据处理任务解决思路和基于云函数的“事件函数”、“触发器”的业务设计思路，还有关于通过云函数...web托管的方式自定义邀请函的动手实操，真的令小灰受益匪浅。
四、如何快速查看数据的统计摘要 区别df.describe()和df.info() df.describe()：默认情况下，它会为数值型列提供中心趋势、离散度和形状的统计描述，包括计数、均值、标准差、最小值...[ ] : 此函数⽤于基于位置或整数的 Dataframe.ix[] : 此函数⽤于基于标签和整数的 panda set_index()是⼀种将列表、序列或dataframe设置为dataframe...percentile(p, q=[0, 25, 50, 75, 100])) Pandas支持加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）、取余（%）等基本算术运算符，可以用于DataFrame和Series之间的元素级运算...七、apply() 函数使用方法 如果需要将函数应⽤到DataFrame中的每个数据元素，可以使⽤ apply() 函数以便将函数应⽤于给定dataframe中的每⼀⾏。...pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None) Index: 就是层次字段，要通过透视表获取什么信息就按照相应的顺序设置字段 Values
MAX_FFT_N/2]; float32_t sintab[MAX_FFT_N/2]; void InitTableFFT(uint32_t n) { uint32_t i; /* 正常使用下面获取...TempReal2, TempImag2; uint32_t k,i,j,z; uint32_t Butterfly_NoPerColumn; /* 每级蝶形的蝶形组数...(M)第Butterfly_NoOfGroup组(Butterfly_NoPerColumn)第J个蝶形(Butterfly_NoPerGroup)****** */ /* 蝶形的组数以2的倍数递减Butterfly_NoPerColumn...，每组中蝶形的个数以2的倍数递增Butterfly_NoPerGroup */ /* 在计算蝶形时，每L列的蝶形组数,一共有M列，每组蝶形中蝶形的个数,蝶形的阶数(0,1,2.....M-1) */...- 设置NVIC优先级分组为4。 */ HAL_Init(); /* 配置系统时钟到168MHz - 切换使用HSE。
此项功能除了能够切换至您所熟悉的 Python 版本进行开发外，更可确保您的程序在不同 Python 版本下运行的函式相容性是合法的，如下图代码当中的 print 函式，在 Python 2.7 环境下为合法的...并提供于 Visual Studio 内启动不同版本的互动 (Interactive) 视窗，就像以往在 Python 命令列下做的事情一样，此互动视窗提供您进行初步撰写、测试，以及验证您设计想法的一个简易执行环境...如下图，我们创建多个虚拟环境，用此来安装不同版本的套件以进行相容性测试，而创建出来的虚拟环境能于稍后提供给其他项目使用，减少安装及创建环境所花费冗馀的设定时间。 ?...在创建虚拟环境时能够透过其他虚拟环境或者全域环境内已安装的套件产生 requirements 档，此档桉将可在稍后创建新的虚拟环境时作为参考，提供快速设置新的虚拟环境所需的套件清单。 ?...对 Python 使用侦错模式 (Debugging) Visual Studio 针对 Python 支持完整侦错功能，例如在程序执行时能够暂止于中断点处，此时能检视或修改当下执行情况的区域变数以及呼叫堆叠
第30章 RL-TCPnet之SNTP网络时间获取 本章节为大家讲解RL-TCPnet的SNTP应用，学习本章节前，务必要优先学习第29章的NTP基础知识。...实验内容： 务必将网线接到能够联网的路由器或者交换机上面测试，因为本实验要用到外网。 本实验串口每秒打印一次从NTP服务器获取的时间。...实验内容： 务必将网线接到能够联网的路由器或者交换机上面测试，因为本实验要用到外网。 本实验串口每秒打印一次从NTP服务器获取的时间。...实验内容： 务必将网线接到能够联网的路由器或者交换机上面测试，因为本实验要用到外网。 本实验串口每秒打印一次从NTP服务器获取的时间。...实验内容： 务必将网线接到能够联网的路由器或者交换机上面测试，因为本实验要用到外网。 本实验串口每秒打印一次从NTP服务器获取的时间。
