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向量内积_向量内积外积公式

向量内积 一般指点积; 在数学中,数量积(dot product; scalar product,也称为点积)是接受在实数R上两个 向量并返回一个实数值 标量 二元运算。...[1] 两个向量a = [a1, a2,…, an]b = [b1, b2,…, bn]点积定义为: a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。...使用 矩阵乘法并把(纵列)向量当作n×1 矩阵,点积还可以写为: a·b=a^T*b,这里a^T指示 矩阵a 转置。...点乘几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间夹角,以及在b向量在a向量方向上投影,有公式: 推导过程如下,首先看一下向量组成: 定义向量: 根据三角形余弦定理有: 根据关系c=a-b...(a、b、c均为向量)有: 即: 向量a,b长度都是可以计算已知量,从而有ab间夹角θ: 根据这个公式就可以计算向量a向量b之间夹角。

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机器学习 |使用Tensorflow支持向量创建图像分类引擎

使用Tensorflow支持向量创建图像分类引擎 最近,2018韩国小姐出炉引起了一波话题 大家感慨到:这一届韩国小姐终于 不再撞脸了~ 由此,小编查阅了往年韩国小姐图片, 画风是这样。。...通俗来讲,就是弄清楚拉链拉拔器有什么样特性(例如,颜色为绿色,拉链头为圆形等);其二,正确地进行分类,通俗来说,就是把拉链拉头正确地相应拉拔器配对。...在这个过程中,我们将使用两个重要工具,一个叫Tensorflow,它采用数据流图进行数值计算,计算过程将在流图各个计算设备中异步执行,这个工具可以帮助我们更好地提取对象特征; 另一个叫支持向量机,它是一种很好分类方法...但是纯粹增大网络有两个缺点——过拟合计算量增加。...Inception网络瓶颈特征是2048-d向量

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机器学习 |使用Tensorflow支持向量创建图像分类引擎

使用Tensorflow支持向量创建图像分类引擎 最近,2018韩国小姐出炉引起了一波话题 大家感慨到:这一届韩国小姐终于 不再撞脸了~ 由此,小编查阅了往年韩国小姐图片, 画风是这样。。...另一个叫支持向量机,它是一种很好分类方法。 三、 提取对象特征 本次试验样本为12个拉拔器: ?...但是纯粹增大网络有两个缺点——过拟合计算量增加。...Inception网络瓶颈特征是2048-d向量。以下是以条形图显示输入图像瓶颈特征图: ?...如有需求,可以联系: 秦虎老师(professor.qin@qq.com) 齐浩洋(华中科技大学管理学院本科四级 : 895714656@qq.com) 左安力(华中科技大学管理学院硕士二级:542972638

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【ES三】 ES插件介绍应用

但是,实际开发过程中,可能需要将搜索自己业务场景进行结合,来达到自定义排序、搜索规则。...attachment类型,里面可以放PDF或者WORD数据NetworkPlugin网络传输插件插件,RepositoryPlugin存储插件,提供快照恢复ES插件加载过程插件加载时机是在节点启动创建时候中会扫描...2.在AnalysisModule中进行分词器分词器注册。...3.在注册过程其实就是将AnalysisIkPlugingetTokenizersgetAnalyzers返回分析器分词器放入key是名称,value是工厂类map中。...,所以主要修改解析体创建lucene query逻辑解析方法 MoreLikeThisPharseQueryBuilder::fromXContent 加入解析slop方法,将slop存到MoreLikeThisPharseQuery

