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了解绘制条形图折线图细节

本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列数据框,一列为x轴上位置,一列为y轴上对应高度,基于此如何绘制条形图?...,即c52d21 #又缺失项时(没有值或者NA),结果会略去不绘,同时相近条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图?...A:将合适变量映射到填充色fill上即可 #使用uspopchange数据集,该数据集包含了美国人口2000-2010之间变化 State Abb Region...Q:如何调整条形图宽度条形间距?...A:使用geom_bar()函数,并映射一个变量给fill参数(注意簇状条形图区别,这里不能设置position='dodge') cabbage_exp Cultivar Date Weight

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这些条形图用法您都知道吗?

前提是绘图数据已做了统计汇总); position:用于设置条形图摆放位置,默认为'stack',表示绘制堆叠条形图;如果指定为'dodge',表示绘制水平交错条形图;如果为'fill',表示绘制百分比堆叠条形图...如果绘图数据涉及是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图对比条形图。...然而,在实际企业环境中,这样图形出现频次并不是很高,因为绝对数量堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍百分比堆叠条形图。...双离散单数值百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill...结语 ---- OK,有关条形图5种变形就分享到这里,如果你有任何问题,欢迎在公众号留言区域表达你疑问。同时,也欢迎各位朋友继续转发与分享文中内容,让更多的人学习进步。

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《数据可视化基础》第四章:可视化图形推荐

除了条形图之外,我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应位置上来进行展示。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠条形图来进行展示。...同时也可以把两个类别映射到XY轴上,这样就得到了热图来进行展示了。 ? 另外,对于多组别的数目的展示的话,如果是想要展示不同交集之间数目可以使用venn图upset图。 ?...脊线图 (峰峦图, Ridgeline plots) 可以替代小提琴图,并且在可视化随时间变化分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排条形图以及堆叠条形图来可视化比例。...堆叠条形图对于每一部分比较不是很容易区分,但是在比较多组比例时候很有用。 ? 如果要进行多组比较时候,这个时候饼图空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话,分组条形图可以使用。...另外,堆叠条形图基本使用所有情况,如果是比例沿连续性变量进行变化时候,使用堆叠密度图是可以。 ?

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《数据可视化基础》第九章:比例可视化(二)

一个堆叠条形图可视化例子 在上面说到堆叠条形图时候,我们说到,由于内部比例相对变化问题。所以不建议用堆叠条形图来可视化时间序列数据。但是如果只有两个分组的话,那么就可以使用堆叠条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成时候,我们就可以使用堆叠条形图。 ? 对于一个连续性多分组比例数据,如果使用堆叠条形图的话,会是很多并排条形,可视化效果不好。...这个时候我们就可以使用堆叠密度图来进行可视化。 例如我们在可视化健康状态年龄时候,其中年龄可以当作连续性变量,如下图所有,利用堆叠密度图可视化效果还是不错。...但是,同样对于这个图对于都是相对变化,所以之间绝对变化很难观察出来。 4....将比例分别可视化为总体一部分 并排条形图问题是,它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体变化,而堆叠条形图问题在于,由于它们具有不同基线,因此无法轻松比较不同条形图

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图表解析系列之柱状图

释义 是一种以长方形长度为变量统计图表。长条图用来比较两个或以上价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小数据集分析。长条图亦可横向排列。...请注意:【条形图】在不同产品或是概念解析中存在差异,例如在维基百科中,条形图等同于柱状图,认为柱状图为条形图另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向柱状图。...图片 堆叠柱状图:由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。 图片 双轴图(组合图) 双轴图指标分为左侧指标右侧指标,对应坐标轴分别为坐标 Y 轴左轴(主轴)右轴(副轴)。...事实上,按图中画法,视觉增长达到了 460% [条形图高度是 35-34=1 39.6-34=5.6,所以(5.6-1)/1=460%〕。...如果我们以 0 作为纵轴起点,条形图按实际高度绘制(35 39.6),实际视觉增长只有 13%[ (39.6-35)/35]。 图片

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如何在 SwiftUI 中创建条形图

前言 条形图以矩形条形式呈现数据类别,其宽度高度与它们表示值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图,其中矩形高度将代表每个类别的值。...从将包含 BarChartView 以及可能其他文本或数据视图开始。这个 BarChartView 包含一个标题一个图表区,它们由文本圆角矩形表示。...条形图值使用叠加视图修改移到了条形图顶部。这个值是偏移,所以文本不会离条形图顶部太近。数据名称字体大小字重也可以被设置。...SwiftUI 是一个很好平台,用于创建视图快速重构独立子视图。在 SwiftUI 中构建条形图需要做一些工作,随着使用数据来试用条形图,可以确定更多定制化。...使用 GeometryReader 可以创建适应更多可用环境条形图。在这篇文章中,我们创建了一个简单条形图,有数值,下面有标签,还有图表标题,下一步就是分离出 x 轴 y 轴。 - EOF -

