list 双向链表容器 的 元素的指针 : 容器 中的元素 , 包含 2 个指针 , 一个指向该元素的前驱 , 一个指向该元素的后继 ;
链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？
上一篇文章讲解了链表的相关知识，并用代码实现了一个链表结构。那么本文将介绍一下另一种特殊的链表结构，叫做 双向链表。 顾名思义，普通的链表都是从 head 开始往后遍历结构内的元素，那么双向链表就是既可以从头开始遍历，又可以从结构的末尾开始遍历。
在Go语言中，我们无法直接画图，但我可以帮助你描述如何使用Go语言来表示和操作多数组表示的双向链表和单数组表示。
在我之前的一篇文章（https://humanwhocodes.com/blog/2019/01/computer-science-in-javascript-linked-list/）中，讨论了在 JavaScript 中创建单向链表（如果您还未读过之前那篇文章，我建议您先去阅读一下）。单向链表由节点组成，每个节点都有一个指向列表中后一个节点的指针。单向链表的操作通常需要遍历整个列表，所以性能一般较差。而在链表中每个节点上添加指向前一个节点的指针可以提高其性能。每个节点有分别指向前一个节点和后一个节点的指针的链表就称为双向链表。
LFU 算法 📷 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map();// 存放 key:node 的索引，便于快速访问节点 this.freqArr = new Array() // 定义一个频次数组，存放一个双向链表 this.capacity = capacity // 可以保存的容量 this.minFreq = 1 // 方便找到
📷 目录 前言 写在前面的话 链表类型区别 带头+双向+循环链表增删查改实现 接口展示 构建节点类型 创建链表及初始化 节点开辟 链表摧毁 链表打印 链表尾插 链表尾删 链表头插 链表头删 链表查找 链表pos位置前插 链表pos删除 总结 ---- 前言 ---- 本章将带你们走进带头双向循环链表的实现与讲解 写在前面的话 ---- 在前一章我们学习实现了单链表（无头单向不循环链表），这里我们引入带头双向循环链表 很明显这两种结构截然不同，但都是作为链表最常使用链表结构 前者因其结构上的缺点
上一节学习了单向链表单链表详解。今天学习双链表。学习之前先对单向链表和双向链表做个回顾。 单向链表特点： 1.我们可以轻松的到达下一个节点, 但是回到前一个节点是很难的. 2.只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(一般从头到尾) 双向链表特点 1.每次在插入或删除某个节点时, 需要处理四个节点的引用, 而不是两个. 实现起来要困难一些 2.相对于单向链表, 必然占用内存空间更大一些. 3.既可以从头遍历到尾, 又可以从尾遍历到头 双向链表的定义: 双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。下图为双向链表的结构图。
虽然名字听上去比较复杂单循环链表，但是实现起来比单链表（全名：不带头、不循环、单向链表）更加简单，也不需要过多考虑特殊情况；
接上一篇博客 【Netty】Netty 核心组件 ( Pipeline | ChannelPipeline ) 内容 , 在 debug 调试中 , 详细分析 ChannelPipeline 内部的 Handler 双向链表 ;
LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现，我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。
双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。
双向链表（Doubly Linked List）是一种常见的数据结构，在单链表的基础上增加了向前遍历的功能。与单向链表不同，双向链表的每个节点除了包含指向下一个节点的指针外，还包含指向前一个节点的指针。
双向链表 双向链表应用实例,双向链表的操作分析和实现 管理单向链表的缺点分析: 单向链表，查找的方向只能是一个方向，而双向链表可以向前或者向后查找。 向链表不能自我删除，需要靠辅助节点 ，而双向链表，则可以自我删除，所以前面我们单链表删除 时节点，总是找到 temp,temp 是待删除节点的前一个节点(认真体会). 分析了双向链表如何完成遍历，添加，修改和删除的思路 双向链表实现思路 📷 分析 双向链表的遍历，添加，修改，删除的操作思路===》代码实现 遍历 方和 单链表一样，只是可以
前言：前面介绍了循环链表，虽然循环链表可以解决单链表每次遍历只能从头结点开始，但是对于查询某一节点的上一节点，还是颇为复杂繁琐，所以可以在结点中加入前一个节点的引用，即双向链表
双向链表也是链表的一种，区别在于每个节点除了后继指针外，还有一个前驱指针，双向链表的节点长下面这样：
输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。
里面介绍了个心跳服务的宕机判断算法，当时只是理论分析了下使用 LRU 算法来实现，没有手撕代码。
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也就是我们之前实现的链表结构。单向链表只能从头遍历到尾或者从尾遍历到头(当然一般都是从头到尾)。换言之，链表链接的过程是单向的。
要想在O(1)时间内get到已存的值，可以使用哈希表，而哈希表存储键值是没有先后顺序的，因此就不能够在O(1)的时间内删除最久未使用的元素，可以采用双向链表，链表的优点是插入删除元素快，而且维护键值的先后顺序，我们结合哈希表和双向链表的优势，用哈希表结合双向链表方式实现LRU。