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王巨宏:十不怠,携手同行 | CCF创建60文集

本文转自“中国计算机学会” 时光如梭,腾讯CCF合作已经开展了10余年。我也作为一名CCF志愿者、参与者共建者,在这个充满理想、热情责任感集体里同行了10。...“ CCF编者语: 2022将迎来CCF创建60,我们会开展一系列活动庆祝60。在未来这一段时间内会在CCF会员故事中陆续发布CCF60文集中一些文章。...这篇是CCF前副理事长、腾讯公司副总裁王巨宏为CCF60文集撰写文章。 2015,我有幸被推荐参与CCF第十一次会员代表大会副理事长竞选,当时情景依然历历在目。...我也作为一名CCF志愿者、参与者共建者,在这个充满理想、热情责任感集体里同行了10。 与CCF渊源要追溯到2011,我作为腾讯主要发起人代表公司签署了双方第一个战略合作协议。...2020,面对全球疫情停工停学、各方对在线优质教育资源需求,我们CCF一起启动科普大赛系列在线报告,召集社会资源力量更全面将产学专家知识智慧无边界分享传播。

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【ES三】ES数据索引查询优化技术总结

可以考虑以下几个方面:明确定义字段类型:在创建索引时,根据字段实际类型,如文本、数字、日期等,明确定义字段类型,避免 Elasticsearch 自动推断字段类型,从而提高查询性能。...控制字段数量:避免创建过多字段,只保留业务需要字段,减少索引存储空间查询时处理时间。...设置合理副本分片数量:根据集群硬件资源查询负载,设置合理副本分片数量,以平衡查询性能集群负载。查询优化合理查询设计对于提高查询性能减少资源消耗非常重要。...使用索引别名索引生命周期管理索引别名索引生命周期管理是 Elasticsearch 提供两个强大功能,可以帮助优化索引管理查询性能。...使用索引生命周期管理:索引生命周期管理可以帮助自动化索引生命周期,包括索引创建、删除、备份等操作,从而避免无用索引占用存储空间资源,保持集群高效运行。

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向量点乘叉乘

代数定义 设二维空间内有两个向量 定义它们数量积(又叫内积、点积)为以下实数: 更一般地,n维向量内积定义如下: 几何定义 设二维空间内有两个向量 ...【叉乘】 向量积,数学中又称外积、叉积,物理中称矢积、叉乘,是一种在向量空间中向量二元运算。与点积不同,它运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量叉积与这两个向量垂直。...表示方法 两个向量ab叉积写作a×b(有时也被写成a∧b,避免字母x混淆)。...: a× (b×c) +b× (c×a) +c× (a×b) =0 分配律,线性性雅可比恒等式别表明:具有向量加法叉积 R3 构成了一个李代数。...这个公式在物理上简化向量运算非常有效。需要注意是,这个公式对 微分 算子不成立。 这里给出一个梯度相关一个情形: 这是一个霍奇 拉普拉斯算子霍奇分解 特殊情形。

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Interspeech 20,ASRSD相关论文提前看

论文思想 2019 4 月发表于 Nature 杂志上那篇「Speech synthesis from neural decoding of spoken sentences」[1] 是有些类似的...c)在第三级结构中,DAE 生成隐含箱向量表征被送入基于 XG Boost 分类器,并且以有监督方式进行训练,用来预测脑电信号对应语音标记分类结果。 下面详细介绍这个架构。...所用 TCNN 结构是 6 个 TCNN 堆叠,每个 TCNN 都具有空洞因子为 2 带洞滤波器。最终两种 CNN 结构抽象特征被拼接在一起形成了联合时间空间属性单个向量。...用于优化语料向量声学模型 这里目标就是要为每种语料 C_i 计算出能够对其语料信息能够进行编码语料向量 e_i。这些语料向量是可以使用标准多模态模型进行联合训练。...使用神经网络将一段语音 MFCC 特征转换成 512 维,同时也使用神经网络图像向量转换到 512 维度。然后计算两者余弦距离。

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R语言数据结构(包含向量向量化详细解释)

