当您想要创建新的投影或重建损坏的投影时，这尤其有用。...可以重播这些事件以重建聚合的状态。 投影： Axon 中的投影提供了 CQRS 的查询端。他们监听事件并更新读取优化视图。这样，您的查询模型始终会根据最新更改保持更新。...复杂性开销 架构复杂性： CQRS 和事件源向系统引入了额外的层和组件，例如事件存储、命令和事件总线以及同步机制。 学习曲线： 对于刚接触这些模式的团队，将有一个学习阶段。...域复杂性： 这些模式对于简单域来说可能有点过分了。它们更适合复杂的领域，其好处超过了实施和维护成本。...工具和基础设施 虽然有像 Axon 和框架这样的工具支持 CQRS 和事件溯源，但它们可能并不总是适合所有场景。可能需要自定义实现，这会增加项目的复杂性和持续时间。
当仅将有限的业务逻辑应用于数据操作时，传统 CRUD 设计工作正常。 开发工具的基架机制可快速创建数据访问代码，并可根据需要对其自定义。...当协作域内数据存储中的记录锁定时，它会面临数据争用的风险，其中多个执行组件会在相同的数据集上并行操作。 或者当使用乐观锁定时并发更新会引起更新冲突。 这些风险会随着系统复杂性和吞吐量的增加而增加。...本模式会增加复杂性，因为必需创建代码以启动和处理事件，组合或更新查询或读取模型所需的适当视图或对象。 结合事件溯源模式使用时，CQRS 模式的复杂性会使实现难以顺利完成，需要使用设计系统的其他方法。...但是，事件溯源可以更加轻松地对域创建模型，从而可以很方便地重新生成视图或创建新视图，因为它保留了想要执行的数据更改。...通过重放和处理特定实体或实体集合的事件来生成用于读取模型或数据投影的具体化视图可能需要大量的处理时间和资源。 特别是当如果需要长时间求和或分析值时，因为需要检查所有相关的事件。
在业务的早期阶段，为了快速满足功能需求容易形成面条式的代码风格，这样的代码风格会导致软件模块膨胀、开发效率降低、功能扩展步伐放缓、业务模型与代码脱节等。...技术的复杂性：技术的复杂性来源于对项目的质量属性需求，诸如系统的性能、客户体验、服务高可用性等。...领域驱动设计可以让业务和技术的变化产生的不可预知因素互相分离，将人员变动、团队规模、协作沟通等外界因素变化对产品和项目的影响封装在一个可控的容器和框架下，从而解决软件面临的复杂性问题，如下图所示。...工厂：工厂用来封装对象创建所必需的信息，当聚合根建立时，所有聚合包含的对象将随之建立。...业务事件收集（如下图和表所示） 事件过滤聚合（如下图和表所示） 规则配置（如下图和表所示） 监控查询展示（如下图和表所示） 为什么要做服务拆分 降低系统的整体复杂性：根据业务领域进行合理的服务拆分是一个有效控制系统复杂性的方法
在业务的早期阶段，为了快速满足功能需求容易形成面条式的代码风格，这样的代码风格会导致软件模块膨胀、开发效率降低、功能扩展步伐放缓、业务模型与代码脱节等。...● 技术的复杂性：技术的复杂性来源于对项目的质量属性需求，诸如系统的性能、客户体验、服务高可用性等。...领域驱动设计可以让业务和技术的变化产生的不可预知因素互相分离，将人员变动、团队规模、协作沟通等外界因素变化对产品和项目的影响封装在一个可控的容器和框架下，从而解决软件面临的复杂性问题，如下图所示。...● 业务事件收集（如下图和表所示） ● 事件过滤聚合（如下图和表所示） ● 规则配置（如下图和表所示） ● 监控查询展示（如下图和表所示） 为什么要做服务拆分 ● 降低系统的整体复杂性：...领域模型更关注的是业务语义的显性表达，而不是具体的数据存储及代码逻辑实现细节，它可以有效地降低业务人员和技术人员之间的沟通成本。
