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按照A列进行分组并计算出B列每个分组均值,然后对B列内每个元素减去分组均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】粉丝问了一个Pandas问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组均值,然后对B列内每个元素减去分组均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...二、解决过程 这个看上去倒是不太难,但是实现时候,总是一看就会,一用就废。这里给出【瑜亮老师】三个解法,一起来看看吧!..."num"列每个分组均值,然后"num"列内每个元素减去分组均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出按照A列进行分组并计算出B列每个分组均值,然后对B列内每个元素减去分组均值问题,给出了3个行之有效方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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O(1)最大最小均值滤波算法

算法介绍 之前做过最大最小滤波基本上复杂度是非常高,因为涉及到遍历w*h滑动窗口中所有然后求出这个窗口所有最大和最小。...E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%80%BC%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%80%BC%E7%AE%97%E6%B3%95.pdf ,讲就是O(1)实现最大最小滤波,所以希望与大家一起分享这个算法...算法原理 具体想法和细节可以查看论文,注意到作者给出了算法伪代码: ?...在这里插入图片描述 关于最大最小滤波 上面的算法是对一个序列进行求长度为w一维窗口最大最小,我们只需要把2维Mat看成2个一维序列,分别求一下然后综合一下2个维度结果即可。...我们最后可以发现整个最大最小滤波算法复杂度和滤波半径没有任何关系,确实是一个很优雅算法。

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多窗口大小和Ticker分组Pandas滚动平均值

问题背景其中一个问题是,apply方法只能对整个分组对象应用一个函数,而不能对每个分组每个元素应用函数。...另一个问题是,如果我们使用transform方法,可能会导致数据维度不匹配问题。这是因为transform方法会将函数结果应用到整个分组对象,而不是每个分组每个元素。...2、使用groupby和apply方法,将自定义函数应用到每个分组对象中每个元素。...滚动平均线(Moving Average)是一种用于平滑时间序列数据常见统计方法。它通过计算数据序列中特定窗口范围内数据点均值,来消除数据中短期波动,突出长期趋势。...这种平滑技术有助于识别数据中趋势和模式。滚动平均线计算方法是,对于给定窗口大小(通常是时间单位),从数据序列起始点开始,每次将窗口内数据点均值作为平均线一个点,并逐步向序列末尾滑动。

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Mysql 分组函数(多行处理函数),对一列数据求和、找出最大、最小、求一列平均值

分组函数还有另外一个名字,多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据个数,而是统计总记录条数 count(字段名)表示统计是当前字段中不为null...数据总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大 min 最小 分组函数特点 输入多行,最终输出结果是一行。...分组函数自动忽略NULL 分组函数不可直接使用在where子句当中 具体实现语法(例子) //求sal字段总和 select sum(sal) from emp; //求sal字段最大 select...max(sal) from emp; //求sal字段最小 select min(sal) from emp; //求sal字段均值 select avg(sal) from emp; //...求sal字段总数量 select count(sal) from emp; //求总数量 select count(*) from emp; 本文共 175 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟

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关于薪酬分位自动分组计算

在薪酬模块数据分析中,我们经常要对层级和岗位薪酬数据进行各个分位计算,但是由于公司架构变动,我们层次和岗位也都会变动,一旦这些做了变动,我们如何快速自动能调整各个层级分位数据呢,以前我们方法是对原始数据表进行数据透视表...,然后在透视表中进行筛选,再做数据各个分位计算 比如下面是对各个职级做数据透视表,然后再按照职级进行分类,再通过PERCENTILE函数来算各个职级分位数据。...那如何解决这个问题呢,就是说不管我层级数据怎么进行改变,我各个分位数据都会随着原始数据进行变化。...我们先来看下面这张表 这是一个比较简单各个职级薪酬数据,我们需要求每个职级各个分位数据,然后要求如果我职级人数增加了,对应分位也要跟着做变化。...,只需要用PERCENTILE函数去取L列数据即可,函数如下 就可以获得各个分位数据,即使在D列和L列数据增加情况下,各个职级分位数据都会自动进行变化,动画图如下:

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java如何打印数组,Java打印数组元素

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 本篇文章帮大家学习java打印数组元素,包含了Java打印数组元素使用方法、操作技巧、实例演示和注意事项,有一定学习价值,大家可以用来参考。...以下实例演示了如何通过重载 MainClass 类 printArray 方法输出不同类型(整型, 双精度及字符型)数组:public class MainClass { public static...5.5, 6.6, 7.7 }; Character[] characterArray = { ‘H’, ‘E’, ‘L’, ‘L’, ‘O’ }; System.out.println(“输出整型数组...(“\n输出字符型数组:”); printArray(characterArray); } } 以上代码运行输出结果为: 输出整型数组: 1 2 3 4 5 6 输出双精度型数组: 1.1 2.2 3.3...4.4 5.5 6.6 7.7 输出字符型数组: H E L L O 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/131413.html原文链接:https:/