MAX_FFT_N/2]; float32_t sintab[MAX_FFT_N/2]; void InitTableFFT(uint32_t n) { uint32_t i; /* 正常使用下面获取...TempReal2, TempImag2; uint32_t k,i,j,z; uint32_t Butterfly_NoPerColumn; /* 每级蝶形的蝶形组数...(M)第Butterfly_NoOfGroup组(Butterfly_NoPerColumn)第J个蝶形(Butterfly_NoPerGroup)****** */ /* 蝶形的组数以2的倍数递减Butterfly_NoPerColumn...，每组中蝶形的个数以2的倍数递增Butterfly_NoPerGroup */ /* 在计算蝶形时，每L列的蝶形组数,一共有M列，每组蝶形中蝶形的个数,蝶形的阶数(0,1,2.....M-1) */...- 设置NVIC优先级分组为4。 */ HAL_Init(); /* 配置系统时钟到400MHz - 切换使用HSE。
为了正确获取FreeRTOS的调试信息，可以考虑将上面的关闭中断指令__set_PRIMASK(1); 注释掉。...，要处理的消息分为三类： 1、双通道波形数据处理 主要实现软件触发，计算FFT ，FIR ，RMS，最大值，最小值，平均值和峰峰值。...2、简单电压测量处理 这个功能比较简单，就是获取一组ADC数值，然后求平均。 3、打印任务执行情况 通过串口打印任务栈的使用情况和各个任务的CPU利用率。 ...是在创建该任务时传递的形参 * 返 回 值: 无 * 优 先 级: 1 (数值越小优先级越低，这个跟uCOS相反) *********************************...15.3 用户任务优先级设置 当前任务的优先级安排如下（数值越小，优先级越低）： vTaskDSO任务 : 优先级5。 DSP任务一定要是优先级最高的，因为采集的数据要实时处理。
* 形 参: p_arg 是在创建该任务时传递的形参 * 返 回 值: 无 优 先 级: 3 *************************************...*/ CPU_Init(); /* 此函数要优先调用，因为外设驱动中使用的us和ms延迟是基于此函数的 */ bsp_Init(); BSP_Tick_Init...，要处理的消息分为三类： 1、双通道波形数据处理 主要实现软件触发，计算FFT ，FIR ，RMS，最大值，最小值，平均值和峰峰值。...2、简单电压测量处理 这个功能比较简单，就是获取一组ADC数值，然后求平均。 3、打印任务执行情况 通过串口打印任务栈的使用情况和各个任务的CPU利用率。 ...14.3 用户任务优先级设置 当前任务的优先级安排如下（数值越小，优先级越高）： App Task DSO任务 : 优先级2。 DSP任务一定要是优先级最高的，因为采集的数据要实时处理。
purrr替代循环 1 purrr循环 引用知乎张敬信的说法： ❝用 R 写 「循环」 从低到高有三种境界：手动 for 循环，apply 函数族，purrr 包泛函式编程。...2 泛函式函数 泛函式定义 函数的函数成为泛函式，map(x,f)中，map是函数，f也是函数，f是map的参数，那么map就是泛函数。...*_df，返回数据库 *_dfr, 返回数据库行合并 *_dfc, 返回数据框列合并 5 匿名函数写法 一元的map，可以写为 .x，或者..1 二元的map2，可以写为.x,.y，或者..1,..2...6.1 直接在函数的函数内部 比如，要计算每一列的平均值，允许缺失值，需要用到参数na.rm = T，可以这样写： > map(dat,~mean(.x,na.rm = T)) $x1 [1] -0.1100182...，其中 .x 为对象 .f 为函数 ...为.f函数的其它参数 所以，计算每一列的平均值，也可以写为： > map(dat,mean,na.rm=T) $x1 [1] -0.1100182 $x2 [