read模型使用事件创建当前状态的快照，这对于查询更有效。然而，事件源增加了设计的复杂性。 CQRS的好处包括: 独立的扩展。CQRS允许读写工作负载独立伸缩，并且可能导致更少的锁争用。...大多数复杂的业务逻辑都进入了写模型。读取模型可以相对简单。 简单的查询。通过在read数据库中存储物化视图，应用程序可以在查询时避免复杂的连接。 问题和注意事项 实施这一模式的一些挑战包括: 复杂性。...在生成事件和更新数据存储之间会有一些延迟。 模式增加了复杂性，因为必须创建代码来发起和处理事件，并组装或更新查询或读取模型所需的适当视图或对象。...然而，事件源可以使对域建模变得更容易，并使重构视图或创建新视图变得更容易，因为数据中更改的意图得到了保留。...通过对特定实体或实体集合的事件进行重播和处理，为数据的读取模型或投影生成物化视图可能需要大量的处理时间和资源使用。如果需要长时间对值进行求和或分析，尤其如此，因为可能需要检查所有相关的事件。
对你的业务而言，子域也有或多或少的战略意义。 如果通过DDD来创建子域，它将会被实现成一个清晰的限界上下文。特定业务的领域专家将会成为共建限界上下文的团队中的一员。...共有五个逻辑模型或子域。这样处理逻辑子域的方式有助于我们应对大型系统的复杂性。这很有意义，因为我们可以像使用DDD和多个限界上下文应对问题空间一样，为其提供解决方案。...当使用这类工具时，我们可以明确那些对业务更有价值、对项目更重要的子域，而其他子域可以降低到次要位置。 考虑到这一点，你甚至可以通过同样的简单图表展示团队正在或正准备构建的核心域。...内容简介：本书着重介绍DDD的战略设计、团队战略协作方式、软件集成方式、使用聚合进行战术建模等关键只是，并教授限界上下文、通用语言、子域（新应用建模时用来应对新应用与现有遗留系统集成的复杂性）、上下文映射...、领域事件等DDD核心概念，更是涉及非常鲜见却无比重要的一些加速设计和管理项目的工具。
甚至有些人为了引入DDD而在项目中强制采用DDD架构，结果却意外增加了代码的复杂性，带来了一系列潜在的风险。...在这个例子中，下单动作及其依赖的数据应该是核心域的一部分。 通用域：这个部分包含了一些跨领域的业务逻辑，比如缓存、日志记录、通知等。...也就是说，下单动作应该在核心域中完成，而写入缓存、写入下单日志和通知等操作则通过领域间的方式进行调用。这样可以保证核心域的内聚性，同时也可以降低不同领域之间的耦合度。...仓储模式解耦数据访问 为了解决核心业务与数据存储的紧密耦合问题，我们引入了仓储模式。通过创建抽象的仓储接口和具体的实现，我们将核心业务与数据访问解耦。...通过定义领域事件、事件监听器以及事件发布机制，不同领域之间的交互变得更加松耦合。这样，当订单创建完成时，我们只需发布订单创建事件，其他领域根据事件进行响应，降低了领域间的依赖性。
当然，正是由于其极高的接受度，也造成了大家对分层的认知误区，认为分层是必然的“默认选项” ，从而忽略了分层的本质。分层到底是为了解决什么问题？...分层本质上是处理复杂性的一种方式：将复杂性在不同级别进行抽象，通过分层进行职责隔离，以此降低认知成本。同时，通过分层形成的“屏障”，控制变化在系统间的传播，提升系统稳定性。...如果划分层次越多，层间依赖关系宽松，允许跨层调用（如上所示的从展现层调用持久层只是一个示意），则能在一定程度降低数据频繁转换的成本。...以及其依赖的OrderDAO分散于不同的层，因此，这种模式下订单组件只是逻辑性、概念性的存在。...将组件化思维应用于单体分层架构，模块化单体技术视角的分层拉回至业务域视角的模块化，一定程度上降低业务与工程实现间的隔离。