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JavaScript中数组创建

以下是几种操作数组方式: 初始化数组并设置初始 通过索引访问数组元素 添加新元素 删除现有元素 本文涵盖了数组初始化以及设置初始操作。...让我们创建一个第一个参数代表元素第二个参数代表元素数量生成器函数。...,itemN)来创建数组。主要原因是数组字面量写法更短,更简单。还有一个原因就是数组构造器在第一个参数是不同类型时,产生怪异行为。...第二个参数作为一个返回 0映射函数。 共执行了 5次迭代,每次迭代中箭头函数返回被用作数组元素。 由于在每次迭代中都会执行映射函数,因此动态创建数组元素是可行。...如果数组元素需要被填充为同一个,使用 Array.prototype.fill()和 newArray(length)组合。

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Java创建数组方法

Java创建数组方法大致有三种 说明:这里以int为数据类型,以arr为数组名来演示 一、声明并赋值 int[] arr = {1,2,4, …}; 注意这里花括号不是语句块,而且而且花括号后分号也不能省...= new int[3]; 注意:最大元素下标为2,并且所有的元素均为0 赋值一般用for循环 四、在以上基础上创建多维数组 int[][] arr = { {1,2,3},{4,5,6},{...7,8,9}}; //每个子数组元素个数不要求均相同 int[][] arr = new int[m][n]; //其中n可以省略,在创建时候可以指定 int[][][] arr = new int[...m][n][q]; //同样其中n、q可以省略 总结 无论那种方法声明必须有 :数据类型 [ ] , 如:int[ ] 创建多维数组时,new后面的第一个方括号中元素数量总不能省略 “new 数据类型...[]{}”创建数组时,其中花括号可以省去,但要在“[ ]”中填写数组个数 ---- 各个创建数组方法使用演示如下 方法一: int[] arr2 = { 10,20,30}; for(int

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初探numpy——数组创建

方法创建数组 numpy.empty方法可以创建一个指定形状、数据类型且未初始化数组 numpy.empty(shape , dtype = float , order = 'C') 参数 描述 shape...numpy.zeros方法可以创建一个指定大小数组数组元素以0来填充 numpy.zeros(shape , dtype = float , order = 'C') 参数 描述 shape 数组形状...使用numpy.ones方法创建数组 numpy.ones方法可以创建一个指定大小数组数组元素以1来填充 numpy.ones(shape , dtype = float , order = 'C'...使用numpy.eye方法创建数组 numpy.eye方法可以创建一个正方n*n单位矩阵(对角线为1,其余为0) array=np.eye(3) print(array) [[1. 0. 0....) print(array) [10 13 16 19] 使用numpy.linspace方法创建数组 numpy.linspace用于创建一个一维等差数列数组 numpy.linspace(start

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分割数组最大

问题描述: 给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和最大最小。...其中最好方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8], 因为此时这两个子数组各自最大为18,在所有情况中最小 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com...解决方案 贪心+二分 该问题是一道经典贪心+二分问题。 不妨设k为子数组最大和,由题意可知存在如下结论: 若以子数组和最大为k可以分割出m个子数组,则以k+ 1也一定能分割出m个子数组。...由该结论我们就可以对k从[max(nums), sum(nums)]区间中二分查找出满足条件k最小。上式中下界max(nums)为当前数组最大,sum(nums)为当前数组之和。...dp[i - 1] [k - 1]为前段最大子数组和,max(…)是为了获得最大子数组和,外面的min(…)是为选出所有分割子数组和最大最小那个。

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php 数组根据找key,从数组查找key对应 – key

datetimeDEFAULTNULL,PRIMARYKEY… php$arr = [5=>’name’,8=>’age’,10=>’city’]; $num = ‘5,10’; $str = ”; //如何查找5,10对应...=value; } } 回复内容: php$arr = [5=>’name’,8=>’age’,10=>’city’]; $num = ‘5,10’; $str = ”; //如何查找5,10对应,...除了楼上给出分解num后通过array_key_exists在arr数组寻找相应后在implode到一起之外。...exists(key):确认一个key是否存在del(key):删除一个keytype(key):返回类型keys(pattern):返回满足给定pattern所有keyrandomkey:随机…...PHP可以模拟实现Hash表增删改查。通过对key映射到数组一个位置来访问。映射函数叫做Hash函数,存放记录数组称为Hash表。 Hash函数把任意长度和类型key转换成固定长度输出。

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