1、函数 uxTaskPriorityGet() 此函数用来获取指定任务的优先级，要使用此函数的话宏 INCLUDE_uxTaskPriorityGet 应 该定义为 1。...2、函数 vTaskPrioritySet() 此 函 数 用 于 改 变 某 一 个 任 务 的 任 务 优 先 级 ， 要 使 用 此 函 数 的 话 宏 INCLUDE_vTaskPrioritySet...6、函数 xTaskGetCurrentTaskHandle() 此函数用于获取当前任务的任务句柄，其实获取到的就是任务控制块，在前面讲解任务创 建 函 数 的 时 候 说 过 任 务 句 柄 就 是...7、函数 xTaskGetHandle() 此函数根据任务名字获取任务的任务句柄，在使用函数 xTaskCreate()或 xTaskCreateStatic()创建任务的时候都会给任务分配一个任务名，...13、函数 xTaskGetTickCountFromISR() 此函数是 xTaskGetTickCount()的中断级版本，用于在中断服务函数中获取时间计数器xTickCount 的值。
图注：研究人员使用基于密度泛函理论的工具来预测 DNA 碱基对周围的电子在被激光脉冲击中时如何反应。Hohenberg 和 Kohn 证明了存在一个强大的主方程，即「通用密度泛函」。...这个方法将我们对通用泛函的未知降到了最低。在接下来的几十年里，科学家们基于 Kohn 和Sham 的工作，采用越来越聪明的方法来估计容差系数，从而使得密度泛函成为理解电子的实用方法。...2015年，他们年发布了当时最先进的名为「SCAN 」的泛函。这是他的第八次尝试，也是泛函第一次符合与第三级相关的所有 17 条已知约束。...4 机器学习入场当 Perdew 基于物理直觉改进密度泛函时，一场革命正在酝酿：算法能否找出人类无法用数学描述的电子行为的模式？...Perdew的研究已经接近于第三级泛函的天花板。
使用此索引可以查询基于此两列的条件查询，或者是基于last_name 列的查询（索引前缀）。...表统计数据是基于同一索引前缀值的行数据集合集。对于优化器来说，重要的统计数据为平均值集合的大小。 应用如下： 预估每个ref 访问需要读取多少行数据。 预估每个联合查询会产生多少条记录。...SHOW INDEX FROM语句展示了基于N/S 的基数值， N 代表表行数，S 代表平均值集合大小。比值代表表中值集合的数量。...(i1, i2)主索引，及基于列 (d)的二级索引，但是在内部，InnoDB 会自动将二级索引扩展为基于 (d, i1, i2)的二级索引。...Extra 值从Using where; Using index 变为 Using index，这意味着结果可以只通过索引查询来获取，而不需读取额外的数据列。
01 基于位置（数字）的索引 先看一下索引的操作方式： ? 我们需要根据实际情况，填入对应的行参数和列参数。 场景一（行选取） 目标：选择“流量来源”等于“一级”的所有行。...02 基于名称（标签）的索引 为了建立起横向对比的体感，我们依然沿用上面三个场景。 场景一：选择一级渠道的所有行。...插入场景之前，我们先花30秒的时间捋一捋Pandas中列（Series）向求值的用法，具体操作如下： ? 只需要加个尾巴，均值、标准差等统计数值就出来了，了解完这个，下面正式进入场景四。...思路：优质渠道，得同时满足访客、转化、客单高于平均值这三个条件，这是解题的关键。 先看看均值各是多少： ? 再判断各指标列是否大于均值： ?...这两种索引方式，分别是基于位置（数字）的索引和基于名称（标签）的索引，关键在于把脑海中想要选取的行和列，映射到对应的行参数与列参数中去。
不过，分析的范畴远不只是这些，我们在大学一年级学习的微积分只能算是对古典分析的入门。...在泛函分析，还有逼近理论中，经 常需要讨论“函数的极限”，或者“函数的级数”，如果用黎曼积分的概念，这种讨论几乎不可想像。我们有时看一些paper中提到Lp函数空间，就是基于勒 贝格积分。...比如，“有界数列必然存在收敛子 列”——用compactness的语言来说就是——“实数空间中有界闭集是紧的”。...而在分析领域，线性的运算更是无处不在，微分，积分，傅立叶变换，拉普拉斯变换，还有统计中的均值，通通都是线性的。...值得注意的是，很多的现代观点，开始以泛函分析的思路看待概率论的 基础概念，随机变量构成了一个向量空间，而带符号概率测度则构成了它的对偶空间，其中一方施加于对方就形成均值。
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