简单说我们在业务分析或开发过程中涉及的一切实体如：公司、员工、老师、学生都对应一种领域模型。 领域模型可理解是经过业务建模对客观世界在业务域的一种投影。...缺乏基于业务域的抽象，可能出现在业务迭代过程中为了满足一些不确定需求而扭曲之前的设计。 于是我们拿起DDD的武器，分别抽象出两大业务域及两个高层服务。业务域包含：教学资源、教学活动。...高层服务域包含：商城服务、排班服务。最终的服务拆分如下： 考虑到拆分服务太多引起的复杂性以及后续一些不确定业务迭代需求。在这里我们其实也做了一个理想与现实的平衡。...比如用户“登录成功”，学生“完成报读”都是一个领域事件。从业务逻辑来说领域事件关系到整个流程的成功或者失败；同时又将触发后续子流程；而对于业务方来说，领域事件也是业务递进的里程碑。...热点缓存刷新：以领域事件生成MQ消息，譬如完成了排课这个领域事件，下游订阅MQ消息就开始重新构建缓存。 这样，我们就完成了业务层面的读写分离，从而大大降低了耦合。
本文作者：bryanzhao，微信支付后台开发工程师 | 导语 随着业务的不断发展，我们发现自己的系统开始变得有点臃肿，为了减少复杂性，我们尝试借助DDD来改善我们的系统。...限界上下文是技术方案的实施边界: 在这个边界内，技术方案是独立自治的，业务逻辑不会落入不同技术边界的间隙 经过战略建模之后，我们可以得到以下的一个模型： 2.2 业务实践 为了更好地理解，我们对手上的一个项目...每一个聚合有一个聚合根实体，设置聚合根的主要目的是为了避免由于复杂数据模型缺少统一的业务规则控制，而导致聚合、实体之间数据不一致性的问题。聚合根可以看成是聚合的管理者，或是说handle。...设计小聚合：如果聚合聚合包含过多的实体，会提高管理实体的复杂性，高频操作下容易并发冲突，降低了系统的性能 在边界之外使用最终一致性：不同的聚合之间不要求强一致性，保证最终一致性。...当然，这也还只是开始，更多的关联知识还隐藏在冰山之下。同时我们也明白，DDD也只是一种方法论上的参考，不是“银弹”，需要不断地去实践与思考，才能体会出它的价值。
甚至有些人为了引入DDD而在项目中强制采用DDD架构，结果却意外增加了代码的复杂性，带来了一系列潜在的风险。...在这个例子中，下单动作及其依赖的数据应该是核心域的一部分。 通用域：这个部分包含了一些跨领域的业务逻辑，比如缓存、日志记录、通知等。在这个例子中，下单后写入缓存、写入下单日志和通知都属于通用域。...也就是说，下单动作应该在核心域中完成，而写入缓存、写入下单日志和通知等操作则通过领域间的方式进行调用。这样可以保证核心域的内聚性，同时也可以降低不同领域之间的耦合度。...仓储模式解耦数据访问 为了解决核心业务与数据存储的紧密耦合问题，我们引入了仓储模式。通过创建抽象的仓储接口和具体的实现，我们将核心业务与数据访问解耦。...通过定义领域事件、事件监听器以及事件发布机制，不同领域之间的交互变得更加松耦合。这样，当订单创建完成时，我们只需发布订单创建事件，其他领域根据事件进行响应，降低了领域间的依赖性。
满足这些语义的都可以定义为领域事件，常见的用户下单后，发送通知，这种就是典型事件的应用场景。 微服务内的领域事件建议少用，增加复杂性。...其实领域的核心思想就是将问题逐步细分，来降低业务理解和系统实现的复杂度。通过领域，逐步缩小微服务需要解决的问题域，构建合适的领域模型，而领域模型映射成系统就是微服务了。...实体和值对象都是领域模型的成员，实体是业务唯一性的载体，是个富对象，包含业务逻辑和唯一标识。值对象是属性的集合，没有唯一标识，只是数据的容器，没有业务逻辑。...值对象是实体的一部分，为了简化设计，将部分相关属性抽离成值对象。如果值对象变动，原来的值对象可以直接丢弃。也可以理解为值对象是当时数据的快照，只是当时的状态。值对象过多会导致业务的缺失，影响查询性能。...比如：有的业务场景需要同一个聚合的A和B两个实体共同完成，我们就可以将这段代码用领域服务实现；而有的业务需要聚合C和聚合D实现,我们就可以用应用服务实现 聚合根 聚合根的主要目的是为了避免由于复杂数据模型缺少统一的业务规则控制