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

Pandas 是一种非常流行数据分析工具,同时它还为数据可视化提供了很好选择。 数据可视化是使数据科学项目成功重要一步——一个有效可视化图表可以胜过上千文字描述。...同时 .plot 也是 Pandas DataFrame series 对象属性,提供了 Matplotlib 可用一小部分绘图功能。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义值,并且条形长度对应于它们所代表值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司平均股价。...: df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠垂直或水平条形图上绘制数据,这些条形图代表不同组,结果条高度显示了组组合结果...让我们看看它是如何工作: df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图,如水平条形图

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

解决办法是通过互动技术,突出显示所选定一条或多条线,同时淡化所有其他线条,让我们能更集中研究感兴趣部分,并滤除干扰数据。...13、堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段总量。 100% 堆叠条形图。...跟折线图一样,面积图可显示某时间段内量化数值变化发展,最常用来显示趋势,而非表示具体数值。 两种较常用面积图是分组式面积图堆叠式面积图。...推荐制作工具有:D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 17、堆叠式面积图 堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 原理与简单面积图相同,但它能同时显示多个数据系列

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【MATLAB】进阶绘图 ( Bar 条形图 | bar 函数 | bar3 函数 | Bar 条形图样式 | 堆叠条形图 | 水平条形图 | barh 函数 )

文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...x 值是一个矩阵 : x = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 5 & 4 & 8 \end{bmatrix} 代码表示例 : % 条形图数值列表 x = [1 , 2 , 5 , 4...代码示例 : % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; 3、bar 函数代码示例 bar 函数代码示例 : % 条形图数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表..., 条形图四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; % 绘制第一张图像...barh 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/barh.html 1、barh 函数 与 bar 用法类似 , 使用 barh 函数绘制条形图是水平条形图

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数据可视化设计指南

有帮助 通过浏览简化了数据可视化图表帮助用户更好地研究比较分析数据。 可扩展 适应不同尺寸设备,同时预测用户对数据深度、复杂性形式需求。 什么是图表 数据可视化可以以不同形式展示。...时间变化图包括: 1.折线图 2.条形图 3.堆叠条形图 4.K线图 5.面积图(折线图) 6.时间线 7.地平线图(折线图) 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下不同类别的数据之间比较分析...面积图 面积图有几种类型,包括堆叠面积图重叠面积图: 堆叠面积图显示了多个数据类别(在同一时间段内)彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别(在同一时间段内)彼此重叠 这两个图区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...使用文字标签CION可以清楚地表示关键信息。 ? 禁止。 避免单一使用ICON来表示重要信息。 ? ICON同时补充了色彩含义。...用例包括: 突出随时间变化趋势 回答“为什么”“假设”问题 预测 创建深入报告 Analytics(分析)信息中心示例: 跟踪广告活动效果 在产品整个生命周期中跟踪产品产生销售收入 显示一段时间内城市人口趋势

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5个快速而简单数据可视化方法Python代码

创建可视化确实有助于使事情更清晰更容易理解,特别是对于更大、高维数据集。...Matplotlib是一个流行Python库,可以很容易地创建数据可视化。然而,每次执行新项目时,设置数据、参数、图形绘图都会变得非常混乱乏味。...在这篇博客文章中,我们将研究5种数据可视化,并使用PythonMatplotlib为它们编写一些快速简单函数。与此同时,这里有一个很棒图表,可以帮助你为工作选择合适可视化工具! ?...我们将看到三种不同类型条形图:常规条形图、分组条形图堆叠条形图。在我们进行过程中,请查看下图中代码。 常规条形图如下面的第一个图所示。...然后我们循环遍历每一组,对于每一组,我们在x轴上画出每一个刻度横杠,每一组也用颜色进行编码。 堆叠条形图对于可视化不同变量分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中,我们比较了每天服务器负载。

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Excel实例:Excel图表可视化:条形图、折线图、散点图步骤图

p=16539 Excel提供了相当广泛功能来创建图形,即Excel所谓 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel图表功能 。我们将在此处描述如何创建条形图折线图。...其他类型图表以类似的方式创建创建图表后,可以访问三个新功能区,分别是 Design, Layout Format。这些用于完善创建图表。...使用“ 设计”,“ 布局” “ 格式”功能区 来完善图表。 现在,我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...图1 – Excel中条形图 最终图表如图1所示,尽管最初该图表不包含图表标题或轴标题。...您也可以通过单击图表,选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ,然后选择所需图表类型(例如,堆叠条形图而不是并排条形图)来更改图表类型。 折线图 折线图创建过程与条形图相似。