此时，比如我已经获取到了C节点，那么我想要获取到C节点的前一个节点，就需要再次遍历该链表，且时间复杂度是O(n)。那么有没有一个好的方案可以便捷地获取到C的前一个节点呢，答案是使用双向链表。
链表（Linked List）是一种基本的数据结构，用于表示一组元素，这些元素按顺序排列，每个元素都与下一个元素连接。与数组不同，链表的元素不是在内存中连续存储的，而是通过指针来连接的。链表由节点（Node）组成，每个节点包含两个主要部分：数据和指向下一个节点（或上一个节点，如果是双向链表）的引用（指针）。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
LinkedHashMap是HashMap的子类，与HashMap有着同样的存储结构，但它加入了一个双向链表的头结点，将所有put到LinkedHashmap的节点一一串成了一个双向循环链表，因此它保留了节点插入的顺序，可以使节点的输出顺序与输入顺序相同。
前面我们学习了数组这种数据结构。数组（或者也可以称为列表）是一种非常简单的存储数据序列的数据结构。在这一节，我们要学习如何实现和使用链表这种动态的数据结构，这意味着我们可以从中任意添加或移除项，它会按需进行扩容。
今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理，并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存。
链表是由一个一个的节点组成的，在创建链表之前，要先创建节点，然后把节点“串”到链表上。在同一个链表中，每个节点的结构都相同，只是节点中保存的数据不同和链接域的值不同，所以提前声明一个创建节点的类，需要创建节点时实例化即可。
题目描述 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。 思路 思路一： 由于要求链表是有序的，可以借助二叉树中序遍历，因为中序遍历算法的特点就是从小到大访问结点。中序遍历过程中，根节点不断加到右边，这样可以保持从左到右升序。 由于中序遍历过程正好是转换成链表的过程，即可采用递归处理。 代码实现 package Tree; /** * 二叉搜索树与双向链表 * 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
《Java集合详解系列》是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列。
2、解决数组中，元素个数无法改变的限制(C99的变长数组，C++也有变长数组可以实现)。
博客：https://juejin.im/user/56793b0860b2b7af14c637db
温故而知新，在接下来的几篇博客中，将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结。数据结构乃编程的基础呢，还是要不时拿出来翻一翻回顾一下。当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现。因为Swift语言是面向对象语言，所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入，不过数据结构还是要注重思想，至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大。 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构，算法就是对这些结构中的数据进行操作，可见数据结构的重
LinkedHashMap继承于HashMap，如果对HashMap原理还不清楚的同学，请先看上一篇：图解HashMap原理
tips：本文介绍的知识只是作为一个引子，供小伙伴们参考学习，在学习过程中如果遇到问题，一定要多去搜索相关博客、文章、书籍等其他资料，作为补充学习。 废话不多说，我们开整！
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons）
LRU 是 Least Recently Used 的简写，字面意思是最近最少使用。
本文介绍什么是链表，常见的链表有哪些，然后介绍链表这种数据结构会在哪些地方可以用到，以及 Redis 队列是底层的实现，通过一个小实例来演示 Redis 队列有哪些功能，最后通过 Go 实现一个双向链表。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
LinkedHashMap内部维护了一个双向链表，能保证元素按插入的顺序访问，也能以访问顺序访问，可以用来实现LRU缓存策略。
head头节点的下一个节点地址为150即a1，a1下一个节点地址为110即a2，a2的下一个节点地址是180即a3.... 通过上图我们总结如下： 链表是有序的列表，链表中的数据元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息，可以充分利用碎片内存。 链表还分为带头节点的链表和没带头节点的链表。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。下面是简单的单链表图。
Node *first = (Node *)malloc(sizeof(Node));
在很多编程语言中，数组的长度都是固定的，如果数组已被数据填满，再要加入新的元素是非常困难的。而且，对于数组的删除和添加操作，通常需要将数组中的其他元素向前或者向后平移，这些操作也是十分繁琐的。
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