为了争论，另一种方法可能是将您的编排逻辑封装在应用程序层服务中，这些服务直接注入您的控制器中。一切都很整洁，并尊重依赖倒置原则。...为此，您通常会将控制器方法分解为命令/查询（即写入/读取）操作，并且永远不会违反两者之间的分隔。目的是创建一个基于任务的界面，它处理行为，而不仅仅是保存数据或执行其他 CRUD 操作。...命令会改变系统状态并返回简单的 ack/nack 或元数据响应，或者它们会抛出异常。它们与域事件的不同之处在于可以拒绝命令；事件不能。命令通常通过应用层与域层交互。...查询不会改变系统状态，它们只是返回数据，通常以数据传输对象的形式。...出于我们的目的，我可以拥有一个单一的数据库而不是尝试实现事件溯源。您为实现这种高级架构模式付出的代价是显着增加了复杂性。
这种模式通过创建一个外观类（Facade Class），该类包含了对各个子系统的引用，为客户端提供了一个简化的接口，隐藏了系统的复杂性。...当需要将系统与客户端分离，以便降低耦合性并提高可维护性时，外观模式可以派上用场。 当系统演化过程中出现了复杂性增加的情况，可以使用外观模式来简化现有代码，使其更容易理解和扩展。...每次观影前，你都需要按照一系列复杂的步骤来配置这些设备，例如打开音响、启动CD播放器、开启投影仪等。这变得很麻烦，因此你想创建一个外观，将这些步骤封装起来。...最佳实践 在使用外观模式时，以下是一些最佳实践： 外观类应该尽量保持简单，不涉及太多业务逻辑。它的主要目的是提供一个清晰的接口，而不是承担复杂的工作。...通过提供清晰的接口，它简化了客户端的操作，降低了耦合度，并提高了可维护性。希望本文对你理解外观模式有所帮助，鼓励你在适当的场景下使用它来改善代码的结构和可读性。
为了达到软件的本来目的，软件系统必须够 “软”一一也就是说，软件应该容易被修改。当需求方改变需求的时候，随之所需的软件变更必须可以简单而方便地实现 。 架构价值 = 灵活、低成本。...软件设计的核心在于降低复杂性---《软件设计的哲学》 复杂性的定义 系统的总体复杂度（C）由每个部分的复杂度（cp）乘以开发人员在该部分上花费的时间（tp）加权。...需要先将系统分割成组件，其中一部分是系统的核心业务逻辑组件，而另一部分则是与核心业务逻辑无关但负责提供必要功能的插件。然后通过对源代码的修改，让这些非核心组件依赖于系统的核心业务逻辑组件。...采用发布/订阅事件的方式可以在解耦合方面走得更远，当确定了消息中间件后，发布方与订阅方唯一存在的耦合点就是事件，准确地说，是事件持有的数据。...而且，作为一名架构师，你希望将这样的细节置于与你的核心业务逻辑分离的边界之后。 框架是细节 你可以使用框架，只是不要耦合它。保持在疏远的距离（Keep it at arm’s length）。
