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创建单行python pandas dataframe

创建单行Python Pandas DataFrame可以使用以下方法:

  1. 使用字典创建DataFrame:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'列名1': 值1, '列名2': 值2, ...}
df = pd.DataFrame(data)

例如:

代码语言:txt
复制
data = {'姓名': '张三', '年龄': 25, '性别': '男'}
df = pd.DataFrame(data)

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  1. 使用列表创建DataFrame:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = [[值1, 值2, ...]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['列名1', '列名2', ...])

例如:

代码语言:txt
复制
data = [['张三', 25, '男']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['姓名', '年龄', '性别'])

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  1. 使用Series创建DataFrame:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = pd.Series([值1, 值2, ...])
df = pd.DataFrame(data, columns=['列名'])

例如:

代码语言:txt
复制
data = pd.Series(['张三', 25, '男'])
df = pd.DataFrame(data, columns=['个人信息'])

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以上是创建单行Python Pandas DataFrame的方法,可以根据具体需求选择适合的方法来创建DataFrame。

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