1 几个概念:向量向量化,标量,元素,组件,标签,原子向量,递归向量 以下叙述参考书籍加自己理解,有叙述不妥留言 向量vector标量 个人理解,向量是有方向,由大于等于2个元素构成数据类型...向量有哪些基本类型 两大类,原子向量列表(又叫递归向量) 原子向量有6种类型:逻辑型,整型,双精度型,字符型,复数型原始型。整型双精度型统称为数值型向量。...3.3向量ifelse函数 ifelse(b,u,v) b是布尔值向量,uv是向量。返回向量。...4 常见数据结构向量关系及常见操作 4.1矩阵 前已述及,矩阵也是向量,特殊向量,包含量阿哥附加属性:行列。所以,矩阵也有模式,例如数值型或字符型。但向量不能看做有一列或一行矩阵。...5 列表和数据框(都不是向量) 5.1 列表 列表创建及基本结构 向量元素要求同种类型,而列表list与向量不同,可以组合多个不同类型对象。所以列表不是向量

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【ES三】elasticsearch 其他字段类型详解范例

本章主要内容 elasticsearch 中别名字段详解范例 elasticsearch 中二进制类型详解范例 elasticsearch 中嵌套类型详解范例 elasticsearch...中范围类型详解范例 elasticsearch 中排名类型详解范例 elasticsearch 中ip类型详解范例 elasticsearch 中search-as-you-type...elasticsearch 中别名字段范例 #创建名为userinfo索引库并为其创建映射关系 PUT userinfo { "mappings": { "properties": {...#以上语句创建了userinfo索引库,而且为age字段创建了名为aliasage别名。...elasticsearch 中排名类型范例 #创建索引映射并将"pagerank""topics"这两个字段类型分别指定为"rank_feature"类型"rank_features"类型 PUT

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【ES三】ElasticSearch那些事儿

ES最初是由Shay Banon在2010创建,目的是为了解决传统关系型数据库无法快速查询分析大量数据问题。...ES采用分布式架构,可以将数据分散存储在多个节点上,并通过分片副本方式保证数据可靠性可用性。...滴滴出行:滴滴出行是一家提供网约车服务公司,他们利用ES实现了车辆调度路线规划功能,通过实时监控车辆位置状态,以及对路况交通情况分析,实现了车辆快速调度准确导航。...字节跳动:字节跳动是一家提供短视频资讯服务公司,他们利用ES实现了内容搜索推荐功能,用户可以通过搜索框快速地查找到自己需要短视频资讯,同时系统也会根据用户历史搜索记录行为推荐相关内容。...查询大小复杂度对ES性能有很大影响,应该尽量控制查询大小复杂度,例如使用分页查询过滤器查询等。

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tidb本周精选 2021第 31

【问题描述】:你好,我们目前tidb 集群是3个tikv server 。我们现在遇到一个磁盘扩容IO问题。 问题一:我们现在磁盘是1块2Traid 0 。...4.0 版本 tikv 参数中多了一个 storage.reserver-space 参数,默认是 2G,作为预留空间,会在 {tikv_data} 目录下创建一个 space_placeholder_file...手动删除 .sst 文件会破坏 tikv 数据,不建议这样操作, 可以清理 tikv 中 old LOG 日志来缓解空间其他文件来缓解空间。...事务一致性从线性一致性降低到因果一致性后,如果应用程序中多个事务之间没有相互依赖关系时,事务没有全局一致顺序。 新创建 5.0 集群默认开启异步提交事务功能。...它用来确保事务执行结果串行执行(每次执行一个事务)结果完全相同,即使串行执行顺序可能事务实际执行顺序不同。

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【ES三】腾讯云ES原来Elasticsearch有何异同?

一、前言Elasticsearch作为一个针对海量数据高效分布式搜索引擎,腾讯云与其合作并且推出自家腾讯云ES已经有三了。...因为我们可以看到,在国内也是可以搜索到Elasticsearch官网并且申请产品免费试用,在我未使用VPN情况下全程使用过程没有任何掉包卡顿。...图片因此今天就借此机会趁机对比一下腾讯云ES原来Elasticsearch之间异同。...二、基本功能对比首先通过试用官方文档,我们可以看到腾讯云ES原来Elasticsearch在基本功能上是接近一样,Elasticsearch两大核心组件搜索引擎Elasticsearch可视化组件...因此,虽然腾讯云ES原来Elasticsearch在价格上有一定差异,但这种差异也是功能涵盖不同所带来,相较于原来Elasticsearch,腾讯云ES涵盖了更多功能板块。