此图提供了此模式的概述，其中包括使用事件流的部分选项，例如创建具体化视图、将事件与外部应用程序和系统集成以及重播事件以创建特定实体的当前状态投影。 ?...问题和注意事项 在决定如何实现此模式时，请考虑以下几点： 只有通过重播事件创建具体化视图或生成数据投影时，系统才可实现最终一致性。...即使事件溯源会最大程度降低数据更新冲突的可能性，应用程序仍必须能够处理由最终一致性和缺少事务引起的不一致性。...使用事件是应用程序操作的自然功能，且几乎不需要其他开发或实施工作。 需要将输入或更新数据的过程从应用这些操作所需的任务中分离。 为了提高 UI 性能或在事件发生时会事件分发到采取操作的其他侦听器。...此模式在以下情况中可能不起作用： 小型域或简单域、几乎或完全没有业务逻辑的系统或者自然地适用于传统 CRUD 数据管理机制的非域系统。 要求一致性和数据视图实时更新的系统。
缺点： 同样的数据存在多个副本，即便都是只读的，即便数据存储现在不再是问题了。 发起查询的组件复杂性更高，因为它需要逻辑来维的护外部数据在本地的拷贝，尽管这些逻辑相当的标准。...见鬼，我们甚至可以保留一个永远更新的实体快照，鱼与熊掌兼得。 投影 在事件溯源中，我们还有一个概念叫做投影，它是对事件流中给定起始时刻之间的事件的计算。...缺点 但也并不是事事顺心，要小心潜在的问题： 外部的更新：如果我们的事件要触发外部系统中的更新，当我们为了创建投影而重放事件时我们不希望重新触发这些事件。...外部的查询：如果我们的事件要使用对外部系统的查询，例如，获得股票债券评级，当我们为了创建投影而重放事件时会发生什么？我们可能期望得到和第一次执行这些事件时（可能是几年之前）一样的评级。...然而，这是一条布满荆棘的道路，因为概念复杂性和技术复杂性都在增加，滥用其中任何一种都可能带来灾难性的后果。
微服务通过网络边界发布状态，为了跟踪这种状态，事件通常需要被保存在事件存储中。由于事件通常是一种异步写入操作的不可变流的记录（又被称为事务日志），因此适用于以下场景： 1....下图展示了 9 个解耦的微服务的互连性，这些微服务使用由 Redis 流构建的事件存储进行服务间通信。他们通过侦听事件存储（即 Redis 实例）中特定事件流上的任何新创建的事件来执行此操作。 ?...OrderShop 架构 我们的 OrderShop 应用程序的域模型由以下 5 个实体组成： 顾客 产品 库存 订单 账单 通过侦听域事件并保持实体缓存为最新状态，事件存储的聚合功能仅需调用一次或在响应时调用...我选择了不同的键来分配分区，并决定为每个流生成自己的条目 ID，ID 包含秒“-”微秒的时间戳（为了保持 ID 的唯一，并保留了键/分区之间事件的顺序）。...我选择集合来存储 ID（UUID），并选择列表和哈希来对数据建模，因为它反映了它们的结构，并且实体缓存只是域模型的简单投影。
实际上这些混合线条和跨度非常有用，我们已经内置了一些函数来使它们容易绘制（参见axhline()，axvline()，axhspan()，axvspan()），但是为了教学目的，我们使用混合变换实现这里的水平跨度...这里有一个效率问题，因为你可以平移和放大你的轴域，它会影响仿射变换，但你可能不需要计算潜在的昂贵的非线性比例或简单的导航事件的投影。 也可以将仿射变换矩阵相乘在一起，然后在一步之中将它们应用于坐标。...对于不可分离的轴域，PolarAxes，还有一个要考虑的部分，投影变换。...在matplotlib.projections包中有几个投影示例，深入了解的最好方法是打开这些包的源代码，看看如何自己制作它，因为 matplotlib 支持可扩展的轴域和投影。...Michael Droettboom 提供了一个创建一个锤投影轴域的很好的教程示例；请参阅 api 示例代码：custom_projection_example.py。
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