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Excel实例:Excel图表可视化:条形图、折线图、散点图步骤图

p=16539 Excel提供了相当广泛功能来创建图形,即Excel所谓  图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel图表功能  。我们将在此处描述如何创建条形图折线图。...其他类型图表以类似的方式创建创建图表后,可以访问三个新功能区,分别是  Design,  Layout    Format。这些用于完善创建图表。...使用“  设计”,“  布局”  “  格式”功能区  来完善图表。 现在,我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1  –为图1中数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...接下来,我们突出显示范围A4:D10,即包括行列标题数据(不包括总数),然后选择  插入>图表|列。 图1 – Excel中条形图 最终图表如图1所示,尽管最初该图表不包含图表标题或轴标题。...您也可以通过单击图表,选择“  设计”>“类型” |“更改图表类型”  ,然后选择所需图表类型(例如,堆叠条形图而不是并排条形图)来更改图表类型。 折线图 折线图创建过程与条形图相似。

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图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

有以下几种类型,用于创建对比数据图表: 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据组成部分?...这种图表类型主要用于展示数据所有组成部分,例如各省份数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型,展示数据组成: 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...是否需要了解数据分布? 分布图表能够帮助我们清晰理解正常趋势、正常范围异常值。 有以下几种图表类型,展示数据分布: 散点图 线形图 柱状图 条形图 4. 是否需要分析数据趋势?...6)堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同数据集,并显示每个被比较数据集组成。 设计堆叠条形图最佳做法: 最适用于说明部分整体关系。 使用对比色,会使对比更加清晰。...设计散点图最佳做法: 尽可能包含数据。 启动y轴为0,以便准确地表示数据。 只使用两条趋势线,以便点数据更好理解。 9)气泡图 气泡图类似于散点图,用于显示分布或关系。

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再谈可视化:如何展示数据

但需要注意是,当你添加多组数据时,专注其中一组并得出结论就变得更为困难,所以谨慎使用包含多组数据条形图同时也要注意,有多组数据时,空白会把条形图分隔成视觉组。这使得类别的相对顺序变得重要。...考虑你希望受众比较什么,并以此构造分类层级,使之越简单越好。如下图所示,判读起来已经不太容易。 ★ 堆叠图 作为条形图一种特例,还有一种堆叠图。...从饼图转换成条形图可能会有所遗漏。饼图能够传达一个独特信息就是整体部分概念。但如果图形本身难以理解, 4)....散点图 散点图在展示两个因素关系时很有用,因为可以同时将数据对应到x轴y轴上,观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 5)....方形带有第二个维度(同时有长宽,而条形图只有长或者宽),因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。 5.展示原则:认知负荷(简化、简化、简化) 人脑处理能力是有限

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《数据可视化基础》第九章:比例可视化(一)

在这段时间大部分时间里,CDU / CSUSPD座位数量大致相当,而FDP通常只占一小部分座位。...我们可以根据矩形是垂直还是水平分为,垂直堆叠条形图或水平堆叠条形图。 ? 进一步,我们还可以将?条形图每一个小部分并排放置,而不是将它们堆叠在一起。...一个并排条形图例子 我们在上面提到过说,对于并排条形图在进行不同比例之间变化比较时以及时间序列比较时是具有优势。这里我们就用一个例子来说明这样可视化好处。...当我们切换到堆积条形图时,图片会变得清晰一些。现在,可以清楚地看到A公司市场份额增长E公司市场份额萎缩趋势。但是,仍然很难比较这五家公司每年相对市场份额。...而且由于条形跨年相对变化关系,很难比较B,CD公司跨年市场份额, ? 对于此假设数据集,并排条形图是最佳选择。

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你真的懂如何展示数据吗?

但需要注意是,当你添加多组数据时,专注其中一组并得出结论就变得更为困难,所以谨慎使用包含多组数据条形图同时也要注意,有多组数据时,空白会把条形图分隔成视觉组。这使得类别的相对顺序变得重要。...考虑你希望受众比较什么,并以此构造分类层级,使之越简单越好。如下图所示,判读起来已经不太容易。 ? ★ 堆叠图 作为条形图一种特例,还有一种堆叠图。...从饼图转换成条形图可能会有所遗漏。饼图能够传达一个独特信息就是整体部分概念。但如果图形本身难以理解, ? 4)....散点图 散点图在展示两个因素关系时很有用,因为可以同时将数据对应到x轴y轴上,观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 ? 5)....方形带有第二个维度(同时有长宽,而条形图只有长或者宽),因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。 ? 5.展示原则:认知负荷(简化、简化、简化) 人脑处理能力是有限

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