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向量取子集元素修改方法

---title: "向量取子集元素修改方法"output: html_documentdate: "2023-03-09"---1.向量取子集方法——用"[]"中括号取子集(1)按照逻辑值取子集...:中括号里是与x等长且一一对应逻辑值向量将TRUE对应值挑选出来,FALSE对应值丢弃x <- 8:12x[x==10]## [1] 10x[x<12]## [1] 8 9 10 11x[x...%in% c(9,13)]## [1] 9(2)按照位置取子集:中括号里是单独下标或由下标组成向量x <- 8:12x[4] #取第4个元素## [1] 11x[2:4]...5个元素分别改为8020x## [1] 80 9 10 11 20Attention:R语言里修改,都要赋值,没有赋值就没有发生过!...3.取子集与赋值出现歧义解决方法生成10个随机数,用向量取子集方法,取出其中小于-2值z = rnorm(n=10,mean=0,sd=18)z## [1] 15.080018 37.348448

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Elasticsearch:普通检索向量检索异同?

1、引言 《Elasticsearch 向量搜索工程化实战》文章一经发出,收到很多留言。读者对向量检索普通检索区别充满了好奇,所以就有了今天文章。...2、普通搜索 VS 向量搜索 向量搜索已经在黑暗中成长了有些年头了,但是随着近几年机器学习深度学习蓬勃发展,“特别是万物皆可 embedding“观点越来越流行之后,向量搜索才逐渐从小众技术走入人们视野之中...2.2 数据结构与搜索算法 之所以普通搜索向量搜索会存在上面那些特点差异,是因为他们构建数据索引数据结构以及召回算分算法有很大差异,我们分别来看他们。.../或 GPU 硬件加速 针对性能准确性权衡: 在相同搜索场景中,准确性往往意味着更高维更高精度向量,但是这些向量计算(无论是线性还是聚类)中,单个向量计算成本会随之上升,使得整个召回过程性能下降...同时可以通过 nlist、nprobe 以及其他聚类、距离计算公式调整来调整精度性能 作者介绍 死敌wen,Elastic 认证工程师,搜索架构师,10+工作经验,毕业于复旦大学。

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LLM构建基石:向量、Token嵌入

理解向量、Token嵌入对于理解大型语言模型处理语言方式至关重要。...向量:机器语言 向量在 LLMs 生成式人工智能功能中起着至关重要作用。要理解它们重要性,就必须了解向量是什么,以及它们在 LLMs 中如何生成利用。...在数学物理学中,向量是具有大小方向对象。它可以在几何上表示为一个有向线段,线段长度表示大小,箭头指向向量方向。...由于机器只能理解数字,因此文本图像等数据被转换为向量向量是神经网络变压器架构能够理解唯一格式。 对向量进行操作,如点积,帮助我们发现两个向量是否相同或不同。...Token作为基本数据单元,向量提供了机器处理数学框架,而嵌入则带来了深度理解,使LLMs能够以类似人类多才多艺准确性执行任务。

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【ES三】elasticsearch 常用数据类型详解范例

URL状态码等keyword类型数据一般用于比较字符串是否相等,不对数据进行部分匹配,因此一般查询这种类型数据时使用term查询范例如下字符串(keyword)类型 范例1.创建user索引库并插入一条数据...,表示从19701月1日0点到现在毫秒数秒级别的整形(表示从纪元开始秒数整数),表示从19701月1日0点到现在秒数在Elasticsearch内部,日期转换为UTC(如果指定了时区),并存储为毫秒数时间戳...:mm:ss.SSSyyyy-MM-ddTHH:mm:ss:SSSZ等格式;epoch_millis含义是从19701月1日0点到现在毫秒数。...UTC时间19701月1日00:00:00)。...2015酒店#搜索创建日期为2015酒店GET hotel/_search{ "query": { "range": { "create_time": { "gte

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